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        <title>Magazine - google-health</title>
        <link>https://www.genbeta.com</link>
        <description>Publicación de noticias sobre gadgets y tecnología. Últimas tecnologías en electrónica de consumo y novedades tecnológicas en móviles, tablets, informática, etc</description>
        <pubDate>Thu, 11 Jun 2026 23:42:04 +0000</pubDate>
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                <title><![CDATA[Google afirma que su nueva inteligencia artificial es capaz de "superar a humanos" detectando cáncer]]></title>
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                <pubDate>Thu, 02 Jan 2020 11:43:21 +0000</pubDate>
                                         <dc:creator>Antonio Sabán</dc:creator>
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                    <![CDATA[
                              <p>
      <img src="https://i.blogs.es/46edfd/cancer/1024_2000.jpg" alt="Google&#x20;afirma&#x20;que&#x20;su&#x20;nueva&#x20;inteligencia&#x20;artificial&#x20;es&#x20;capaz&#x20;de&#x20;&quot;superar&#x20;a&#x20;humanos&quot;&#x20;detectando&#x20;c&#x00E1;ncer">
    </p>
    <p>Desde hace ya algunos años se vienen dando noticias de cómo la inteligencia artificial puede incluso llegar a batir a humanos expertos en lo que a <a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/inteligencia-artificial/predecir-cancer-mama-cinco-anos-antes-que-aparezca-posible-gracias-a-inteligencia-artificial" data-vars-post-title="Predecir un cáncer de mama cinco años antes de que aparezca, posible gracias a la inteligencia artificial " data-vars-post-url="https://www.xataka.com/inteligencia-artificial/predecir-cancer-mama-cinco-anos-antes-que-aparezca-posible-gracias-a-inteligencia-artificial">detección de cáncer</a> se refiere. En este sentido, un equipo de investigadores de Google Health ha publicado en la prestigiosa revista <a rel="noopener, noreferrer" href="https://www.nature.com/articles/d41586-019-03822-8">Nature</a> un estudio sobre detección temprana de cáncer de mama donde <strong>llegan a afirmar haber desarrollado una inteligencia artificial capaz de superar a personas en la materia</strong>.</p>
<!-- BREAK 1 -->
<p>Como siempre con lo que llamamos inteligencia artificial, que hoy en día es sobre todo <a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/machine-learning-y-deep-learning-como-entender-las-claves-del-presente-y-futuro-de-la-inteligencia-artificial" data-vars-post-title="Machine Learning y Deep Learning: cómo entender las claves del presente y futuro de la inteligencia artificial" data-vars-post-url="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/machine-learning-y-deep-learning-como-entender-las-claves-del-presente-y-futuro-de-la-inteligencia-artificial">aprendizaje automático</a>, Google ha alimentado el algoritmo con <strong>mamografías de más de 76.000 mujeres en Reino Unido y más de 15.000 mujeres en Estados Unidos</strong>. Para ello, eso sí, aseguran que se han anonimizado. </p>
<!-- BREAK 2 --><!--more--><p>Tras ese entrenamiento, desde Google Health <strong>han evaluado el modelo con 28.856 mamografías de mujeres de Reino Unido y 3.097 mujeres de Estados Unidos</strong>. Lo que han hecho es comparar los diagnósticos de los expertos con los que la inteligencia artificial ha sido capaz de detectar, y en ese sentido han encontrado que con esta solución se obtienen menos falsos posisitivos y negativos.</p>
<!-- BREAK 3 -->
<h2>Resultados prometedores, aunque no aplicables de momento al día a día</h2>
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      </div>
</div>
<p>Las cifras que arroja el proceso de evaluación han sido muy buenas, según repasan en el estudio. "<strong>En esta evaluación, nuestro sistema produjo una reducción del 5,7 por ciento de falsos positivos en Estados Unidos y un 1,2 por ciento de reducción en el Reino Unido</strong>. Produjo una reducción del 9.4 por ciento en falsos negativos en los Estados Unidos, y una reducción del 2,7 por ciento en el Reino Unido", menciona la compañía.</p>
<!-- BREAK 4 -->
<p>Otro detalle que trabajaron es entrenar al sistema con pacientes de una nacionalidad distinta a donde se pretende aplicar el modelo. Así, al alimentar el sistema con datos de Reino Unido y posteriormente evaluar datos de mujeres de Estados Unidos, el sistema también produjo una reducción del 3,5 de falsos positivos y una reducción del 8,1 % en falsos negativos respecto a las cifras de los expertos. Esto demuestra, según el <a rel="noopener, noreferrer" href="https://www.blog.google/technology/health/improving-breast-cancer-screening/">comunicado</a> de Google, que <strong>una investigación hecha en un país puede tener éxito en otros</strong>, además de ser aplicable.</p>
<!-- BREAK 5 --><div class="article-asset article-asset-normal article-asset-center">
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    <a href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/que-seran-capaces-inteligencia-artificial-machine-learning-10-anos-mayores-expertos-nos-responden" class="pivot-outboundlink" target="_blank" data-vars-post-title="De qué serán capaces la inteligencia artificial y el machine learning en 10 años: los mayores expertos nos responden">
     <img alt="De&#x20;qu&#x00E9;&#x20;ser&#x00E1;n&#x20;capaces&#x20;la&#x20;inteligencia&#x20;artificial&#x20;y&#x20;el&#x20;machine&#x20;learning&#x20;en&#x20;10&#x20;a&#x00F1;os&#x3A;&#x20;los&#x20;mayores&#x20;expertos&#x20;nos&#x20;responden" width="375" height="142" src="https://i.blogs.es/fefb32/inteligencia-artificial/375_142.webp" onerror='this.src="https://i.blogs.es/fefb32/inteligencia-artificial/375_142.jpg"'>
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     <a href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/que-seran-capaces-inteligencia-artificial-machine-learning-10-anos-mayores-expertos-nos-responden" class="desvio-taxonomy-anchor pivot-outboundlink m-crosspost" target="_blank" data-vars-post-title="De qué serán capaces la inteligencia artificial y el machine learning en 10 años: los mayores expertos nos responden">En Xataka</a>
    </div>
    <a href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/que-seran-capaces-inteligencia-artificial-machine-learning-10-anos-mayores-expertos-nos-responden" class="desvio-title js-desvio-title pivot-outboundlink" target="_blank" data-vars-post-title="De qué serán capaces la inteligencia artificial y el machine learning en 10 años: los mayores expertos nos responden">De qué serán capaces la inteligencia artificial y el machine learning en 10 años: los mayores expertos nos responden</a>
   </div>
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</div>
<p><strong>Google añade que el sistema recibió menos información que los médicos, pues al realizar los diagnósticos estos suelen recibir más detalles como historia clínica, mamografías anteriores, etc</strong>. El modelo entrenado, por el contrario, solo analizó los datos que podía extraer con una sola mamografía y sin saber nada del paciente. El detalle que no se tuvo en cuenta es que los radiólogos no suelen operar por separado, o sí, lo hacen, pero con doble diagnóstico, es decir, un segundo realiza otro diagnóstico y se comprueba si coinciden con el del primero.</p>
<!-- BREAK 6 -->
<p>Desde Google Health son optimistas, pero también realistas, afirmando que "<strong>el mundo real es más complicado y potencialmente más diverso que el entorno de investigación controlado que se informa en este estudio</strong>", lo que da a entender que de momento el sistema no está listo para el día a día.</p>
<!-- BREAK 7 --><script>
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                                <item>
                <title><![CDATA[Con ustedes, Google Health]]></title>
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                <pubDate>Tue, 20 May 2008 02:48:56 +0000</pubDate>
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                    <![CDATA[
                              <p>
      <img src="https://i.blogs.es/a24a06/google_health/1024_2000.jpg" alt="Con&#x20;ustedes,&#x20;Google&#x20;Health">
    </p>
    <p>Este será uno de esos servicio de los que me darán repelús usarlo, y es que lo temas médicos no van conmigo. Aún así, los usuarios que deseen tomar el control de su historial médico, al menos en Estados Unidos, ahora podrán hacerlo gracias a la salida de Google Health.</p>
<!-- BREAK 1 -->
<p>Con <strong>Google Health</strong>, <strong>los usuarios crearán sus propios perfiles</strong> en el que indicarán datos básicos como sus edades, sexos, razas, tipos de sangre, altura y anchura. Además, <strong>irán acompañados de sus antecedentes médicos</strong>, como los síntomas que hayan sufrido, medicaciones que hayan tomado, alergias, operaciones, resultados de test e inmunizaciones.</p>
<!-- BREAK 2 --><!--more--><p><strong>Cuenta con la opción de importar el historial médico desde una serie de hospitales e incluso explorar servicios médicos</strong>. También disponen de los datos de contactos de sus médicos y también la búsqueda de doctores según qué especialidades. Además, se trata de una plataforma abierta, por lo que cualquier actor de la industria sanitaria puede ofrecer sus servicios <a rel="noopener, noreferrer" href="https://www.google.com/health/html/about/partners.html">integrándose en Google Health a través de su API</a>.</p>
<!-- BREAK 3 -->
<p>Google asegura que su servicio no estará patrocinado, como en Google News, y que su rentabilidad vendrá por el incremento del tráfico que originará en otros servicios de Google. Además, los servicios médicos accederán a los datos de los pacientes siempre bajo el consentimiento de éstos.</p>
<!-- BREAK 4 -->
<p>Desde Genbeta ya hemos comentado otras herramientas como <a href="https://www.genbeta.com/2007/12/13-keyose-ya-esta-aqui">Keyose</a>, o <a href="https://www.genbeta.com/2008/02/15-mivitals-almacenando-nuestra-informacion-medica">MyVitals</a>.</p>

<p>Vía | <a rel="noopener, noreferrer" href="http://www.lavanguardia.es/lv24h2007/20080520/53465539439.html">La Vanguardia</a>
Enlace | <a rel="noopener, noreferrer" href="http://www.google.com/health/">Google Health</a></p>
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                <title><![CDATA[Google Health anunciado para el próximo año]]></title>
                <link>https://www.genbeta.com/web/google-health-anunciado-para-el-proximo-ano</link>
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                <pubDate>Thu, 18 Oct 2007 23:48:42 +0000</pubDate>
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                    <![CDATA[
                              <p>
      <img src="https://i.blogs.es/ee3c6a/google-20hearth-20captura/1024_2000.png" alt="Google&#x20;Health&#x20;anunciado&#x20;para&#x20;el&#x20;pr&#x00F3;ximo&#x20;a&#x00F1;o">
    </p>
    <p>Desde que aparecieron pruebas de la evidencia hasta que aparecieron las <a href="https://www.genbeta.com/2007/08/14-google-hearth-primeras-imagenes">primeras imágenes</a>, sabíamos que <strong>Google está en el desarrollo de una herramienta orientada a la salud</strong>. <strong>Google Health</strong>, que es como se llama esta nueva herramienta, será presentada a principios del próximo año, según ha declarado Marissa Mayer, en San Francisco.</p>
<!-- BREAK 1 -->
<p><strong>Google Health</strong> es una <strong>plataforma de salud online</strong>, donde se organizará toda la información medica, desde las búsquedas específicas hasta las fichas médicas de los usuarios, que podrán contener información como las vacunaciones recibidas, los elementos a los que son alérgicos, resultados de los análisis, grupo sanguíneo, etc.</p>
<!-- BREAK 2 --><!--more--><p>Además, <strong>servirá como herramienta ideal entre los usuarios y los médicos</strong>. La cuestión está  ahora en saber cual va a ser la postura tanto de los profesionales médicos como lo de los propios pacientes, ofreciendo su información vital a un servicio de internet, con el riesgo para su privacidad que eso conlleva, aunque también en un ahorro de tiempo a la hora de centralizar la búsqueda de información médica asociada a cada paciente.</p>
<!-- BREAK 3 -->
<p>Vía | <a rel="noopener, noreferrer" href="http://blogoscoped.com/archive/2007-10-18-n76.html">Google Blogoscoped</a></p>
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