Google ha tomado una sorprendente iniciativa en el campo del 'benchmarking' de la IA: ha creado una arena digital en la que los modelos de IA más avanzados del mundo competirán entre sí en una serie de juegos de estrategia. Esta nueva iniciativa, denominada Kaggle Game Arena, arranca esta semana con un emocionante torneo de ajedrez entre IAs, que se inicia hoy, que durará hasta el 7 de agosto y que será retransmitido en directo.

Una nueva arena para evaluar la inteligencia artificial

Kaggle, la comunidad de ciencia de datos propiedad de Google, ha lanzado esta plataforma para crear un sistema de clasificación y benchmarking de modelos de lenguaje (LLMs) basado en su desempeño en juegos complejos. El objetivo no es solo entretener, sino también medir de forma rigurosa las capacidades cognitivas de estas IAs: razonamiento, planificación estratégica, memoria, adaptabilidad, etc.

La propuesta es clara: si quieres saber cuán "inteligente" es realmente una IA, haz que juegue.

El torneo de ajedrez: las IAs se enfrentan sobre el tablero

La primera competición oficial de Kaggle Game Arena es un torneo de ajedrez en el que participan algunos de los modelos de lenguaje más potentes del momento:

• OpenAI: o3 y o4-mini
• Google: Gemini 2.5 Pro y Gemini 2.5 Flash
• Anthropic: Claude Opus 4
• xAI: Grok 4
• Moonshot: Kimi 2-K2-Instruct
• DeepSeek: DeepSeek-R1

El torneo se desarrolla bajo un formato de eliminación directa con emparejamientos al mejor de cuatro partidas. Los cuartos de final se juegan el primer día, las semifinales el segundo y la gran final el tercero.

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Cada partida será retransmitida por Kaggle.com, con análisis y comentarios en directo del gran maestro Hikaru Nakamura (en su canal de Kick) y resúmenes diarios del popular youtuber Levy Rozman (GothamChess). La final contará con un cierre estelar presentado por el campeón mundial de ajedrez Magnus Carlsen, desde el canal de YouTube de Take Take Take.

¿Cómo piensan las IAs?

El torneo no solo enfrenta a las IAs; también muestra cómo razonan. Los modelos reciben como entrada un texto que describe el estado actual del tablero (en notación FEN), pero no tienen acceso a motores de ajedrez como Stockfish ni a herramientas externas. Deben tomar decisiones basándose únicamente en su propia capacidad de razonamiento textual.

Además:

• No se les dan los movimientos legales posibles.
• Si proponen un movimiento ilegal, tienen hasta tres intentos para corregirlo.
• Si fallan, pierden automáticamente la partida.
• Tienen hasta 60 minutos por movimiento.

Rankings más allá del espectáculo

Aunque el torneo es el evento público central, Kaggle está organizando también cientos de partidas "tras bambalinas" para construir un ranking permanente y más robusto de estos modelos. Cada IA jugará múltiples partidas contra otras en emparejamientos aleatorios. Estos resultados, junto con los del torneo, servirán para construir una clasificación global en tiempo real, accesible desde la página del Game Arena.

Según explica Meg Risdal, gerente de producto de Kaggle, este ranking será la verdadera métrica de referencia sobre qué tan buenos son los modelos jugando ajedrez de forma autónoma.

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Juegos como reflejo de la inteligencia real

Pero, ¿por qué usar juegos como ajedrez, Go o Werewolf para evaluar IAs? Google explica que los juegos ofrecen un entorno estructurado, dinámico y resistente a la saturación, es decir, no pueden resolverse fácilmente con reglas fijas. Además, permiten simular habilidades del mundo real:

• Planificación estratégica y memoria: en juegos como ajedrez o Go.
• Colaboración, persuasión y engaño: en juegos sociales como Werewolf.
• Teoría de la mente: al predecir intenciones de oponentes humanos o artificiales.

Holger Mueller, analista de Constellation Research, reconoce que el torneo tiene más valor como espectáculo que como herramienta para empresas: "ganar en ajedrez no convencerá a los ejecutivos de adoptar una IA. Lo que buscan es automatización útil para el negocio". Aun así, considera que esta tendencia de "esports para LLMs" podría cambiar la forma en que se entrenan los modelos de IA en el futuro.

El futuro de la Game Arena

El Kaggle Game Arena no se detendrá en el ajedrez. Pronto incluirá otros juegos como Go, Werewolf y videojuegos multijugador complejos, así como simulaciones del mundo real. Cada juego tendrá su propia página con resultados, reglas, entornos de código abierto y rankings en evolución.

Con esto, Google busca establecer un estándar competitivo y transparente para evaluar la inteligencia práctica de los modelos de IA, no solo en tareas lingüísticas, sino en situaciones que simulan la complejidad del mundo humano.

Vía | Silicon Angle

Imagen | Marcos Merino mediante IA

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Si tu sueño es encontrar un puesto de trabajo en remoto como programador dentro del sector tecnológico —puede parecer reiterativo, pero hay programadores trabajando en los sectores más insospechados—, lo primero que deberías preguntarte es, ¿qué tecnologías muestran los datos que tienen una mayor demanda?

Porque esas son las que deberías centrarte en aprender si formas parte de ese 90% de desarrolladores que prefiere teletrabajar, y que incluso se plantearía dimitir si eso no fuera posible. Si ese es tu caso, Remote Hunt te ha ahorrado la labor de investigación…

…y ya ha realizado un breve ranking de las tecnologías más demandadas. Remote Hunt (nacida hace dos años, en plena pandemia, con el nombre de Remote Hub) es una web sobre startups que trabajan en remoto, que recopila tanto sus ofertas laborales como los datos sobre la cultura laboral interna de las mismas, las tecnologías que utilizan, los países en los que están presentes…

…todo ello dirigido a que el usuario pueda encontrar un equipo remoto en el que seguir desarrollando su carrera laboral. Y precisamente esa recopilación de tecnologías ha sido lo que les ha permitido elaborar el citado ranking, diferenciadas en dos rankings: el de lenguajes y el de frameworks.

vía Remote Hunt

JavaScript y React, líderes

En el apartado de los lenguajes, el liderazgo absoluto le corresponde a dos lenguajes de scripting hermanos (de hecho, el segundo es un subconjunto del primero): JavaScript y TypeScript. Ambos vienen siendo usadas por el 65% y el 60% de las compañías de la plataforma, respectivamente.

A bastante distancia de los anteriores, pero aún distanciado del pelotón, encontramos a Ruby. Esto ha generado sorpresa entre algunos usuarios, que daban este lenguaje por amortizado, aunque se debe ante todo a no haber seguido de cerca las novedades en torno al mismo:

Ruby volvió del retiro cuando hace algunas versiones, le agregaron Webpack a Rails. Ahora mismo, hay muchas empresas que están volviendo a emplearlo para desarrollo. Los salarios están desde $ 2,500 a $ 7,000 según capacidad.

— William Romero (@williamromero) June 6, 2022

A continuación encontramos otros lenguajes de programación y consulta como PostgreSQL (17%), Python (16%), PHP (15%), GraphQL (14%) o MongoDB (10%). GraphQL, por ejemplo, es el lenguaje de consultas por defecto para la gestión de APIs, lo que le garantiza su relevancia laboral en combinación con otros lenguajes.

En Genbeta

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Si te extraña que Python se encuentre más abajo en este ranking que en otros de los que nos hemos hecho eco en otras ocasiones, debes que tener en cuenta que el listado de Remote Hunt tiene un sesgo hacia el desarrollo web, y hay poca presencia de la Ciencia de Datos o la Inteligencia Artificial, dos de los principales cambios responsables del auge de este lenguaje.

La verdad que ver Java tan abajo si sorprende.
Se nota que la encuesta se hizo sobre Startups.

— /ˈdeɪvɪd/ (@davidcafor) June 6, 2022

Y ¿qué decir de PHP (junto a Ruby y JS)?

PHP, JavaScript y Ruby. Los muertos vivientes de las veces que los han matado. 😅

— Miguel Ángel Durán (@midudev) June 5, 2022

En el campo de los frameworks también hay un liderazgo muy claro: React, la biblioteca JavaScript para la creación de interfaces de usuario, que viene siendo usada por el 62% de las empresas de la plataforma.

Comparte el podio con NodeJS (el popular entorno de ejecución de JavaScript en el lado del servidor, usado por el 31% de las empresas participantes) y con Rails (el framework basado en Ruby —también tercero en el otro ranking— y que cuenta con un 20% de empresas de su lado). Tras ello, encontramos varios otros frameworks como Vue, Next, Express o el popular CMS WordPress.

¿Tengo que conocer todos esos frameworks?

Como explican los responsables de Remote Hunt en su boletín, "uno podría pensar que más importante que conocer algún marco o lenguaje específico es la capacidad de ser flexible y hacer el trabajo con las herramientas que se necesiten".

"La diferencia entre los lenguajes de programación reside a menudo en la sintaxis, que se puede googlear rápidamente, ¿verdad? Sí, hemos notado esto en las descripciones de trabajo: a menudo no es necesario conocer el marco específico o incluso el lenguaje…

…pero aun así, con frecuencia se necesita una experiencia general con "un marco frontend moderno basado en componentes como React, Angular, Vue)". Pero a veces, y esto parece ser especialmente cierto para las startups basadas en React, necesitas conocer el framework en sí".

Recientemente, Valve ha publicado los resultados de la edición de mayo de 2022 de su 'Encuesta sobre hardware y software', que recopila datos sobre los equipos desde que los usuarios de su plataforma de gaming, Steam, ejecutan sus juegos. Entre los datos recopilados se encuentran, claro está, los sistemas operativos (y las variantes de los mismos) más populares entre sus usuarios.

Los datos de esta última edición revelan que el uso de Linux entre los usuarios de la plataforma se mantiene por encima del 1%, en coherencia con un patrón de leve (aunque zigzagueante) ascenso en los cuatro últimos años. La existencia y constante mejora de Proton, que facilita la ejecución en Linux de videojuegos diseñados exclusivamente para Windows, ha garantizado que el sistema operativo libre sea capaz de no perder comba en este campo.

Vía: GamingOnLinux.com

Sin embargo, la última encuesta ofrece un dato relevante: la variante de Linux que encabeza el listado ha cambiado. En enero de este año, Ubuntu 20.04 lideraba el ranking con un 17,59%, que en marzo se había convertido ya en el 13,18%, aunque seguía conservando el primer puesto.

Ahora, sin embargo, se sitúa ya en el 11,75%… y ha sido superado por Arch Linux. Pero el cambio en el trono no es un suceso menor: por primera vez, la distribución Linux más popular del mercado ha dejado de ser también la más popular entre los usuarios de Steam, la mayor plataforma de gaming en PC.

En Genbeta

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Si Ubuntu no está en Sevilla, ¿por qué ha perdido su silla?

Arch Linux es una distribución pujante entre los usuarios medios y avanzados de Linux: donde Ubuntu prefiere apostar por la facilidad de uso, por el instalar-y-listo, Arch prioriza la personalización del sistema, animándonos a instalar software paso a paso. Eso, y una apuesta por el rendimiento y por una oferta diversa de software son los principales argumentos de Arch para ir aumentando su base de usuarios.

Sin embargo, para los usuarios menos interesados en la experimentación (pero que igualmente valoran el aspecto del rendimiento y de los repositorios llenos de paquetes) existe una versión de Arch que viene 'lista para usar' con un escritorio KDE: Manjaro Linux. Y ésta se aúpa al tercer puesto del ranking, tan sólo unas décimas por debajo del uso de Ubuntu: 11,09%.

Bien es cierto que parte del descenso de usuarios de Ubuntu 20.04 se debe al reciente lanzamiento de su sucesor, Ubuntu 22.04, que cuenta con un 8,04% de uso. Pero anteriores transiciones de versiones no habían afectado hasta ahora al indiscutido liderazgo de la distribución desarrollada por Canonical.

Además, en el sexto puesto del ranking nos encontramos con SteamOS Holo, la distribución Linux desarrollada por la propia Valve para hacer funcionar sus consolas Steam Deck… y que, como Manjaro, se basa igualmente en la flexible y potente base que proporciona Arch Linux. Una base que también utilizan otras dos distribuciones enfocadas específicamente al público gamer: Garuda Gaming Edition y ChimeraOS (fork de versiones previas de SteamOS).

Vía | Phoronix

Estamos a unos días de que acabe el año, pero también de cerrar una década que nos ha dejado muchos momentos musicales inolvidables. Por eso, Spotify este mes de diciembre ha decidido ampliar su clásico ranking y ofrecer datos de los últimos diez años.

Mediante una nota de prensa en su web, la compañía ha desvelado qué artistas y canciones han sido las más escuchadas durante el 2019. Además, han adelantado que dentro de unos días (el jueves día cinco) podremos hacerlo con nuestras propias reproducciones, en el clásico "Wrapped" anual.

Antes de comenzar con el listado, es importante saber que este año Spotify presume de haber dado un gran salto en el mercado del podcasting. Actualmente cuentan con más de 500.000 podcasts y aseguran que la audiencia ha crecido en un 50% en lo que va de año.

Empecemos por lo más reproducido en 2019 a nivel global. En cuanto a artistas, nos encontramos a Post Malone, Billie Eilish y a Ariana Grande ocupando las primeras posiciones (algo que también se ve reflejado en las canciones más reproducidas).

Artistas más escuchados a nivel global en 2019

1. Post Malone
2. Billie Eilish
3. Ariana Grande
4. Ed Sheeran
5. Bad Bunny

Canciones más escuchadas a nivel global en 2019

1. “Señorita” – Camila Cabello, Shawn Mendes
2. “Bad guy” – Billie Eilish
3. “Sunflower” – Post Malone, Swae Lee
4. “7 Rings” – Ariana Grande
5. “Old Town Road – Remix” – Lil Nas X, Billy Ray Cyrus

Discos más reproducidos a nivel global en 2019

1. WHEN WE ALL FALL ASLEEP, WHERE DO WE GO? – Billie Eilish
2. Hollywood’s Bleeding – Post Malone
3. thank u, next – Ariana Grande
4. No.6 Collaborations Project – Ed Sheeran
5. Shawn Mendes – Shawn Mendes

Podcasts más reproducidos a nivel global en 2019

1. The Joe Budden Podcast with Rory & Mal
2. My Favorite Murder with Karen Kilgariff and Georgia Hardstark
3. Gemischtes Hack
4. Fest & Flauschig
5. The Misfits Podcast

En Genbeta

Elimina las voces o acompañamientos de una canción gratis con esta inteligencia artificial

En cuanto a datos de España, Spotify declara que la "música urbana y en español" ha sido la preferida por los usuarios de la plataforma en 2019. Anuell AA, Bad Bunny, Ozuna y J Balvin ocupan las primeras posiciones de este ranking.

Artistas más escuchados en España en 2019:

1. Anuel AA
2. Ozuna
3. Bad Bunny
4. J Balvin
5. Daddy Yankee

Canciones más escuchadas en España en 2019:

1. “Contando Lunares” - Don Patricio, Cruz Cafuné
2. “Con Calma” - Daddy Yankee, Snow
3. “Calma (Remix)” - Pedro Capó, Farruko
4. “China” - Anuel AA, Daddy Yankee, J Balvin, KAROL G, Ozuna
5. “Con Altura” - ROSALÍA, J Balvin, El Guincho

Lo más escuchado de la década

Como decíamos, Spotify este año ha compartido datos de reproducciones de los últimos diez años, haciendo un repaso a lo más escuchado de la década. Nuevamente, nos encontramos a nombres tan conocidos como Drake, Ed Sheeran, Post Malone o Eminem.

Artistas más escuchados de la década a nivel global

1. Drake
2. Ed Sheeran
3. Post Malone
4. Ariana Grande
5. Eminem

Canciones más escuchadas de la década a nivel global

1. “Shape of You” – Ed Sheeran
2. “One Dance” – Drake, Kyla, WizKid
3. “rockstar (feat. 21 Savage)” – 21 Savage, Post Malone
4. “Closer” – Halsey, The Chainsmokers
5. “Thinking out Loud” – Ed Sheeran

Spotify ha creado una playlist en la que han recopilado las canciones más escuchadas de la década, ideal para aquellos usuarios que quieran hacer un repaso rápido a los éxitos que han pegado en los últimos diez años.

Ser programador se ha convertido en una de las profesiones en mayor demanda en la actualidad. En un mundo donde prácticamente todo está controlado por la tecnología, tener este tipo de habilidades es muy valioso.

Ahora, la cantidad de lenguajes de programación y los diferentes usos que se les dan, es otra historia. Si eres principiante y no sabes qué lenguaje de programación aprender o ya eres programador y te interesa saber cuáles son los más relevantes, en IEEE Spectrum han creado una app que hace justo esto.

Top 17 lenguajes de programación usados en la web

La webapp se encarga de calificar la popularidad de docenas de lenguajes de programación. Además lo hace filtrando la lista según los diferentes sectores donde un lenguaje es más usado. Por ejemplo, en la web el más popular es Python, pero en plataformas móviles es C.

Para armar el _ranking_ en IEEE Spectrum utilizan una docena de metricas de 10 fuentes diferentes. Esto incluye más de 300 lenguajes de programación recogidos de GitHub, el volumen de información disponible sobre un lenguaje en Google, las tendendias en Google para x lenguaje de programación durante 2017, además de la popularidad y tendencias en sitios como Stack Overflow, Reddit, Hacker News, Twitter, CareerBuilder, Dice y más.

Lenguajes de programación 2017 - Top 20

Python, C, Java, C++, C#, R, JavaScript, PHP, Go, y Swift encabezan la lista combinada en todos los sectores. El sitio te deja filtrar el ranking de resultados según web, móvil, empresarial y sistemas integrados. También puedes comparar los datos con los rankings de 2014, 2015, y 2016.

En Genbeta | IDEs y editores: ¿qué diferencias hay entre ellos a la hora de escribir código?

¿Alguna vez has mirado tu pasaporte y te ha entrado curiosidad por saber cómo son los diseños de los de otros países? ¿Y por saber cuales son los que más puertas internacionales te abrirían? Pues Passport Index es una página que no podrás dejar escapar, puesto que es un índice que nos muestra las carátulas e información de un total de 198 pasaportes de todo el mundo.

La página integra varias opciones para ayudar a saciar más rápido nuestra curiosidad, incluyendo un buscador en el que podemos encontrar rápidamente el país cuyo pasaporte queremos ver, un mapamundi que hace lo mismo pero de manera mucho más visual, y un curioso método para ordenarlos dependiendo de sus colores.

Cuando hacemos click sobre cada uno de ellos, se nos desplegará una ficha en la que podremos ver una fotografía su portada junto a información referente al país al que pertenece o la cantidad de países que sus dueños podrían visitar sin la necesidad de un visado, o pudiendo obtener uno justo a su llegada.

De hecho, la web utiliza esta información para crear un ranking de poder, que irá de 1 a 80 y dependerá del número de países que se puedan visitar sin visado. Como no podría ser de otra manera, si queremos también podremos ordenar los pasaportes dependiendo de este ranking, lo que nos permitirá comprobar de manera visual cuan poderoso o insignificante es el nuestro.

Enlace | Passport Index
En Genbeta | Journi, mantén un diario de tus viajes sin conexión a internet

Todas las semanas muchas emisoras dan un repaso a los mejores temas del momento. Para enterarte de qué es lo que se está cociendo en el mundo de la música más comercial tienes que esperarte unas cuantas horas entre anuncios, y cuando llega la canción que te gusta, pues se la saltan. Pero hoy en día, con Twitter, los hábitos cambian; pero también los rankigns.

En Top Forty hacen un ranking diario de las canciones más twitteadas en la red social. Pero no sólo ves las canciones que están generando más tweets, sino que las puedes escuchar en la misma página ya que si haces clic sobre una canción, automáticamente se reproduce el vídeo de la canción. Además del ranking diario de canciones, hay uno acumulado que llaman All time favourites.

No hace falta registrarse para entrar en la web, y tiene un reproductor que abrirá los vídeos de ese Top Forty automáticamente sin que tengas que estar pendiente de hacerlo tú mismo. Con tanta información en tiempo real está claro que los tiempos cambian pero que, tal y como muchos dicen, la radio todavía tiene un algo especial.

Enlace | Top Forty

Tiempo atrás ya le hablamos de Twingly, un buscador de contenidos de blogs bastante completo, y que acaba de incorporar dos rankings con el que medir nuestro ego.

El primero de ellos es el Twingly BlogRank, su propio ranking de blogs, basado en la influencia de los blogs cuya medición parte de los enlaces entrantes y de la selección de los propios usuarios de Twingly. Además, cuenta con un widget específico que consta de una barra que marcará el valor de blog dentro del BlogRank. Este valor se podrá consultar dentro de la información del perfil de cualquier blog.

En segundo lugar tenemos a Twingly Top 100, una lista que mostrará los 100 blogs más populares en 12 idiomas diferentes. Podemos filtrar por idiomas, con lo que podemos observar, por ejemplo, que nosotros ocupamos el cuarto lugar de los blogs en español. Además, en cada resultado, también tenemos acceso al BlogRank y al perfil de cada blog.

Pues estos son los dos regalitos por parte de Twingly que nos deja por navidad.

Enlace | Twingly Top 100

Ya tenemos con nosotros una nueva herramienta que permite el análisis y la valoración de nuestro sitio web en general, tomando como valores aquellos valores que ofrecen otros rankings y herramientas varias sobre nuestro sitio web.

Se llama Genuine Site Rank y simplemente tenemos que facilitarle la url de nuestra web, para lo cual mostrará un informe donde podemos observar un breve resumen, algunos datos estadísticos, el pagerank y los datos de tráfico de Alexa (mal gusto usar este servicio poco fiable), enlaces entrantes para algunos motores de búsquedas, páginas indexadas en diferentes motores de búsquedas, referencias en algunos sitios sociales y, al final del informe, obtendremos el valor que nos da, el llamado Genuine Site Rank, en porcentaje así como el valor de nuestra web en dólares.

Y cómo no, si estamos orgullosos de los valores que nos da, siempre podemos copiar el código que nos facilita para compartirlo con nuestros lectores.

Ya todo dependerá de los usuarios que estén pendientes de estos informes obtenidos por una serie de algoritmos de forma automática en función de diversos factores, que podrán o no ser acertados.

Vía | Mangas Verdes Enlace | Genuine Site Rank

A FeedBurner, a pesar de lo mal que ha ido días atrás, le crecen el número de aplicaciones que le aportan aún más valor como herramienta. Si ya conocemos la existencia de Feed Análysis, ahora toca el turno de RatingBurner, que no es otra cosa que un mero ranking de sitios web posicionados según una serie de factores.

Entre estos factores, el principal es el número de suscriptores que tiene cada feed mediante propio FeedBurner, aunque también podemos variar dicho ranking si elegimos el PageRank, cambios en la suscripción, últimas entradas o el soporte de anunciantes o esponsor.

También nos permite la posibilidad de añadir el feed de nuestro blog, de manera que pueda formar parte del ranking, aunque evidentemente ese feed tendrá que ser el que nos proporcione FeedBurner.

Realmente no aporta mucho valor, ya que el número de suscripciones de cualquier medio digital a través de FeedBurner no es un dato fiable, más teniendo en cuenta las continuas variaciones que sufren según la temporada o las dificultades que en un momento dado pueda tener FeedBurner.

En todo caso está ahí para quien quiera curiosear el ranking o el mapa de blogs, que también lo permite.

Vía | Mashable Enlace | RatingBurner