rostros

Los chicos de Picollator se ponen en contacto con nosotros para ponernos los dientes largos. Y no es porque nos vayan regalar pases para ir al dentista sino para mostrarnos de lo que es capaz su motor de búsquedas de rostros, superando incluso a la capacidad humana, como afirman en su blog.

Su potencia llega hasta tal punto de poder reconocer rostros de las personas dentro de las fotografías digitales, pero aún más a través de ilustraciones o dibujos, pudiendo llegar a procesar obras de arte, encontrando en ellos los rostros de personas incluso si estas obras o retratos son antiguas.

Desde su blog nos hacen referencia al vídeo que os ponemos a continuación, donde vemos como partiendo de un retrato dibujado en 40 minutos, el motor de Picollator es capaz de procesar la fotografía tomada con el móvil a dicho retrato y buscando rostros similares.

Leer más

Hablemos ahora de Facesaerch, un buscador de rostros en las imágenes basado en Google Images, y no me he equivocado de nombre, ya que su nombre es ese, Facesaerch.

Y como buscador de rostros, simplemente tenemos que introducir el nombre del rostro de la persona que estamos buscando, y Facesaerch, basado en el motor de Google Images, filtra todas esas imágenes, mostrando únicamente aquellas imágenes que disponen de un rostro.

Los resultados de navegación son visuales, casi al estilo de Cover Flow, donde podemos movernos entre las imágenes, las cuales cada una de ellas nos llevarán a la fuente original desde donde Google Images las ha tomado.

Interesante sin duda a la par de elegante con ese fondo negro y estructura simplificada.

Vía | KillerStartups
Enlace | Facesaerch

De la mano de Recogmission LLC. nos encontramos con un nuevo motor de búsquedas lanzado recientemente y que nos permite, a partir de una misma imagen de un rostro que le indiquemos mediante una dirección web o la subamos de nuestro sistema local, la búsqueda de los recursos online que disponen de la misma imagen o de imágenes similares.

Se trata de un nuevo motor de búsquedas que busca imágenes en Internet, detectando en las mismas los rostros de las personas, reconociéndolas y clasificándolas de manera alfabética. De esta manera, cuando uno usuario realiza una búsqueda, su algoritmo buscará dentro de las imágenes indexadas y además buscar imágenes parecidas.

Leer más

Muchas veces soñamos con ponernos en la piel de personajes de series o películas conocidas, formar parte de la aristocracia o incluso ser un deportista de élite. Pues bien, eso es posible gracias, al menos a nivel virtual, a FaceInHole.

FaceInHole viene a ser el equivalente a las aplicaciones que solemos tener en los móviles en donde solemos aplicar escenarios a las fotografías que realizamos, pero a la inversa, es decir, elegimos escenarios, disponibles en una serie de categorías, y añadimos las fotos de los rostros, encajándolas. Para ello, una vez subamos o tomemos las capturas de los rostros a través de la webcam, disponemos de una serie de utilidades de ajustes, entre rotaciones, zoom y ajustes de tono, color y brillo, que nos permite integrar dichos rostros dentro de esos escenarios.

Los escenarios los podemos marcar como favoritos mientras que los montajes creados los podemos guardar con sus respectivos nombres, a lo que nos facilitarán sus direcciones y hasta los códigos para su integración en nuestros sitios web. Además, podemos sugerir nuevos escenarios.

Sin duda, un buen rato para divertirse.

Vía | Go2Web20.net
Enlace | FaceInHole.com

Vamos a divertirnos un ratito. HairMixer, como el propio nombre indica, es simplemente un mezclador de rostros. El funcionamiento es muy sencillo, ya que tenemos dos fotografías, cada una de ellas podrá corresponder a la foto de celebridad, una foto nuestra o cualquier otra imagen que podamos encontrar en internet.

Ya sólo queda definir en cada una de ellas un área en concreto, escogiendo de una fotografía parte de la cara que queremos añadir en otra fotografía. Seleccionaremos uno de los dos botones, dependiendo si queremos seleccionar el área de la primera imagen que será la que reemplace en la selección de la segunda o viceversa.

Leer más