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Google planea añadir más semántica a sus resultados

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Amit Singhal, ejecutivo de búsquedas de Google

El concepto de un buscador semántico, como por ejemplo WolframAlpha, no es nada nuevo. Cuando entramos a un buscador normalmente buscamos información sobre un tema determinado, o directamente queremos responder a una pregunta concreta como los estrenos de cine de esta semana o el tiempo que va a hacer esta tarde. Este segundo tipo de consultas son aquellas en las que una búsqueda semántica resultaría más útil.

Desde hace un tiempo Google ya muestra mucho más que un listado de enlaces. Los resultados de sus búsquedas vienen enriquecidos con información que directamente intenta darnos en bandeja lo que buscamos, intenta entender lo que queremos. Pues bien, el futuro de Google, como buscador, según Amit Singhal parece ir encaminado hacia las búsquedas cada vez más semánticas.

Una búsqueda semántica necesita una organización de datos diferente, ya no podrá tener suficiente con una serie de palabras claves, ahora necesitará estructurar los datos que encuentre y para ello las webs tendrán que añadir etiquetas que añadan valor semántico a su contenido.

Vía | WSJ
Imagen | SFGate

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Qué poco me gusta el botón "Me Gusta"

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Analizando el botón "Me gusta" de Facebook

Uno de los grandes iconos de la red social Facebook es su botón Like o Me gusta en su versión en castellano. Un botón que como ya se comentó en Genbeta puede tener sus horas contadas, cuando nació era una grandísima idea, pero ahora se queda muy corto.

Antes de que Facebook tuviera cientos de millones de usuarios la página web tenía que atraer tantos como pudiera y hacer que volvieran porque sus amigos habían interactuado, amigos que tenían que comprender la interfaz para compartir fotos, contenidos, ... Si se rompe el círculo el número de usuarios no crece y Facebook no habría llegado a tener tantísimos usuarios. Gran parte de esa culpa la tiene el botón Me gusta, pero su final no puede sino estar cerca (o al menos dejará de ser el protagonista de la película).

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La reputación según Google

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Google vs. DecorMyEyes

El algoritmo que emplea Google para decidir qué sitios web se merecen los primeros resultados cuando se buscan unas palabras claves, es uno de los secretos mejor guardados. Y es que en un mundo globalizado pero indexado por el gigante californiano, salir el primero en un resultado es sinónimo de éxito.

El 26 de noviembre un escalofriante artículo del New York Times hacía temblar los cimientos de la sede principal de Google. Una historia extraña con ingredientes de todo tipo: estafa, violencia, extorsiones, ... Que empezaba tras una consulta en el buscador.

El caso de una mujer que tras buscar Lafont entra al primer resultado (no promovido), que resulta ser una tienda online que consigue tener un mejor ranking con enlaces en páginas donde se denuncian problemas de consumidores de servicios en internet.

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Faviki, el marcador social con inteligencia semántica

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Faviki
Una forma diferente de almacenar y compartir nuestros sitios web favoritos lo encontramos en Faviki. Faviki es un nuevo marcador social en el que a través de un bookmarklet podemos ir guardando nuestros sitios web favoritos con sus etiquetas, textos y notas que incluyamos. Hasta aquí todo normal salvo que a la hora de añadir etiquetas, conforme empecemos a escribirlas, se nos aparecerá una serie de sugerencias, y si le damos al botón de búsquedas incluida en el mismo campo, nos saldrá los diferentes significados en función de las diferentes sugerencias que nos ha salido en la lista, información extraída de la propia Wikipedia a través de DBPedia.

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