En las últimas semanas, un hecho está generando sorpresa (y enfado) entre los usuarios profesionales y aficionados al vídeo: HP y Dell han empezado a desactivar la aceleración por hardware del códec HEVC (H.265) en numerosos modelos de portátiles, a pesar de que los chips que los integran sí la soportan de forma nativa.

Esto, que puede parecer un detalle tremendamente técnico, en realidad afecta notablemente al rendimiento... y está motivado por razones meramente económicas.

¿Qué es HEVC y por qué debería importarte?

HEVC o 'H.265' es el sucesor de H.264: un códec que permite comprimir vídeo de alta resolución —incluyendo 4K y 8K— con una eficiencia muy superior. Es omnipresente: lo encontramos en cámaras, editores de vídeo, telefonía, televisores, drones, streaming, etc.

Sin embargo, su talón de Aquiles es el sistema de royalties (pago que deben realizar los fabricantes a la empresa desarrolladora por el derecho a usar la tecnología), que lo convierte en un estándar costoso de implementar a gran escala.

Para los usuarios, disponer de decodificación por hardware significa reproducir vídeo con menos uso de CPU, menos calor y mayor autonomía. Cuando esta función se desactiva, el equipo debe recurrir a decodificación por software, lo que se traduce en ralentizaciones, tirones y menor duración de batería.

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Qué han hecho HP y Dell

• HP: HP ha confirmado que deshabilitó la capacidad HEVC por hardware en varios modelos recientes, entre ellos las series ProBook 600 G11, 400 G11 y 200 G9. Lo hizo ya en 2024, aunque el impacto se ha vuelto visible conforme más usuarios comenzaron a toparse con vídeos que antes reproducían sin problemas. La empresa recomienda a quienes necesiten HEVC que opten por 'soluciones de terceros con licencia', es decir, software que incorpora los códecs correspondientes.
• Dell: Dell ha seguido una estrategia similar: mantiene HEVC habilitado sólo en equipos premium, especialmente aquellos con pantallas 4K, GPU dedicada, Dolby Vision o software Blu-ray preinstalado . En cambio, en la gama de entrada y sistemas estándar, el soporte queda desactivado. De hecho, Dell invita a los usuarios a comprar una aplicación de pago en la Microsoft Store si desean recuperar la reproducción HEVC en estos modelos.

Pero HP y Dell no están solas: Synology también eliminó en 2024 soporte para HEVC y H.264 en varias de sus plataformas NAS.

El verdadero motivo: el coste de los royalties HEVC

HEVC nunca ha sido gratuito, pero en los próximos años se volverá todavía más caro. A partir de enero de 2026, las licencias por dispositivo pasarán de 0,20 a 0,24 dólares en EE. UU. para volúmenes superiores a 100.001 unidades, según Access Advance y VIA Licensing Alliance. A simple vista 4 céntimos parecen poco, pero la escala lo cambia todo:

• HP vendió más de 15 millones de PCs en el tercer trimestre de 2025.
• Dell vendió más de 10 millones en el mismo periodo.

A ese nivel, una subida de 0,04 dólares puede traducirse en millones de dólares adicionales por trimestre. Y dado que los fabricantes deben pagar por cada unidad que permita decodificación HEVC (incluso si el códec está implementado por el fabricante de la CPU o GPU), desactivar la función se convierte en un ahorro inmediato y considerable.

¿Cómo afecta esto a los usuarios?

La respuesta varía según el uso: los usuarios que se centren en la ofimática y/o la navegación web probablemente notarán poco cambio: la mayoría del streaming actual (YouTube, Netflix, etc.) utiliza otros códecs, como AV1 o VP9.

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Pero los usuarios que editan vídeo, trabajan con cámaras o usan específicamente HEVC en su flujo de trabajo, son los más perjudicados. Estos usuarios sufrirán:

• Mayor consumo de batería.
• Ventiladores más activos y mayores temperaturas.
• Tirones en vídeo 4K y 8K.
• Necesidad de comprar códecs o reproductores de pago.

Muchos han expresado ya su cabreo en redes sociales, considerando que estos equipos superan fácilmente los 800 dólares y pertenecen a líneas 'profesionales' en las que se espera compatibilidad completa con HEVC.

El futuro: códecs libres

Los documentos señalan que este movimiento podría acelerar la adopción de códecs libres de royalties, especialmente AV1 y el futuro AV2, que promete hasta un 30 % más de eficiencia respecto a AV1. Este último ya está soportado por:

• GPUs recientes de Intel, AMD y NVIDIA
• La mayoría de plataformas de streaming
• Nuevos procesadores móviles

Esto reduce la dependencia del HEVC y sus esquemas de pago, y representa un alivio para fabricantes y usuarios avanzados.

Imágenes | Marcos Merino mediante IA

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Coloca un vaso transparente delante de un dibujo (por ejemplo, una flecha) y observar cómo la imagen se distorsiona o incluso se invierte. Este efecto ocurre porque la luz cambia de dirección al atravesar distintos medios (aire, vidrio y agua): se trata del fenómeno conocido como 'refracción'.

Aunque para nosotros es un hecho cotidiano, reproducirlo correctamente constituye un desafío considerable para una inteligencia artificial generativa de vídeo. No basta con generar un vaso estéticamente realista: el modelo debe simular la interacción precisa entre luz, materiales transparentes y objetos de fondo, manteniendo coherencia en cada fotograma.

Por eso, desde hace unos meses se somete a las nuevas IAs de generación de vídeo al 'glass refraction test'. La noticia es que Sora 2, el modelo de generación de vídeo que OpenAI lanzó ayer, ha conseguido superar esta prueba con resultados sorprendentes:

Pulsa para ver el vídeo

Esto ha generado entusiasmo entre investigadores y aficionados a la IA: no por el simple truco visual, sino por ser un indicador de que los modelos empiezan a capturar fenómenos físicos complejos del mundo real (lo que ya prometía, y claramente incumplió, la primera versión de Sora).

¿Por qué es tan difícil para una IA?

A diferencia de un motor gráfico de videojuegos, que incorpora tecnologías como ray tracing y simulaciones físicas explícitas, un modelo generativo como Sora debe aprender a partir de millones de videos y fotos. Lo que produce no se basa en reglas físicas programadas, sino en meros patrones estadísticos.

Eso significa que:

1. Debe 'aprender' la física sin que nadie se la enseñe directamente. No tiene ecuaciones de óptica en su interior; deduce que "cuando hay un vaso y un objeto detrás, suele verse deformado de una determinada manera".
2. Escasez de ejemplos en los datos. Aunque haya muchos vasos en los datasets, no es tan común que los videos muestren explícitamente flechas invertidas o experimentos de refracción. El modelo debe generalizar reglas, no memorizar.
3. Coherencia temporal. En vídeo, cada frame debe corresponder con el anterior. Si alguien mueve el vaso, la deformación de la flecha debe actualizarse en tiempo real. Una mínima inconsistencia se nota de inmediato.

Superar este test implica que el modelo no solo es capaz de generar imágenes convincentes, sino que internaliza ciertas regularidades físicas del mundo real.

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La importancia simbólica del test

El 'glass refraction test' es casi un mini-benchmark casero. Se ha usado como "prueba del algodón" para evaluar hasta qué punto una IA es capaz de manejar situaciones donde la física se hace visible a simple vista. Y es que, si el agua no se curva correctamente dentro del cristal, algo 'chirría' en el vídeo.

En ese sentido, este experimento se ha convertido en un símbolo de realismo físico en IA generativa. Que Sora 2 lo supere no significa que “entienda la óptica” en el sentido humano, pero sí que logra imitarla con un grado de fidelidad muy alto.

Esto abre varias posibilidades, tanto en el campo de la producción audiovisual (efectos visuales más realistas sin necesidad de motores gráficos complejos) como de, por ejemplo, el entrenamiento de robots (vídeos sintéticos más fieles a la realidad podrían servir para entrenar agentes que interactúan con el mundo).

Otros 'sencillos' "tests de estrés" visuales para la IA

El vaso de agua no es el único reto que se usa como medida de progreso. Existen varias categorías de pruebas que ponen contra las cuerdas a las inteligencias artificiales generativas:

1. Sombras realistas: Un objeto iluminado debe proyectar sombras coherentes en forma, dirección y difuminado, pero muchos modelos fallan creando sombras flotantes, mal orientadas o con bordes imposibles.
2. Espejos y reflejos: Los reflejos en superficies metálicas o acuáticas requieren consistencia geométrica. Un fallo común es que los espejos 'alucinen' escenas distintas a la real.
3. Líquidos y derrames: Verter agua en un vaso, y que el líquido siga la gravedad y adopte formas coherentes, es extremadamente difícil. Muchos modelos producen agua 'gelatinosa' o que responde a movimientos físicamente imposibles.
4. Física de objetos en movimiento: Un balón que rebota, una torre que se cae, piezas que colisionan... sin un modelo físico interno, muchas IA producen trayectorias imposibles.

Estos retos se parecen a los benchmarks académicos de física intuitiva, como PIQA, IntPhys o PHYRE, que evalúan la capacidad de un sistema para razonar sobre el mundo real.

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Sora, el generador de vídeo con IA de OpenAI que causó sensación tras su presentació en 2024 por su nivel de realismo y clips de hasta 60 segundos, ahora está al alcance de todos de manera gratuita. O, para ser más precisos, lo que está disponible es su tecnología: gracias a una colaboración entre OpenAI y Microsoft, los usuarios pueden acceder a esta innovadora herramienta mediante la aplicación móvil de Bing, a través de la función 'Bing Video Creator'.

Aunque la competencia en el ámbito del vídeo generado por IA ha aumentado desde la presentación de Sora gracias al impacto de los modelos desarrollados por otras empresas como Runway, Luma, Kling, Hailuo MiniMax y LTX Studio, Microsoft está dando un golpe en la mesa al democratizar el acceso a esta tecnología: a diferencia de la versión de Sora disponible sólo para suscriptores de pago de ChatGPT (Plus o Pro), la integración con Bing permite crear vídeos sin coste alguno.

¿Qué es Bing Video Creator?

Bing Video Creator es una función integrada en Bing Mobile (iOS y Android) que transforma simples descripciones de texto en vídeos breves. Además, se prevé que Bing Video Creator llegue pronto a escritorio y al servicio Copilot Search a través del portal Bing.com/create.

Esta aplicación representa un cambio de paradigma en la forma en que los usuarios comunes pueden crear contenido audiovisual: hasta hace poco, la creación de vídeos realistas mediante IA era territorio exclusivo de profesionales con acceso a tecnologías bastante caras. Hoy, Microsoft y OpenAI lo ponen al alcance de todos, con solo un teléfono móvil, una cuenta Microsoft y un poco de imaginación.

¿Cuáles son sus características principales?

• Duración de los vídeos: Cada clip tiene una duración máxima de 5 segundos.
• Formatos disponibles: Inicialmente en 9:16 (vertical), aunque se está implementando también el formato 16:9 (horizontal).
• Generación por texto: Basta con escribir un prompt descriptivo, como "Un zorro bailando en una fiesta de cumpleaños", para que el sistema genere el vídeo.
• Cola de generación: Se pueden dar orden de crear hasta 3 vídeos simultáneamente (aunque se van procesando uno a uno).
• Modos de generación: Rápido y estándar, con 10 creaciones rápidas gratuitas al inicio. Luego, los usuarios pueden usar puntos de Microsoft Rewards para seguir accediendo a la generación rápida.

Además, por razones de seguridad, Microsoft ha implementado controles de uso responsable basados en los estándares de IA Responsable y las protecciones ya implementadas por OpenAI. Se incluyen filtros que bloquean prompts potencialmente dañinos y se añaden credenciales de contenido siguiendo el estándar C2PA para poder verificar que el vídeo fue generado por IA.

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Cómo usar Bing Video Creator

• Descargar la app de Bing desde la App Store o desde Google Play.
• Acceder al menú y seleccionar 'Video Creator'.
• Escribir un prompt detallado en el cuadro de texto.

• Pulsar en el botón de 'Crear' y esperar la notificación de que el vídeo está listo.

• Descargar, compartir o copiar el enlace del vídeo directamente.

También se puede usar el buscador principal de la app, escribiendo en el mismo comandos como "Crea un vídeo de…" para iniciar el proceso.

Consejos para obtener mejores resultados

• Sé descriptivo: Cuanto más detallado sea el prompt (escenario, personajes, acciones), más preciso será el resultado.
• Usa verbos activos y estilos visuales: Instrucciones como "bailando bajo la lluvia al estilo de un videoclip musical" permiten generar vídeos más dinámicos.
• Experimenta con tono y estética: Puedes pedir vídeos "en estilo de tráiler de película" o "como una caricatura animada".

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El Google I/O 2025 estuvo marcado casi por completo por la inteligencia artificial y los importantes avances que está logrando la compañía. Además de las mejoras en los modelos de Gemini y la presentación de una nueva forma de buscar contenido en su motor de búsqueda, Google sorprendió con el lanzamiento de Veo 3, su nueva herramienta de generación de vídeo.

Veo 3 representa un salto cualitativo en el campo de la generación de vídeo por inteligencia artificial, dejando a OpenAI y su modelo Sora en una posición comprometida. Ya no hablamos de clips cortos con artefactos visuales. Ahora, se generan escenas complejas, con movimientos fluidos, una coherencia visual sobresaliente y un realismo que, en ocasiones, nos hace dudar si el vídeo ha sido grabado en la vida real o no.

Las creaciones compartidas hasta ahora muestran paisajes hiperrealistas con estilo natural, escenas con varios personajes interactuando entre sí y un nivel de detalle impresionante. Pero lo que realmente marca la diferencia es la integración nativa de audio de alta calidad. Mientras que Sora de OpenAI todavía se centra únicamente en la parte visual, Google ha ido un paso más allá, permitiendo generar bandas sonoras y hasta diálogos entre personajes que encajan perfectamente con las imágenes que se están viendo.

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Las redes sociales se han inundado de ejemplos que muestran este realismo. El usuario @fofrAI en X ha publicado varios vídeos sorprendentes. En uno de ellos, genera la escena de un comediante actuando en un pequeño local. El resultado no solo es convincente a nivel visual, sino que incluye el propio chiste contado con voz sintética, generando una escena que bien podría parecer grabada en la vida real.

En otra publicación, combinó generación de vídeo, texto en pantalla y audio en un resultado que ha dejado a muchos con la boca abierta.

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El nivel de perfección alcanzado por Veo 3 ha disparado el debate: ¿hasta qué punto seremos capaces de distinguir entre un vídeo generado por IA y uno grabado con una cámara? Un ejemplo que se ha viralizado es el de un caballo entrando en un bar y pidiendo un poco de heno al camarero. La escena, aunque absurda, resulta sorprendentemente realista.

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A partir de aquí, la imaginación es el único límite. Muchos usuarios ya están utilizando Veo 3 y Flow —otra herramienta presentada en el I/O— para combinar clips generados con el objetivo de crear pequeñas piezas cinematográficas. Y todo ello con una calidad notable y un coste muy bajo.

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Sora: una oportunidad perdida para OpenAI

Mientras tanto, OpenAI ha visto cómo el protagonismo de su modelo Sora, que en su momento generó una gran expectación, se ha ido diluyendo. Aunque sigue ofreciendo resultados visuales notables, la falta de integración de audio —al menos de forma nativa— ha marcado una clara desventaja frente a la propuesta de Google. Que Google haya sido la primera en lograr una IA de vídeo con audio integrado es, sin duda, un adelantamiento estratégico. Aunque de momento solo para Estados Unidos y en su modelo Ultra.

Hasta ahora, Google parecía ir a remolque en muchos aspectos clave del desarrollo de IA. Llegó meses tarde con Bard frente a ChatGPT, y ha ido sumando funciones con algo más de cautela. Pero con Veo 3 ha querido cambiar la narrativa: ya no es solo una competidora que sigue el ritmo, sino una que marca el paso.

Este avance supone un nuevo capítulo en la frenética carrera por liderar la inteligencia artificial. Empresas como Google, OpenAI, Microsoft o Anthropic compiten cada día por lanzar modelos más disruptivos y útiles. Y aunque aún queda mucho por explorar en el terreno de la IA generativa de vídeo, lo que Google ha mostrado con Veo 3 nos acerca a un futuro donde la línea entre lo real y lo sintético será cada vez más difícil de distinguir. Y lo ha hecho a una velocidad que, sinceramente, no esperábamos tan pronto.

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En la conferencia Google I/O 2025, la inteligencia artificial (IA) no solo ha sido protagonista como herramienta de productividad o como complemento a las búsquedas web, sino también como herramienta creativa dirigida a un público amplio, incluyendo usuarios profesionales. De hecho, Google ha presentado toda una nueva generación de modelos generativos capaces de crear imágenes de alta calidad, vídeos con sonido realista e incluso composiciones musicales interactivas.

Con estos modelos, Google deja claro su intento de liderar el sector de la IA generativa, con una propuesta de creatividad colaborativa... entre humanos e IA:

Imagen 4: precisión visual y diseño tipográfico impecable

Imagen 4 es la evolución del conocido modelo de generación de imágenes de Google. Está disponible en la app de Gemini, en herramientas como Google Slides, Docs, Vids y en el entorno empresarial Vertex AI., y sus principales novedades incluyen:

• Calidad fotográfica con detalles impresionantes: desde telas intrincadas hasta gotas de agua o pelaje de animales.
• Resoluciones de hasta 2K, ideales para impresión o presentaciones profesionales.
• Capacidad tipográfica avanzada, que permite generar textos correctamente escritos dentro de las imágenes, útil para pósters, cómics o tarjetas.
• Velocidad mejorada: se anunció también una variante rápida que es hasta 10 veces más veloz que Imagen 3.

• Antecedentes: El modelo Imagen fue introducido por Google en 2022 como un competidor directo de DALL·E y otros generadores de imágenes a partir de texto. Desde sus primeras versiones, Imagen destacó por su fidelidad semántica a las descripciones y por su nitidez visual. En Imagen 2 y 3, se fortalecieron aspectos como el realismo de las texturas y la coherencia compositiva, lo que permitió su integración en productos como Google Slides. Con Imagen 4, el modelo da un salto notable en resolución, detalles finos y habilidades tipográficas, posicionándose como una herramienta lista para el diseño profesional y la impresión de alta calidad.

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Veo 3: vídeo con sonido integrado

Google ha presentado Veo 3, su nuevo modelo de generación de vídeo, que marca un hito al ser el primer modelo de IA de Google que genera vídeo con audio nativo. Entre sus capacidades más destacadas:

• Generación audiovisual completa: los usuarios pueden crear escenas con ruidos ambientales, diálogos y música de fondo a partir de simples descripciones en lenguaje natural.
• Física realista y sincronización labial precisa.
• Comprensión narrativa: Veo entiende y representa visualmente historias sugeridas por el usuario.

Veo 3 está disponible en el plan Google AI Ultra y se integra con la nueva herramienta creativa Flow, así como con Vertex AI para empresas.

También se han lanzado nuevas funciones en Veo 2, como:

• Referencias visuales (personajes, estilos, objetos).
• Controles de cámara: rotaciones, zooms, travellings.
• Outpainting para expandir la escena.
• Añadir o eliminar objetos con coherencia espacial.
• Antecedentes: El proyecto Veo comenzó como un esfuerzo para generar clips de vídeo breves y sin sonido a partir de texto, compitiendo con modelos como Make-A-Video de Meta o Runway. Veo 2 trajo mejoras en continuidad, control de cámara y consistencia entre escenas, permitiendo a cineastas experimentar con narrativas visuales. Sin embargo, estos vídeos carecían de un componente esencial: el sonido.

Con Veo 3, Google rompe esta barrera al integrar audio nativo, permitiendo por primera vez la creación de escenas completas con ruidos ambientales, diálogos y música, lo que lo convierte en el modelo más avanzado en su categoría hasta la fecha. Teniendo en cuenta lo bueno que era Veo 2, y estas nuevas capacidades, Google ha dado un nuevo golpe en IA generativa a OpenAI, que con Sora no logró mantener la expectación inicial de cuando lo mostraron. Eso sí, precisamente en hype y exposición no les gana nadie, como demostraron con el impacto de las imágenes generadas con ChatGPT y la generación de 4o. 

Flow: cine generado por IA

Flow es la nueva herramienta de Google para filmmaking con IA, diseñada para narradores visuales. Combina el poder de Veo, Imagen y Gemini para permitir:

• Crear clips cinematográficos a partir de prompts en lenguaje natural.
• Controlar elementos como el guion, la puesta en escena, los personajes, el estilo visual y la música.
• Usar activos personalizados o generarlos dentro del mismo entorno.
• Acceder a recursos como Flow TV, donde se pueden explorar clips creados por otros, ver sus prompts y aprender nuevas técnicas.

Flow está disponible para los suscriptores de Google AI Pro y Ultra en EE. UU.

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• Antecedentes: Flow nace como la evolución de VideoFX, una iniciativa experimental lanzada en Google Labs en 2024 para explorar la creación de videos a partir de prompts textuales. Aunque inicialmente era una simple interfaz para interactuar con modelos como Veo, el potencial creativo observado entre cineastas y artistas llevó a Google a desarrollar Flow como una plataforma integral. Su versión actual se ha convertido en un entorno completo de producción narrativa, combinando los modelos más potentes de Google (Veo, Imagen y Gemini) y ofreciendo herramientas de storyboard y edición cinemática, todo impulsado por IA.

Lyria 2: música generada (y controlada, y personalizada...)

En el ámbito musical, Google presenta Lyria 2, un modelo de composición avanzada, y su entorno de pruebas Music AI Sandbox, ahora disponible para músicos y productores. Sus capacidades incluyen:

• Composición musical a partir de prompts.
• Exploración interactiva con Lyria RealTime, que permite crear música en tiempo real y controlar dinámicamente los resultados.
• Integración con YouTube Shorts y Vertex AI para creadores y empresas.

Estas herramientas fueron desarrolladas en colaboración con artistas y productores para asegurar que la IA actúe como colaboradora creativa, no como reemplazo.

• Antecedentes: El modelo musical Lyria surgió en 2023 como parte de la iniciativa MusicLM de Google, diseñada para transformar texto en música, manteniendo estructuras armónicas coherentes. Lyria 1 permitió experimentar con melodías, géneros y tempo, aunque con limitaciones en control y personalización. Con el lanzamiento de Lyria 2 y el entorno Music AI Sandbox, Google abrió un abanico de posibilidades para músicos profesionales: herramientas de composición, mezcla, interpretación en tiempo real (Lyria RealTime) y colaboración en plataformas como YouTube Shorts.

Imagen | Marcos Merino mediante IA

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Llevo años utilizando YouTube, así que estoy acostumbrada a encontrarme con auténticas joyas y spoilers de todo tipo: desde el episodio que se retransmitió ayer de la serie de moda a una canción de un concierto multitudinario con pocas horas de vida pasando por el partido del año. Y todas ellas tienen un nexo en común: una existencia fugaz por culpa de una infracción de copyright.

En era previa a la inteligencia artificial, detectar las infracciones de propiedad intelectual era sencillo, ya sea en YouTube, en internet o en la vida: consiste en utilizar algo registrado sin permiso, que alguien lo denuncie y acabe siendo incautado/desaparezca. Pero en tiempos de inteligencia artificial, esa línea entre lo permitido y lo que no está borrosa porque lo que es real se difumina entre lo que es falso. La legislación está clara, lo que es susceptible de vulnerarla no tanto.

Con la inteligencia artificial, el Shremp está a otro nivel. Uno capaz de colársela a YouTube

Porque en un sorprendente giro de los acontecimientos puede darse un hecho curioso: que los titulares de los derechos se beneficien de forma activa del uso indebido de su contenido por parte de terceros. ¿Qué pasa en ese caso? Lo ha investigado Deadline para llegar a exponer la conexión entre grandes estudios con tráilers de películas famosos pero fake. Sin ir más lejos, hace un par de días Youtube ha desmonetizado los canales Screen Trailers y Royal Trailer tras determinar que eran otras cuentas de creadores que ya habían vetado.

YouTube lleva toda la vida lidiando con infracciones de propiedad intelectual, así que tiene experiencia en el asunto. Pues bien, en mayo silenció a dos canales de trailers fake, Screen Culture y KH Studio, bastante famosos y cuyo contenido combina material existente de personajes ya conocidos con vídeos generados con inteligencia artificial. El resultado es sólido, convincente y tenía mucho tirón.

Pero había algo curioso: según Deadline, Warner Bros Discovery reclamaba derecho de monetización sobre tráilers falsos de 'Superman' y 'La casa del dragón'. La cuestión es que estaban producidos por el equipo de Screen Culture y Screen Trailers, entre otros. La investigación descarta que los estudios financien esas producciones, pero no su disposición a llenarse los bolsillos.

El fundador de Screen Culture tiene una teoría sobre todo esto, que recoge Android Police: si no llegan avisos por violación de derechos y los propietarios de las IPs se benefician económicamente, se puede argumentar que existe un respaldo tácito a los tráilers falsos por parte de los estudios.

La generación de este tipo de vídeos, su difusión y éxito presenta ciertos problemas. Para empezar, que los fans del actor o de la serie o película original en cuestión pueden juzgar el contenido como auténtico y en base a ello sentirse decepcionados, enfadados o justo lo contrario. Piensa por ejemplo en un trailer promocional falso convinente lo suficienemente llamativo como para atraer a gente a ver esa serie o película y que luego no pase lo que prometía el trailer fake.

Pero al fin y al cabo, este contenido falso generado con IA lo que hace es explotar ilegalmente la propiedad intelectual de otras personas, ya sea del propio contenido original como de las personas que participan, con fines lucrativos. Estamos ante una especie de evolución del 'shremp', término acuñado por Sam Raimi y que hace referencia a la práctica de estudios cinematográficos del uso de trucos para hacer pasar a un actor nuevo por uno anterior (con edición, dobles o trucos visuales, entre otros) sin que el público lo note.

Aplicado a los tráilers falsos generados con inteligencia artificial, al fin y al cabo lo que se hace es que personas ajenas a la producción hagan uso indebido de propiedad intelectual de forma convincente mientras que la parte interesada mira para otro lado ya que, como ha descubierto Deadline, hasta se lucran activamente.

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Portada | Foto de Collabstr en Unsplash y Duda iconos creados por Freepik - Flaticon

La IA está revolucionando la creación de contenido, pero a veces eso no hace sino proporcionar a los ciberdelincuentes han nuevas maneras de engañar a sus víctimas. Recientemente, la empresa de ciberseguridad ESET ha detectado una campaña fraudulenta con la que sitios web falsos, pero supuestamente vinculados a plataformas populares (como CapCut, Adobe y Canva), con el fin de empujarnos a instalar malware que proporciona a sus creadores acceso remoto a nuestros dispositivos.

El fraude detrás del falso CapCut IA

Un caso destacado de esta campaña es el sitio 'capcutproia.com', el cual se presenta como una variante de la famosa herramienta de edición de vídeo de los creadores de TikTok, ahora con el atractivo de incluir funciones gratuitas de generación de vídeos mediante IA.

El engaño comienza cuando la víctima entre en la web y se le anima a introducir un prompt o subir una imagen como referencia para generar el vídeo deseado. La web simula un proceso de generación, pero en lugar de mostrar el vídeo generado al final de dicho proceso, se le muestra un botón de descarga para bajarse el archivo generado y poder visualizarlo.

El nombre, aparentemente inofensivo, del fichero es "creation_made_by_capcut.mp4 – Capcut.com". El problema es que, a pesar de la referencia al 'mp4' (correspondiente a un archivo de vídeo), el final del nombre realmente es un ".com", que no sólo está vinculado a páginas web: corresponde también a un tipo de fichero ejecutable.

Acceso remoto disfrazado

Así, lo que realmente obtiene y ejecuta el usuario es un troyano, identificado por ESET como 'Win32/RemoteAdmin.ConnectWiseControl.E'. Este software permite a los atacantes acceder de forma remota al dispositivo del usuario sin su conocimiento, convirtiéndolo en un blanco fácil para el robo de datos, vigilancia o incluso la toma de control total del sistema.

La amenaza radica en que el malware instalado actúa como una herramienta de control remoto, similar a programas como TeamViewer. Aunque en otros contextos este tipo de software podría ser utilizado para funciones legítimas de asistencia técnica, en este caso particular su uso es claramente malicioso.

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Esta web difundía un falso Excel que robaba tus datos. Unos expertos siguieron el rastro y así han boicoteado la estafa

Martina López, investigadora del equipo de ESET Latinoamérica, advierte sobre la facilidad con la que los ciberdelincuentes pueden aprovechar estas herramientas:

"La mayoría de las aplicaciones de control remoto permiten generar ejecutables preconfigurados que facilitan el acceso sin intervención adicional del usuario. Solo hace falta que la víctima abra el archivo y, en apenas unos clics, su equipo queda completamente comprometido".

No afecta sólo a CapCut, recuerda

Como decíamos, este tipo de ataque no se limita solo a la imitación de CapCut. Según la empresa de ciberseguridad Silent Push, existen al menos 13 sitios web fraudulentos, vinculados a esta estafa y que replican la apariencia de plataformas como Adobe o Canva, utilizando la misma estrategia para engañar a los usuarios y distribuir malware.

El falso Canva

Josep Albors, director de investigación y concienciación de ESET España, señala la importancia de estar alerta ante estas amenazas:

"La táctica de ofrecer un archivo aparentemente inofensivo, como un video generado con IA, explota la curiosidad del usuario y reduce su nivel de sospecha. La facilidad con la que los atacantes pueden replicar la apariencia de plataformas legítimas resalta la importancia de la educación en ciberseguridad".

Cómo protegerse de estas estafas

Ante el incremento de esta clase de campañas de estafa, ESET recomienda adoptar medidas preventivas para evitar ser víctima de este tipo de fraudes:

• Verificar siempre la URL de la plataforma antes de introducir datos personales o descargar archivos.
• Evitar descargas innecesarias en herramientas que funcionan completamente online.
• Contar con software de seguridad que permita analizar los archivos descargados antes de ejecutarlos.

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Jesús Calleja se convertirá hoy en el tercer español en viajar al espacio y lo hará en con Blue Origin de Jeff Bezos, el creador de Amazon, en el cohete New Shepard. Será un viaje de apenas 10 minutos que se va a retransmitir en televisión y que también podrás ver online.

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Jeff Bezos no quiere pasar a la historia por acumular millones, sino por su generosidad y enriquecer a sus inversores

Como recuerda Xataka, la misión NS-30 del cohete New Shepard, llevará al presentador de televisión Jesús Calleja y a otros cinco tripulantes de pago, sale de Texas, este martes, 25  de febrero. Puede verse en directo en la cadena de televisión Telecinco o también a través de internet.

Blue Origin hará una retransmisión desde su web, su canal de YouTube y su perfil oficial de X. También se retransmite en Telecinco, canal donde trabaja C

La emisión comienza 35 minutos antes del despegue; a las 15:55 en España aunque puede ocurrir algún retraso. El vuelo estaba programado para las 16.30 hora de España. Hay que recordar que el primer vuelo de estos dispositivos fue en 2021, con el propio Jeff Bezos y su viaje también causó mucha expectación.  Estas son las imágenes desde Texas:

Décimo viaje espacial

Según publican desde la propia web de la empresa, este es el décimo vuelo tripulado de Blue Origin y el número 30 en la historia de la nave, el NS-30, y el plan es despegar del Launch Site One en el oeste de Texas.

En el cohete, además de Jesús Calleja, van otras cinco personas más: Lane Bess (s  fundador y director de Bess Ventures), Elaine Chia Hyde ( emprendedora, física y piloto. Es la fundadora  de Chicago Star), Richard Scott (endocrinólogo reproductivo, embriólogo, profesor, investigador científico), Tushar Shah (socio y codirector de investigación en un fondo cuantitativo en Nueva York. Estudió física en MIT y física) y un tripulante anónimo.

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Imagen | Xataka y web oficial de Blue Origin

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YouTube lleva con nosotros desde 2005 y, tras más de 20 años de su fundación, la plataforma ha evolucionado considerablemente, pasando por todo tipo de modas y épocas. Sentando cátedra en su momento, está claro que la plataforma sigue siendo una de las más escogidas cuando alguien busca algo de entretenimiento, ver a su creador de contenido favorito, o cantar a viva voz con algún videoclip.

Ni Jawed Karim, quien subió el primer vídeo en la plataforma, ni Chad Hurley, ni Steve Chen (todos ellos fundadores del servicio), se esperaban que YouTube alcanzara la fama de la que dispone actualmente. Y menos cuando Google les ofreció la friolera de 1.650 millones de dólares tras la adquisición (a día de hoy, calderilla para la empresa).

Con motivo de esta celebración, en este artículo hemos querido aprovechar para mostraros cuáles han sido los vídeos más vistos de cada año desde 2005 hasta nuestros días. Si bien los videoclips musicales e infantiles suelen cobrar casi todo el protagonismo en este tipo de listas, también hemos colocado alguna que otra excepción como menciones especiales. Bajo estas líneas te dejamos con todos ellos.

2024: ROSÉ & Bruno Mars - APT

Aún lo tenemos reciente, pero el tema entre ROSÉ & Bruno Mars traspasó fronteras convirtiéndose en tan solo unas semanas en uno de los vídeos más vistos de toda la plataforma. El tema fue lanzado el 18 de octubre de 2024, y a día de hoy cuenta con más de 1.114.382.121 visualizaciones.

2023: KAROL G, Shakira - TQG

KAROL G vuelve a repetir en 2023 alcanzando de nuevo el oro en cuanto al vídeo más visto de YouTube publicado en ese año. Esta vez lo hace en colaboración con Shakira con el tema 'TQG', rompiendo Internet a comienzos de 2023. A día de hoy cuenta con más de 1.279.029.778 visualizaciones.

2022: KAROL G - Provenza

Reproducciones a día de hoy: 712.383.984 visualizaciones. Sin duda uno de los temas más populares de su año, haciendo consagrar a la artista colombiana y consiguiendo que su vídeo fuese el más visto de YouTube en 2022.

2021: Lut Gaye - Bhushan Kumar, Tanishk Bagchi, Manoj Muntashir y Jubin Nautiyal

Reproducciones a día de hoy: 1.305.211.684 visualizaciones. Siendo el canal con más suscriptores de todo YouTube, no es extraño ver un vídeo de T-Series en esta lista. De hecho, el tema compuesto por Tanishk Bagchi le acabó valiendo para colocarse en la primera posición en cuanto a reproducciones totales en 2021.

2020: Future - Life Is Good ft. Drake

Reproducciones a día de hoy: 2.097.715.579 visualizaciones. El tema de Future  en colaboración con Drake fue una de las canciones más escuchadas en un año en el que la pandemia atizaba a nivel global, alcanzando el número uno en cuanto a visualizaciones en 2021.

2019: Daddy Yankee & Snow - Con Calma

Reproducciones a día de hoy: 2.660.201.541 visualizaciones. No es extraño ver a Daddy Yankee en este tipo de listas, ya que como recordaréis, alcanzó el olimpo de YouTube en 2017 junto a Luis Fonsi con el tema 'Despacito' (un spoiler del tema más popular de ese año). En 2019 repite exitazo junto a Snow con este pegadizo tema.

2018: Bath Song - CoComelon Nursery Rhymes & Kids Songs

Reproducciones a día de hoy: 6.144.834.386 visualizaciones. No podía faltar un tema dedicado a los más pequeños de la casa en esta lista. Y es que YouTube también se trata de una de las herramientas que más padres utilizan para entretener a sus hijos (a veces demasiado), y en esta ocasión tenemos un tema muy similar en estructura a otro del que te hablaremos más tarde.

2017: Luis Fonsi - Despacito ft. Daddy Yankee

Reproducciones a día de hoy: 8.135.538.643 visualizaciones. Todo un himno internacional que les valió a Luis Fonsi y a Daddy Yankee a entrar en el podio de los vídeos más vistos en la historia de la plataforma. De hecho, a día de hoy se encuentra en segunda posición, justo por debajo del vídeo que te mostramos a continuación.

2016: Baby Shark Dance - PINKFONG Songs for Children

Reproducciones a día de hoy: 12.715.321.964 visualizaciones. Imbatible. Titánico. Arrasador. Atemporal. Pegadizo. Lanzado en 2016, a día de hoy sigue siendo el vídeo más visto en la historia de la plataforma. Sin embargo, su éxito no fue inmediato, ya que no fue hasta 2020 cuando le acabó quitando el puesto a 'Despacito'.

2015: Wiz Khalifa - See You Again ft. Charlie Puth

Reproducciones a día de hoy: 5.856.282.966 visualizaciones. Sin duda uno de los temas más utilizados cuando se trata de editar un vídeo nostálgico y esperanzador. Y es que el tema de Wiz Khalifa y Charlie Puth acabó siendo uno de los más populares de ese año, consagrándose como el vídeo publicado en 2015 más visto de la actualidad.

2014: ¡Es un perro-araña mutante gigante!

Reproducciones a día de hoy: 183.738.207 visualizaciones. Esta broma pesada no es el vídeo con más reproducciones de 2014 (ese honor lo tiene un vídeo musical infantil de ChuChuTV), pero sí el más compartido, especialmente en Facebook. ¿Pasó por vuestro feed de noticias?

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2013: What does the fox say? Ring-ding-ding...!

Reproducciones a día de hoy: 1.108.824.643 visualizaciones. Cuando el grupo noruego Ylvis sacó esta canción, se la comparó hasta la saciedad con el Gangnam Style: no consiguieron tener tantas reproducciones, pero sí repitieron el éxito. Fue número 6 de la lista Billboard y tuvo hasta su propia coreografía en Just Dance.

2012: Op-op-op-op, Oppa Gangnam Style!

Reproducciones a día de hoy: 4.766.177.062 visualizaciones. Rompió todos los récords, incluso tuvieron que cambiar el código del contador de YouTube porque en la variable original no cabían tantas reproducciones. Un estribillo pegadizo, un videoclip genial y el baile del caballo, claves del éxito mundial de una canción en coreano. Actualmente ostenta el puesto número 11 en cuanto a los vídeos más vistos de la plataforma.

2011: It's Friday, Friday, gotta get down on Friday!

Reproducciones a día de hoy: 165.553.901 visualizaciones. Todas esas personas disfrutaron de una de las peores canciones de la historia... ¿Qué fue de Rebecca Black? Sigue intentándolo en el mundo de la música. De hecho en 2013 sacó la secuela de Friday: Saturday.

2010: ¡Esconde a tus hijos! ¡Esconde a tu esposa!

Reproducciones a día de hoy: 153.725.461 visualizaciones. Los siempre geniales Schmoyoho, muy populares en esta época con sus remixes, dieron en el clavo poniendo un poco de auto-tune a la entrevista de esta víctima que enviaba un importante mensaje en tono sarcástico acerca de un violador en el barrio con un desparpajo perfecto para hacer una canción.

2009: ¿Es esto la vida real? ¡Tengo dos dedos!

Reproducciones a día de hoy: 141.756.438 visualizaciones. Uno de los virales más míticos de la historia de YouTube: David después del dentista. La anestesia lo había dejado un poco tocado y su padre tuvo la mala leche de grabarlo y subirlo a YouTube.

2008: Miley Cyrus años antes de su transformación

Reproducciones a día de hoy: 285.316.150 visualizaciones. Se trata de una canción de cuando Miley Cyrus todavía era Hannah Montana, aunque ya se empezaban a ver signos de rebeldía.

2007: My Chemical Romance y la adolescencia

Reproducciones a día de hoy: 166.587.033 visualizaciones. El grupo tuvo que retrasar el lanzamiento de la canción porque hablaba sobre violencia entre adolescentes y coincidía con la masacre de Virginia Tech. El single fue disco de oro en Estados Unidos en 2007.

2006: La evolución del baile

Reproducciones a día de hoy: 311.609.327 visualizaciones. Uno de los primeros virales de YouTube, junto con Star Wars Kid. Fue la época en la que no se paraban de compartir vídeos de gracietas, haciendo mucho el tonto y sacando nuestro lado más primitivo. Se echa de menos esta época.

2005: Un día en el zoo

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Con ocasión de la celebración del CES 2025, los desarrolladores del célebre reproductor multimedia de código abierto VLC han querido sorprender a sus usuarios (y a los asistentes del evento) con una innovadora funcionalidad: la incorporación, durante la visualización de vídeos, de generación automática de subtítulos (con traducción) en tiempo real, todo gracias a la inteligencia artificial.

Jean-Baptiste Kempf, presidente de VideoLAN, desveló en directo esta función durante el CES esta función que promete transformar la experiencia de reproducción de vídeo al permitir que los usuarios disfrutemos de subtítulos en más de 100 idiomas... recurre a modelos 'open source' de IA para generar y traducir subtítulos directamente en el dispositivo del usuario.

Kempf aclara que la funcionalidad está integrada directamente en la aplicación VLC: "Es importante destacar que todo ocurre en tu máquina local, offline, sin servicios en la nube".

Y, gracias a eso, no habría necesidad de conexión a Internet (lo que será de agradecer en zonas con conectividad limitada) ni de poner en peligro nuestra privacidad compartiendo con terceros qué estamos visualizando en cada caso.

Preguntas pendientes

A pesar del entusiasmo que ha generado el anuncio, deja varias preguntas sin respuesta. VideoLAN ha prometido un futuro artículo en su web oficial para detallar aspectos clave, como la lista de los idiomas compatibles (imágenes del stand de CES muestran ejemplos de traducciones a idiomas como alemán, hebreo, japonés y francés) o los requerimientos de hardware.

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También se desconoce si esta funcionalidad estará disponible en todos los sistemas operativos donde VLC está presente. Ah, y, por supuesto, aún no se ha revelado una fecha oficial de lanzamiento.

Mientras tanto, los asistentes al CES han tenido la oportunidad de probar esta tecnología en tiempo real, y confirman que ofrece un "funcionamiento fluido".

Y sin embargo...

Déjame decirte que Whisper, la IA abierta de OpenAI dedicada a transcribir/traducir audio (más o menos como ésta, y no descartemos que estén relacionadas) también dispone de un "funcionamiento fluido" en los PCs de algunos amigos míos...

...pero en el mío no: el rendimiento de la IA siempre dependerá de la potencia de tu CPU y, eventualmente, de tu GPU.

Más de 6 mil millones de descargas: VLC sigue creciendo

Coincidiendo con este anuncio, VideoLAN ha celebrado un logro impresionante: VLC ha sido descargado más de 6.000 millones de veces en todo el mundo, una cifra que resalta la popularidad sostenida del reproductor, incluso en una era dominada por plataformas de streaming.

Este éxito es aún más notable dado que VLC mantiene, desde su creación en 1996 como un proyecto estudiantil en la École Centrale de París, un modelo completamente gratuito, sin publicidad, sin recopilación de datos y sin fuentes de ingresos comerciales.

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