Los archivos de registro (o 'logs') de un servidor web son ficheros de texto almacenados en el mismo en el que se registran las solicitudes de acceso HTTP a cualquier recurso del servidor (páginas, imágenes, scripts, etc.): en definitiva, son un registro de todo el tráfico del mismo.

Cada una de sus líneas puede tener un aspecto similar al siguiente, con información del 'user agent' del usuario, IP de origen, URL de destino y fecha del acceso:

11.222.333.44 - - [11/Dec/2023:11:02:33 –0600] "GET /blog/presentacion.html HTTP/1.1" 200 182 "-" "Mozilla/5.0 Chrome/60.0.3112.113"

Pero cuando lo que nos interesa no es cada línea individual, sino los patrones de tráfico y/o los flujos de visitas que el servidor está recibiendo en directo, necesitamos una buena herramienta de visualización de logs. Y aquí es donde entra una de las más interesantes de esta categoría: Logstalgia.

En Xataka

Internet explicada para que cualquier persona pueda entender cómo funciona (y por qué a veces una parte queda KO)

Una forma distinta de visualizar registros de solicitudes HTTP

Logstalgia es una herramienta de visualización de logs de sitios web que presenta (reproduciendo a posteriori o 'retransmitiendo' en tiempo real) los accesos al mismo de un modo tan informativo como visualmente estimulante: como si fuera un videojuego vintage de Pong o matamarcianos.

Las solicitudes de acceso se nos muestran como bolas de colores (del mismo color que el anfitrión) que cruzan la pantalla hasta llegar a la ubicación solicitada: las que llegan a su destino (que puede ser una URL o una etiqueta global, como 'imágenes') terminan impactando, mientras que las fallidas (como los errores 404) se pierden por el borde contrario de la pantalla.

Por ejemplo, un ataque de denegación de servicio (DDoS) contra nuestro servidor, ejecutado mediante una botnet, se vería muy similar a esto (los datos muestran un ataque DDoS a la web del famoso reproductor multimedia VLC):

Logstalgia es compatible con los principales formatos estandarizados de logs usados por los dos softwares para servidores web más usados de Internet (Nginx y Apache), pero, según advierte su web, necesitaremos contar con un servidor web bastante transitado (a partir de las 100 solicitudes por minuto) para lograr resultados interesantes cuando lo usemos en tiempo real.

Así, para reproducir un log basta un comando tan sencillo como éste:

logstalgia data/example.log

…mientras que para visualizar los resultados del log en tiempo real tendremos que utilizar (en el caso de los sistemas Unix) un comando similar a éste:

tail -f /var/log/apache2/access.log | logstalgia --sync

Logstalgia es un software de código abierto, y está disponible (en su web y/o en repositorios de distribuciones) para ser instalado en Windows, Mac OS, Linux y sistemas BSD.

Imagen | Marcos Merino mediante IA + Captura de pantalla

En Genbeta | Una vulnerabilidad del protocolo HTTP/2 ha provocado los mayores ciberataques DDoS de la historia

Los archivos de registro (o 'logs') de un servidor web son ficheros de texto almacenados en el mismo en el que se registran las solicitudes de acceso HTTP a cualquier recurso del servidor (páginas, imágenes, scripts, etc.): en definitiva, son un registro de todo el tráfico del mismo.

Cada una de sus líneas puede tener un aspecto similar al siguiente, con información del 'user agent', IP de origen, URL de destino y fecha del acceso:

11.222.333.44 - - [11/Dec/2021:11:02:33 –0600] "GET /blog/presentacion.html HTTP/1.1" 200 182 "-" "Mozilla/5.0 Chrome/60.0.3112.113"

Pero cuando lo que nos interesa no es cada línea individual, sino los patrones de tráfico y/o los flujos de visitas que el servidor está recibiendo en directo, necesitamos una buena herramienta de visualización de logs. Y aquí es donde entra una de las más interesantes de esta categoría: Logstalgia.

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Una forma distinta de visualizar registros de solicitudes HTTP

Logstalgia es una herramienta de visualización de logs de sitios web que presenta (reproduciendo a posteriori o 'retransmitiendo' en tiempo real) los accesos al mismo de un modo tan informativo como visualmente estimulante: como si fuera un videojuego vintage de Pong o matamarcianos.

Las solicitudes de acceso se nos muestran como bolas de colores (del mismo color que el anfitrión) que cruzan la pantalla hasta llegar a la ubicación solicitada: las que llegan a su destino (que puede ser una URL o una etiqueta global, como 'imágenes') terminan impactando, mientras que las fallidas (como los errores 404) se pierden por el borde contrario de la pantalla.

Por ejemplo, un ataque de denegación de servicio (DDoS) contra nuestro servidor, ejecutado mediante una botnet, se vería muy similar a esto (los datos muestran un ataque DDoS a la web del famoso reproductor multimedia VLC):

Logstalgia es compatible con los principales formatos estandarizados de logs usados por los dos softwares para servidores web más usados de Internet (Nginx y Apache), pero, según advierte su web, necesitaremos contar con un servidor web bastante transitado (a partir de las 100 solicitudes por minuto) para lograr resultados interesantes cuando lo usemos en tiempo real.

Así, para reproducir un log basta un comando tan sencillo como éste:

logstalgia data/example.log

…mientras que para visualizar los resultados del log en tiempo real tendremos que utilizar (en el caso de los sistemas Unix) un comando similar a éste:

tail -f /var/log/apache2/access.log | logstalgia --sync

Logstalgia es un software de código abierto, y está disponible (en su web y/o en repositorios de distribuciones) para ser instalado en Windows, mac OS, Linux y sistemas *BSD.

Una versión anterior de este artículo se publicó en 2022.

Los archivos de registro (o 'logs') de un servidor web son ficheros de texto almacenados en el mismo en el que se registran las solicitudes de acceso HTTP a cualquier recurso del servidor (páginas, imágenes, scripts, etc.): en definitiva, son un registro de todo el tráfico del mismo.

Cada una de sus líneas puede tener un aspecto similar al siguiente, con información del 'user agent', IP de origen, URL de destino y fecha del acceso:

11.222.333.44 - - [11/Dec/2021:11:02:33 –0600] "GET /blog/presentacion.html HTTP/1.1" 200 182 "-" "Mozilla/5.0 Chrome/60.0.3112.113"

Pero cuando lo que nos interesa no es cada línea individual, sino los patrones de tráfico y/o los flujos de visitas que el servidor está recibiendo en directo, necesitamos una buena herramienta de visualización de logs. Y aquí es donde entra una de las más interesantes de esta categoría: Logstalgia.

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Una forma distinta de visualizar registros de solicitudes HTTP

Logstalgia es una herramienta de visualización de logs de sitios web que presenta (reproduciendo a posteriori o 'retransmitiendo' en tiempo real) los accesos al mismo de un modo tan informativo como visualmente estimulante: como si fuera un videojuego vintage de Pong o matamarcianos.

Las solicitudes de acceso se nos muestran como bolas de colores (del mismo color que el anfitrión) que cruzan la pantalla hasta llegar a la ubicación solicitada: las que llegan a su destino (que puede ser una URL o una etiqueta global, como 'imágenes') terminan impactando, mientras que las fallidas (como los errores 404) se pierden por el borde contrario de la pantalla.

Por ejemplo, un ataque de denegación de servicio (DDoS) contra nuestro servidor, ejecutado mediante una botnet, se vería muy similar a esto (los datos muestran un ataque DDoS a la web de reproductor multimedia VLC):

Logstalgia es compatible con los principales formatos estandarizados de logs usados por los dos softwares para servidores web más usados de Internet (Nginx y Apache), pero, según advierte su web, necesitaremos contar con un servidor web bastante transitado (a partir de las 100 solicitudes por minuto) para lograr resultados interesantes cuando lo usemos en tiempo real.

Así, para reproducir un log basta un comando tan sencillo como éste:

logstalgia data/example.log

…mientras que para visualizar los resultados del log en tiempo real tendremos que utilizar (en el caso de los sistemas Unix) un comando similar a éste:

tail -f /var/log/apache2/access.log | logstalgia --sync

Recuerda que Logstalgia es un software 'open source' que está disponible (en su web y/o en repositorios de distribuciones) para ser instalado en Windows, mac OS, Linux y sistemas *BSD.

Dominic Royé es investigador en el Departamento de Geografía de la Universidad de Santiago de Compostela y, como veremos, experto en visualización de datos. En 2019 explicó cómo representar el crecimiento histórico de los municipios españoles desde finales del siglo XIX hasta la actualidad de una forma muy gráfica, como vemos en la imagen superior.

Gracias a que, como señala, Royé la "Dirección General del Catastro de España dispone de información espacial de toda la edificación a excepción del País Vasco y Navarra", es posible utilizar el software estadístico (y lenguaje de programación) R para crear el mapa de nuestra propia localidad. No es un proceso para todo el mundo, pero tampoco es algo imposible.

Que los datos queden mejor o peor, en el sentido de estar ajustados a la realidad, no depende de la herramienta y de su creador, sino de la información que contenga el Catastro. Algunas personas señalan en Twitter que, por cómo se han representado algunos edificios, algunas fechas corresponden más con reformas que con la fecha de construcción original. Es el caso, por ejemplo, del estadio Mestalla, en Valencia, que se construyó en 1923, pero aparece marcada en amarillo, como dos décadas después.

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Descarga gratis para imprimir los de Madrid, Barcelona, Valencia y Málaga

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Si como servidor no eres de Barcelona pero admiras la belleza de su mapa urbano (o el de Madrid, Valencia o Málaga), Dominic Royé ha puesto a disposición de quien quiera descargarlos, y gratuitamente, los cuatro mapas destacados en la imagen principal del artículo. Particularmente, creo que son ideales para imprimir y enmarcar.

El éxito inesperado del mapa 🗺️ de Valencia con muchas peticiones de todos vosotros me ha llevado a ofreceros un formato pdf de Valencia, Barcelona, Madrid y Málaga. ¡Gracias a todos! 🤩 pic.twitter.com/IetioLkUVj

— Dominic Royé (@dr_xeo) May 4, 2021

Royé colgó hace días el mapa de Valencia con tanto éxito que ha decidido compartir esos cuatro mapas en PDFs vectoriales, por lo que la calidad no puede ser mejor para hacer impresiones grandes. Estos son los enlaces de descarga aportados por el investigador:

• Madrid
• Barcelona
• Valencia
• Málaga

Royé ya demostró previamente que con los datos del catastro también es posible hacer otros mapas, como este de altura de Ourense. Todo es cuestión de animarse.

El patrón de las alturas en #Ourense. El edificio más alto tiene 76 m. #dataviz #rstats pic.twitter.com/sYrsHwO1my

— Dominic Royé (@dr_xeo) August 12, 2019

El coronavirus de Wuhan está captando la atención mediática en los últimos días, pese a haber dado los primeros casos a finales de año. Todavía es poco lo que se conoce a ciencia cierta, y la Organización Mundial de la Salud (OMS) aún no se ha decidido a lanzar la emergencia de salud pública a nivel internacional.

Todavía no se sabe de la virulencia real del coronavirus de Wuhan, pero sí sabemos que de entre los miles de casos confirmados, el número de muertes en China asciende ya a 80 personas. Para seguir la propagación del virus de forma actualizada, el número de casos confirmados, los casos letales y el esperanzador pero todavía bajo número de recuperaciones, el Centro de Ciencia e Ingeniería de Sistemas de la Universidad Johns Hopkins de Baltimore ha creado un mapa que permite observar todos los efectos al detalle.

Lauren Gardner, la profesora responsable detrás del desarrollo del mapa, explica a Hub que han construido "este panel de control porque creemos que es importante que el público comprenda la situación del brote a medida que se desarrolla con fuentes de datos transparentes". Para ello, explica que "utilizan estadísticas de la OMS, los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades, la Comisión Nacional de Salud de la República Popular de China y Dingxiangyuan".

El efecto del coronavirus a nivel mundial, en un mapa

El equipo de la Universidad Johns Hopkins que ha creado el mapa lleva unos días actualizándolo cada pocos minutos, solo con casos confirmados por autoridades como la OMS, algo que ya de por sí aporta más fiabilidad de la que ofrecen algunos medios de comunicación. Para ver los casos de forma menos gráfica y con más números, están introduciendo todas las cifras en una hoja de cálculo de Google.

Esta herramienta alternativa viene francamente bien para observar cómo se ha ido propagando el número de casos confirmados desde el día 22 de enero en adelante.Así, podemos ver que en Hubei, la provincia donde se encuentra el mercado de Wuhan donde se habría originado el coronavirus, se ha pasado de 270 casos de infecciones del día 22, a 1.423 casos y 76 muertes a esta hora. El mapa interactivo muestra en un número grande el número total de casos confirmados, que asciende a 2.794 personas, y después desglosa por países. De esta forma podemos ver que el 97% de casos de momento se han dado en China continental.

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En ese sentido, la herramienta muestra también un gráfico de casos confirmados, que divide entre China continental y otras ubicaciones. Lo preocupante es que la pendiente de la gráfica de China no para de crecer, y en tan solo cinco días se ha disparado. Como decíamos antes, el motivo para la esperanza están en los casos de recuperaciones, que si bien todavía no son muchas, la cifra se va acercando a la de muertes. Esperemos que la ratio de invierta y veamos más casos en los que el coronavirus queda en nada. España, por el momento, se mantiene entre los países no afectados, con el único caso en la Unión Europea en Francia. En Latinoamérica han corrido la misma suerte: de momento el mapa no muestra casos.

Los mapas, independientemente de aquello que muestren, resultan fascinantes de por sí. Pero si son especialmente interesantes, están en tres dimensiones y nos muestran información en tiempo real, la fascinación aumenta notablemente. Y este mapa del metro de Tokio en 3D y tiempo real es un buen ejemplo.

Esta visualización del sistema de transporte público de la urbe asiática es posible, esencialmente, gracias a los responsables de desarrollar el mapa y, sobre todo, a la fuente de la información: el Open Data Challenge for Public Transportation.

Mini Tokyo 3D, una genial idea hecha realidad gracias a los datos abiertos

"Los datos abiertos han sido reconocidos a nivel mundial como un recurso para el nuevo crecimiento", dice Ken Sakamura, presidente de la Asociación de Datos Abiertos de Transporte Público y decano de la Facultad de Redes de Información para la Innovación y el Diseño (INIAD) de la Universidad de Tokyo.

Y razón no le falta.

Porque, sin ellos, gran cantidad de iniciativas dirigidas a proporcionar un retorno a la sociedad no serían posibles. Desde un simple mapa como este del metro de Tokio, posible gracias a que los datos proporcionados por el sistema de transporte público de la ciudad incluye información en tiempo real sobre la ubicación de los trenes, como los efectos económicos producidos por la apertura de datos del transporte público de Londres durante los Juegos Olímpicos y Paralímpicos de 2012 celebrados en la capital británica.

Volviendo al mapa, destaca más allá de la utilización de datos abiertos las geniales posibilidades de visualización que ofrece. Pudiendo llevar a cabo la visualización mediante diferentes estilos de interfaz y usando el teclado para moverse a través del plano. Además, si ponemos nuestro cursor sobre los convoyes que circulan, podremos obtener diferente información sobre el tren en particular.

El Mini Tokyo 3D ha sido desarrollado empleando OpenStreetMap y Mapbox. El código fuente, como decíamos, se encuentra en GitHub y está disponible bajo licencia Apache 2.0.

El Códice Atlántico (Codex Atlanticus) en las mayor colección de dibujos originales realizados por Leonardo Da Vinci. Consta de 1.119 páginas y está guardado en la centenaria Biblioteca Ambrosiana de Milán.

A partir de ahora no tendremos que viajar a esta ciudad italiana para poder acercarnos a esta magnífica colección de dibujos y escrituras de Da Vinci, ya que el códice ha sido completamente digitalizado para que lo podamos observar desde la comodidad de nuestras casas.

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Miles de bocetos y dibujos a tu alcance

La empresa de visualización de datos The Visual Agency ha sido la encargada de realizar esta tarea, digitalizando los doce volúmenes que Da Vinci escribió y dibujó entre 1478 y 1519.

La versión digitalizada del Códice Atlántico puede ser disfrutada en esta página web, que actualmente sólo está en dos idiomas: inglés e italiano. Por primera vez, tenemos la oportunidad de navegar a través de esta obra en su totalidad.

Es genial poder poner la vista en páginas repletas de bocetos súper detallados y notas garabateadas. Explorar esta extraordinaria colección es como si nos permitieran entrar por unos momentos en la mente de este legendario artista e inventor del Renacimiento.

Este proyecto ha sido posible gracias a la colaboración de The Visual Agency con la Biblioteca Ambrosiana. La compañía diseñó una aplicación que está codificada por colores, lo que nos permite navegar fácilmente según el año, sujeto y tema.

Otro punto interesante es que también tenemos la oportunidad de navegar por este códice de manera cronológica o de manera numérica. Una buena idea es abrir una página al azar, hacer zoom y observar detenidamente.

La representación y visualización de datos es una materia que muchos tenemos pendientes, y que es de especial interés para muchos profesionales de muy diversas ramas: desde el periodismo hasta todo tipo de ámbitos científicos, así como para la investigación. Y la verdad es que muchas veces no le hacemos tanto caso como podríamos.

Como sabemos, eso sí, Internet es muy grande. Y, como de costumbre, los cursos gratuitos online vienen a nuestro rescate. Por ello os queremos presentar siete cursos universitarios (y algunos más que no lo son) sobre visualización de datos. Cursos que, además, podéis hacer sin moveros de casa, de manera totalmente gratuita y a vuestro propio ritmo.

• El primero de los cursos, How to Process, Analyze and Visualize Data, está disponible en el OpenCourseWare del Instituto Tecnológico de Massachusetts, y se trata de una introducción bastante interesante al análisis y a la representación de volúmenes considerables de información.
• Algo más avanzado es el curso Statistics and Visualization for Data Analysis and Inference, también en el OpenCourseWare del MIT, en el que se hace uso también de herramientas especializadas para análisis matemático como Matlab, Octave o R. El curso se centra, sobre todo, en analizar información para posteriormente poder elaborar representaciones sobre ellas. Para éste conviene tener una serie de nociones sobre estadística, eso sí.
• Data Visualization Theory & Practice es el nombre del curso de la Universidad Estatal de Utah y disponible en su OpenCourseWare en el que se tocan herramientas tan dispares como Illustrator, Excel o SPSS, y en el que se dedican algunas unidades a crear visualizaciones poco tradicionales para problemas poco formales.
• Podemos también realizar el curso Scientific Computing, disponible en Coursera, mediante el cual podremos aplicar métodos computacionales para el análisis de datos y la creación de representaciones visuales de información que obtenemos a partir de esos datos. También está relacionado el curso, también de Coursera, Computational Methods for Data Analysis.

• La Universidad de Indiana ofrece, a través de su OpenCourseWare, un completo MOOC que versa exclusivamente sobre visualización de información. Se centra, sobre todo, en formar al usuario a la hora de elaborar representaciones de información útiles para el público al que van dirigidas.
• El curso llamado Data Visualization, que será impartido durante este invierno en la Universidad de Washington y cuya planificación y materiales ya están disponibles en la red, también es de interés en materia de visualización de datos a través de representaciones gráficas. Aunque el enfoque de este curso es un tanto más orientado al ámbito científico.

Bonus track: no universitarios

Tampoco queremos dejar de recomendaros el curso totalmente gratuito Infographics For Content Promotion, en Udemy, orientado a la creación de visualizaciones de información para ser virales en la red. Y, por supuesto, la excelente plataforma de School of Data, donde podemos realizar siete cursos relacionados con la visualización de información (y para diferentes ámbitos: información geográfica o para periodistas, por ejemplo).

Imagen | Ken Teegardin
En Genbeta | Cursos online gratuitos

Desde pequeñas genialidades hasta tremendas chorradas, pasando por chascarrillos, fragmentos de noticias y, como no, gatitos. Todo eso y mucho más podemos encontrar en Vine. Si usamos la aplicación, tan sólo tenemos que buscar por etiquetas, usuarios o los canales del servicio. Ahora bien, ¿y si no contamos con la aplicación o no queremos instalarla? Pues, como suele ser el caso con los servicios populares, hay sitios a los que podemos recurrir.

A continuación, vamos a ver cinco sitios en los que visualizar vídeos publicados en Vine desde el escritorio, sin necesidad de que nos instalemos la aplicación en nuestro dispositivo móvil. Algunos de ellos catalogan los vídeos para que podamos seleccionar las temáticas que prefiramos mientras que otros simplemente se limitan a ofrecer un vídeo tras otro en base a su propia selección. Vamos con ellos.

h2. Seenive, quizá el más completo

Empezamos con el que quizá sea el más completo de la lista, Seenive. Este sitio nació en principio como SeeVine, pero cambiaron el nombre para no violar las normas de uso de marca de Vine. En su portada nos encontramos con una selección de los mejores vídeos de hoy, del día anterior, de los últimos siete días y del último mes, aunque no especifican en base a que criterio la hacen (¿retweets, tal vez?). En esta selección, podemos ver el resto de los vídeos empleando las flechas que encontramos en sus lados.

Más abajo, nos encontramos con un listado de vídeos y usuarios populares. Y es que una de las características de Seenive (según ellos, los únicos que la han implementado) es la posibilidad de ver los _vines_ por usuario. Por ejemplo, si estamos viendo un vídeo en su propia página (es decir, que no se está reproducción en la portada), podemos pinchar en el nombre de usuario que hay debajo de él para ver todos sus vídeos.

Desde la barra superior, podemos explorar los vídeos en base a hashtags o usuarios (entrando a la sección "Explore"), ver los más populares en el momento en que estamos en la página o verlos clasificados en los mismos canales que en Vine. Tenemos una última opción, "More", donde podemos encontrar más funciones del sitio, como la posibilidad de crearnos un usuario.

Enlace | "Seenive":http://seenive.com/

h2. Vinstavids, vídeos de Vine y de Instagram

En este caso, estamos en un sitio que junta vídeos de Vine y de Instagram. Sin embargo, en principio no se nos hace distinción en cuanto a su origen, lo cual sólo podemos averiguar cuando abrimos uno de ellos. El sitio nos muestra en forma de rejilla los vídeos ordenados en base, según dicen, a popularidad.

Podemos buscar entre los vídeos incluidos en el sitio por medio de la casilla que hay en la parte superior o también podemos navegar por canales (diferentes a los de Vine). También podemos sugerir vídeos para que sean incluidos en el sitio por medio de un formulario.

Enlace | "Vinstavids":http://vinstavids.com/

h2. Vinescope, sin complicaciones

Vinescope es uno de los sitios más sencillos de esta lista. Aquí no tenemos ningún tipo de clasificación, aunque contamos con una pequeña lista de vídeos destacados en la barra lateral. Tan sólo tenemos un vídeo flanqueado por unas flechas para avanzar al siguiente o retroceder al anterior. Como navegación, sólo contamos con un botón para mostrar vídeos al azar y una casilla para buscar por términos.

Al igual que Vinstavids, podemos sugerir vídeos para que los incluyan en el sitio, aunque en este caso carecen de formulario y nos remiten a enviar la URL a una dirección de correo.

Enlace | "Vinescope":http://vinescope.com/

h2. Vpeeker, vídeos en tiempo real uno tras otro

De nuevo nos encontramos ante un caso de cambio de nombre. Vpeeker nació como VinePeek pero se tomó su nombre actual para evitar conflictos con Vine por asuntos de marca. Vpeeker ofrece una aproximación diferente: se nos muestras vídeos de Vine, según dicen, en tiempo real, por lo que nos exhibe lo que se está publicando actualmente en el servicio. Los vídeos se van reproduciendo uno tras otro, sin bucle y sin posibilidad de detenerlos.

Sin embargo, en el caso de que nos interese alguno y queramos conservar su dirección, podemos "grabarlo" pulsando el botón rojo con la cámara que tenemos debajo del vídeo. Esto hará que su dirección se guarde en una lista temporal a la que podemos acceder pinchando en el enlace de la parte superior que dice "Saved X seconds of Vine". Esta lista se eliminará cuando salgamos del sitio.

A pesar de todo, parece ser que la empresa que está detrás de Vpeeker está pasando por algunos cambios y el sitio no recibe toda la atención que debería, por lo tanto su funcionamiento puede ser, en ocasiones, un poco errático. Sin embargo, cabe decir que han liberado su código y lo han "colgado en Github":http://github.com/pxiventures/vpeeker-channels para aquellos que estén interesados en usarlo.

Enlace | "Vpeeker":http://www.vpeeker.com/

h2. VineRoulette, vídeos tras una interfaz espectacular

Lo primero que hay que decir de este sitio es que usa Silverlight, por lo que debéis tener instalado el plugin de Microsoft para poder usarlo. Dicen que están trabajando en una versión en HTML5, pero lo cierto es que esta afirmación me parece que viene desde que estrenaron el sitio hace ya meses.

En este caso, se trata de un sitio que no empieza por ofrecernos un vídeo cualquiera o una lista, sino que hace uso de un buscador en el que introduciremos los términos que nos interesan. En el caso de que no se nos ocurra ninguno, podemos recurrir a la lista de etiquetas que se nos ofrece en la página de inicio o recurrir al modo "VineRoulette "en el que simplemente van apareciendo vídeos al azar.

En todo caso, una vez hecha la búsqueda, se nos abrirá en otra pestaña una visualización automática de vídeos que se irán reproduciendo uno tras otro sin interrupción (y claro, sin bucle). Si nos interesa algún vídeo en particular, podemos pinchar sobre él antes de que desaparezca para que se nos abra en otra ventana el tweet dentro del cual apareció publicado, de manera que podremos retuitearlo u obtener la URL concreta para insertarlo donde queramos.

Enlace | "VineRoulette":http://www.vineroulette.com/

Una de las actividades más habituales que se suelen promover en cualquier evento es la utilización del hashtag oficial para dar a conocer por Twitter las actividades que se realizan. Si estáis preparando uno, ya sea un congreso de cualquier tipo o una fiesta en una discoteca, revisad la siguiente lista de sitios que nos permiten visualizar lo que se publica en Twitter de manera perfecta para ser exhibirlo en una pantalla grande. Todos son gratuitos y se actualizan en tiempo real.

<h2>Visible Tweets, visualizaciones a gran tamaño</h2>

Quizá el más sencillo de todos los sitios de la lista, Visible Tweets es una aplicación hecha en Flash que nos muestra los tweets que definamos en base a una búsqueda a pantalla completa con tres tipos diferentes de animaciones. En dicha búsqueda, podemos utilizar los operadores de Twitter para definirla mejor (“from:” para mostrar tweets de un usuario concreto, @usuario para las menciones, #etiqueta para los hashtags, etc.).

De las tres animaciones, personalmente sólo me convence una, pero reconozco que en general se trata de una aplicación muy atractiva y sencilla de usar que nos permite tener rápidamente una visualización muy vistosa.

Enlace | Visible Tweets

<h2>Twitterfall: una cascada de tweets</h2>

Twitterfall nos muestra los resultados de una o varias búsquedas (o incluso de lo que se publica en las listas que añadamos) en tiempo real, en forma de una cascada de tweets que se van desplazando hacia abajo. Tiene una amplia variedad de opciones para configurarlo de acuerdo a nuestras necesidades, ajustando parámetros como la velocidad, el tamaño de letra, el idioma, etc.

No es tan espectacular como el anterior pero cumple a la perfección con su cometido. Tiene un modo presentación que automáticamente nos aumenta el tamaño de letra, quita las barras laterales de configuración y nos permite añadir un encabezado con el título de lo que estamos mostrando. Además, también permite interactuar con cada tweet, haciendo replies, guardando en favoritos, etc.

Enlace | Twitterfall

<h2>Revisit divide los tweets según la hora y muestra las conexiones entre usuarios</h2>

Revisit apuesta también por una visualización llamativa en la que podemos ver los tweets que coinciden con la búsqueda que insertemos desplegándose uno a uno. Los tweets aparecen divididos en franjas horarias y cuando uno de ellos es ampliado, si existe alguna conexión con otro usuario (en forma de Retweet o menciones) se mostrará como franjas de colores. Tiene un modo a pantalla completa que nos extiende toda la visualización para su uso en eventos.

Enlace | Revisit

<h2>Spot, cinco modos de visualización diferentes</h2>

Spot es otro servicio de estética vistosa. Su nombre viene de los puntos que usa para representar tweets. Tiene cinco modos de visualización, siendo el primero, el “Banner mode” el que más tweets nos muestra al mismo tiempo. Los otros cuatro nos van mostrando las publicaciones de una en una, agrupando los puntos en función del tiempo, el usuario o las palabras utilizadas. Si dejamos la aplicación a su libre albedrío, irá rotando entre todos los modos, aunque podemos volver a cualquiera de ellos por medio de los iconos situados en la parte superior izquierda.

Enlace | Spot

<h2>Monitter: columnas para cada búsqueda</h2>

Y terminamos esta breve lista con el único servicio que no está pensado para mostrarse en una pantalla grande pero que puede cumplir esa función a la perfección: Monitter

Monitter está pensado para la monitorización de varias búsquedas al mismo tiempo por medio de columnas, pero su diseño es adecuado para ir mostrando los tweets relacionados con nuestro evento. El mayor “pero” está en el tamaño de letra, que es un tanto pequeño para estos propósitos, pero podemos contar con él en especial si lo que buscamos es demostrar el movimiento que se genera en Twitter por medio de nuestro evento. Podemos crear una columna por cada búsqueda que hagamos, algo útil para ver de un vistazo que términos son los más usados por los asistentes.

Enlace | Monitter

Imagen superior | Jussi Linkola