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TrapIt, un lector inteligente de noticias online

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Trapit: Un buscador inteligente de noticias

Miles de noticias aparecen cada día en internet y al final siempre acabamos leyendo el mismo tipo de artículos. La gente de Trapit se ha dado cuenta de eso y como una spin out del proyecto de investigación CALO (asistente cognitivo que aprende y organiza), lanza su página web en la que nos sirven las noticias a nuestra medida.

De hecho cuando entras al sitio el primer texto que puedes leer, que define su función con bastante exactitud, es el siguiente:

En Trapit, creamos “traps” para tí. Los traps son unos conjuntos de artículos, entradas de blogs y más reunidos desde toda la web, organizados por asunto o idea, y personalizado según tus intereses. Los traps te ayudan a tener una web más accesible y a combatir la sobrecarga de información existente.

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Google adquiere Metaweb, avanzando hacia la web semántica

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La web semántica es algo muy perseguido por los buscadores. ¿Que qué es eso de la web semántica? Pues es, tal y como explica el vídeo, que los ordenadores puedan “comprender” e interpretar la web y sus contenidos, dejando de ser un conjunto de palabras a ser un conjunto de conceptos e ideas.

Google ya había dado pasos hacia esta web semántica con su buscador. Por ejemplo, cuando buscamos “Al Gore Birthday” en la versión inglesa, nos aparece no sólo el resultado de webs que contengan esas palabras, sino una respuesta. Es decir, el buscador ha entendido lo que queremos y nos ha dado una respuesta concreta. Lo mismo pasa si buscamos “weather Madrid”, o “time Spain”: el buscador nos da una respuesta concreta y no sólo un conjunto de enlaces.

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