Michael Smith, un (hasta hace unos días) desconocido productor musical de 52 años, residente en Cornelius (Carolina del Norte), ha sido arrestado y acusado de fraude masivo.

Hasta hace unos pocos años, contaba con un catálogo musical modesto en calidad y cantidad... pero, desde entonces, ha logrado amasar una impresionante fortuna con sus producciones (10 millones de dólares en royalties, concretamente).

Semejante historia 'de éxito' llamó la atención de las autoridades: según el FBI y el Departamento de Justicia de Estados Unidos, Smith diseñó un esquema sofisticado basado en la generación de cientos de miles de canciones y en la manipulación de los sistemas de streaming (Spotify, Amazon Music y Apple Music). Todo mediante el uso de la IA.

¿Cómo lo hizo?

Smith creó un ejército de canciones mediante inteligencia artificial, junto con un complejo entramado de cuentas falsas en múltiples plataformas de streaming. Estas cuentas, automatizadas y disimuladas mediante el uso de servicios VPN, reprodujeron las canciones de manera continua, generando aproximadamente 661.000 transmisiones diarias...

En Genbeta

Esta inteligencia artificial genera letras de canciones a partir de una palabra: ya ha compuesto más de 25.000 temas

...con lo que se garantizó un pequeño pero jugoso pellizco de los fondos que las plataformas reservan para los artistas que generan contenido original.

Para evadir los sistemas antifraude de las plataformas, Smith colaboró con el CEO de una empresa de IA dedicada a la música, así como con un promotor musical: juntos crearon un volumen gigantesco de contenido generado por IA, logrando así sortear los algoritmos que podrían haber detectado que las mismas canciones estaban siendo reproducidas una y otra vez.

La acusación federal detalla que el plan comenzó en 2017, cuando Smith empezó a experimentar con la reproducción automática de las pocas canciones que poseía.

Sin embargo, cuando las plataformas empezaron a detectar posibles fraudes, Smith varió su 'modus operandi': a partir de 2018, se dedicó a generar cantidades masivas de canciones a través de IA, aumentando drásticamente el número de transmisiones sin levantar sospechas.

En Genbeta

La industria musical teme a la IA. Pero ya hay una gran artista que quiere pagar a quien genere canciones con su voz 'deepfake'

¿Y ahora?

El fiscal estadounidense Damian Williams ha declarado que este fraude representaba un "ataque directo contra la creatividad genuina", y señala que el caso de Smith es un ejemplo más de cómo la inteligencia artificial puede ser utilizada para estafar a escala masiva.  Las grandes discográficas ya han expresado su preocupación porque esta clase de fraudes pueda generalizarse.

Y, mientras tanto, nuestro protagonista ahora se enfrenta cargos de fraude electrónico, conspiración para cometer fraude y lavado de dinero, con una posible sentencia de hasta 60 años de prisión.

Imagen | Peter Fischer from Pixabay

En Xataka | Suno AI: qué es y cómo usarlo para crear una canción con música, letra y voz usando inteligencia artificial

"El último disco de los Beatles". Eso es lo que el último miembro vivo del histórico grupo de pop británico, Paul McCartney, acaba de anunciar. No es que se acaben de sacarse una grabación inédita de la manga, sino que han recurrido a la inteligencia artificial para "extraer" la voz de John Lennon de una antigua demo para completar una canción inacabada.

Aunque no se ha revelado aún el nombre de la misma, según la prensa británica es probable que sea una pieza compuesta por Lennon en 1978, llamada "Now And Then".

El proceso

Esta no es la primera vez que se utiliza tecnología para trabajar en canciones de los Beatles después de su separación en 1970: entre 1995 y 1996, dos canciones —"Free As A Bird" y "Real Love"—, que Yoko Ono, ya viuda, había entregado a McCartney en una cinta de radiocasete con varias demos y la leyenda "For Paul", fueron completadas y lanzadas como parte del proyecto 'Anthology' de la banda.

Estas canciones fueron limpiadas por el productor Jeff Lynne… pero "Now and Then" parecía irrescatable: era un estribillo con apenas algunas estrofas que no había forma (en ese momento) de completar. Además, a George Harrison le pareció entonces que "era una basura".

Eso aplazó cualquier uso de la misma: "The Beatles era una democracia, así que no hicimos nada con ella", explica McCartney. Pero Harrison murió hace varios años, y tanto McCartney como Ringo Starr terminaron dando el visto bueno al proyecto.

En Genbeta

La industria musical teme a la IA. Pero ya hay una gran artista que quiere pagar a quien genere canciones con su voz 'deepfake'

Y recientemente, gracias a los avances en inteligencia artificial y al trabajo realizado durante el documental 'The Beatles: Get Back' dirigido por Peter Jackson ('El Señor de los Anillos'), se logró un importante avance en la recuperación de la canción.

Durante la producción del documental, el editor de diálogos Emile de la Rey entrenó a las computadoras para reconocer las voces de los Beatles y separarlas tanto del ruido de fondo como de sus propios instrumentos, creando así un audio "limpio".

Este mismo proceso fue el que permitió a McCartney "hacer duetos" con Lennon en su última gira y, antes de eso, crear nuevas mezclas de sonido surround del álbum 'Revolver' de los Beatles.

Para la grabación de esta 'última canción de los Beatles', se utilizó la IA para separar la voz de Lennon (junto a su interpretación al piano) de la demo original. McCartney explica que, en resumidas cuentas, le dijeron al software: "Esta es la voz. Esto es una guitarra. Elimina la guitarra". Una vez separadas, pudieron trabajar con la voz de Lennon y mezclar la canción como se haría normalmente.

Paul McCartney y Ringo Starr, los 'beatles' supervivientes, dan marcha atrás en el tiempo gracias a la IA. (Imagen generada mediante IA)

El impacto

Si bien esta aplicación de la IA ha resultado "emocionante" para McCartney, el músico también expresó preocupación por otras formas de uso de esta tecnología en la música. McCartney mencionó que ha escuchado pistas en las que AI ha sido utilizada para hacer que Lennon "cante" canciones que él en realidad nunca cantó, lo cual considera "aterrador pero emocionante, porque es el futuro… tendremos que ver a dónde nos lleva".

El anuncio de esta canción ha generado una gran expectación entre los fans de los Beatles y los amantes de la música en general, pero habrá que ver qué repercusiones tiene a largo plazo sobre la industria: A medida que la tecnología avanza, es probable que veamos más casos de aplicación de la inteligencia artificial a la recuperación y creación de música, lo que plantea toda clase de complejas dudas relativas a la ética y los derechos de autor.

Imagen | Generada mediante IA

En Genbeta | El hijo de John Lennon subastará como NFT objetos de colección de su padre. Pero los objetos reales se los queda él

Un código de programación, de cualquier clase, tan sólo es una serie de instrucciones que, al ejecutarse, ofrece un determinado resultado previsible. Puede (suele) ser una aplicación, pero también puede ser un sitio web, un documento imprimible, una imagen... o música. Y precisamente para los aficionados a esta última, hace ahora un mes, se anunciaba el lanzamiento de Dittytoy.

Su desarrollador, Reinder Nijhoff, lo explicaba así:

"En los últimos meses, he pasado parte de mi tiempo libre desarrollando Dittytoy: una plataforma en línea que te permite crear música usando una API de JavaScript minimalista. Toda la música en Dittytoy se genera completamente en código. Por lo tanto, no esperes ver nodos de audio fáciles de usar que se conectan mediante cables virtuales o una interfaz gráfica de usuario que le permita definir patrones fácilmente".

Es decir, algo muy similar a lo que ya logró hacer el propio Nijhoff con la generación de gráficos, con su anterior plataforma Turtletoy, dotada también de su propia API minimalista de JavaScript.

¿Qué ofrece Dittytoy?

La sintaxis de la API de Dittytoy se basa libremente en la de otro proyecto similar, Sonic Pi, y puedes informarte sobre ella en la documentación oficial. ¿Quién sabe? Quizá tu futuro esté en la composición musical.

En resumen, esto es lo que conocemos como música generativa, capaz de incorporar numerosas pistas (y bucles, filtros, etcétera) que se reproducen (ejecutan) según lo indicado en el código, con las pistas como códigos numéricos y los acordes como funciones. Si lo único que conoces de 'escribir música' se limita a los pentagramas de toda la vida, no vas a entender nada, eso sí.

Un ejemplo del potencial de esta herramienta la ofrece el siguiente 'ditty' (obra publicada en Dittytoy), que utiliza tan sólo 19 KB de código para emular uno de los clásicos de la música electrónica, el 'Oxygène Pt. 4' de Jean-Michel Jarre (aquí la versión original):

La problemática que se encuentran los artistas musicales independientes es a la hora de darse a conocer, crear grupo de seguidores y ofrecerles sus productos.

Pero claro, internet, que por cierto hoy vive su día del silencio debido a los royalties que deben de pagar las estaciones online de radio en Estados Unidos, dispone de herramientas necesarias que permite hacer llegar los productos de los artistas musicales a sus seguidores no sea tan complicado.

Y es que Nimbit es una plataforma de ventas de temas musicales para artistas y empresarios musicales, que les permite no sólo la venta de sus productos sino además mantener a sus segudores informados de sus actividades, venta de entradas, sistema de calendarios, galería de imágenes, blogs, herramientas de marketing y otras funciones en función del tipo de plan que elijan. Y es que existe tres planes de cuentas de usuarios, la primera de carácter gratuita con las funciones básicas y las dos siguientes de pago, con más opciones extra.

De todos modos, en los tres tipos de planes, los músicos podrán vender sus temas musicales, obteniendo el 80% del valor de sus productos, una herramienta a tener en cuenta para aquellos artistas que por los medios tradicionales no pueden hacerse un hueco en el mercado.

Vía | FeedMyApp Enlace | Nimbit