Hace tres semanas, nos hacíamos eco de la implementación de funciones basadas en inteligencia artificial nada menos que en el bueno y viejo Microsoft Paint, y mencionábamos de pasada que otras herramientas de Windows serían reforzadas mediante IA en breve. Concretamente, avisamos que la Herramienta Recortes se encontraba en esta lista.

Ahora, podemos ampliar información al respecto, porque Microsoft ya ha empezado a actualizar Recortes entre los usuarios pertenecientes a los canales Canary y Dev del Programa Insiders. ¿Su gran novedad? Permitir a los usuarios seleccionar y copiar texto de capturas de pantalla gracias a la nueva funcionalidad OCR (siglas de 'reconocimiento óptico de caracteres').

Y tranquilo, no hace falta que instales ningún software adicional, sólo que eres un tiempo: dado que Recortes es una aplicación preinstalada por defecto en Windows, con el tiempo todos los usuarios tendrán acceso a esta función.

En Genbeta

Copiar texto directamente desde una imagen con un par de clics: así es PowerOCR, la nueva utilidad de Microsoft PowerToys

Así funciona

Esta característica, denominada 'Text Actions' (Acciones de Texto), está disponible a partir de la versión 11.2308.33.0 de la herramienta, como explicó Dave Grochocki, Principal Product Manager Lead de Windows Inbox Apps:

"Estamos introduciendo Text Actions, que detecta texto en tus capturas de pantalla, facilitando la copia de texto de cualquier imagen para compartirlo con otros o pegarlo en otra aplicación. Para empezar, haz clic en el botón Text Actions en la barra de herramientas para mostrar el texto seleccionable antes de seleccionar y copiar el texto con el ratón".

Una vez que se haya implementado la actualización, la aplicación Snipping Tool permitirá seleccionar y copiar texto utilizando el botón "Copiar todo el texto" en la barra de herramientas o recurriendo a atajos de teclado como Ctrl + A y Ctrl + C.

Ocultando información sensible

Además, ofrece capacidades de redacción para eliminar información sensible de las capturas de pantalla antes de compartirlas: Puedes hacer clic en "Quick Redact" en la barra de herramientas, lo que ocultará automáticamente correos electrónicos y números de teléfono presentes en el texto capturado.

Así mismo, también puedes seleccionar el texto que desees ocultar y haz clic en "Redact Text" en el menú contextual al hacer clic derecho.

Capturando texto con Android

Grochocki también anunció que los miembros del Programas Insiders serán automáticamente invitados a utilizar la aplicación Recortes para editar cualquier captura… realizada con su dispositivo Android.

Esta nueva característica solo funcionará si el ordenador está conectado al dispositivo Android a través de Enlace Móvil (el antiguo 'Tu Teléfono'), una aplicación complementaria diseñada para reenviar notificaciones, recibir llamadas en el escritorio y utilizar tus aplicaciones móviles desde tu PC.

Imágenes | Microsoft

En Genbeta | Esta extensión para Chrome te deja copiar texto de imágenes, vídeos o cualquier cosa que veas en tu pantalla

No hace ni una semana que los responsables del desarrollo de la suite de utilidades Microsoft PowerToys anunciaban el inminente lanzamiento de una nueva y útil herramienta —Screen Ruler, una regla para medir elementos de la pantalla—, y ya nos han puesto sobre la mesa la siguiente incorporación a esta colección de 'toys' para Windows.

PowerOCR —tal es su nombre— es una utilidad que nos permite copiar texto de una región de la pantalla: iniciamos la herramienta, seleccionamos un área rectangular —como si estuviéramos haciendo una captura con la herramienta Recortes— y cuando, a continuación, procedamos a pegar el contenido, el Portapapeles no contendrá ninguna imagen, sino el texto que ésta contuviera (si ese fuera el caso).

La siguiente imagen ilustra claramente qué ofrece PowerOCR al usuario:

Además, según se lee en la explicación publicada en su repositorio oficial en GitHub, además de esta funcionalidad también habilitará una nueva entrada en el menú contextual de los archivos de imagen, para que podamos copiar el texto que contengan sin necesidad de abrir, tan siquiera, el archivo.

En resumen, nos permite contar con un OCR (software de Reconocimiento Óptico de Caracteres) de bolsillo, una adición invaluable para muchos usuarios, que nos permitirá, por ejemplo, extraer fácilmente el texto de memes o de ciertos PDFs escaneados.

En Xataka

Imagen a texto u OCR: cómo extraer el texto de una imagen en móvil y en PC

Además, se trata de una funcionalidad con el que otros sistemas operativos ya cuentan de serie (iOS, por ejemplo, ya permite hacer lo mismo, y a partir de su versión 16 ampliará esta capacidad a los vídeos)… y que se empezaba a echar de menos en Windows.

Microsoft PowerToys es una herramienta que ya era útil cuando se lanzó (en realidad, relanzó) hace tres años, pero cada pocos meses somos testigos de cómo crece su funcionalidad. A estas alturas, se echa de menos que Microsoft se decida por juntar a los desarrolladores de PowerToys con los de Windows para que éste último integre todas las 'toys' de forma nativa.

Estoy deseando usarlo…

Eso sí, PowerOCR se encuentra todavía en la etapa inicial de su desarrollo, por lo que (al igual que ocurre con Screen Ruler) los programadores todavía tienen trabajo por delante antes de que los usuarios podamos disfrutar de esta herramienta en nuestros equipos Windows.

¿Qué dices? ¿Que no puedes esperar para probarlo? Bueno, entonces quizá te interese saber que uno de sus principales autores ya desarrolló previamente otra herramienta, denominada Text Grab, que ofrece prácticamente la misma funcionalidad y que hace tiempo que está disponible (gratuitamente en su repositorio en GitHub y por 9,99 dólares en la Microsoft Store).

Vía | Neowin

Mucho se habla del reconocimiento de texto del iPhone y cómo te deja escanear y copiar texto sin instalar ninguna aplicación, o de funciones como la de Google Lens para copiar texto escrito a mano y pasarlo al ordenador.

Ahora, si no queremos hacer uso del móvil y lo que queremos copiar está es en la pantalla de nuestro navegador de escritorio, esta es definitivamente una de las mejores soluciones. Su nombre es BlackBox y lo podemos usar gratis en Chrome, Edge, Opera, Brave, y Vivaldi.

Copiar texto como si hicieras una captura de pantalla

BlackBox no es la única herramienta de este tipo, pero a diferencia de las otras mencionadas, su reconocimiento de textos funciona en tu navegador de escritorio, lo que la convierte en algo compatible con cualquier sistema operativo, sea Windows, Mac o Linux.

Además de esto, BlackBox es gratis, a diferencia de opciones como el popular TextSniper para macOS. Todo esto la convierte en una excelente opción para capturar el texto no seleccionable de cualquier parte de la web: vídeos, fotos, presentaciones, o hasta webs o PDFs.

En Genbeta

Cómo copiar texto escrito a mano con Google Lens y pasarlo al ordenador

La forma en la que funciona también es bastante genial. Tras instalar la extensión en tu navegador, cuando quieras copiar cualquier texto que aparezca en pantalla, solo tienes que hacer click en el icono de la extensión y el cursor te dejará seleccionar cualquier espacio en pantalla para copiar el texto.

El reconocimiento funciona excelente, y aunque la extensión apenas fue lanzada en octubre de 2021, sus creadores dicen que ya tienen más de 200.000 usuarios activos. Originalmente la crearon para ahorrar tiempo copiando código de presentaciones y vídeos de conferencias, y como les funcionó tan bien, decidieron publicarla.

Aunque a día de hoy muchas aplicaciones de cámara y de reconocimiento de texto permiten capturar lo escrito en una foto en formato JPG y otros, la realidad es que no es una función que la mayoría de usuarios sepan usar, y es algo que vemos, por ejemplo, cuando hacemos fotos a las contraseñas del WiFi, aunque haya formas de evitarlo.

Google Drive y Google Docs, o Documentos de Google, tienen una función que reconoce todo el texto de una imagen de forma muy sencilla, efectiva y rápida. Además, la plataforma ofimática lo entrega listo para copiarlo y pegarlo en cualquier parte y diferenciando el texto según zonas.

Cómo extraer el texto de una imagen en Google Drive

Lo primero que tenemos que hacer para reconocer el texto de una imagen y poder trabajar con él es subir la imagen a Google Drive. Una vez el archivo esté subido y lo tengamos localizado, lo único que tendremos que hacer es hacer click derecho y elegir "Abrir con" -> "Documentos de Google".

Esto abrirá un nuevo documento que se llamará como nuestra imagen y que contendrá la foto que hayamos subido sin modificar y el texto que Drive/Docs hayan logrado reconocer de la imagen.

Lo más interesante es que según el formato del texto original de la imagen, Google lo editará de una forma u otra. En el caso del ejemplo hay dos zonas diferenciadas en un artículo de Genbeta: dos párrafos de introducción y palabras citadas de Jose Osborne.

Drive ha sido capaz de diferenciar bien, estableciendo la cita en cursiva, y solo ha fallado poniendo en negrita todo el texto que va después de la cita. Si lo que te interesa es reconocer texto escrito a mano, la recomendación rápida es usar Google Lens. El nuevo documento se guardará automáticamente en la misma carpeta de Drive donde estuviera la imagen.

Vía | Manu Contreras

Google acaba de añadir una opción interesante en su suite ofimática online: la posibilidad de poder subir una imagen o un archivo PDF al servicio y que éste pueda reconocer los caracteres utilizando el sistema de reconocimiento OCR y convertirlos en un documento editable.

El reconocimiento de caracteres OCR es un sistema que seguro que os suena si tenéis un escáner: detecta caracteres a partir de una imagen y los convierte a texto plano, de modo que podemos por ejemplo escanear un libro y transcribirlo automáticamente sin tener que copiarlo nosotros a mano. Google sencillamente ha trasladado este sistema de reconocimiento en Google Docs.

De todos modos los resultados, tras probar la conversión de un PDF a un documento editable, no es que sean ideales. La conversión omite todas las imágenes, y si quieres transcribir un PDF con ilustraciones pasarás a tener un texto plano (que no siempre es correcto) sin retornos de línea ni las ilustraciones. Menos da una piedra, pero esperemos que Google poco a poco vaya mejorando esta funcionalidad.

Vía | Google OS

Supongo que la mayoría de vosotros conocerá alguna aplicación de escritorio de OCR. En la mayoría de los casos suelen ser aplicaciones muy pesadas y además de pago. Para la mayoría de nosotros no es necesario tener una suite demasiado compleja porque normalmente el uso que hacemos del OCR es puntual.

Por ello mismo nace OCR Terminal, una web a la que podremos subir archivos de JPG, PDF y TIFF y nos devolverá un archivo de texto editable con cualquier procesador de textos. Para ello simplemente nos tendremos que registrar gratuitamente la web.

Por ahora OCR Terminal sólo es capaz de leer textos en inglés, aunque comentan que están trabajando en implementar el servicio en más idiomas, esperemos que uno de ellos sea el castellano. Además tendremos un límite de trabajo de treinta páginas, considerando cada página como cada archivo de imagen que subamos o en el caso de los archivos en PDF las páginas que formen dicho archivo.

He intentado hacer un par de pruebas y me ha fallado en las dos ocasiones, supongo que se debe a que están empezando y no hayan considerado un uso exhaustivo de su web.

También comentan que están trabajando en un cliente para escritorio, así que habrá que estar atentos a las futuras mejoras.

Vía | Swissmiss
Web | OCR Terminal

El objetivo de Google es clasificar el máximo de información posible de la disponible en la red. Para ello, implementan en su buscador soporte para cada vez más tipos de ficheros. Ya hace mucho tiempo que permiten las búsquedas dentro de PDF, siempre que estos contuvieran texto.

El problema estaba en documentos PDF con imágenes, algo que han solucionado mediante el uso de un OCR para convertir imágenes en texto. De este modo, también son capaces de buscar dentro de documentos escaneados que, de otro modo, no podían ser indexados.

Esta era información que, aunque accesible, no podía ser interpretada de manera automática por un ordenador, por tanto no había manera de ofrecerla en los resultados. Es por ello que Google andaba detrás del proyecto OCRopus y aquí se ven los primeros resultados.

En un futuro (y aquí estoy teorizando) podrían utilizarse técnicas similares para mejorar los resultados de Google Images que, de momento, dependen del contexto de la página donde están situadas las imágenes. Ciertamente, es mucho más complicado que hacerlo con documentos escaneados, pero la calidad de los resultados mejoraría muchísimo.

Por cierto, podemos ver un ejemplo de indexación de este tipo de documentos en el primer resultado de esta búsqueda.

Más información | Google.