"Se acabó, la IA ganó": Google Gemini 4 Argon destruye una conjetura de fusión nuclear de 59 años en solo unas pocas horas

Gemini 4 Argon de Google ha ayudado a descubrir nuevas soluciones matemáticas relacionadas con la fusión nuclear. Los primeros candidatos se encontraron en cuestión de horas, según los investigadores. Esto supone una mejora con respecto al trabajo anterior, que refutó una conjetura formulada en 1967. Las aplicaciones prácticas se refieren a las pruebas del software que simula campos magnéticos para la investigación en fusión.

La conjetura lleva el nombre del físico Harold Grad. Aborda las ecuaciones que rigen el equilibrio del plasma y el campo magnético que lo rodea. El objetivo es identificar equilibrios estacionarios tridimensionales compatibles con un conjunto dado de condiciones de presión y simetría.

Cómo se encontraron las nuevas soluciones

La investigación que se publicó en arXiv es el resultado del esfuerzo conjunto de Opal Issan, Jonathan Citrin, Matt Landreman y Brendan Tracey. Los autores generalizaron las dos familias de soluciones anteriores mediante un parámetro en cada una, que rompe la simetría de stellarator. Los stellarators son dispositivos de fusión que utilizan campos magnéticos tridimensionales para contener el plasma.

Con el fin de encontrar generalizaciones de las familias de soluciones conocidas, los autores entregaron la investigación de Landreman y sus preguntas abiertas a un pequeño equipo de agentes de Gemini 4 en Google Antigravity. Los avances mencionados por los investigadores se lograron en cuestión de horas. 

El Argon de Google también contribuyó a la escritura de partes del manuscrito, así como a la codificación de comprobaciones simbólicas y numéricas. Los autores humanos supervisaron el proceso de investigación y realizaron varias rondas de revisión adversarial, así como la reescritura del manuscrito. 

Los investigadores volvieron a derivar y comprobar simbólicamente cada desarrollo y asumieron la responsabilidad del resultado final. El tiempo mencionado se refiere al periodo en el que unos agentes de IA encontraron los primeros candidatos prometedores.

A la vista del ejemplo mencionado anteriormente, cabe afirmar que se repartió el mérito. Gómez-Serrano, Liehr y Taylor habían expuesto otros contraejemplos a Grad el 21 de septiembre de 2026. Sus soluciones no presentan las simetrías de reflexión planar, axial o helicoidal que postula la conjetura. El resumen de su investigación incluye un sello de aprobado en Lean 4, un asistente de prueba matemática.

A continuación, Landreman presentó sus soluciones analíticas el 22 de septiembre de 2026. Según contó, las soluciones analíticas que él pudo encontrar con la ayuda del GPT-6 Astra Pro fueron comprobadas manualmente por él. La versión revisada se publicó el 28 de septiembre. Cuando se les presentó el problema a los agentes de Gemini, ya disponían tanto de las soluciones de Landreman como de preguntas concretas que requerían respuestas.

El sello de aprobado en Lean 4 figura en la investigación de Gómez-Serrano y sus colaboradores. El artículo de Gemini también menciona otra comprobación. Los investigadores también realizaron cálculos que se verificaron simbólicamente. El manuscrito mencionado anteriormente no declara un sello de aprobado en Lean para los hallazgos. La mención del código de comprobación simbólica y numérica tampoco permite dar por sentado dicho sello.

El acceso a Argon y la publicación científica

En la hemeroteca de septiembre de 2024 hay más ejemplos de formas en que la inteligencia artificial ha facilitado la investigación en fusión nuclear. Los científicos han utilizado la nueva tecnología en la investigación de patrones de turbulencia y en la detección de defectos en soldaduras.

Google mencionó la investigación cuando anunció el 13 de octubre de 2026 el lanzamiento del Argon para su uso comercial. Argon está ahora disponible a través de la API y para suscriptores de Google AI Pro y Ultra en la aplicación Gemini y en el Modo IA del buscador, y de Google AI Ultra en Antigravity.

Se han abierto también las solicitudes para que 10.000 científicos reciban gratuitamente seis meses de acceso al nivel de mayor uso de Antigravity, sujetos a los requisitos de acceso, la capacidad y la selección del programa.

Imágenes | GPT Image con edición, Google