Los centros de datos de IA necesitan enormes cantidades de agua para mantener sus servidores a una temperatura adecuada, algo que preocupa especialmente en lugares como Arizona en el que la sequía lleva años poniendo en dificultades el suministro. Para intentar solucionar el problema, algunas compañías están apostando por sistemas de refrigeración que apenas necesitan agua, pero hay un detalle que muchas veces pasa desapercibido: la electricidad que utilizan estas instalaciones también requiere grandes cantidades de este recurso.

Según una investigación recogida por Bloomberg, investigadores de la Universidad de Michigan calcularon que tres grandes centros de datos proyectados en el estado podrían añadir unos 53.000 millones de litros anuales de consumo de agua indirecto. Se trata de un gasto que se produce principalmente en las centrales eléctricas, donde se utiliza agua para generar vapor y refrigerar equipos, y algunos centros de datos dedicados a la IA pueden llegar a consumir hasta diez veces más electricidad que las instalaciones convencionales.

Para hacernos una idea de la magnitud del problema, Meta declaró un consumo de unos 80.000 millones de litros de agua en 2024, de los cuales aproximadamente el 96% correspondía al uso indirecto relacionado con la electricidad. La cifra, recogida en su informe de sostenibilidad, también supone un aumento cercano al 120% respecto a 2021, unos números que reflejan el impacto y la necesidad de controlar este tipo de gasto.

Gastar menos agua dentro de un centro de datos no siempre significa ahorrar más

En Arizona, donde buena parte de los centros de datos se concentran alrededor de Phoenix, las empresas están recurriendo a sistemas que refrigeran los servidores mediante aire. Así consiguen reducir el agua utilizada directamente en sus instalaciones, aunque existe una contrapartida, ya que estos equipos necesitan más electricidad para funcionar y eso puede aumentar el consumo en las centrales eléctricas.

Un estudio de 2025 en el que participó Kerri Hickenbottom, investigadora de la Universidad de Arizona, calculó que en la zona de Phoenix algunos sistemas de refrigeración por aire pueden generar un consumo indirecto de agua más de 2,5 veces superior al de los sistemas refrigerados por agua. Mientras tanto, Microsoft asegura que sus nuevos diseños de refrigeración líquida permitirán ahorrar unos 125 millones de litros anuales por instalación.

El problema es que todavía resulta difícil conocer el consumo real de toda esta infraestructura. Google reconoce que no publica sus cifras de agua indirecta, mientras que Amazon señala que no existe un método común para calcularlas. Por ahora, las empresas siguen utilizando criterios diferentes para medir este gasto, lo que complica saber cuánto agua necesita realmente el crecimiento de la inteligencia artificial.

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Victor Velasco (26) estudia fontanería en el Los Angeles Trade-Technical College (California). Es una opción con la que busca una profesión con demanda. “La IA no va a ir debajo de las casas a poner tuberías”, dice.

Para entenderlo mejor, empecemos por un ejemplo. Velasco conoce un caso. Un amigo suyo acabó en la cadena de restaurantes Chipotle. Él había hecho una carrera de humanidades. No encontró nada relacionado con ello y acabó ahí. A Velasco le gusta trabajar con sus manos y los retos, por eso acabó estudiando fontanería.

Oficios en ascenso y universidad también

El National Student Clearinghouse Research Center cuenta que en la primavera de 2026 se ha registrado un aumento de matrícula de un 2,8 % en los centros públicos de dos años muy enfocados en la formación profesional. En comparación con la primavera de 2025, son 24.000 más.

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Por otro lado, han bajado las matrículas en informática y ciencias de la información. En las instituciones de 4 años ha habido una caída del 8,4 %. En las de dos años también, con un 11,2 %.

Pero esto no quiere decir que haya un abandono de la universidad. En las instituciones públicas de 4 años ha aumentado un 1,5 % la matrícula de grado. En total, la matrícula en educación postsecundaria en EE. UU. ha crecido un 1 % (hasta 18,6 millones de estudiantes).

Estos datos muestran que están ocurriendo cosas diferentes en el sistema. El informe de matrícula no permite saber en qué medida esto tiene que ver con la IA. Tampoco hay evidencia en él de que los que abandonan informática pasen a fontanería.

Trabajo, formación y esfuerzo físico

Según las previsiones de la Oficina de Estadísticas Laborales (BLS) estadounidense, va a haber un crecimiento del empleo en este sector del 7 % entre 2025 y 2035. Se trata de la categoría de fontaneros, instaladores de tuberías y sistemas de vapor. Además, se calculan unas 42.000 oportunidades laborales anuales de media (incluidas las debidas a jubilaciones o cambios de profesión).

Hay que aprender el oficio. El método más habitual es un programa de aprendizaje (que dura cuatro o cinco años). Combina trabajo pagado con formación técnica. En la mayoría de los estados es necesario tener una licencia para ser fontanero.

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Incluso Meta está apostando por la formación para construir sus instalaciones. El pasado 18 de agosto de 2026 explicaban que America’s Workforce Academy arranca con una inversión inicial de 115 millones de dólares en su primer año. Incluye cuatro semanas de formación práctica y se cubren gastos de transporte y alojamiento. Aseguran que los graduados tendrán un trabajo en uno de sus socios.

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OpenAI ha publicado de golpe cientos de trabajos matemáticos elaborados por uno de sus modelos de inteligencia artificial más avanzados. En total, la compañía ha compartido 719 documentos agrupados en 372 familias de resultados, muchos de ellos relacionados con problemas que llevaban años sin resolverse. Lo llamativo es que el modelo utilizado todavía no está disponible para el público y, aunque sus resultados han impresionado a numerosos investigadores, no todos están contentos con esta nueva forma de hacer matemáticas.

Los trabajos, publicados en GitHub, abarcan campos como el álgebra, la teoría de números o la informática teórica. Para obtenerlos, OpenAI puso a prueba su sistema con unos 4.000 problemas abiertos y dedicó a cada resultado una capacidad de cálculo equivalente a unas tres horas de ChatGPT Pro. Eso sí, no todas las demostraciones están verificadas y la propia empresa reconoce que algunos documentos pueden contener errores.

El anuncio llega después de que OpenAI presentase en septiembre una solución al problema de Navier-Stokes, uno de los grandes desafíos de las matemáticas. Aquella investigación provocó críticas del matemático Tristan Buckmaster, que cuestionó el papel de los trabajos previos en el resultado obtenido por la IA. Esta vez, la compañía asegura que ha consultado a un grupo independiente de expertos para mejorar la manera en la que comparte sus descubrimientos.

Resolver problemas con IA puede ser un avance enorme, pero también preocupa a los matemáticos

Steven Kelk, profesor asociado de informática teórica en la Universidad de Maastricht, reconoció al diario neerlandés de Volkskrant que contempla estos resultados con admiración. A su juicio, la IA podría haber conseguido de golpe avances equivalentes a diez o veinte años de investigación. Sin embargo, también cree que existe un problema importante cuando se utilizan estos sistemas para llegar cuanto antes a una solución, dejando de lado todo lo que se aprende durante el proceso.

De hecho, Kelk llegó a reconocer que esta situación le provoca «una gran sensación de vacío». Para él, investigar también consiste en equivocarse, colaborar con otros profesionales y descubrir nuevas ideas mientras se intenta resolver un problema. Si una máquina entrega directamente la respuesta, considera que parte de esa experiencia desaparece.

El matemático Terence Tao también ha expresado sus preocupaciones por los investigadores que recurren a la IA sin comprender suficientemente los resultados obtenidos. Y el grupo asesor independiente AGMAI ha pedido que estos avances se compartan de manera transparente y permitan desarrollar conocimiento humano. OpenAI, por su parte, anunció una aportación de cinco millones de dólares a una iniciativa de la Fundación Simons para ayudar a los matemáticos a estudiar y comprender las demostraciones generadas por inteligencia artificial.

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Buscar vuelos en Internet implica visitar varias páginas, comparar precios y modificar fechas hasta encontrar la opción que encaja con nuestro presupuesto. Southwest Airlines quiere simplificar parte de ese proceso y, para conseguirlo, se ha convertido en la primera aerolínea estadounidense que vincula su buscador de vuelos con ChatGPT. 

Desde el pasado 6 de octubre, los usuarios pueden consultar destinos y tarifas mediante una conversación con el asistente sin necesidad de entrar en la página de la compañía. Según explica Southwest Airlines en su comunicado oficial, la herramienta permite buscar conexiones entre ciudades, modificar fechas y comparar las distintas tarifas disponibles. Además, también ofrece la posibilidad de filtrar los resultados por horarios o vuelos directos, mientras que las cuatro categorías comerciales de la aerolínea aparecen acompañadas de sus respectivas condiciones. 

Así, la estrategia forma parte de una colaboración con OpenAI y Amazon Web Services con la que Southwest pretende, según sus propias palabras, acercarse a los viajeros desde el momento en que empiezan a planificar sus vacaciones.

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Buscar vuelos desde ChatGPT no significa poder comprarlos allí

Aunque buena parte de la búsqueda se puede realizar sin abandonar la conversación, el proceso todavía tiene una limitación importante. Cuando el usuario encuentra un vuelo que le interesa, ChatGPT lo redirige a la página de Southwest en la que debe introducir sus datos personales y completar el pago. 

Una prueba realizada por Upgraded Points comprobó que las tarifas mostradas coincidían con las de la web oficial, pero también encontró restricciones relacionadas con el uso de puntos de fidelización y problemas con algunas reservas. Por ello, mientras la aerolínea considera este lanzamiento un primer paso, reconoce que pretende incorporar nuevas funciones conforme avance su estrategia de IA. 

Southwest no es la primera compañía aérea del mundo en ofrecer una experiencia semejante, ya que Virgin Atlantic ya estrenó una herramienta similar meses antes. Así, podríamos ver cómo pasa de casos aislados a estandarización con búsquedas de Google que ahora se realizan en ChatGPT. De momento, tanto la confirmación de la reserva como el pago seguirán dependiendo de los sistemas tradicionales de la compañía.

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Alex Karp, el CEO de Palantir, tiene muy claro qué trabajadores tendrán más posibilidades de salir adelante con el avance de la IA. Durante una entrevista concedida a TBPN, el multimillonario reconoció el pasado 12 de marzo que existen dos formas básicas de saber si alguien tiene futuro profesional: contar con formación en un oficio o ser neurodivergente.

En el primer grupo entran profesionales como electricistas o fontaneros, ya que sus trabajos no pueden automatizarse. Además, la construcción de centros de datos gigantescos está aumentando la necesidad de trabajadores cualificados en estos sectores, y luego está la segunda categoría que tiene una relación más personal con Karp. En más de una ocasión, este ha hablado en público de su dislexia y considera que tener una manera de pensar diferente se puede convertir en una ventaja frente a la IA.

De hecho, su planteamiento va más allá de tener un diagnóstico concreto. Para el empresario, lo importante es la capacidad de abordar los problemas desde perspectivas poco habituales, asumir riesgos y crear algo propio. Una visión que también está trasladando a la política de contratación de Palantir.

Palantir ya está contratando a personas neurodivergentes y a jóvenes sin estudios universitarios

La compañía cuenta con un programa específico llamado Neurodivergent Fellowship, dirigido a personas que piensan de manera diferente. En su oferta de empleo, Palantir defiende que determinados rasgos cognitivos, como el reconocimiento de patrones o el pensamiento no lineal, pueden resultar especialmente valiosos para desarrollar tecnología. Ni siquiera exige un diagnóstico formal para participar en el proceso de selección.

También ha puesto en marcha el Meritocracy Fellowship, una alternativa para jóvenes que terminan sus estudios de secundaria y no pasan directamente por la universidad. Su primera promoción recibió más de 500 solicitudes y seleccionó a 22 participantes. Para la edición de otoño de 2026, la empresa ofrecía una remuneración de 5.400 dólares mensuales y la posibilidad de optar a un puesto fijo al finalizar el programa.

Karp, que estudió Derecho en Stanford y se doctoró en Filosofía en Alemania, también ha cuestionado las oportunidades laborales de quienes estudian humanidades. Sin embargo, no todos los responsables tecnológicos comparten su postura. Daniela Amodei, cofundadora de Anthropic, defendió en una entrevista con ABC News que estas disciplinas serán más importantes que nunca, mientras que Jaime Teevan, de Microsoft, ha reivindicado el papel de la universidad para desarrollar el pensamiento crítico y la capacidad de adaptación.

Foto | WillowVC (YouTube)

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Bill Gates, cofundador de Microsoft, cree que la inteligencia artificial (IA) sin regulación es una amenaza que no deja de crecer, y es que en una entrevista en octubre anticipó una escalada de ciberataques impulsados por IA en los próximos doce mese.

El riesgo inmediato. Para Gates, que la IA “se descontrole” es un peligro a años vista. Lo urgente es otra cosa: “El frente que probablemente notaremos con más fuerza el próximo año son los ciberataques”.

Sin salvaguardas. Le preocupa la IA sin protecciones: “Pero ahora mismo se permite quitar todas esas salvaguardas. Así que, cuando tienes gente mala, ninguna salvaguarda y los modelos más recientes”, durante el próximo año, “sobre todo en el terreno cibernético, vamos a tener muchas sorpresas negativas”.

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Las empresas no bastan. Rechazó además que la autorregulación de las compañías de IA sea suficiente para mantener el mundo a salvo, idea que, según AFP, defiende el presidente estadounidense, Donald Trump.

“La idea de que, para la tecnología más peligrosa que los humanos han inventado jamás, esa sea la última palabra, que las propias empresas sean el único control que tiene la sociedad (…) está claro que no estamos haciendo lo suficiente”, zanjó.

Foto | Wikimedia Commons (Jennifer Jacquemart)

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La inteligencia artificial está transformando los trabajos de los profesionales de las STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas). En Alemania se ha encuestado a 817 profesionales de estas áreas para conocer su percepción de estos cambios. La encuesta ha sido realizada por YouGov para la consultora de personal SThree.

Un 38,4 % afirman que en los últimos doce meses han visto compañeros abandonar la empresa por causas relacionadas con la IA. Este dato no permite saber qué porcentaje de los trabajadores han decidido irse (dimitir) por esta causa.

Los motivos de las salidas y las diferencias por sector

De los que mencionan este hecho, un 52,2 % indican que el trabajo se ha modificado de tal forma que ahora es irreconocible (la pregunta ofrecía varias posibilidades). Otro 46,5 % apunta la falta de oportunidades de desarrollo. Por otro lado, un 36,9 % considera que la carga de trabajo era insoportable.

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La IA está aligerando el trabajo diario, pero tiene un efecto secundario: se trabaja más para rehacer lo que hace la IA

Los datos varían mucho según el sector. Un 56,8 % de los encuestados en ciencias de la vida mencionan que han visto compañeros abandonar la empresa por causas relacionadas con la IA. En cambio, en informática solo lo hacen un 28,9 %, y en ingeniería un 29,6 %.

Más productividad percibida y peticiones de formación

También hay aspectos positivos. Un 66,8 % de los usuarios de IA consideran que sus equipos son más productivos que hace dos años. Un 38 % dedica el tiempo ahorrado a pensar estratégicamente. Un 29,4 % lo emplea en tareas extra. Por otro lado, un 29 % lo dedica a formarse.

En cuanto a las emociones asociadas a la IA, destacan la estimulación (38 %), la curiosidad (37 %) y el entusiasmo (32,7 %). Por el contrario, menos frecuentes son la presión (11,7 %) o el miedo (9,3 %).

Se trata de percepciones. El trabajo de campo se realizó entre el 10 de julio y el 1 de septiembre de 2026. Los datos de productividad no pueden extrapolarse a los resultados de rendimiento de las empresas en las que trabajan.

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Pensábamos que la IA nos iba a quitar el puesto. La realidad es que nos está haciendo trabajar más y descansar menos

En las preguntas abiertas, los profesionales plantean la necesidad de formación especializada. Además, también demandan claridad en los usos de la IA. También piden que la dirección los implique en los primeros momentos de los cambios.

Imágenes | Pexels con edición

SWARM Biotactics trabaja en el desarrollo de cucarachas cyborg para tareas de vigilancia-reconocimiento. La empresa alemana utiliza una técnica de mochila electrónica colocada sobre insectos vivos. De esta manera, pueden ser controlados y se pretende utilizarlos para la obtención de información en zonas de difícil acceso. Se trata de una mezcla de movilidad animal más elementos de sensores y comunicación segura e inteligencia artificial.

En 2024 se fundó la empresa. En junio de 2025 anunciaron una ronda de financiación de 10 millones de euros. Con ella llegaron a captar 13 millones de euros en total. Según el comunicado, los fondos iban a destinarse a poner en marcha pilotos operativos y aumentar la capacidad de producción de mochilas e interfaces neuronales (comunicado).

Los dispositivos cuentan con módulos de estimulación neuronal que afectan a su locomoción. Según Stefan Wilhelm, consejero delegado de SWARM, pueden ser controlados de manera individual o de manera autónoma (en enjambres). Entre los equipos previstos para obtener información del entorno están las cámaras.

También hay que destacar la presencia de inteligencia artificial en la gestión y coordinación de los datos de los sensores. Por otro lado, también ofrecen su tecnología para aplicaciones de defensa y seguridad. Además, se plantea su uso en búsquedas de supervivientes en estructuras derrumbadas. Se trata de aprovechar las ventajas de tamaño y movilidad en lugares en los que es difícil que entren otros equipos.

La empresa afirma que también se ha probado en campo, lo que no implica conocer el tiempo de control en una misión real.

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Estos investigadores están creando cucarachas cyborg. Su objetivo es más loable de lo que aparenta

Los límites del control y el bienestar animal

Uno de los aspectos que se estudian en estos biorrobots es el de la habituación. Es decir, que al repetir los estímulos eléctricos pueden producirse respuestas decrecientes en el insecto. En un trabajo publicado en Soft Robotics, Rui Li y colaboradores consiguieron mantener el control durante 3 horas. Para ello implementaron un algoritmo que adaptaba la estimulación e insertaba señales de reactivación.

Este es el resultado de los experimentos de los autores. No mide la autonomía del sistema SWARM. No se puede extender a una operación de espionaje o rescate.

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Algún día una cucaracha cyborg podrá salvarte la vida

El bienestar animal es un aspecto que sigue en debate. En una revisión científica de Matilda Gibbons y colaboradores se encuentran evidencias fuertes consistentes con dolor en cucarachas adultas. Sin embargo, existen lagunas en la investigación. Por ello, no es posible afirmar que no sienten dolor.

Imágenes | YouTube Defense Central con edición 

“Estamos creando una nueva especie”, dijo Brett Adcock, fundador y CEO de Figure AI. Lo decía en una conversación que mantuvo con Marc Benioff (Salesforce) en la que hablaban de los robots humanoides. “Estamos creando una nueva especie”.

Esto fue en Dreamforce 2025. En 2026 hemos vuelto a ver este video. Y además, Figure ha sacado algunos resultados posteriores.

El desarrollo de Figure 03

En concreto, han mostrado el proyecto denominado Figure 03. Se trata de la tercera generación de humanoides de la empresa. También cuentan con una inteligencia artificial llamada Helix (que abarca visión, lenguaje y acción). El objetivo es que el robot haga trabajos que hacen los humanos y aprenda de ellos.

Para el ámbito doméstico hay varias cosas interesantes. Por un lado, han incluido materiales blandos (textiles y espuma) para evitar riesgos de pellizco, tienen cámaras en las palmas de las manos y, además, tienen sensores táctiles en los dedos. Estas cámaras son útiles para cuando las cámaras principales están ocultas (por ejemplo, al alcanzar algo en un armario).

De esta manera tenemos pruebas visuales de robots que organizan las habitaciones o hacen operaciones con la vajilla. Es importante saber que el hecho de que el robot pueda hacer una tarea en un entorno conocido no implica que sepa hacerlo en entornos nuevos.

En nuestra cobertura de junio de 2025 de Genbeta ya comentábamos el acuerdo entre Figure y BMW. En términos prácticos, hay que pensar en qué pueden hacer y bajo qué circunstancias.

En junio de 2026, BMW anunció que estaba desarrollando un proyecto con el Figure 03 en Spartanburg. La idea es que recoja los componentes (que llegan desordenados) y los coloque en los carros en el orden adecuado para el montaje. También han confirmado que el Figure 02 ha sido útil para la fabricación de más de 30.000 BMW X3 en 10 meses. En concreto, han usado el robot para poner piezas de chapa (para luego soldar).

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Las pruebas de Helix 2.5 en viviendas

El 17 de septiembre de 2026 presentaron la versión 2.5 de Helix. También han llevado a cabo pruebas en entornos domésticos (30 casas en la bahía de San Francisco). En estos casos, el sistema no había visto antes estas casas. Han probado tres tipos de tareas (recolectar juguetes, doblar toallas y hacer camas).

Han publicado un 56 % de éxito (con el sistema preentrenado con Index, su dataset de comportamiento humano), comparado con el 9 % de éxito con el modelo entrenado desde 0. Para que contase como un intento correcto, tenía que completarse la tarea totalmente.

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Los datos de entrenamiento se habían recogido en otro sitio, pero lo nuevo eran las casas y objetos de evaluación. Lo que debemos tener claro es que un 56 % no quiere decir que pueda hacer más de la mitad de cualquier trabajo doméstico; es el resultado de estas pruebas.

Imágenes | YouTube con edición

Para Juan Castro, la IA es una buena oportunidad. En el vídeo que publicó, señala que los oficios van a ser de los trabajos mejor pagados. Según cuenta, tiene más trabajo del que puede hacer y hay demanda de profesionales cualificados.

En la descripción de YouTube agrega otros aspectos. La IA puede ayudar a diagnosticar problemas y a realizar los cálculos de instalación. Además, pueden ahorrarse tiempo en presupuestos. Por eso propone unir lo propio con las herramientas de IA. De esta forma puede hacer más trabajos y mejorar lo que cobra.

“La IA no nos quita el trabajo”, escribe. En el vídeo menciona las oportunidades que ve en la IA para electricistas y fontaneros según el consejero delegado de NVIDIA, Jensen Huang. También anima a que se formen en oficios técnicos. Incluso dice que se puede llegar a ganar más de 2.000 euros (¿brutos? ¿netos?) después de unos meses de formación, sin concretar el periodo al que se refiere. Se puede solicitar información de formación.

Porque tiene algo de presencial. Lo explica en una entrevista del 10 de junio de 2026. “Si se va la luz en una vivienda, alguien tiene que ir físicamente”; aunque reconoce que la IA puede usarse en aspectos administrativos y de gestión, subraya que hay que aprender en obra y que además se debe seguir formando al cambiar las instalaciones.

También hay una conexión física con la IA en la demanda de estos profesionales. Google ha anunciado que va a apoyar un programa de formación para 100.000 trabajadores eléctricos y 30.000 nuevos aprendices en Estados Unidos. La empresa lo conecta con las necesidades de infraestructuras eléctricas de la IA (y de la industria avanzada y de la energía limpia). No es un programa de contratación, sino de formación.

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Las ofertas de electricista en España

En el mercado español encontramos datos que muestran esta falta. En el análisis de InfoJobs de abril de 2026 (con datos de 2025) se muestran 8.179 vacantes de electricista. Con 31 candidatos por vacante (la media en la plataforma es de 56). En total, en el subsector de electricidad (hay más perfiles), se publicaron 29.847 vacantes.

Esto muestra que hay menos competencia que en la media de InfoJobs. No están diciendo que sigan estando vacantes, ni tampoco podemos saber cuál será el salario de quien empieza. Yaiza Canosa también hablaba de las oportunidades de los fontaneros frente a las de los desarrolladores.

Castro habla de una formación corta, pero hay que ver qué certifica. En el Reglamento electrotécnico para baja tensión (instrucción ITC-BT-03) se indica que para desarrollar la actividad es necesario estar en una empresa instaladora habilitada. Además, hay que demostrar alguna de las siguientes vías de cualificación: titulaciones con competencias adecuadas; experiencia profesional reconocida; certificación por una entidad acreditada… La duración de un curso no garantiza esto.

Ahorrar tiempo no garantiza un sueldo mayor

También hay que diferenciar entre cambio de tareas y eliminación de puesto. Por ejemplo, en el índice de exposición de 2025 de la Organización Internacional del Trabajo (OIT) y NASK se estima que uno de cada cuatro trabajadores del mundo tiene una ocupación expuesta (en mayor o menor medida) a la IA generativa. Todavía siguen siendo las ocupaciones administrativas las más expuestas. Los autores consideran que es más probable que haya un cambio de los empleos (no sustitución total), pues hay muchas tareas que necesitan humanos.

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El hecho de ahorrar tiempo y cómo afecta al sueldo es algo que todavía no está resuelto en la previsión de Castro. En una revisión de la evidencia de la OIT (publicada el 1 de junio de 2026) se encontró que había ganancias de productividad asimétricas. Los ahorros de tiempo que declaraban los trabajadores todavía no se han visto en mayores ingresos medidos. No es un estudio específico de electricistas; por ello no puede asumirse que automáticamente podrá aumentar el número de encargos (con ayuda de IA) y pasar a ser uno de los mejores pagados. Hay que demostrarlo.

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