Windows 11 cuenta con muchas características que a priori pueden ser desconocidas para los usuarios. Una de ellas es la "súper resolución" que será ideal sobre todo si eres un auténtico gamer. En este artículo te contamos cómo vas a poder activarla en tu ordenador, los requisitos que se deben cumplir en tu hardware y sobre todo dónde va a ser útil.

Lo primero a tener en cuenta es que esta es una función que bebe mucho de la inteligencia artificial. Esto hace que esté disponible únicamente en los ordenadores PC Copilot+ que presentaron recientemente desde Microsoft. El objetivo de contar con una mayor calidad gráfica pese a que el hardware que se esté usando no pueda llegar solo a esos niveles. Es decir, se querrá hacer una recreación de ello.

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Qué es el modo de Super resolución y requisitos

Tal y como se puede ver en la web de Microsoft, esta tecnología se va a poder activar en todos los equipos que cuenten con un procesador Snapdragon X. Su misión es "mejorar automáticamente un conjunto de juegos existentes de manera predeterminada y aumentar la velocidad de fotogramas a la vez que aumenta la velocidad de fotogramas". Algo realmente complicado que usa la IA para tener esta mejora en la definición de la imagen y un juego más fluido.

Para que quede más claro, en los ordenadores los requisitos que se deben cumplir para tener esta función son:

• PC Copilot+ con procesador Snapdragon X Series con NPU Hexagon y una GPU integrada.
• Windows 11, versión 24H2 o superior.
• Últimos controladores de gráficos, que se pueden actualizar en Windows Update.
• Pantalla con una resolución de 1080p o superior.
• Tener instalado y actualizado el software Auto Super Resolution Package.

En el caso de los juegos, van a tener que contar con compatibilidad para DirectX 11 o DirectX 12. Además, se deben ejecutar en plataformas nativas que emulen x64 o Arm64.

En los juegos lo que hace este modo tan curioso es reducir la resolución de los juegos. Esto es algo paradógico porque en teoría si hablamos de 'super resolución' pensaríamos que es para aumentarlo. Pero en realidad al reducir la resolución hace que el juego tenga una mayor cantidad de FPS y por ende que la fluidez sea mayor.

Una vez el hardware puede descansar al tener menos resolución, la inteligencia artificial 'toma el poder' para que usando el NPU del procesador se mejore la visualización y los detalles de lo que se está viendo. Aquí vemos por qué es importante cumplir todos estos requisitos de hardware.

Cómo activar el modo de Super resolución en Windows

En el caso de que se cumplan estos requisitos marcados, va a poder realizar la activación siguiendo estos pasos:

• Accede a la Configuración del sistema.
• Pulsa en la parte derecha de la ventana en Ventana.
• Seguidamente, desplázate hacia Pantalla.
• Aquí, en Gráficos encontrarás la opción que te permitirá activar la super resolución automática.

Juegos compatibles con la super resolución automática

Obviamente, para disfrutar de esta tecnología, el videojuego ha debido ser adaptado, y sobre todo revisado por la propia Microsoft. Ahora mismo los juegos donde se puede probar esta tecnología son los siguientes: 

• 7 Days to Die
• Age of Wonders: Planetfall
• Battlegrounds Mobile India
• Borderlands 3
• Control
• Dark Souls III
• God of War
• Kingdoms of Amalur: Re-Reckoning
• Resident Evil 2
• Sekiro: Shadows Die Twice
• Shadow of the Tomb Raider
• Skyrim SE
• Sniper Ghost Warrior Contracts 2
• The Witcher 3: Wild Hunt

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Google ha hecho una apuesta por la Inteligencia Artificial integrada a la fotografía desde hace tiempo, con el objetivo de mejorar imágenes. En su última novedad encontramos la posibilidad de convertir fotografías totalmente pixeladas en fotos de alta resolución.

La novedad de Google es una tecnología de escalado de imágenes basada en la IA que mejora la calidad de las imágenes de baja resolución. En un post del blog de IA de Google, los investigadores de Brain Team presentaron dos modelos de difusión para generar imágenes de alta fidelidad. Estos modelos son: la superresolución de imágenes (SR3) la difusión en cascada (CDM).

SR3 para una super-resolución de la imagen

El primero de estos modelos es la Super-Resolución de Imagen vía Refinamiento Repetido o SR3. Este método es definido por el equipo de investigación como "un modelo de difusión de super-resolución que toma como entrada una imagen de baja resolución, y construye una imagen de alta resolución a partir de ruido puro".

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Para llevarlo a cabo, la máquina utiliza un proceso que va añadiendo "ruido" de forma constante a una imagen hasta que sólo queda ruido. Cuando hablamos de ruido dentro del mundo de la fotografía, hablamos de efectos no deseados, los píxeles ola alteración arbitraria de brillo y color en una imagen. Con todo esto, la herramienta de Google, invierte totalmente el proceso: elimina el ruido y alcanza una distribución objetivo "mediante la guía de la imagen de baja resolución de entrada".

Gracias a este proceso desarrollado de la mano de la inteligencia artificial, Google puede tomar imágenes con resoluciones de 32 x 32 px y puede llegar a convertirlas en imágenes de hasta 1024 x 1024 px. Hay que recordar que Photoshop, los expertos en imágenes, tienen también una IA capaz de multiplicar por cuatro la resolución de una foto y mejorar el detalle.

CDM o la cascada de múltiples modelos de difusión

Una vez que el modelo SR3 demostró su eficacia, el equipo fue más allá. Los investigadores añadieron la tecnología CDM . Según los investigadores el CDM es "un modelo de difusión condicional de clase entrenado con datos de ImageNet para generar imágenes naturales de alta resolución". Google construyó CDM como "una cascada de múltiples modelos de difusión".

Como explica Business Insider, esta herramienta comienza con un modelo de difusión estándar en la resolución más baja y le sigue una secuencia de modelos de superresolución que pueden escalar sucesivamente la imagen y añadir detalles de mayor resolución.

Con la introducción de estas funciones, Google pretende mejorar la síntesis natural de imágenes. Aún no ha especificado cómo va a implementar estas mejoras en nuestras vidas como usuarios.

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Puede ser que encontremos mejores imágenes dentro del buscador Google Imágenes o que incluso podamos acceder a estas herramientas para mejorar nuestras fotografías de baja calidad almacenadas en Google Fotos. Lo que sí ha dicho la firma es que, además del uso cotidiano, también puede ser útil para sectores como la medicina que necesita imágenes de alta calidad para desempeñar ciertas labores.

Investigadores de la Universidad de Duke (Estados Unidos) han desarrollado una inteligencia artificial que puede transformar un rostro borroso en una fotografía en un retrato en alta resolución.

Gracias a este algoritmo, los investigadores son capaces de "imaginar" qué rostro podría haber detrás de esa cara borrosa e irreconocible, y aseguran que este método es ocho veces más eficaz que sus predecesores.

"60 veces más nítidas"

Cynthia Rudin, encargada de dirigir esta investigación, aseguró que "nunca antes se habían creado imágenes con esta resolución y con tanto detalle". De todos modos, hay que dejar claro que este método no ha nacido para ayudar a identificar personas en imágenes borrosas.

Han bautizado a esta herramienta como PULSE (Photo Upsampling via Latent Space Exploration), y a través de ella son capaces de generar elementos como pestañas, dientes o arrugas (imposibles de ver en una imagen de baja resolución).

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En vez de comenzar con la imagen de baja resolución e ir añadiendo detalles, PULSE funciona de un modo diferente: esta herramienta toma una señal de la imagen borrosa y comienza a reescalar la imagen. Tras bajar la resolución, si los pixeles coinciden, eso significa que han obtenido el resultado que buscaban.

Aunque, como decíamos, PULSE no ha sido creada para reconocer a personas en fotos pixeladas. Algunos usuarios han probado esta herramienta y han compartido los resultados en las redes sociales. Uno de los tweets que más popularidad ha obtenido tiene a Obama como protagonista:

🤔🤔🤔 pic.twitter.com/LG2cimkCFm

— Chicken3gg (@Chicken3gg) June 20, 2020

De todos modos, esta herramienta puede ser muy útil en diversas aplicaciones: medicina, microscopía, astronomía o imágenes tomadas por satélite. Eso significa que puede ayudarnos a recrear imágenes de planetas o sistemas solares distantes en alta resolución..

En el verano de 2013, la fotografía de un hombre extraída de su perfil abierto de Facebook fue publicada por un medio de comunicación, La Opinión de Zamora. El retrato, usado sin consentimiento de esta persona, acompañaba la noticia sobre un suceso que había protagonizado días atrás. Y decidió denunciar.

Casi siete años después, el caso ha llegado al Tribunal Constitucional después de un recurso de amparo del periódico estableciendo en una resolución —a la que ha tenido acceso El Mundo— que se vulneró el derecho fundamental a la imagen del denunciante con la publicación de dicha imagen.

La fotografía de "un particular anónimo o desconocido, o lo que es lo mismo, de alguien que no ejerce cargo público o una profesión de notoriedad, por más que sea captada en un lugar público no puede utilizarse sin su expreso consentimiento", dice la Sala Segunda del Alto Tribunal.

Se sienta jurisprudencia sobre el uso de fotos de redes sociales por parte de los medios

El Tribunal Constitucional, con esta resolución, confirma el fallo del Tribunal Supremo sobre esta causa. Por tanto, se mantiene la condena al medio de comunicación zamorano, la indemnización de 15.000 euros que debe ser abonada al denunciante y, sobre todo, se sienta jurisprudencia. Y no cabe recurso.

La Opinión de Zamora recurrió al amparo del Tribunal Constitucional tras la condena de la Sala de lo Civil del Tribunal Supremo al considerar que la publicación de dicha fotografía obedecía al derecho a comunicar libremente información veraz por cualquier medio de difusión recogido en el artículo 20 de la Constitución Española. Algo desestimado por el Alto Tribunal y también por la Fiscalía que solicitó la desestimación de este amparo.

La información que publica El Mundo señala que los magistrados no han considerado que se hayan dado los supuestos en los que sí se puede publicar una instantánea de una persona anónima sin su permiso. Estos sería, explica la noticia, cuando la persona aparece en la imagen de una manera accesoria e intrascendente o, el caso opuesto, cuando la participación en el hecho noticiable de el sujeto inicialmente anónimo sea principal o protagonista.

El Tribunal Constitucional aborda el fenómeno de las redes sociales y sus implicaciones jurídicas en su resolución y, entre otros apuntes, destaca que "los usuarios continúan siendo titulares de derechos fundamentales y que su contenido continúa siendo el mismo que en la era analógica". También subraya que, en el caso concreto de Facebook, la información se encuentra inmersa en "una maraña de cláusulas contractuales contenidas en un prolijo y extenso documento alojadas en lugares del sitio web de difícil acceso" y que "hay que concluir que el ciudadano desconoce el contenido real y las consecuencias del otorgamiento de la autorización exigida para su registro y utilización, pues resultan de difícil comprensión para cualquier usuario medio que no disponga de conocimientos jurídicos y tecnológicos".

Si eres diseñador o programador, sabrás lo importante que es crear productos y experiencias digitales que se adaptan a diferentes resoluciones de pantalla.

Existen muchas herramientas para comprobar cómo se verá, por ejemplo, una web o app que estás diseñando en diferentes tipos de dispositivos: un portátil, un smartphone o una tablet.

Distintos tipos de pantalla en una misma pantalla

'Responsive Viewer' es una extensión para Google Chrome con la que tenemos la oportunidad de ver diferentes resoluciones de pantalla en un mismo lugar. Este es quizás su mayor punto fuerte, ya que de un vistazo podrás comprobar cómo es la experiencia en distintos dispositivos.

Una vez que la hayamos instalado, veremos que aparece el icono a la derecha de la barra de direcciones. Al pulsarlo, automáticamente se abrirá una pestaña nueva en la que podremos cargar diferentes tipos de dispositivos sobre la web que estábamos visitando.

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En la parte superior podremos colocar una página web diferente, y el apartado importante lo encontraremos en la barra lateral izquierda. Aquí podremos activar o desactivar diferentes modelos de smartphones.

En este listado nos encontraremos diferentes resoluciones de pantalla, entre las cuales se encuentran la mayoría de los modelos de iPhone y varios modelos de Android (de la gama Galaxy, Note o Pixel).

En la parte inferior izquierda podemos modificar el nivel de zoom y también indicar si queremos simular que el dispositivo está en modo horizontal o vertical.

Por defecto vienen cargados sólo estos smartphones, pero si hacemos click en el "+" que aparece en la parte superior derecha podremos crear nuestras propias resoluciones personalizadas.

Como vemos, es una herramienta súper útil para aquellos desarrolladores que quieran ahorrar tiempo a la hora de comprobar lo diferente que será la experiencia en distintos tipos de pantalla.

¿Alguna vez has soñado con hacer zoom al máximo a una foto y después "aclarar" la imagen? Como los de CSI, vaya. Si la respuesta es sí, tenemos una sorpresa para ti: Google Brain ha ideado un nuevo software que puede crear imágenes detalladas desde originales pixelados y muy, muy pequeños, según se recoge en Ars Technica.

No es la primera vez que la tecnología acaba por dar con supuestos que se proponen en el cine o la televisión. Por supuesto, es imposible inventarse cosas que no están. A nivel ¿físico u óptico? es imposible añadir más detalle a la imagen del que ya tiene a una imagen, así que ¿cómo lo está haciendo la Gran G? Combinando dos redes neuronales de forma muy ingeniosa.

La primera de ellas es la llamada "red de condicionamiento". Supongamos que introducimos una imagen de 8 píxeles por 8 píxeles. Lo que hace esta red es escanear esta "fuente" de 8x8 y la intenta mapear contra otras imágenes de mayor resolución. Para ello, reduce estas fotografías a las dimensiones de la fuente e intenta encontrar cuál encaja.

La segunda parte, la llamada "red previa", usa una implementación de la arquitectura de generación de imágenes PixelCNN para intentar añadir detalles realistas y de alta resolución a la imagen fuente. En pocas palabras, esta red "se traga" cantidades ingentes de fotografías de alta calidad y, cuando se aumenta la resolución de la fuente, ya "sabe" de qué clase de imagen se rata.

Para que quede más claro, imaginemos que hay un píxel rojo en la zona inferior de la imagen. Puede que la red previa lo identifique como unos labios, así que cuando se aumenta la resolución de la fuente, rellenará los huecos con píxeles rojos con forma de labio.

La imagen final se crea uniendo la salida de las dos redes. El resultado contiene la adición de detalles que pueden ser plausibles en la nueva imagen, normalmente.

Es importante señalar que la imagen generada no es real. Los detalles añadidos son más una suposición del programa que otra cosa. Si se usa esto en una operación policial, por ejemplo, lo que se obtendría sería un retrato robot de un posible sospechoso más o menos preciso, pero en ningún caso su fotografía.

Vía | Ars Technica
Imágenes | ionasnicolae, Ars Technica
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Aunque como hemos leído esta mañana Instagram tiene un serio problema con los bots de spam, es innegable que sigue siendo una de las redes sociales de referencia para compartir nuestro día a día a través de fotografías, aunque hay algunos aspectos como el de la resolución de sus imágenes en los que parece estar empezando a quedarse desfasada.

Afortunadamente algo parece haber cambiado en los últimos días, y los usuarios que llevan tiempo quejándose de la insuficiencia de la resolución de 640 píxeles se alegrarán de saber que aunque no ha habido ningún tipo de anuncio o información oficial, las fotografías que subimos llevan un par de días guardándose a una nueva resolución de 1080x1080 píxeles.

El descubrimiento lo ha hecho uno de los redactores de The Verge, y como lo último que dijeron desde Instagram al respecto las fotos se subían y mostraban a 640 píxeles, ha concluido que tras este cambio en la resolución a la que se suben nuestras fotos desde las aplicaciones de Android e iOS sólo puede venir otro cambio que también afecte a su visualización.

Para comprobar que esto es verdad, lo único que tenéis que hacer es entrar en la web de Instagram utilizando vuestro navegador, visualizar vuestra última foto, acceder su código fuente y buscar el término "jpg". Os aparecerá la dirección a la fotografía, la cual si es de ayer u hoy tendrá un tamaño de 1080p, pero si es por ejemplo de hace 4 días lo tendrá de 640 píxeles.

Ahora sólo queda esperar para ver si se trata sólo de una prueba o de verdad Instagram va en serio y por fin se decide a dar un paso al frente y a anunciar el cambio de tamaño para que las fotos no sólo se guarden en alta resolución, sino que también se empiecen a visualizar con ese tamaño para aprovechar de una vez las altas resoluciones de los dispositivos móviles de hoy en día.

Vía | The Verge
En Genbeta | Un estudio concluye que 24 millones de cuentas de Instagram podrían ser spambots

Lo que podéis ver en la imagen superior es un televisor que Samsung ha presentado durante el ya pasado CES 2013 en Las Vegas. Nuestros compañeros de Xataka asistieron al evento y tienen más información, pero podemos resumirlo en que su panel mide 84 pulgadas y su resolución es la llamada 4K o Ultra HD. Son 3840x2160 píxeles, que hacen que los 1920x1080 píxeles de la resolución FullHD se sonroje. Pero ¿hacen falta todos esos píxeles en un entorno como nuestra casa?

Sí, ya sé que cuando llegó el DVD creíamos que habíamos llegado a lo máximo; y lo mismo nos creíamos cuando vimos por primera vez la definición que es capaz de ofrecer un disco BluRay. Ahora viene cuando nos creemos que no puede haber nada mejor que la definición de esos discos, y las resoluciones UltraHD (de 2160p o incluso el doble, 4320p) están a la vuelta de la esquina para dejarnos a cuadros delante de una pantalla.

Pero llega un momento en el que, sólo viendo las características de las pantallas capaces de ofrecer esta resolución, empezamos a ver que quizás hemos llegado a un punto máximo de la definición de vídeo. Los televisores UltraHD que se han paseado por el CES 2013 no bajaban de las cincuenta pulgadas, un tamaño de televisor ya demasiado grande para algunos salones. Hay modelos de hasta más de ochenta pulgadas.

¿Por qué no hacerlas de tamaños a los que estamos más acostumbrados como por ejemplo 32, 37 o 42 pulgadas? La respuesta está en lo que somos capaces de ver con nuestras retinas.

La carrera de la definición ha terminado: ahora el tamaño sí importa

Este gráfico nos relaciona dos datos: el tamaño que tiene que tener la pantalla para que empecemos a distinguir diferencias entre resoluciones y la distancia a la que debemos estar de la pantalla para percibir esa misma diferencia.

Pongamos que estamos en un salón en el que tenemos el televisor a tres metros de distancia. Contemplamos de forma óptima la resolución de un DVD con una pantalla de poco más de treinta pulgadas, y empezamos a notar la diferencia entre ésta y las resoluciones 720p con pantallas de 40 a 50 pulgadas. Si queremos exprimir al máximo la resolución 1080p de un BluRay ya tendríamos que tener un televisor de más de 70 pulgadas, cosa que ahora mismo casi nadie tiene.

Todo queda evidente con las resoluciones 4K, con las que empezaríamos a notar mejoras en la definición con pantallas de noventa pulgadas y no veríamos la mejor imagen posible a menos que nos pudiéramos una pantalla de más de 140 pulgadas a tres metros de distancia. Ya no importa la densidad de píxeles que tenga ese televisor: estamos hablando de lo que son capaces de detectar nuestros ojos. Y suponiendo que tenemos unos ojos completamente sanos, que yo con mi miopía de caballo ya ni os cuento.

Adecuado para casas muy grandes o para grandes salas, pero no para el consumidor general

Es obvio que en un mundo donde las casas son (desgraciadamente) cada vez más pequeñas, no podemos ir pensando en adquirir pantallas que ocupen literalmente toda una pared de nuestro comedor. Demasiado dinero (al menos ahora), demasiada pantalla, no se aprovecharía la calidad de imagen para nada y acabaríamos todos ciegos al poco tiempo.

Por eso no veo un soporte con el que se quieran vender películas 4K. O sí, pero sólo serviría para aquellas personas que tienen salones enormes en las que una pantalla de ochenta pulgadas tiene mucho más sentido. Y en los tiempos que corren estamos hablando de menos de un 1% de la clientela. Un dato: la resolución 4320p, que es la máxima del estándar Ultra HD, es la que usan los cines IMAX con pantallas de varios pisos de altura.

En esas pantallas, o en las pantallas de los cines normales, sí que le veo futuro al formato UltraHD. En los televisores que en unos años estarán en los salones de la gran mayoría de casas... no lo creo. Es la misma filosofía que las pantallas Retina de Apple: llega un momento en el que el ojo deja de diferenciar los píxeles individuales y no vale la pena seguir la carrera por ver quién da más resolución.

No sería la primera vez que un estándar para televisores fallaría. En este mismo Ces 2013, por ejemplo, se ha considerado que el 3D para los televisores domésticos está oficialmente muerto.

Gráfico | Ars Technica

¿Te acabas de comprar una televisión LED FullHD y presumes de ella ante tus amigos para ver los partidos del mundial? Pues se te acabó el chollo, amigo. Ya puedes tirar eso a la basura porque YouTube acaba de dejar la resolución de 1080 líneas a la altura del betún anunciando la compatibilidad con vídeos a rodados a resolución 4K (o lo que es lo mismo, 4096×3072 píxeles de definición).

Eso son 4 veces la resolución máxima actual de los televisores de consumo y de las películas en formato Blu-Ray, algo realmente enorme. Para haceros una idea, para ver adecuadamente un vídeo con esa resolución necesitaríamos una pantalla de 7,6 metros de longitud.

Una buena consecuencia de esto es que podrá facilitar la tarea de los profesionales a la hora de poder mostrar vídeos grabados con videocámaras a esta resolución, por ejemplo. Eso sí, los responsables ya avisan que para poder reproducir un vídeo de YouTube a 4K tendremos que tener un ordenador muy rápido y una conexión a internet de alta velocidad para poder descargar el vídeo de forma decente. Para que os hagáis una idea en mi MacBook Pro con un Core 2 Duo, 4 GB de RAM, tarjeta gráfica dedicada de 256 MB y una conexión de 12 MB por fibra óptica no he sido capaz ni de reproducir 3 fotogramas por segundo.

Podéis probar vosotros mismos con este vídeo de ejemplo rodado a 4K, seleccionando la calidad ‘Original’ en el reproductor.

Vía | YouTube Blog

Sin lugar a dudas, uno de los mayores alicientes de Facebook es poder curiosear las fotografías que cuelgan nuestros amigos a diario. Por ello los ingenieros de esta red social, han decidido aumentar en un 20% el tamaño de visualización de las imágenes que subamos.

Esto quiere decir que las fotografías que antes tenían un tamaño máximo de 604 pixels, podrán llegar hasta los 720. Aunque sólo ocurrirá con aquellas que subamos a partir de ahora, ya que las antiguas no se modificarán.

También destacan, en su blog oficial, que es posible que las imágenes se suban con aplicaciones externas no estén preparadas para este formato y mantengan el anterior.

Esta mejora se llevará a cabo de forma gradual a lo largo de los próximos días, por lo que es posible que aún toque esperar un poco. De todas formas y a pesar de que no suponga un cambio significativo, lo esperamos ansiosos, ya que un aumento en la calidad de las imágenes siempre es de agradecer.

Vía | Facebook Blog