Hace un año, los protagonistas del evento DevDay de OpenAI fueron el lanzamiento de GPT-4 Turbo y de los GPTs personalizados (y su correspondiente 'store'). Estas fueron las novedades que acapararon el interés mediático y la atención del usuario… pero había un 'tapado', una nueva IA que, con el tiempo, ha demostrado que merecía mucha más atención que la recibida en su momento.

Os hablamos de la IA de trascripción de audio a texto Whisper V3, una IA open source (al contrario que ChatGPT o DALL·E), por lo que está disponible para su uso online gratuito a través de plataformas como Hugging Face o Replicate, y de varios clientes de escritorio (como el gratuito Buzz o el cliente de pago WhisperScript).

Un antes y un después

Hasta hace no mucho, la transcripción de audio a texto siempre había sido un desafío para la mayoría de los usuarios, pues las herramientas gratuitas a las que podían disponer acostumbraban a cometer numerosos errores. Whisper V2 fue la primera herramienta gratuita que convenció a muchos usuarios…

…pero con Whisper V3 ya tenemos la sensación de que es el equivalente en su campo a ChatGPT —excepto por la parte de ser 100% gratuito—, una IA que los desarrolladores de software van a empezar a breve a implementar en sus propias aplicaciones.

Además, su versatilidad lo hace ideal tanto para tareas simples de transcripción como para aplicaciones más complejas en el campo de la asistencia por voz.

En Xataka

OpenAI Whisper: qué es, cómo funciona y cómo puedes usar esta inteligencia artificial para transcribir audios

¿Qué nos ofrece Whisper V3?

Whisper V3 ha sido entrenado con más de un millón de horas de audio etiquetado y más de 4 millones de horas de audio pseudoetiquetado. Si lo comparamos con su versión anterior, Whisper V3 ha logrado reducir los errores entre un 10 y un 20%. En el caso del idioma español, su tasa de error se encuentra por debajo del 5%, lo que lo convierte en uno de los idiomas mejor comprendidos por este modelo.

Una de las características más destacadas de Whisper V3 es su capacidad multitarea: puede utilizarse para reconocer y traducir múltiples idiomas. Además, este modelo es capaz de identificar automáticamente cuando se cambia de un idioma a otro en una misma conversación, lo que lo convierte en una herramienta enormemente versátil.

Además, OpenAI ha puesto a disposición de los usuarios modelos de Whisper V3 de distintos tamaños (y, por ello, de distintos niveles de rendimiento), desde una versión minúscula con menos de 1 GB de VRAM hasta el modelo large, entrenado con 1.550 millones de parámetros y con requisitos de unos 10 GB de VRAM. Esto permite que Whisper V3 se adapte a diferentes aplicaciones y necesidades, brindando flexibilidad a los usuarios.

Imagen | Marcos Merino mediante IA

En Genbeta | He probado LuzIA, una inteligencia artificial que transcribe audios y da respuestas dentro de WhatsApp. Y todo rapidísimo

"¡Hice una versión mejorada de las herramientas de escritura de Apple Intelligence para Windows! Es de código abierto y completamente gratis", anunciaba hace dos semanas un usuario en el subreddit de Windows 10. Ahora, los que no tenemos un equipo de Apple podemos tener a nuestra disposición una función de corrección gramatical y de estilo, accesible con sólo presionar una tecla.

¿Qué es Writing Tools?

Writing Tools es una aplicación inspirada en la IA Apple Intelligence, concretamente en su funcionalidad de corrección, reescritura y ajuste de tono en cualquier texto que seleccionen en pantalla. Con un diseño simple y sin anuncios, la herramienta se presenta como una alternativa completa para mejorar la calidad de nuestros textos.

La herramienta, disponible para Windows, Linux y, en versión alfa, para macOS, puede utilizar diferentes LLMs (modelos de lenguaje) como 'backend' de su procesamiento de textos. En un primer momento, ofrecía únicamente acceso a la API gratuita de Gemini...

...pero ya permite usar también LLMs instalados localmente (a través de aplicaciones como Ollama y similares) o disponibles en la nube (como el de ChatGPT o Mistral). Esta versatilidad permite a los usuarios elegir el modelo que mejor se adapte a sus necesidades de rendimiento y privacidad.

¿Cómo funciona?

El proceso de uso es directo y amigable para el usuario. Para comenzar a utilizar Writing Tools, basta con descargar el archivo Writing.Tools.zip desde la página de lanzamientos del repositorio, extraerlo en cualquier ubicación deseada y ejecutar el archivo Writing Tools.exe. Los usuarios pueden acceder a todas las funciones mediante un menú emergente que aparece al presionar el atajo, permitiéndoles seleccionar entre opciones como corrección, reescritura, resumen y más.

Características destacadas

1. Funciona con cualquier aplicación: Una de las ventajas más llamativas de Writing Tools es su capacidad para funcionar de manera sistemática en cualquier aplicación. Los usuarios solo necesitan seleccionar el texto y presionar el atajo configurado (por defecto, Ctrl+Espacio) para acceder a una serie de opciones de mejora de texto, sin preocuparse por el tipo de aplicación que estén utilizando.
2. Soporte para programación: Este asistente de escritura no se limita a textos corrientes, pues los desarrolladores pueden seleccionar fragmentos de código para corregir, mejorar o convertir entre distintos lenguajes de programación.
3. Respetuosa con la privacidad: La propia aplicación no realiza ningún seguimiento ni recopila información del usuario, y sus datos sólo se envían a la plataforma de IA seleccionada por el usuario. Y si el usuario opta por un modelo instalado localmente, como Ollama, ni siquiera se requiere conexión a internet.
4. Funciones de chatbot: También cuenta con una opción para chats interactivos, que se activa si el usuario no ha seleccionado texto previamente.
5. Multilingüe:  Writing Tools es capaz de trabajar con cualquier idioma, permitiendo la traducción de textos con instrucciones directas.

En Genbeta | Grammarly, el corrector de gramática inglesa, incorpora recomendaciones personalizadas para hablantes nativos de otros idiomas

Los protagonistas del reciente evento DevDay de OpenAI fueron el lanzamiento de GPT-4 Turbo y de los GPTs personalizados (y su correspondiente 'store'). Estas fueron las novedades que acapararon el interés mediático y la atención del usuario… pero había un 'tapado', una nueva IA a la que sólo ahora, días después, estamos valorando en su justa medida.

Os hablamos de la IA de trascripción de audio a texto Whisper V3, una IA open source (al contrario que ChatGPT o DALL·E), por lo que ya está disponible para su uso online gratuito a través de plataformas como Hugging Face o Replicate. Y es de esperar que, en breve, cuente con varios clientes de escritorio (como Buzz, que funciona con Whisper V2).

Un antes y un después

Hasta hace cosa de un año, la transcripción de audio a texto siempre resultó un desafío para la mayoría de los usuarios, pues las herramientas gratuitas a las que podían disponer acostumbraban a cometer numerosos errores. Whisper V2 fue la primera herramienta gratuita que convenció a muchos usuarios…

…pero con Whisper V3 ya tenemos la sensación de que es el equivalente en su campo a ChatGPT —excepto por la parte de ser 100% gratuito—, una IA que los desarrolladores de software van a empezar a breve a implementar en sus propias aplicaciones.

Además, su versatilidad lo hace ideal tanto para tareas simples de transcripción como para aplicaciones más complejas en el campo de la asistencia por voz.

En Xataka

OpenAI Whisper: qué es, cómo funciona y cómo puedes usar esta inteligencia artificial para transcribir audios

¿Qué nos ofrece Whisper V3?

Whisper V3 ha sido entrenado con más de un millón de horas de audio etiquetado y más de 4 millones de horas de audio pseudoetiquetado. Si lo comparamos con su versión anterior, Whisper V3 ha logrado reducir los errores entre un 10 y un 20%. En el caso del idioma español, su tasa de error se encuentra por debajo del 5%, lo que lo convierte en uno de los idiomas mejor comprendidos por este modelo.

Una de las características más destacadas de Whisper V3 es su capacidad multitarea: puede utilizarse para reconocer y traducir múltiples idiomas. Además, este modelo es capaz de identificar automáticamente cuando se cambia de un idioma a otro en una misma conversación, lo que lo convierte en una herramienta enormemente versátil.

Además, OpenAI ha puesto a disposición de los usuarios modelos de Whisper V3 de distintos tamaños (y, por ello, de distintos niveles de rendimiento), desde una versión minúscula con menos de 1 GB de VRAM hasta el modelo large, entrenado con 1.550 millones de parámetros y con requisitos de unos 10 GB de VRAM. Esto permite que Whisper V3 se adapte a diferentes aplicaciones y necesidades, brindando flexibilidad a los usuarios.

Imagen | Marcos Merino mediante IA

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Automattic es la compañía responsable del desarrollo del CMS open source WordPress (el más usado de Internet hoy en día: por un 43% de los sitios web), así como propietaria de Tumblr y de la plataforma de blogs Wordpress.com. También era una de las —¿pocas?— tecnológicas que, hasta ahora, no habían anunciado ningún lanzamiento relacionado con la inteligencia artificial. Hasta ahora.

Y es que hace sólo unas horas que la compañía anunció el lanzamiento de Jetpack AI Assistant, un complemento a su popular plugin gratuito Jetpack que permitirá insertar bloques de texto generado por inteligencia artificial en los artículos de los blogs WordPress, integrándose de manera natural con el editor del mismo.

¿Qué puede hacer?

Una vez agregado el bloque, el usuario sólo tiene que introducir un prompt en lenguaje natural, y el asistente comenzará a generar texto basado en el mismo; un texto que puede estar formateado como texto simple o en forma de listas o tablas.

Automattic ha puesto como ejemplo práctico el siguiente prompt:

"Escribe una lista de los destinos de visita obligada de Tokio y dame una tabla con tipos de cambio de JPY a USD y euro".

Pero no sirve sólo para crear texto desde cero: también es capaz de cambiar el tono del mismo (para hacerlo más formal o informal, por ejemplo), de generar un resumen, de proponer un título, de identificar posibles errores de ortografía y gramática (y sugerir correcciones)…

…o de traducir un texto. Sí, traducir, porque te equivocabas si estabas pensando que ésto sólo estaba disponible en inglés: Jetpack AI ya tiene soporte en español, al igual que en otros 11 idiomas (entre ellos, inglés, francés, chino, hindi y coreano).

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No del todo gratis

Pero, ojo: que Jetpack sea un plugin gratuito, disponible tanto para usuarios del CMS Wordpress (autoinstalable) como de la plataforma propietaria Wordpress.com, no significa que el uso de 'Jetpack AI Assistant' sea también 100% gratuito…

…pues, al igual que Midjourney, Automattic ha adoptado un modelo freemium "por tiempo limitado": este complemento permitirá a los usuarios enviar 20 solicitudes como prueba gratuita y, después de eso, tendrán que pagar 11 € al mes para poder seguir accediendo a dicha función.

"¡Y esto es sólo el principio! Estamos trabajando para expandir las capacidades de Jetpack AI Assistant, así que permanece atento a funciones aún más emocionantes en las próximas semanas".

Cómo empezar a usarlo

1. Desde el espacio 'Plugins' de la administración de tu blog WordPress, actualiza Jetpack a la última versión (o instálalo) y accede al editor de bloques.
2. Agrega el bloque 'AI Assistant' en cualquier post o página del sitio, y dígale a Jetpack AI qué hacer. Automattic aconseja usar el atajo "/ai" para acceder rápidamente al bloque de contenido.

Y ya.

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La Wikipedia define LaTeX como un 'sistema de composición de textos', que facilita la creación de documentos de alta calidad tipográfica. Técnicamente no podríamos calificarlo como un lenguaje: realmente se trata 'sólo' de un enorme conjunto de macros 'de alto nivel' para el mucho más complejo lenguaje TeX.

LaTeX se usa por dos grandes razones: su ya mencionada calidad tipográfica, y las facilidades que da para representar correctamente fórmulas de todo tipo, lo que lo convierte en una herramienta muy valorada en entornos académicos; de hecho, está detrás de la mayor parte de libros técnicos, artículos académicos y tesis del mundo.

Código LaTeX de fórmulas matemáticas, y su correspondiente salida en el documento generado.

Además, LaTeX facilita enormemente la introducción de citas bibliográficas; podemos introducir una usando un identificador elegido por nosotros (\cite{ManualWindowsVista}, por ejemplo) y que luego, a la hora de compilar, extraiga automáticamente toda la información necesaria desde un archivo .bib en el que hayamos recopilado previamente los libros a citar.

Como aspecto negativo, debe destacarse la pronunciada curva de aprendizaje de LaTeX: conseguir un documento complejo requiere conocer muchos más comandos y argumentos que los expuestos hasta ahora. Pero incluso siendo un usuario avanzado, nunca estará de más tener cerca un buen manual.

Uno de los aspectos más inesperados de LaTeX es que incluye elementos propios de un lenguaje de programación propiamente dicho, como los bucles y los condicionales. ¿Que para qué puede servir una instrucción condicional a la hora de maquetar un documento? Pues, por ejemplo, para introducir automáticamente una página en blanco después de cada página que contenga un título de capítulo.

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La historia de cómo el PDF logró convertirse en el formato por excelencia para compartir documentos en Internet

Existen diversos paquetes de software que nos proporcionarán la capacidad de compilar documentos LaTeX: por ejemplo, MikTex en Windows, o TeX-Live (multiplataforma). El primero incluye un editor gráfico básico (TeXworks), sin embargo, existen múltiples editores independientes open source que podemos usar, destacando los multiplataforma LyX y TexStudio. En la imagen que encabeza este artículo podemos ver LaTeX Base, un editor online freemium de este lenguaje.

Algunas nociones previas

• Todos los comandos de LaTeX comienzan con una barra invertida: '\'.

• Los argumentos de dichos comandos se indican entre llaves: '{}'.

• Los comentarios comienzan con un símbolo de porcentaje: '%', todo lo que se sitúe a su derecha será ignorado por el compilador.

• Aunque escribamos varios espacios en blanco o saltos de línea seguidos, el compilador los interpretará como uno solo.

• La mayoría de los editores LaTeX generarán un documento PDF al compilarlo:

Resultado de compilar el documento de ejemplo en TeXworks de MikTeX, en Windows.

Estructura general de un documento

Este es el código usado en la imagen que encabeza este artículo. Intenta reproducirlo en tu editor:

% Declaración de documento

\end{document}

@Fesshole es el nombre de una cuenta de Twitter (con más de medio millón de seguidores) que te propone "confesar tus pecados anónimamente" y esperar a que Internet te absuelva. Hace dos días, entre las 'confesiones' tuiteadas incluyó esta:

"Cuando publico trabajos serios de investigación académica, intento que las letras iniciales del título deletreen algo obsceno".

Este hecho atrajo la atención de Rob Manuel. Ese nombre probablemente no te suene de nada, pero en el Reino Unido es conocido por ser el cofundador del popular sitio web B3ta, que lleva 21 años en activo y se describe como una "comunidad de artes digitales pueriles". A Manuel también le gusta programar bots de Twitter, como @swearclock, que se dedica a tuitear la hora mientras insulta.

"¿Y para qué decías que querías aprender a programar en Python, hijo mío?"

Así que quizá nadie se extrañe si Manuel contestó a la confesión de Fesshole con un tuit en el que afirmaba estar descargando un archivo de 130 GB de títulos de trabajos académicos y disponerse a escribir "algún código capaz de detectar aquellos que forman acrónimos groseros".

I'm now downloading a 130gb file of academic paper titles and going to see if I can write some code to find ones that spell out rude words

— Rob Manuel 🧻 (@robmanuel) May 16, 2022

"Probablemente encontraré algunos accidentales, imagino. Ya veremos: la descarga del archivo tarda una eternidad, probablemente más de lo que tardaré en escribir el código".

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Si tú también dices palabrotas cuando te haces daño, no eres el único: este experimento asegura que alivia el dolor

Al día siguiente, otro tuit difundía los avances logrados en su proyecto: el código (en Python) ya estaba listo y, a partir de un listado de 32 millones de títulos de 'papers' —extraído de Unpaywall—, había elaborado (y colgado en GitHub) un segundo listado filtrando aquellos cuyos acrónimos coincidieran con las palabras malsonantes más usadas en lengua inglesa.

Este segundo listado (con unos 80.000 resultados) señalaba las coincidencias diferenciándolas entre 'exactas' (el acrónimo coincide con un insulto), 'cercanas' (una única letra extra antes o después), 'dobles' (referencias a dos insultos dentro de un acrónimo más amplio), 'comienzo' (las primeras letras de un acrónimo más amplio coinciden con un insulto) y 'quizás' (opciones más improbables). Y con base a eso, ahora Manuel recurría a la colaboración ciudadana:

I've written code that searches through 32 million academic papers for rude words hidden in acronyms in titles - some accidental, some maybe on purpose - what I'd like YOU to do is read through results & pick out any you think are worth highlighting https://t.co/k36TfJk7Za pic.twitter.com/n0Q8jWeghI

— Rob Manuel 🧻 (@robmanuel) May 17, 2022

"Lo que me gustaría que hicierais es leer los resultados y elegir cualquiera que crea que vale la pena resaltar".

Y, efectivamente, entre las respuestas aportadas por varios usuarios, han detectado coincidencias que, en su opinión, parecen ir más allá de la mera casualidad:

• "Sexual Hormones in the Pathophysiology of Tourette's Syndrome" - 'Shitpot' es una forma vulgar para decir 'taza de váter', pero también es un modo de decir de alguien que es 'un mierda'… un término muy adecuado para estudiar el Síndrome de Tourette, que puede provocar el uso incontrolado de palabras obscenas.

• "Colo-Recto-Anal Physiology" - 'Crap'. 'Mierda', literalmente. Ajustado al tema de la investigación, sin duda.

• "Pressurized Irrigation System Selection" - 'Piss'. Supongo que cuenta como 'sistema de irrigación', sí.

• "Cloture Reform and Party Government in the Senate" — 'Crap Gits', o 'gilipollas de mierda'… vaya, parece que algún investigador tenía una idea muy definida acerca de los senadores responsables de una ley sobre cercados…

A ver, que es cierto que estas cosas a veces ocurren sin querer…

Vía | Rob Manuel Fuck Yeah!

Hace unos meses, te hablábamos de un estudio cuyos resultados indicaban de que el 97% de los usuarios entre 18 y 34 años acepta los términos de uso de los programas que van a instalar de forma automática, sin haberles prestado la más mínima atención.

En resumen: que encontrarse con alguien que haya leído al detalle esas extensas recopilaciones de lenguaje jurídico resulta tan frecuente como encontrarte con usuarios de pago de WinRAR.

Y en cierta forma, resulta comprensible: leer efectivamente los de algunas compañías —como Microsoft, sin ir más lejos— puede llegar a suponernos más de una hora de nuestras vidas, apenas unos minutos menos que los necesarios para leer 'Macbeth'.

Pero en Estados Unidos, un grupo de legisladores de los dos grandes partidos, está presionando para acabar con esta situación —que, en la práctica, conduce a la indefensión del consumidor— y favorecer que los usuarios puedan entender exactamente qué están firmando al aceptar convertirse en usuarios de un software o servicio web.

En Xataka

Pereza e indefensión: el macabro mundo de los términos y condiciones de uso

Para ello, mañana presentarán una propuesta de ley (PDF), conocida con el nombre de 'Ley TLDR'. Dichas siglas corresponden, en principio, a 'Too Long; Didn't Read', una expresión angloparlante que indica que no se ha leído al 100% un texto por ser demasiado extenso, sin embargo, oficialmente lo han convertido en las iniciales de

"Terms-of-service Labeling, Design, and Readability act" (o Ley de Etiquetado, Diseño y Legibilidad de los Términos de uso).

¿Qué supone esta ley?

En caso de ser aprobada, esta norma obligará que el software y los servicios web muestren al usuario una "declaración resumida" que no sólo facilite la comprensión de los términos de uso (algo muy similar a lo que hizo durante varios años la desaparecida web ToS;DR), sino que también revele si se han visto afectados por violaciones de datos recientes y qué datos personales confidenciales recopilan.

Para dar buen ejemplo, junto al texto legal, de sólo nueve páginas, sus impulsores han difundido un resumen de una sola página (aquí el PDF) resumiendo los objetivos de la ley.

La demócrata Lori Trahan, una de las principales impulsoras del proyecto, afirma que

"Muchas compañías diseñan contratos innecesariamente largos y complicados, sabiendo que los usuarios no tienen la disponibilidad para leer extensos documentos legales cuando simplemente están tratando de enviar un mensaje a un ser querido o hacer una compra rápida".

"No es ninguna sorpresa que algunas compañías hayan aprovechado al máximo estos contratos para incluir disposiciones que amplían su control sobre los datos personales de los usuarios".

Bill Cassidy, un colega suyo, pero elegido en las listas del Partido Republicano, asevera que "los usuarios no deberían tener que revisar páginas de jerga legal en los términos de servicios de un sitio web para saber cómo se utilizarán sus datos".

"Exigir a las empresas que proporcionen un resumen fácil de entender de sus términos debería ser obligatorio y debería haberse hecho hace mucho tiempo".

Además de todo esto, el proyecto de ley establece, además, que el texto legal íntegro deberá estar etiquetado haciendo uso de algún lenguaje de marcado (como el XML) con el fin de "facilitar el análisis independiente" (y automatizado) de sus términos de uso. Dicho sistema deberá ser "estandarizado", de tal forma que permita a "los desarrolladores de extensiones de navegador analizar las diferencias y similitudes".

Hemos escrito docenas de artículos sobre el modelo de inteligencia artificial GPT-3, abordando su lanzamiento, sus potenciales malos usos, los servicios basados en el mismo o su integración con otras aplicaciones.

Y no es para menos, porque ciertamente una inteligencia artificial capaz de inventarse textos al tiempo que reproduce un estilo de escritura más o menos humano es un gran logro, incluso si no funciona perfectamente aún.

Pero ahora volvemos a escribir al respecto porque sus desarrolladores de OpenAI han puesto una versión beta de este generador de textos inteligente al alcance de cualquier usuario dispuesto a registrarse.

La herramienta cuenta con un límite de usos medido en tokens (una vez agotados los gratuitos, pueden ampliarse pagando) que resulta más que suficiente para hacer pequeñas pruebas. En nuestro caso, hemos ido a comprobar lo que más nos interesa…

…esto es, saber si algún día nuestros jefes pudieran mandarnos a recoger las cosas de nuestro escritorio porque GPT-3 ya escriba sobre novedades tecnológicas mejor que nosotros. Así que le hemos hecho escribir un artículo completo sobre el lanzamiento de Windows 11

Esto es lo que GPT-3 ha escrito para nosotros

Este primer párrafo está escrito por humanos. Concretamente, lo hemos extraído de uno de nuestros artículos sobre el anuncio del lanzamiento de Windows 11:

"Microsoft anunció Windows 11 el 24 de junio de 2021, y aunque muchas de sus características se conocían de filtraciones anteriores es mucho lo que se ha ido desvelando con el paso de los días y las diferentes versiones preliminares enviadas al Programa Insider".

De aquí en adelante, todo es cosa de la inteligencia artificial:

"Las diferentes filtraciones anteriores hablaban de la integración de la cuenta de Microsoft en la que no sólo se podría acceder a todos los servicios de la compañía sino también a los juegos de Xbox y a las apps de Windows Store. Además, la integración con el Xbox gamer tag al que habían dado nombre a filtraciones anteriores, se ha confirmado en esta última imagen dada a conocer por Microsoft".

Todo tiene sentido, y al mismo tiempo no lo tiene. A nivel gramatical es casi perfecto, a nivel temático también acierta, pues todo son referencias a tecnologías y servicios de Microsoft… y al mismo tiempo, te quedas leyendo la última frase durante un rato y te das cuenta de que al 'redactor' le ha sobrado o faltado algo. Es como el 'valle inquietante' de los robots trasladado a la lectura de textos.

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"No se sabe si esta próxima versión de Windows llegará a ser oficialmente oficial y si será Windows 11 o Windows 20. El catálogo de Windows de Microsoft tiene numeración de 11 a 20, de manera que sí sería conveniente trasladarlo del catálogo de Windows 10 y, de hecho, muchos de los usuarios de filtraciones lo han llamado Windows 11".

Es "oficialmente oficial" que algo chirría. Aquí GPT-3 ha perdido la ocasión de hacer algo de humor y meter alguno referencia a "la parte contratante de la primera parte". O de la parte 11. O de la 20.

"En cualquier caso, Windows 11 llegará con una nueva interfaz con la que se pretende dar una renovación completa al sistema operativo de Microsoft. Aunque no se ha mantenido la filtración de la que hablábamos hace unos días, en la que se veía una interfaz totalmente renovada con una versión de Windows que incorporaba una versión de Office, lo cierto es que la nueva interfaz de Windows 11, tal y como se ve en esta imagen, es mucho más avanzada que la actual y con una estética más moderna".

Este párrafo es mucho mejor que el anterior, y aunque no acierta en todo lo que dice, las referencias a la nueva interfaz son incontestables.

"Es una interfaz en la que se han incorporado elementos de OneDrive, por ejemplo, o de Bing, y en la que los botones de arrastrar y soltar han sido sustituidos por un sistema de arrastrar y soltar por el que se pueden organizar las ventanas en forma de barras. También se ha incorporado un nuevo sistema de filtros y agrupamiento de las aplicaciones, así como un nuevo sistema de archivos".

GPT-3 sigue teniendo claro cuáles son los servicios de Microsoft (Bing, OneDrive…), lo que contribuye a mantener la credibilidad del texto. Hubiera estado bien que en Microsoft le hubieran hecho caso en lo del nuevo sistema de archivos…

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…pero agradecemos que no hayan oído hablar de lo de "las ventanas en forma de barras". ¿Qué demonios, GPT-3? ¿Microsoft Bars 11?

"El nuevo sistema de filtros permite clasificar aplicaciones en diferentes categorías y buscar aplicaciones en función de las aplicaciones que estén abiertas. Se ha incorporado el pase de diapositivas, que permite desplazarse por las aplicaciones del escritorio con la misma facilidad que con el ratón, y se han incorporado nuevas herramientas para la gestión de las aplicaciones".

Bueno, no está mal.

"También hay un nuevo sistema de archivos, que permite a los usuarios añadir aplicaciones a los menús e incluso añadir aplicaciones a las barras de desplazamiento. Además, los usuarios podrán elegir si van a utilizar una interfaz de usuario, una interfaz de escritorio y una interfaz de ventanas".

Queda un poco repetitivo lo del sistema de archivos, pero al mismo tiempo es indicativo de que es capaz de mantener la coherencia dentro del texto, "recordando" lo que dijo antes. Dicho eso, lo de añadir aplicaciones a las barras de desplazamiento y diferenciar entre interfaces de usuario, ventanas y escritorio, me parecería algo digno de verse.

"Como siempre, no se sabe cuándo va a llegar ni qué versión será oficialmente oficial, pero por ahora Windows 11 va tomando forma y sus previsiones parecen bastante prometedoras".

Le ha dado por lo de "oficialmente oficial"; llegados a este punto, yo creo que esta IA lo está haciendo a propósito porque es fan del agente Catarella, de 'Comisario Montalbano'. Por lo demás, chapó.

Y un detalle importante, según la documentación de la web de GPT-3, los datos con los que entrenaron a esta versión de GPT-3 sólo llegan hasta octubre de 2019, por lo que su capacidad para escribir sobre Windows 11 (lanzado hace sólo unas semanas, recordemos) mejoraría notablemente cuando lo actualicen y puedan 'alimentarlo' con los cientos de miles de artículos escritos al respecto.

La consultora de comunicación Prodigioso Volcán acaba de presentar, en beta, Clara. Una inteligencia artificial que analiza la claridad de textos en español y ofrece consejos sobre cómo podemos escribir de forma (más) clara.

La función principal de esta herramienta es medir la claridad de textos administrativos y contratos de servicios, pero resulta igualmente válida para experimentar con nuestros escritos y recibir orientaciones sobre cómo podemos mejorarlos. Eso sí, nos avisan de que el resultado será menos fiable.

"Es bastante probable que el texto sea claro"

Resultados que ofrece Clara tras analizar un texto.

Clara está en fase beta de desarrollo, por lo que no es un producto final, pero en las pruebas que hemos podido llevar a cabo queda claro que funciona bastante bien y no presenta problemas evidentes. Es plenamente funcional.

Sin registros y todo desde la propia web, simplemente debemos copiar nuestro texto, pulsar en el botón Analizar y esperar a ver los resultados que se mostrarán en apenas unos segundos bajo el campo en el que hemos pegado el escrito.

En Genbeta

Un algoritmo desarrollado por el MIT permite descifrar lenguas ya perdidas, e incluso situarlas dentro de un 'árbol genealógico'

Este interesante experimento de Prodigioso Volcán y el Instituto de Ingeniería del Conocimiento analiza la brevedad de las frases, el uso de palabras comunes, la referencias a leyes o artículos, el empleo de conectores, la correcta puntuación, la predominancia de verbos en voz activa, la inexistencia de tecnicismos o palabras difíciles de entender, las frases sencillas y la utilización de vocablos que no se encuentran en el diccionario de lengua común.

Con todos estos mimbres, nos da un resultado que estima la probabilidad de que el texto sea claro, siendo un 100 % muy claro y un 0 % nada claro.

Actualmente, Clara puede analizar textos con un máximo de 120 palabras y un mínimo de 40, ofreciendo además consejos para mejorarlos. Estas recomendaciones resultan muy útiles, aunque no sean concretas como por ejemplo las que proporciona Gramarly para escritos en inglés, y se muestran junto a los nueve indicadores lingüísticos analizados.

Imagina que elaboras una carta cortando y pegando tanto textos como imágenes sobre un folio, y que luego la plastificas. Podrías ver, de este modo, todo su contenido... pero sin poder hacer mucho con el mismo. Un archivo PDF vendría a ser algo así.

Por supuesto, esa es una de sus ventajas: lo mismo que dificulta su edición es lo que permite que los archivos se vean igual con independencia del dispositivo donde se abran. Pero, a veces, necesitamos acceder a esos 'recortes'.

Es fácil extraer las imágenes y los textos de un archivo PDF recurriendo a un editor de PDF de pago, como el Adobe Acrobat (siempre que el texto no esté escaneado y no sea más que una imagen, lo cual nos obligaría a recurrir a la tecnología OCR). Si nos conformamos con extraer las imágenes, podríamos recurrir también a abrir el PDF desde Adobe Photoshop, y el programa nos ofrecerá la opción de extraerlas.

En Xataka

Cómo reducir tamaño de un PDF y comprimirlo para que ocupe menos

Pero ¿y si no disponemos de tales herramientas y preferimos optar por alternativas gratuitas? Pues estás de suerte, porque hemos recopilado algunas para ti:

pkPdfConverter (texto e imágenes)

PkPdfConverter es un pequeño software gratuito que dejó de actualizarse hace 4 años, y cuya página web ya ni existe. Sin embargo, sigue estando disponible en SourceForge y funcionando a la perfección en Windows 10, permitiéndonos extraer tanto las imágenes como el texto de los archivos PDF que carguemos en el programa (además de convertirlos en HTML).

PDF Shaper Free (texto e imágenes)

Parecido al anterior en funcionalidades, pero en español y con un aspecto mucho más moderno (se nota que PDF Shaper Free sí se actualiza). La mayor parte de las opciones que ofrece están reservadas para los compradores de la versión PRO, pero las dos que nos interesan de cara a este artículo son de libre uso en la versión gratuita.

PDFAid.com (sólo imágenes)

PDFAid es una sencilla herramienta web que nos permite cargar un archivo PDF, seleccionar el formato de fichero en el que deseamos extraer las imágenes (PNG, JPG, GIF y BMP). Luego, sólo tendremos que pulsar 'Extract images' y se nos generará un archivo ZIP con todas las imágenes generadas.

ExtractPDF.com (texto, imágenes, fuentes y metadatos)

Esta herramienta web, por el contrario, cuenta con varios funcionalidades más. En primer lugar, podremos cargar un archivo (de hasta 25 Mb) tanto desde nuestro disco duro como desde una URL.

En segundo lugar, aunque genera un zip con todas las imágenes extraídas, también nos facilita previsualizarlas y descargarlas una a una.

En segundo lugar, también extrae texto: la web nos mostrará sólo las promeras 100 líneas del mismo, pero nos facilitará descargarlo en su totalidad como archivo PDF.

Y, al contrario que el resto de herramientas aquí recogidas, ExtractPDF nos permite descargar las tipografías incrustradas en el fichero PDF, y consultar los metadataos del mismo.