Traducir es algo que pueden hacer muchos tipos de software, pero pocos lo hacen verdaderamente bien. De hecho y sin ir más lejos, es una de las tareas que mejor se le da a la Inteligencia Artificial, cuyo máximo exponente, ChatGPT, se ha convertido en un serio rival de traductores al uso. ¿Que cómo lo sé? Porque ya los puse a prueba para descubrir quién era el mejor. Por eso cuando leí que había un nuevo traductor que aseguraba traducciones de más calidad que Google Translate y DeepL, no me lo pensé dos veces: los he enfrenado contra Kagi.

El traductor de Google y DeepL no necesitan presentaciones, pero Kagi sí: como explican en su blog, es un traductor que usa una combinación de grandes modelos de lenguaje por IA disponible para 244 idiomas que promete no solo más calidad en su labor, sino también no trackear nuestra actividad y ser gratis. Así que dicho y hecho: los hemos enfrentado a los tres a ver si cumple lo que promete.

Qué criterios debe cumplir un buen traductor

Un buen traductor hace mucho más que limitarse a pasar de un idioma a otro una frase y por eso vamos a marcar ciertos mínimos y expectativas. La mejor traducción posible no se queda en alternar idiomas, sino en transferir el significado sin perder significado ni matices.

Aquí entran factores como el tono, connotaciones culturales o el contexto. La carrera se llama traducción e interpretación por algo y no es fácil, ni para humanos ni para máquinas. Asimismo hay que tener en cuenta que la traducción automática añade algo más de dificultad porque los idiomas tienen diferentes estructuras.

Pero es que además el contexto es clave: una frase puede significar una cosa u otra dependiendo de dónde lo digas, de modas o que directamente haya juegos de palabras.

Expresiones idiomáticas y coloquialismos

Traducir las palabras o frases de forma literal tiene un riesgo: perder el significado original y la intención, ya que hay frases hechas del lenguaje coloquial por donde poder colar un gol por toda la escuadra a estos traductores. Empezamos con una que no es nueva ni mucho menos:  llevarse el gato al agua, cuyo significado es algo así como conseguir algo.

Google Translate

DeepL

Kagi

La primera en la frente, Google. El único que falla estrepitosamente es el traductor de Google, que se limita a traducir literalmente mientras que DeepL y Kagi ofrecen otra frase hecha con el mismo significado. Mención especial merece DeepL, que además ofrece variantes.

El coloquialismo anterior no es ni mucho menos nuevo y sin embargo Google Translate patina, pero le damos otra oportunidad con 'lo intenté, pero no hay tu tía', otra expresión con unos añitos a las espaldas que viene a significar que 'lo intenté, pero no hay manera'.

Google Translate

DeepL

Kagi

Con esta prueba solo Kagi sale airoso: mientras que los otros dos traducen literalmente para dar con una frase que no tiene sentido, Kagi sí que entiende lo que quiere decir la frase y ofrece una buena traducción.

Una tercera prueba más con una expresión coloquial bastante común en el lenguaje hablado: el 'ni pa ti ni pa mi' que no ofrece lugar a dudas para las personas hispanohablantes de español en España. ¿Cuál sería su traducción? Pues la misma que 'ni para ti ni para mí', ese camino intermedio en una discusión en la que dos partes divergen y buscan una solución.

Por tanto la traducción sería 'Neither for you nor for me', algo en lo que solo aciertan tanto el traductor de Google como Kagi. DeepL por su parte lo resuelve con un 'no soy yo, no eres tú' que no es lo mismo.

Precisión

Los refranes son candidatos perfectos para medir cómo de precisos son los traductores en tanto en cuanto la literalidad puede llevar al traste el paso de un idioma a otro al cambiar completamente el significado. Así que empezamos con todo un clásico: 'de tal palo, tal astilla'.

Google Translate

DeepL

Kagi

Los tres entienden de pleno la expresión y ofrecen una alternativa en forma de otro refrán con idéntico significado. Así que probamos con otro clásico que teóricamente no debería suponer un gran desafío: 'a lo hecho, pecho'.

Google Translate

DeepL

Kagi

Lo que debería haber sido un paseo para los tres software se ha convertido en un dolor de cabeza para DeepL, que tira de la literalidad ofreciendo alternativas que hacen que la frase pierda su significado.

Vamos a rizar el rizo con un invitado especial: el euskera. Hasta el momento hemos usado dos idiomas mainstream como el castellano y el inglés, pero como estudiante de euskera ya he visto alguna que otra patada a la Euskaltzaindia por parte de ínclitos traductores.

Usamos un refrán clásico como 'zozoak beleari ipurbeltz', que traducido literalmente viene a ser 'Culo negro le dice el mirlo al cuervo', algo así como 'le dice la sartén al cazo' (he leído en el Instituto Cervantes que la expresión de origen es más completa y hasta se le parece: (Dijo la sartén al cazo: '¡Quítate de ahí, que me tiznas, ojinegra'! ). Como hasta ahora, meteremos el idioma de origen sin especificarlo, dejando que sea el software el que lo reconozca.

Google Translate

DeepL

Kagi

Llega el drama. DeepL no reconoce ni admite el euskera, cosa que los otros dos sí. Eso sí, una cosa es traducir y otra interpretar y aquí quedan a la altura del barro con una traducción literal con la cual la expresión pierde todo el sentido. Necesitan mejorar

Mezcla de idiomas

La verdad es que con Kagi el hype estaba por todo lo alto y de momento, sin ser perfecto, parece que está cumpliendo lo que promete. Sí, he metido hype porque es bastante común, especialmente en el lenguaje hablado y también en textos informales, que se cuelen palabras en otro idioma. Y no tal cual, sino incluso mezclando raíces y conjugaciones y para muestra, el ejemplo elegido: 'Me estoy hypeando con este traductor que dice ser el fucking mejor de todos'.

Google Translate

DeepL

Kagi

Aunque los tres son capaces de entender la mezcla de los dos idiomas, el que mejor capta esa adaptación verbal del 'estoy hypeando' es Kagi. Otra oportunidad, esta vez más difícil todavía: con cuatro idiomas, inglés, francés, euskera y base en castellano. La frase es: 'Tienes un je ne sais quoi que me vuelves fucking loca, maitia'. La traducción: 'tienes un no se qué que me vuelves jodidamente loca, querida'.

Para no dificultar demasiado el asunto, no vamos a dejar que sea la herramienta la que elija el idioma de origen, sino que le echaremos una mano diciendo que es spanish.

Google Translate

DeepL

Kagi

Gol en Las Gaunas. Vaya por delante que ese je ne sais pas también se usa en inglés, por lo que no hacía falta traducción. A partir de aquí, el maitia (querido o querida en euskera) causa estragos: en el caso de DeepL porque no soporta euskera y por tanto, no lo entiende. Pero es que Google Translate lo toma como un nombre propio. Kagi resuelve la papeleta multilingüe bastante bien.

Google Translate vs DeepL vs Kagi Translate: ¿Cuál es mejor?

La batería de pruebas no deja lugar a dudas: Kagi sale ganador frente a dos alternativas tan reputadas y famosas como el Traductor de Google y DeepL y lo hace principalmente por no limitarse a traducir y sí a interpretar correctamente, captando singularidades del idioma como coloquialismos y además hacerlo con precisión.

Por su parte, a Google Translate le penaliza esas traducciones literales poco afinadas y que DeepL solo traduzca a poco más de 30 idiomas también le pasa factura.  Una de las claves de su victoria es la inteligencia artificial de base, algo que por otro lado ya habíamos visto en la comparativa de traducción con ChatGPT, lo que resulta esencial para contextos de varios idiomas y también para la comprensión general.

Portada | Kagi y Smartmockups

En Genbeta | Este mapa interactivo traduce cualquier palabra o expresión corta a todos los idioma de Europa

La llegada de la inteligencia artificial al gran público ha puesto patas arriba algunas utilidades demostrando que los grandes modelos de lenguaje hacen falta como el comer en otras herramientas y no hay mejor ejemplo que los asistentes de voz: tengo a Siri, Alexa y Google Assistant repartidos en mi casa y lo que más echo de menos es que se vitaminen con IA para que me entiendan tan bien. Hay utilidades donde la inteligencia artificial saca pecho, es el caso de los resúmenes de textos y las traducciones. Ya comprobamos que los modelos de IA brillaban frente al software de traducción clásico y hoy vamos un paso más allá: enfrentamos de tú a tú a dos productos de Google: su modelo de inteligencia artificial Bard con el traductor Google Translate. A priori, Google Translate juega en casa, porque la batalla será de traducción, pero el potencial de Google Bard apunta alto.

Requisitos para una buena traducción

No está de más refrescar que traducir es algo más que coger las palabras de un idioma y limitarlas a llevarlas a otro. La meta es transferir el significado de un discurso a otra lengua manteniendo su significado principal y sus matices.

Así, debemos huir de traducciones literales en favor de conservar el significado sin perder el tono, el contexto y las connotaciones culturales. No es casual que la carrera se llame traducción e interpretación

Que una herramienta traduzca de forma automática entraña cierto riesgo, ya que las estructuras varían en función del idioma. Así, por ejemplo mientras que en castellano las formas verbales cambian para cada pronombre personal, en inglés esencialmente solo hay variaciones entre la tercera persona del singular y el resto.

Y ya para nota: entender el contexto y lo coloquial, ya que no es lo mismo decir "buah, me muero" cuando alguien te obsequia un coulant recién hecho que cuando te da un infarto. Asimismo, las modas y los juegos de palabran suponen todo un desafío.

Expresiones idiomáticas y coloquialismos

Las frases idiomáticas, cogidas de forma literal, tienen un significado muy diferente a lo que quieren decir en realidad (o directamente, son absurdas). No obstante no ofrecen lugar a dudas, ni para la persona que emite el mensaje ni para quienes hablan el mismo idioma, para ese conjunto el significado es claro e inequívoco.

Hemos empezado con una frase bastante sencilla: 'Después de que se le rompiera el pantalón, se puso como un tomate.'

Para empezar, mientras que Google Translate ofrece la traducción sin más, Bard proporciona un par de líneas a modo de explicación, que en este caso nos viene de cine para entender la expresión idiomática. Pero es que además, ofrece una expresión equivalente en inglés. Sin embargo, el traductor de Google traduce literal.

A lo largo de nuestras pruebas hemos comprobado que Bard entiende la expresión y traduce respetándola, pero al traductor de Google es fácil colarle goles por la escuadra tan vergonzosos como este:

' Como sigas molestándome, te meto una leche'

Hemos probado otras frases como 'He intentado arreglar el smartwatch de mil formas diferentes, pero no hay tu tía' o 'Cuando pensaba que sus compañeros no le escuchaban, demostró no tener pelos en la lengua'. En nuestras pruebas Google Bard ha dado siempre en el clavo, pero Google Translate ha fallado al menos la mitad de las veces. Que además ofrezca una explicación es un plus de lo más interesante para aprender otro idioma.

Siguiendo con expresiones diferentes de lo literal, los coloquialismos son expresiones o palabras empleadas en un contexto informal. No son errores, sino un uso diferente. El punto anterior anticipa mejores resultados de Bard, algo que se constata con ejemplos como 'Después de que ellos pagaran varias rondas, me tocó a mí soltar la gallina.'

En coloquialismos y expresiones idiomáticas, Google Bard gana por goleada.

Precisión

A veces puede haber pequeñas variaciones entre el texto original y el traducido, pero que estas tengan un gran impacto en el significado. Probamos con un refrán clásico del castellano 'Mas vale maña que fuerza' y procedemos a traducirlo al inglés.

Ambas herramientas son capaces de entender el significado y traducirlo, aunque Bard emplea una estructura más limpia y natural. Probamos con otro refrán que a título personal siempre me ha dado cierto dolor de cabeza, porque no sé cuál es la buena y cuál la mala: 'una de cal y otra de arena'.

Mientras que Google Translate se casca una traducción literal, Bard proporciona una traducción que puede servir en algunos escenarios. Hay quien la traduce como 'one good and one bad' o 'the bitter with the sweet' o  'life has its ups and down'.

Volvemos al ejemplo inicial de la sección, le damos una vuelta y probamos con un refrán en euskera que viene a significar lo mismo 'Asko balio du indarrak, gehiago buru azkarrak' (una traducción rudimentaria sería algo como 'la fuerza vale mucho, pero más tener una cabeza rápida'). Ojo porque se vienen cositas:

Google Translate lo traduce al revés, por lo que si nos guiamos por este software, estaremos entendiéndolo mal. Pero Bard todavía está más verde, ya que no soporta el euskera. Aviso a navegantes: Google Bard está disponible en 40 idiomas, como el castellano, el alemán o el chino, pero no en euskera, gallego o catalán (aunque Google está previsto que llegue en un futuro próximo), algo a tener en cuenta para traducciones.

Mezcla de idiomas

En los últimos tiempos, el uso de palabras de otros idiomas se han disparado en el lenguaje coloquial to the limit. Y ese hábito, más común si cabe dentro de letras de hits actuales, pueden complicar la labor de traducción a las dos herramientas que estamos comparando.

Empezamos con una fácil:  'Por un lunes largo que se hace fatal, pero llega el viernes y me siento high' (extracto de la canción Las babys, de Aitana) del castellano al inglés:

Es bastante común que el extranjerismo provenga del inglés, así que vamos a dar una vuelta de tuerca y traducir una frase con un par de palabras en diferentes lenguas:  'Mon amour, no me importa que haya tanto hate.'

Nota: en ninguna de las dos herramientas he especificado el idioma de origen y sí el destino, que será inglés.

Cuando Google Translate detecta el idioma, es capaz de comprender todo salvo la expresión incrustada en francés, sin embargo Google Bard demuestra no tener problema con el popurrí de idiomas, traduciendo todo el conjunto correctamente.

¿Quién traduce mejor: Google Bard o Google Translate?

A estas alturas de la película, ya sabemos quién es "el malo": si el idioma a traducir está incluido en ambos softwares, Google Bard demuestra ser superior a la hora de entender, adaptar y ofrecer alternativas en texto estándar, frases hechas, refranes y hasta la mezcla de idiomas frente a Google Translate. Por lo que si buscas los mejores resultados, paradójicamente es mejor olvidarse del traductor de Google en favor de su modelo de lenguaje por IA.

La única excepción son los idiomas que todavía no ha aprendido Google Bard, que no son pocos ni nos pillan lejos: servidora sigue avanzando en el aprendizaje del euskera y a día de hoy lo que más usa son diccionarios euskera- castellano.

Portada | Foto de Mitchell Luo en Unsplash y pantallazos propios

En Genbeta | He convertido a Google Bard en mi ayudante: cinco prompts que uso para acabar tareas en segundos y ahorrar horas de trabajo

Una de las claves de la popularidad de ChatGPT es la cantidad de tareas que puedes hacer en tu día a día con el chatbot con el modelo de lenguaje por Inteligencia Artificial GPT, entre ellas, traducir textos. Sin ir más lejos, teóricamente traduce tan bien que el de traductor es uno de los trabajos que corren riesgo con la inteligencia artificial, según el informe de OpenAI. Pero es que el poderío de GPT también amenazan otras herramientas de traducción gratis tan famosas como el traductor de Google o el que se autoproclama el mejor traductor del mundo, DeepL. ¿Quién es mejor traductor: Google Translate, DeepL o ChatGPT?

¿Cómo ha de ser un buen traductor?

Vamos a establecer mínimos. El objetivo principal de un traductor es ser capaz de transferir el significado de un discurso escrito u oral a otra lengua sin que pierda ni su significado ni sus matices. Es decir, que no vale con intercambiar palabras con el mismo significado en dos idiomas, sino que debe transmitir el significado del conjunto.

Por supuesto, tampoco vale con transferir la información entre idiomas de forma literal, sino que debería comunicar el significado que el emisor tenía previsto conservando el tono, la connotación cultural y el contexto. De ahí que la carrera sea traducción e interpretación. Una buena traducción es un arte a la altura de pocas personas y menos máquinas (si es que las hay).

La traducción automática añade un plus de dificultad porque las estructuras varían entre idiomas. Por ejemplo, en francés los pronombres tienen género mientras que en euskera no existe el género.

La guinda del pastel es el contexto y lo coloquial: una misma frase puede cambiar en función de dónde lo digas y las modas y juegos de palabras resultan problemáticos de traducir e interpretar.

En Genbeta

La IA Zero-Shot de Google traduce idiomas sin haber visto un ejemplo antes. Gracias a ello ya hay 24 lenguas nuevas en Translate

Expresiones idiomáticas y coloquialismos

Al traducir un coloquialismo se corre el riesgo de que lo traducido pierda el significado inicial y la intención al del idioma original. Empezamos con un clásico de la lengua castellana que pasaremos al inglés: llevarse el gato al agua, que significa conseguir algo.

Google Translate

ChatGPT no solo lo entiende, sino que da dos posibles traducciones

DeepL sube la apuesta entendiendo y ofreciendo varias alternativas

Aquí hay gato encerrado, Google. Mientras que ChatGPT y DeepL son capaces de entender la expresión, a Google Translate le metemos un gol por toda la escuadra con esta expresión idiomática.

Hemos probado qué tal se defienden con los coloquialismos con un dos en uno: "tuve que buscarme un curro porque no tenía plata", mezclando un poco el castellano de España (curro) con el de Argentina (plata) y las tres son capaces de entenderlo y traducirlo adecuadamente. Asimismo hemos introducido otras frases como "Me quedé de piedra", que las tres herramientas traducen adecuadamente como "I was stunned", pero con la frase "lo intenté, pero no hay tu tía", solo ChatGPT salió airosa. Como extra, mientras que DeepL y Google Translate se limitan a traducir, ChatGPT ofrece la traducción y una explicación sobre el significado.

ChatGPT

DeepL

Google Translate

Precisión

Pequeñas y sutiles diferencias entre el texto original y su traducción pueden alterar por completo su significado. Comenzamos con algo relativamente sencillo: traducir del castellano al inglés este refrán "No hay mal que por bien no venga".

Google Translate

DeepL

ChatGPT

Not bad, todos salen airosos. Así que ahora probamos con una frase y un idioma que de partida, por ser minoritario, da una vuelta más de dificultad a la tarea. "Euskaldunak ez du hotzik", cuya traducción del euskera al castellano sería algo así como "Los vascos no tienen frío", una fanfarronada que refleja el carácter duro y resistente.

Google Translate

La primera en la frente: DeepL no detecta ni permite traducir del o al euskera. Google sí, pero el significado deja bastante que desear y ni siquiera es buena la traducción literal. Aprovechando que ChatGPT lo permite, le invitamos a que interprete la frase: la clava.

ChatGPT

Otra oportunidad, esta vez con idiomas más mainstream: "No hay mal que por bien no venga".

Mezclando idiomas: spanglish, euskañol...

Poco a poco ya vamos arrojando algo de luz sobre el hype pudiéramos haber provocado con la propuesta de este artículo. ¿Cómo, que he usado una palabra en otro idioma? Bueno, es que lo de mezclar idiomas es relativamente común y puede dificultar la tarea de traducción de las tres herramientas que estamos probando.

Empezamos con un verso de la canción LLYM de Rosalía "Me diviertes, maybe tú eres el que me libera", del castellano al inglés.

ChatGPT

Google Translate

DeepL

Habida cuenta que los tres salen airosos, vamos a añadir un poco de picante al asunto combinando dos idiomas en la misma palabra. Vamos, inventando palabras que las personas con el conocimiento en ambas palabras podemos entender, como rantear, hypear (en ambos casos en spanglish) o bukatuar (euskañol). "Me estoy hypeando con esta película".

ChatGPT

Google Translate

DeepL

Aunque DeepL y ChatGPT ofrecen una traducción más depurada, los tres entienden la mezcla y combinación de idiomas.

Google Translate, DeepL vs ChatGPT: ¿cuál traduce mejor?

Aunque las tres herramientas han demostrado su poderío en tareas complejas y en última instancia siempre quedará sujeto a la traducción en concreto que vayamos a llevar a cabo, la realidad es que de acuerdo con nuestros experimentos, ChatGPT ha sido el mejor traductor ante esta batería de pruebas.

Es de justicia reconocer que DeepL se ha quedado cerca, ofreciendo alternativas y buena comprensión, aunque ya hemos visto que no ofrece soporte en tantos idiomas, lo que puede ser crucial. El último puesto corresponde a Google Translate, pero Google ya se ha puesto manos a la obra y la inteligencia artificial de Bard llegará de forma inminente a su traductor.

No obstante y como señala Xose Castro en Twitter, especializado en traducción, todavía está lejos de una buena traducción e interpretación humana: se le resisten algunos coloquialismos, expresiones idiomáticas y frases hechas, confunde y le cuesta distinguir géneros, se le atragantan ciertos false friends, entre otros.

En Genbeta | Este mapa interactivo traduce cualquier palabra o expresión corta a todos los idioma de Europa

DeepL es uno de los mejores traductores (si no el mejor) que podemos encontrar en la red. El motivo principal es que es de los pocos capaces de analizar el texto mediante redes neuronales de convolución, en lugar de las redes neuronales concurrentes que utiliza, por ejemplo, Google Translator. Gracias a esta tecnología y al uso de su propio diccionario multi-idioma, Linguee, DeepL ofrece unos resultados bastante buenos, analizando el contexto del texto a traducir con precisión.

Hasta la fecha, era necesario utilizar la web de DeepL para lograr nuestro propósito de traducción, pero la compañía cuenta desde ayer con programa para Windows y macOS, de forma completamente gratuita aunque, eso sí, aún en fase beta. No obstante, hemos podido probarlo, y ya te adelantamos que el funcionamiento es el esperado, todo bien.

Así funciona el programa de DeepL

El funcionamiento en Windows es idéntico. Copiamos texto dos veces y el traductor hace su trabajo.

En nuestro caso, hemos probado DeepL en un Macbook, pero la versión para Windows es idéntica a nivel de funcionamiento. Lo primero es descargarlo desde la página de DeepL, e instalarlo en nuestro equipo. A nivel de interfaz es un programa parco, pero que cumple con su cometido.

Encontramos un primer cuadro en el que debemos introducir el texto a traducir, y un cuadro justo debajo donde se nos mostrará dicha traducción. Hasta aquí, cabría pensar que el programa de DeepL no es más que un acceso rápido al servicio, pero las buenas noticias llegan a nivel de integración con el sistema.

En Xataka

DeepL vs Google Translate: ¿quién gana la batalla de los traductores online?

DeepL está configurado para que, pulsando Ctrl+C (o ⌘C en macOS), el texto se pegue y traduzca automáticamente en el programa, por lo que no es necesario copiar el texto, abrir la interfaz y copiarlo, se hace de forma automática. De hecho, puedes tener el programa cerrado, y se abrirá por sí solo al realizar esta acción.

Al igual que la web, la principal limitación que nos encontramos con DeepL es que tan solo tiene soporte para ocho idiomas, en concreto, son los que listamos a continuación.

• Español
• Inglés
• Alemán
• Portugués
• Italiano
• Neerlandés
• Polaco
• Ruso

No obstante, la precisión de las traducciones sigue siendo excelente, y al igual que nuestros compañeros de Xataka, notamos que de más calidad que la que realiza Google Translator.

Como adelantábamos, el programa aún está en fase beta, pero su funcionamiento es más que correcto, y recomendamos tenerlo instalado para traducciones rápidas. Como cualquier traductor, está sujeto a errores, pero sigue siendo una de las herramientas más precisas a la hora de lograr este cometido.

Más información y descarga | DeepL

Google acaba de lanzar una herramienta de apoyo muy útil para todo aquel que realice traducciones de manera "amateur" y ocasional: Google Translator Toolkit. Esta herramienta online nos permitirá traducir textos de un idioma a otro con una traducción inicial y un apoyo permanente de todas las herramientas de traducción de Google actuales. Tal y como veis en la captura, se basa en dos paneles (texto original/traducción en curso), y añade características de Google Docs como la edición colaborativa.

Sin duda lo más interesante de esta propuesta conglomerada de servicios ya existentes, es la perfecta integración con los artículos de Wikipedia. También lo hace con Google Knol y con cualquier otra página web, aunque por supuesto podemos traducir nuestros propios textos en los formatos usuales (.doc, .html, .odt, .rtf, .txt).

Poco más que añadir, aparte de la base de datos de traducciones anteriores de la que obtiene el "conocimiento" necesario, y de la posibilidad de indicar un glosario personalizado para cuando hagamos traducciones específicas de un dominio/tema. Así que os dejo con este nuevo juguete de Google, pero acordaos de volver para dejar plasmada vuestra opinión en los comentarios.

Vía | "Google Operating System":http://googlesystem.blogspot.com/2009/06/google-translator-toolkit.html Enlace | "Google Translator Toolkit":http://translate.google.com/toolkit