China lleva años intentando reducir su dependencia tecnológica respecto a Estados Unidos, especialmente en uno de los cuellos de botella más críticos del siglo XXI: los chips avanzados para IA. La historia de Liang Wenfeng, fundador de la startup de IA, constituye un ejemplo en teoría un ejemplo paradigmático de esto: no sólo ha saltado a la fama por un potente modelo de IA capaz de ser entrenado con bajos recursos, sino que también ha convertido en uno de los grandes ganadores del momento gracias al fulgurante debut bursátil de Moore Threads, la empresa que aspira a ser la 'Nvidia china'.

Sin embargo, al mismo tiempo que gana millones apostando por la autosuficiencia tecnológica de Pekín, su propia empresa de IA sigue recurriendo (según investigaciones periodísticas) a chips de Nvidia cuya venta está prohibida en China.

Un debut bursátil histórico que baña en oro a DeepSeek

Moore Threads, diseñador chino de GPUs fundado en 2020, protagonizó hace unos días uno de los estrenos más espectaculares de la historia reciente del mercado STAR de Shanghái. En su primer día de cotización, sus acciones se dispararon más de un 500%, una cifra que no solo refleja la euforia inversora, sino también la clara señal política: China necesita campeones nacionales en semiconductores, y los necesita ya.

La operación fue extraordinaria incluso para los estándares chinos. El regulador bursátil dio luz verde a la salida a bolsa en apenas cuatro meses, frente a los más de 470 días que suele tardar este proceso. Una aceleración que subraya hasta qué punto el Estado está dispuesto a flexibilizar normas para fortalecer su ecosistema tecnológico frente a las sanciones estadounidenses.

Entre los grandes beneficiados aparece Liang Wenfeng. A través de su fondo, el fundador de DeepSeek había adquirido más de 82.000 acciones antes del estreno. El resultado fue inmediato: casi 5,6 millones de dólares de ganancia en apenas 48 horas.

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Con la revalorización, Moore Threads alcanzó una capitalización cercana a los 42.000 millones de dólares, convirtiéndose en una de las empresas más valiosas del mercado tecnológico chino, pese a que todavía no es rentable y no espera serlo hasta 2027.

Una 'Nvidia china' con pedigrí estadounidense

El entusiasmo del mercado no se explica solo por la especulación. Moore Threads es vista como una pieza clave en el plan de Pekín para romper el bloqueo de semiconductores. Su fundador, Zhang Jianzhong, no es un desconocido: fue gerente general de Nvidia en China, lo que le dio un conocimiento profundo tanto del hardware como del ecosistema de software que ha convertido a la empresa de Jensen Huang en un monopolio de facto para la IA avanzada.

Precisamente por ese perfil, Estados Unidos incluyó a Moore Threads en su lista negra en 2023, considerándola una amenaza estratégica. Sus GPUs, como la serie MTT, están llamadas a sustituir a aceleradores estadounidenses como las H100 o Blackwell en centros de datos chinos, especialmente ahora que el gobierno exige que al menos el 50% del hardware empleado sea de origen nacional.

La guerra invisible: CUDA contra MUSA

Pero la verdadera batalla no se libra solo en el silicio: uno de los mayores obstáculos para abandonar Nvidia no son sus chips, sino su software. CUDA, la plataforma propietaria de Nvidia, es el estándar sobre el que se ha construido gran parte del desarrollo de IA moderna. Migrar fuera de ese ecosistema supone, para muchas empresas, reescribir años de código.

Moore Threads ha atacado directamente ese punto débil con MUSA, una plataforma que permite reutilizar código originalmente escrito para CUDA y ejecutarlo en GPUs chinas. Este detalle resulta crucial: reduce drásticamente los costes de migración y elimina la dependencia estructural del software estadounidense.

Para empresas como DeepSeek, esta alianza va más allá de una inversión financiera. La startup de IA colabora con Moore Threads para optimizar sus modelos sobre hardware nacional, reforzando un ecosistema cerrado en el que chips y algoritmos evolucionan juntos bajo el paraguas chino.

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El otro lado del espejo: DeepSeek y los chips prohibidos de Nvidia

Sin embargo, mientras se construye este relato de independencia tecnológica, otra realidad emerge con fuerza. Según The Information, DeepSeek ha utilizado chips avanzados de Nvidia cuya exportación a China está prohibida para entrenar su próximo modelo de IA. En concreto, se trataría de chips Blackwell que habrían llegado a China a través de terceros países.

El procedimiento descrito es complejo y revelador: los aceleradores se instalaron primero en centros de datos fuera del país, luego fueron desmontados y finalmente enviados a China tras superar inspecciones de empresas dedicadas al equipamiento de servidores.

El uso de este hardware explicaría en parte por qué DeepSeek logró sorprender al mundo al presentar un modelo competitivo con los mejores de Silicon Valley, afirmando además que había sido entrenado a una fracción del coste habitual. No es un detalle menor: antes de las sanciones, el fondo que financiaba DeepSeek había acumulado unas 10.000 GPUs de Nvidia, lo que le dio una ventaja inicial difícil de replicar.

Una contradicción que define la era de la IA

La historia de Liang Wenfeng resume una paradoja central del momento actual. Por un lado, gana millones apostando por la "alternativa china a Nvidia" y participa activamente en la construcción de un ecosistema tecnológico autónomo. Por otro, su propia empresa de IA sigue dependiendo, al menos en el corto plazo, del hardware estadounidense más avanzado, incluso cuando su uso bordea —o cruza— la ilegalidad.

Lejos de ser una anomalía, esta contradicción es estructural. China no tiene problemas de inversión ni de ambición en IA; lo que aún no ha conseguido es igualar el rendimiento, la madurez y la eficiencia del ecosistema que Nvidia ha construido durante décadas. Moore Threads representa el futuro que Pekín desea, pero Nvidia sigue siendo, por ahora, el presente indispensable.

En ese equilibrio incómodo se mueve DeepSeek: impulsando la narrativa de autosuficiencia mientras aprovecha, en la sombra, los frutos del sistema que dice querer reemplazar.

Imagen | Marcos Merino mediante IA

En Genbeta | El CEO de Nvidia se ha atrevido a decir en voz alta lo que todo el mundo piensa de China y de su 'guerra de la IA' con EE.UU.

El presidente Donald Trump decidió permitir que Nvidia Corp. vendiera sus chips de inteligencia artificial H200 a China tras concluir que la medida conllevaba un menor riesgo de seguridad que la alternativa que hay: su rival chino, Huawei Technologies Co., ya ofrece sistemas de IA con un rendimiento comparable, según información filtrada y que ha sido publicada por Bloomberg. 

Los funcionarios de la administración que sopesaron la posibilidad de autorizar el H200 de Nvidia habían considerado varios escenarios posibles, teniendo en cuenta las opiniones de los expertos de la seguridad nacional en Washington, según han revelado fuentes anónimas. Las opciones iban desde no exportar ningún chip de IA a China hasta permitir la exportación de todo para hacer frente de forma contundente a Huawei. 

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En última instancia, la política respaldada por Trump exigía autorizar el H200 a China, al tiempo que se retenían los chips Nvidia más recientes para los clientes estadounidenses. Esta medida daría a Estados Unidos una ventaja de tiempo China en cuanto a lo que reciben los clientes de chips de IA en cada mercado, y los compradores estadounidenses conservarían acceso exclusivo a los productos más recientes. 

Sin embargo, como recoge Xataka Móvil, justo antes del anuncio de Trump, el MIIT (Ministerio de Ciencia y Tecnología China) publicó por primera vez una guía de compras oficial que incluye procesadores de IA de grupos chinos como Huawei y Cambricon, atribuyendo esta información a Financial Times. La conocida como lista Xinchuang instruye a agencias gubernamentales y empresas para que prioricen los productos nacionales del sector. 

Diversas opiniones ante la nueva decisión

Con esto tenemos que la decisión de Trump de hace unos días tiene diversas opiniones. Hay legisladores que creen que Estados Unidos ahora da a China herramientas necesarias para desarrollar la IA de próxima generación, puesto que el H200 está, en teoría, al menos una generación por delante de cualquier producto ofrecido por diseñadores chinos (además de Huawei, está Cambricon Technologies Corp. y Moore Threads Technology Co.). 

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El país también requiere actualmente más chips de los que las empresas locales pueden suministrar. Hay que tener en cuenta que utilizando chips menos potentes, China desarrolló los modelos de código abierto más avanzados del planeta, destacando DeepSeek. 

Con todo esto, ahora hay incertidumbre. Entre el auge de Huawei y el proteccionismo de China, la empresa del milllonario Jensen Huang lo tiene más complicado. Como recuerda Xataka Móvil, con alternativas locales como Moore Threads disparada bolsa y Huawei produciendo a escala masiva, EEUU se ha encontrado con que sus chips ya no es tan necesarios como creían.

Vía | Xataka Móvil

Imagen | Foto de / Ricardo en Unsplash

En Genbeta | China ya tiene IA que supera a GPT-4 Turbo, pero destaca en algo más importante: sus modelos abiertos

La 'carrera por la IA' se halla en un momento crítico, y ya no se compite sólo en campos como el tamaño de los modelos de IA o en la rapidez de los chips, sino de algo más básico para la industria: la capacidad industrial, energética y logística necesaria para sostener esta revolución. Y según las declaraciones recientes de Jensen Huang, CEO de Nvidia, el mundo está asistiendo a un reequilibrio de poder que podría redefinir quién liderará realmente la próxima era tecnológica.

Sus palabras, pronunciadas en el CSIS (Center for Strategic and International Studies), son más una advertencia que un mero ejercicio de 'diplomacia corporativa'.

El papel de los centros de datos

Aunque nadie discute que Estados Unidos lidera la creación de chips avanzados y modelos de IA, Huang señala un problema estructural que amenaza con frenar este liderazgo: la lentitud con la que el país construye la infraestructura necesaria para ejecutar estos sistemas. La comparación que ofrece es llamativa:

"Construir un centro de datos en EE. UU. lleva unos tres años. En China pueden construir un hospital en un fin de semana".

Esta frase condensa una realidad doble: que la burocracia estadounidense ralentiza cualquier proyecto de gran escala, al tiempo que China ha elevado la eficiencia constructiva e industrial a niveles que desconciertan al resto del mundo. En un sector donde cada mes de retraso equivale a perder teraflops, talento y liderazgo, esta diferencia entre ambas potencias puede resultar decisiva.

La energía: el recurso más valioso del siglo XXI

Si la inteligencia artificial es el motor del futuro, la electricidad es su combustible. Los centros de datos que entrenan modelos de vanguardia consumen cantidades gigantescas de energía, y aquí la brecha entre China y Estados Unidos es incluso más preocupante.

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Jensen Huang necesita que NVIDIA venda en China y está metiendo miedo con algo desconocido hasta ahora, “la ruta de la seda con IA”

Según Huang:

• China ya posee el doble de capacidad energética que Estados Unidos.
• Mientras la capacidad china crece aceleradamente, la estadounidense permanece prácticamente estancada.

Para el CEO de Nvidia, este estancamiento “no tiene ningún sentido”. Y no es el único que lo dice: expertos como Kevin O’Leary han subrayado que los plazos para obtener permisos en EE. UU. —entre 6 y 18 meses— paralizan proyectos estratégicos, mientras China inaugura nuevas instalaciones casi cada mes.

Así, sin energía barata y abundante, ni los superordenadores pueden operar ni los modelos no pueden entrenarse. Lo que se traduce en que las empresas no puedan competir.

Así ve Huang la carrera por la IA

Jensen Huang describe la competencia entre EE. UU. y China como un "pastel de cinco capas", a saber:

1. Energía.
2. Infraestructura física.
3. Chips.
4. Modelos avanzados de IA.
5. Aplicaciones.

En su opinión Estados Unidos domina claramente las capas superiores (la ingeniería de chips de alto rendimiento, los grandes modelos de vanguardia, la innovación algorítmica...), pero China está consolidando las capas inferiores, que son precisamente las que sostienen todo el pastel (el suministro energético, la capacidad de construcción, la infraestructura masiva de data centers...).

Además, China ya está avanzando con fuerza en el campo de las aplicaciones gracias al uso intensivo del open source, que democratiza herramientas y acelera la adopción.

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Nvidia, atrapada entre dos potencias

A pesar de su análisis crítico, Huang insiste en que Nvidia conserva "varias generaciones de ventaja" sobre China en tecnología de chips y modelos. Pero al mismo tiempo expresa una frustración evidente: su empresa se encuentra excluida del mercado chino, que considera el segundo más importante del mundo. Desde su punto de vista, pensar que China no podrá fabricar chips punteros por sí misma es un error.

¿Qué debería hacer Estados Unidos?

Para Huang, la única salida posible es una reacción enérgica para acometer un proceso de reindustralización. De hecho, Estados Unidos necesita acelerar la construcción de infraestructura, reformar los procesos de permisos, aumentar drásticamente su capacidad energética y tratar los data centers como infraestructuras críticas. El gobierno de Trump ya parece estar moviéndose en esta dirección... pero a la industria estadounidense se le acaba el tiempo.

Imagen | Fotomontaje (Hillel Steinberg + Marcos Merino mediante IA)

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El CEO de NVIDIA quiere lograr que Estados Unidos le permita vender sus chips en China y usa varias veces en su misión. Una es la de meter miedo de las alternativas que pueda crear China. 

Esta misma semana, además, el líder de la empresa afirmó no estar seguro de si China aceptaría los chips de inteligencia artificial H200 de la compañía si Estados Unidos flexibilizase las restricciones a la venta de estos procesadores, tras una reunión celebrada el miércoles con el presidente Donald Trump. 

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Estados Unidos impide a China usar los chips más avanzados de NVIDIA para IA, así que han buscado otra solución: la nube

En declaraciones a la prensa en el Capitolio de Estados Unidos, Huang afirmó que él y Trump hablaron sobre los controles de exportación, pero se negó a ofrecer detalles. La reunión del director ejecutivo de Nvidia con el presidente se produce después de que funcionarios de la administración Trump debatieran si permitir la venta del H200 en China. 

"No tenemos ni idea"

Al preguntársele si las autoridades de Pekín permitirían a las empresas chinas comprar el H200, Huang expresó su incertidumbre. "No lo sabemos. No tenemos ni idea", declaró Huang mientras se dirigía a una reunión a puerta cerrada con miembros del Comité del Senado, responsable de los controles de exportación. 

Como recuerda Bloomberg, permitir las ventas de H200 a China representaría una victoria significativa para la empresa más valiosa del mundo, que ha presionado a la administración Trump y al Congreso para que flexibilicen los controles de exportación que impiden a Nvidia vender sus chips de IA en la segunda economía más grande del mundo. 

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Huang ha forjado una estrecha relación con Trump desde las elecciones de noviembre y ha utilizado estos vínculos para argumentar que las restricciones solo benefician a las empresas chinas líderes como Huawei Technologies. 

Según el multimillonario, su argumento es que si China no tiene acceso a los chips de NVIDIA, entonces fabricarán los suyos propios y crearán una nueva ruta de la seda con la IA, ampliando así su influencia por el mundo.

Los argumentos de Huang para convencer

La visita de Huang a la capital del país se produjo cuando Nvidia se acercaba a una importante victoria en el Congreso, donde los legisladores excluyeron una disposición de la legislación de defensa, de aprobación obligatoria, que habría limitado la capacidad de la compañía para vender sus chips de IA avanzados a China y otras naciones adversarias. 

La llamada Ley GAIN de IA exigiría a los fabricantes de chips, como Nvidia y Advanced Micro Devices Inc., dar prioridad a los clientes estadounidenses en la compra de sus potentes chips de IA antes de venderlos en China y otros países con embargos de armas. 

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El éxito de Huawei muestra a EEUU el error de sus sanciones contra China: la forzaron a reaccionar y HarmonyOS Next es el resultado

Durante las últimas semanas, Huang está aprovechando cada vez que le ponen un micrófono delante para alertar sobre los peligros de este bloqueo. Su argumento es que si China no tiene acceso a los chips de NVIDIA, entonces fabricarán los suyos propios y crearán una nueva ruta de la seda con la IA, ampliando así su influencia por el mundo.

Como recuerda Xataka, mientras que Estados Unidos prohibió la venta de chips NVIDIA a China en el pasado, este verano Jensen Huang consiguió lo imposible: convenció a Trump para poder vender su chip H20. Pero en China hay desconfianza al respecto. Además, este es un chip más básico, no es los más potentes, provocaron que China priorizara el uso de chips nacionales. 

Vía | Xataka

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Jensen Huang, el CEO de NVIDIA, la empresa más valiosa del mundo por capitalización bursátil, ha predicho lo que nos depara próximamente a nivel de generación de conocimiento. Durante su paso por el podcast de Joe Rogan (el más escuchado del mundo en Spotify en 2025), Huang ha afirmado que en un plazo de dos o tres años, la inmensa mayoría del conocimiento humano no tendrá su origen en humanos.

La cifra del cambio de paradigma: un 90%. Según los cálculos del CEO, en apenas 24 o 36 meses, "el 90% del conocimiento del mundo será generado por IA [de forma sintética] ". Ante tal afirmación, Joe Rogan se mostró algo desconcertado, calificando la idea de "locura". Sin embargo, dejándole más sorprendido incluso, la respuesta de Huang fue de reafirmación: "Lo sé, pero está bien". Rogan reincidió “¿Pero, está bien? Y Jensen argumentó.

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El argumento del libro de texto. Para justificar por qué no deberíamos temer este desplazamiento, Huang utilizó una analogía sobre la confianza. Su argumento es que, a efectos prácticos, no hay diferencia entre aprender de una IA o de un manual escolar. "¿Qué diferencia hay para mí entre aprender de un libro de texto generado por un montón de personas que no conozco o de conocimiento generado por una IA?", plantea. Para el CEO de Nvidia, la clave no es el origen del dato (humano o sintético), sino la validez del mismo.

Jensen Huang nos ve como verificadores, no como creadores. "Seguimos teniendo que verificar los hechos, seguimos teniendo que asegurarnos de que está basado en principios fundamentales", advierte Huang. La responsabilidad de la verdad sigue siendo humana, aunque la autoría de textos o incluso del arte ya no lo sea.

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Ocho personas. Una hora de trabajo. Un dólar de presupuesto. 5.000 nuevos podcasts gracias a la IA

El futuro que plantea Jensen Huang es algo deprimente, pues si bien es cierto que a menudo detrás de los libros de texto que pretenden ser vendidos como objetivos o de la creación humana hay sesgos e ideología, también es verdad que la creación humana ha marcado nuestro devenir. La historia no es solo contar qué pasa, sino influir en ella, en la realidad, con obras, ensayo, denuncia, etc. 

Un futuro conveniente para Nvidia. Evidentemente, Jensen hace estas declaraciones siendo parte interesada ante la fiebre del oro que hay para su compañía, pues para llegar a ese escenario del 90% hará falta una enorme capacidad de computación (que se está construyendo ahora mismo). Pero el futuro puede no ser tan halagüeño para NVIDIA como cabría esperar según su trayectoria actual: hay una guerra por destronar a la compañía, y Amazon y (sobre todo) Google están muy bien armados.

Imagen | Nvidia 

En Genbeta | El CEO Nvidia regaña a su plantilla y les exige que usen la IA todo lo que puedan. Les recuerda que la IA está generando más empleo

Un campus universitario cerca de Pekín, Tsinghua, que tiene más de 100 años de vida tiene un impresionante récord.  Según datos de LexisNexis analizados por Bloomberg y compartidos por Xataka, han registrado 4.986 patentes sobre IA y machine learning en los últimos 20 años. Sólo en 2024 registraron 900 patentes. De acuerdo con un reportaje de Bloomberg, Tsinghua está en plena efervescencia estos meses. 

La institución líder en ciencia y tecnología del país (muchos la definen como si fuera una unión de la Universidad de Stanford, el Instituto Tecnológico de Massachusetts y Carnegie Mellon, todo en uno), ha vivido un año decisivo: el éxito de DeepSeek, la startup de inteligencia artificial que sorprendió a la industria tecnológica con su innovador modelo de lenguaje, ha despertado en la juventud china que asiste a esta reconocida universidad la confianza de que tienen la oportunidad de competir a los mejores del mundo. 

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De este modo, graduados de la escuela han fundado al menos cuatro de las principales startups de IA del país hasta la fecha. La escuela ha demostrado su capacidad intelectual durante años, liderando las clasificaciones globales de US News & World Report en materias como ingeniería, inteligencia artificial, informática e ingeniería química. Lo que cambia ahora es la oportunidad de convertir los logros intelectuales en éxitos empresariales, explican desde Bloomberg.

Una lista de éxitos

Según el último recuento, ya contaban con más artículos de investigación en IA entre los 100 más citados que cualquier otra universidad, y registran más patentes cada año que el MIT, Stanford, Princeton y Harvard juntos. 

Tsinghua obtuvo 4.986 patentes de IA y aprendizaje automático entre 2005 y finales de 2024, incluyendo más de 900 el año pasado, según el servicio de análisis de datos LexisNexis. 

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Detrás de la IA más avanzada de China se encuentra una de las mentes jóvenes más brillantes del sector: esta es su historia

En total, China representa ahora más de la mitad de todas las familias de patentes activas a nivel mundial en esos sectores . "Este es un cambio asombroso en la innovación en menos de una década y refleja el esfuerzo conjunto de China por convertirse en una superpotencia de la IA", afirmó Marco Richter, director sénior de Análisis y Estrategia de Propiedad Intelectual de LexisNexis, con sede en Bonn.

Xi Jinping, el presidente de China, también se graduó de la universidad. Más allá de los exalumnos que han fundado startups, sus graduados desempeñan funciones clave en IA en importantes empresas tecnológicas, como Alibaba Group Holding Ltd. y ByteDance Ltd. En los laboratorios de Tsinghua, los investigadores han desarrollado un chip de IA llamado Accel para competir con los de la líder Nvidia Corp.

Vía | Xataka

Imagen | Foto de Li Yang en Unsplash

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El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, declaró en una reunión que quiere que los empleados utilicen IA siempre que sea posible y, además, se filtró que regañó a algunos directivos de su empresa de manera pública:

"Tengo entendido que algunos gerentes de Nvidia les están diciendo a sus empleados que usen menos IA", dijo en una reunión de la que alguien filtró el audio y les cuestionó a este respecto que si "están locos". 

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Huang expresó su total desaprobación y exigió que "quiero que todas las tareas que se puedan automatizar con inteligencia artificial se automaticen con inteligencia artificial", afirmó. 

Nvidia cree que la IA traerá más empleo y no menos

El líder de Nvidia es un hombre que insiste a menudo en que la inteligencia artificial no va a acabar con puestos de trabajo, sino que considera que va a traer más, aunque diferentes. Huang ha llegado a decir que "Asustar a la gente es demasiado": el CEO de Nvidia, está convencido de que la IA traerá más empleo. Contradice, de hecho, a otros directivos. 

En su caso, en esta reunión reciente ahora filtrada, Huang afirmó que la compañía planea seguir contratando activamente. Lo que él quiere es que los empleados utilicen IA siempre que puedan, e insiste en que no deberían preocuparse por perder sus empleos en el proceso. 

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En su reunión celebrada el jueves, un día después de que el fabricante de chips reportara ganancias récord, Huang fue cuando habló de la recomendación de los gerentes a los empleados de usar menos IA. 

Huang también afirmó que los ingenieros de software de Nvidia usan Cursor. Y si la IA no funciona para una tarea específica, pide que se use "hasta que funcione". Además, exigió a los profesionales que participen y ayuden a mejorarla, "porque tenemos el poder para hacerlo". 

Nvidia sigue contratando y planea más

Aunque el miedo a la pérdida de empleos ha sido una constante en medio del auge de la IA, Huang sugirió que los empleados de Nvidia no deberían preocuparse. 

Dijo que, mientras otras empresas tecnológicas han llevado a cabo despidos, Nvidia contrató a "varios miles" de personas el trimestre pasado y según añadió, la contratación sigue aumentando. 

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Dice que calcula que faltan 10.000 personas más para llevar a cabo todos los planes de la empresa, "pero el ritmo de contratación debe ser acorde con el ritmo al que podamos integrar y armonizar a los nuevos empleados". Nvidia ha ampliado significativamente su plantilla, pasando de 29.600 empleados al final del año fiscal 2024 a 36.000 al final del año fiscal 2025.

Imagen | Foto de Mariia Shalabaieva en Unsplash

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Bill Gates, uno de los fundadores de Microsoft, lleva años convencido de que gracias a la inteligencia artificial trabajaremos menos días a la semana que los cinco que son comunes actualmente (o seis en algunos países). Él apuesta por semanas de tres e incluso dos días.

Ahora el líder de Nvidia, una de las empresas que mejor se ha sabido adaptar a la ola de la IA, ha hablado de este tema: él cree que pasaremos, en general, a trabajar cuatro días a la semana y no cinco.

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Jensen Huang, director ejecutivo de Nvidia, afirma que el mundo se encuentra en el inicio de la revolución de la IA y que la rápida adopción de la inteligencia artificial en todos los sectores podría provocar una transición a semanas laborales de cuatro días, lo que marcaría un cambio en el comportamiento social similar al de las revoluciones industriales anteriores. Pero esto no se traducirá a mayor calidad de vida.

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Y es que el hombre también ha explicado que cree que estaremos más ocupados de lo que ya estamos ahora... y no hay que olvidar que muchos estudios globales advierten de que estamos a niveles récord de estrés y que las empresas cada vez exigen más a sus empleados. 

"Más ocupados que ahora"

"Debo admitir que me da miedo decir que estaremos más ocupados en el futuro que ahora", declaró Huang a Liz Claman en el programa The Claman Countdown de Fox Business Network.

Señaló la capacidad de la IA para tomar tareas que requieren mucho tiempo y realizarlas con gran rapidez, y predijo que la forma en que esto realmente funcionará es haciendo realidad las ideas de más líderes empresariales con muchos planes en mente. 

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"Asustar a la gente es demasiado": el CEO de Nvidia, está convencido de que la IA traerá más empleo. Contradice, con motivo, a otros

El CEO dice que siempre tiene cosas en mente y que "estoy esperando a que se termine el trabajo porque tengo más ideas". Además, que cree que la mayoría de las empresas tienen más planes a desarrollar. "Por lo tanto, cuanto más productivos seamos, más oportunidades tendremos de buscar nuevas ideas". Al mismo tiempo, este hombre ha contado de él que trabaja siete días a la semana.

Un gran cambio, como con cada revolución

“Toda revolución industrial conlleva algún cambio en el comportamiento social”, señaló Huang en una entrevista, prediciendo que el PIB crecerá y la productividad aumentará.

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Como recoge Xataka: “Podremos pasar más tiempo los fines de semana viajando.  Venimos de un mundo con semanas laborales de 7 días, y ahora tenemos una  de 5, y cada revolución industrial conduce a algún cambio en el  comportamiento social".

También ha dicho que él espera que a la economía le vaya muy bien  gracias a la IA y que está seguro de que "algunos trabajos desaparecerán, pero todos los  trabajos cambiarán como resultado de la IA”.

Imagen de portada | Nvidia

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Cuando DeepSeek llegó, se sintió como la entrada de un elefante en una cacharrería, la de la apasionante batalla por la hegemonía de la IA mundial, hasta ese momento dominada (al menos de cara a la galería) por Occidente de la mano de ChatGPT. Pues bien, DeepSeek está de vuelta con V 3.1 y trae un aviso a navegantes: llega preparado para la próxima generación de chips chinos.

Si bien es cierto que esta afirmación en sí no constituye una revolución en el mercado, sí que dice alto y claro hacia qué dirección se mueve: hacia una ruta que no es precisamente cómoda para NVIDIA y fabricantes ajenos al país asiático. Porque si esa compenetración con el hardware chino se materializa en desempeño, esas conversaciones sobre quién nutre a la IA en China van a cambiar.

Como explica la publicación de la empresa, V 3.1 estrena una inferencia híbrida como la de GPT-5, es decir, un único sistema con dos rutas: el razonamiento profundo y la respuesta rápida, que se pueden elegir a través de un interruptor presente tanto en la versión web como en la app. Y no se limita a eso: la compañía destaca que la versión pensadora obtiene respuestas en menos tiempo que su predecesor. 

Un nuevo modelo para los nuevos chips made in China

DeepSeek deja claro para quién es este nuevo modelo en sus redes sociales con un mensaje fijado: "UE8M0 FP8 es para la próxima generación de chips nacionales", dejando leer entre líneas que ha ajustado el formato de datos para la siguiente generación de chips chinos. Y no ha pasado desapercibido: tanto en Bloomberg como en Reuters han resumido que V3.1 está "personalizado para funcionar con chips de IA de próxima generación chinos", es decir, optimizado para el ecosistema nacional. 

La publicación de DeepSeek en Chino y su traducción con Google Translate

La model card oficial de Hugging Face detalla que DeepSeek-V3.1 "se ha entrenado usando el formato de escala UE8M0 FP8", lo que implica que tanto el entrenamiento como la ejecución está adaptada para funcionar de forma nativa. A nivel técnico, FP8 es un formato de 8 bits que pesa la mitad que FP16/BF16. Con un calibrado adecuado y este soporte nativo, permitiría más rendimiento por ciclo y menor uso de memoria. 

¿Y NVIDIA, qué? Cabe recordar que los datos del pasado ejercicio fiscal desgranaban que China supone aproximadamente el 13% de los ingresos de la compañía estadounidense. Tiene sentido pensar que la porción de ese pastel procedente del país asiático se reducirá, dejando a un lado la combinación clásica de GPU NVIDIA + ecosistema CUDA a un lado en favor de esas soluciones domésticas con UE8M0 FP8, si estas últimas ofrecen buenos resultados.

Lo anterior per se ya invita a pensar en un giro de los acontecimientos, pero el contexto importa y mucho: con Estados Unidos estableciendo controles a la exportación, una forma de tratar de bloquear el acceso a China a la tecnología más puntera, este escenario ha funcionado como catalizador hacia la autosuficiencia. Un buen ejemplo que resume la situación es el caso del chip H20 de NVIDIA, primero bloqueado por la Administración Trump y luego permitido con condiciones. Ante un panorama político desfavorable, cambiante e inestable, la industria china se está moviendo hacia la independencia.

Según Financial Times, anteriormente DeepSeek trató de entrenar su futuro modelo R2 con chips Huawei Ascend de forma oficial, pero se encontró con problemas técnicos, lo que le hizo volver a NVIDIA para el entrenamiento mientras seguía profundizando en la compatibilidad para la inferencia. Esta situación deja en evidencia algo: la migración de todos los procesos no es fácil y requiere, entre otras cosas, tiempo. No obstante, la empresa ha afirmado su adaptación para los próximos chips chinos de forma rotunda.

El golpe de efecto es todavía más importante si se tiene en cuenta dónde está compitiendo DeepSeek. La plataforma MathArena asociada la Escuela Politécnica Federal de Zúrich y que pone a prueba a los modelos en competiciones matemáticas reales, destaca GPT-5 como vencedor absoluto en sus pruebas, pero DeepSeek-v3.1 (Think) está ligeramente por debajo. DeepSeek-v3.1 está disponible a través de la API. 

Portada | DeepSeek + Philipp Katzenberger

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En estos tiempos marcados por el ascenso de la inteligencia artificial, pocas figuras han captado tanto la atención como Jensen Huang, director ejecutivo y cofundador de Nvidia. Bajo su liderazgo, la empresa ha pasado de ser un mero fabricante de tarjetas gráficas para videojuegos a convertirse en una de las compañías tecnológicas más valiosas del mundo, a la par de gigantes como Amazon y Meta.

Sus GPUs se consideran una tecnología esencial para el entrenamiento de modelos de IA a gran escala, lo que ha hecho que el valor de mercado de la empresa se dispare. Este vertiginoso ascenso ha convertido a Nvidia en uno de los pilares tecnológicos del siglo XXI, pero también ha obligado a su líder a asumir una carga extraordinaria de responsabilidad.

Y así, según explica él mismo, este éxito extraordinario tiene un precio personal significativo: la completa ausencia de equilibrio entre el trabajo y la vida privada.

Una jornada sin pausas: "Trabajo siete días a la semana"

En una entrevista realizada hace unos meses por Patrick Collison, fundador de Stripe, Jensen Huang reveló que trabaja todos los días de la semana, sin descanso. Y sostiene que incluso durante sus momentos de ocio, como ver una película, su mente no abandona los asuntos laborales. Según sus propias palabras:

"Trabajo desde que me despierto hasta que me voy a dormir. Trabajo siete días a la semana. Si no estoy trabajando, estoy pensando en el trabajo. Veo películas, pero no las recuerdo porque estoy pensando en el trabajo."

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NVIDIA vive una luna de miel en Occidente pero se juega todo su futuro en el mercado chino. Y tiene un plan para reconquistarlo

Este ritmo vital, dice, no es algo esporádico, propio de tiempos de crisis o en el marco de un esperado lanzamiento: es su normalidad.

Dentro del ámbito de las grandes tecnológicas, este modelo de liderazgo ha sido históricamente aplaudido: si pensamos en Steve Jobs, Elon Musk, o Jeff Bezos, todos ellos han mostrado un nivel de dedicación extrema similar. Sin embargo, cada vez más voces cuestionan si este modelo es sostenible, o incluso deseable.

Medio en broma, medio en serio, Huang parece confiar en que todas esas horas invertidas en hacer avanzar esta tecnología puedan terminar traduciéndose en el desarrollo de una IA que automatice su labor y le permite tomarse, finalmente, un respiro:

"Quiero convertir a Nvidia en una sola gran inteligencia artificial. ¿No sería maravilloso? Y entonces, quizá, tendré equilibrio entre el trabajo y la vida."

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¿Un modelo sostenible?

El camino que Huang ha tomado, si bien puede generar resultados extraordinarios, plantea interrogantes sobre la sostenibilidad emocional y física a largo plazo:

• ¿Es aceptable normalizar la ausencia de descanso y desconexión en nombre del progreso?
• ¿Debe el éxito corporativo venir acompañado necesariamente del sacrificio de la salud mental y emocional?
• ¿Qué impacto tiene esto no solo en el individuo, sino en la cultura organizacional que inspira?
• ¿Puede realmente mantenerse este ritmo sin consecuencias?

En efecto, el comportamiento del líder marca el tono para toda la compañía. Si el CEO trabaja sin parar (o incluso si es sólo el postureo que proyecto hacia el exterior), difícilmente los empleados sentirán que tienen permiso para establecer límites saludables. Esto puede conducir a una cultura laboral hiperexigente, donde la dedicación se mide en horas trabajadas más que en creatividad, impacto o bienestar.

Imagen | Marcos Merino mediante IA

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