La Policía Federal Australiana (AFP) ha anunciado el desarrollo de una inteligencia artificial pionera capaz de interpretar emojis y jerga digital utilizada por las generaciones más jóvenes —la Gen Z y la Gen Alfa— en plataformas encriptadas y redes sociales. Su objetivo: descifrar el nuevo código simbólico con el que los delincuentes jóvenes se comunican y que usan para disimular sus actividades ilegales.

Una nueva frontera en el lenguaje del crimen digital

La comisaria Krissy Barrett, nueva jefa de la AFP, reveló la iniciativa durante una conferencia en el Club Nacional de Prensa. Según explicó, el proyecto busca entender cómo los grupos delictivos emergentes se comunican mediante símbolos, memes y emojis, un lenguaje en constante mutación que ha pasado a ser parte del ecosistema de la ciberdelincuencia juvenil.

"Estamos desarrollando un prototipo de IA que pueda interpretar los emojis y la jerga de las generaciones Z y Alfa en comunicaciones cifradas y grupos de chat, con el fin de detectar la explotación online de contenidos violentos".

La amenaza de los 'crimefluencers'

El detonante de este desarrollo es la proliferación de 'crimefluencers', comunidades digitales que glorifican la violencia, el sadismo y el extremismo. Según Barrett, se trata de redes descentralizadas y sin ideología definida, pero unidas por la fascinación por el caos y la autodestrucción.

Estas comunidades, en su mayoría compuestas por adolescentes, utilizan sistemas de gamificación para escalar dentro de sus grupos: cuanto más extremo y cruel el contenido que comparten, mayor es su estatus. En algunos casos, los “aspirantes” deben superar pruebas macabras, como difundir vídeos de autolesiones o violencia hacia otros.

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En este contexto, los emojis y el argot juvenil funcionan como una especie de jeroglífico criminal. Iconos aparentemente inocentes pueden esconder referencias a drogas, armas, autolesiones o agresiones.

Decodificar ese lenguaje se ha convertido en una prioridad para las fuerzas de seguridad, especialmente cuando las conversaciones están cifradas o circulan en entornos difíciles de vigilar como Snapchat, Discord o canales cerrados de Telegram.

Inteligencia artificial para detectar otras IAs

La IA de la AFP no se limita a traducir emojis. Forma parte de un conjunto más amplio de herramientas que buscan automatizar el análisis de comunicaciones digitales y detectar patrones de explotación infantil, terrorismo o cibercrimen. Según Barrett, los equipos de la AFP enfrentan un desafío creciente: distinguir entre imágenes reales de abuso y contenidos generados por IA:

"Nuestros agentes deben determinar si hay un niño real siendo explotado, o si se trata de una imagen sintética”, señaló. “Ambos casos son atroces, pero requieren respuestas distintas ".

Un trabajo conjunto con la industria y la academia

La AFP está reforzando su cooperación con empresas tecnológicas —en especial Microsoft— y con instituciones académicas para mejorar sus capacidades de detección y análisis. "Hay proyectos que todavía no puedo hacer públicos", admitió Barrett, dado lo sensible de algunas investigaciones en curso.

El auge del crimen facilitado por IA —desde los deepfakes hasta el fraude de identidad o la extorsión digital— ha obligado a la policía australiana a adoptar un enfoque más tecnológico y preventivo. Los departamentos de cibercrimen y de explotación infantil ahora trabajan mano a mano con científicos de datos, lingüistas y psicólogos digitales.

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Un fenómeno global

Australia también colabora con otros países: a través del grupo de cooperación policial 'Cinco Ojos' (el nombre parece salido de las películas de 007, pero es real), las autoridades de Estados Unidos, Reino Unido, Canadá y Nueva Zelanda están trabajando conjuntamente con ellos para rastrear redes juveniles radicalizadas y nuevas formas de comunicación criminal.

Desafíos éticos y operativos

Aunque la idea de una IA policial que 'traduzca emojis' pueda parecer inofensiva o incluso humorística, plantea serios dilemas éticos y técnicos. Por un lado, la vigilancia del lenguaje digital implica entrar en zonas grises de privacidad y libertad de expresión. Por otro, el carácter efímero y cambiante de la jerga juvenil exige modelos de IA que aprendan y se actualicen constantemente, sin caer en sesgos o malinterpretaciones.

Imagen | Marcos Merino mediante IA

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La suite ofimática de Office tiene muchos años a sus espaldas y errores o complicaciones a los que nos hemos acostumbrado. Uno que lleva años dando para memes en Internet es lo complicado que puede ser mover una imagen dentro de un documento de Microsoft Word sin alterar la estructura de todo el texto. Y casi nunca acaba la imagen en el lugar donde queremos que esté. Es común que con el mínimo cambio el documento acabe destrozado (y bendito Ctrl + Z). Igual que cuando pegamos texto de un PDF sin los trucos pertinentes.

Hasta ahora los memes sobre Word eran imágenes graciosas a la vieja usanza. Pero en Tiktok se están sofisticando con un trabajazo por detrás de los creadores. El último que hemos visto ha triunfado tanto en redes que incluso Steven Sinofsky, uno de los antiguos jefes de la división de Microsoft Office y de Windows, lo ha compartido con sorna.

La integración de imágenes en Word es carne de meme

Por defecto, las imágenes que se incluyen en Word no se pueden mover de manera libre, sino que tiene que estar asociado a un texto para integrarse en el. Esto es un problema que hace que agregar una imagen a un texto que ya está redactado sea un auténtico problema porque literalmente desmonta la estructura que ya le has dado.

En este principio se basan los memes que están circulando por las redes. El que comentamos muestra a una chica en un salón con muchos muebles. Al momento de mover mínimamente la mesa de centro, hay un cambio de escena que provoca que todos los muebles cambien su posición y se altere totalmente. Esto es precisamente lo que sentimos los que usamos Office a diario y tenemos que mover un elemento gráfico.

Este es el meme que ha compartido en X el antiguo responsable de Office hasta el año 2012. Las respuestas a su publicación son bastante unánimes, ya que los usuarios afirman que es 'precioso', referenciando a que es una representación bastante cómica de lo que sentimos usando el programa ofimático.

Pero esta situación tan incómoda ha generado muchos memes extra a lo largo de la historia. Tanto en imágenes estáticas, con una viñeta de situaciones que acaban descuadradas, hasta asemejarlo a que Microsoft Word se termina riendo de nosotros cada vez que desesperamos viendo el resultado de mover "un pixel" una imagen.

Imagen extraída de Pinterest. Pulsa para acceder a la publicación.

Incluso han usado ya una escena de Los Simpson para hacer referencia a esta situación tan molesta. En este caso la escena es muy clara: la casa de la familia Simpsons está construida en diferentes planos generando un gran caos visual en una sola imagen. Precisamente lo que ocurre con Word.

Pulsa en la imagen para acceder a la publicación.

En Reddit hay publicaciones de hace 11 años con imágenes de gráficos en la que se hace la broma con la en la gran mayoría de las ocasiones de veces cuando vamos a ver una imagen en Word vamos a "estropear todo el documento". El resultado pretendido se consigue con muy poca probabilidad.

Imagen: u/lampshit en Reddit

Es algo de sobra conocido por Microsoft. Este meme ha cogido más fuerza de lo habitual dada su creatividad y los casi 70 millones de reproducciones que lleva en TikTok. Y le da más empuje que hasta un antiguo responsable se haya mofado de la situación que manifiestan los usuarios. Pero después de tantos años de Word, Microsoft sigue sin atajar el problema por defecto.

Hay truco. Por defecto, el comportamiento será el de destrozar el documento, pero hay forma de evitarlo. Para ello, cuando estemos insertando imágenes, habrá que seleccionar la opción 'Transparente' en el ajuste de la imagen. De esta manera, podemos tener una mayor libertad a la hora de moverla por el documento sin que altere la estructura general. Microsoft ha arreglado recientemente otro dolor de cabeza histórico al pegar texto en Word, pero sobre las imágenes no se han manifestado.

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Hay tareas donde los diferentes modelos de inteligencia artificial han demostrado su pericia, sirva como ejemplo la programación o funciones como traducir, resumir o reescribir. Da igual que cojas ChatGPT, Gemini o Perplexity, todas ellas lo hacen moderadamente bien. Eso sí, sigue siendo esencial echar un vistazo después, especialmente en la programación.

Sin embargo, hay tareas donde la inteligencia artificial tiene mucho margen de mejora: la IA no es creativa y eso se nota. Me explico: es capaz de inspirarse en estilos muy bien, pero sus creaciones suelen resultar vacías y sus chistes poco graciosos.

Puede que necesite mejorar en inventarse chistes, pero la inteligencia artificial está destacando en memes. Aunque humanos y máquinas se desenvuelven de forma diferente a la hora de crear humor, en promedio aquellos generados por IA son más divertidos, creativos y potencialmente virales que los pensados por humanos.

La IA hace los mejores meme... de media

Este estudio corre a cargo del Real Instituto Tecnológico KTH de Suecia, la LMU de Múnich de Alemania y la TU Darmstadt de Alemania. Para la investigación diseñaron tres escenarios de prueba que les permitieran comparar la calidad de la creación de memes según tres parámetros: humor, creatividad y compartibilidad, entendida como la capacidad de que pueda entenderse y aplicarse mejor.

Pusieron a tres bandos a pensar: humanos por su cuenta, otras personas armadas con GPT-4o de OpenAI y finalmente GPT-4o sin intervención humana. Un punto importante es que no crearon los memes desde cero, sino que usaron plantillas de memes populares que ya existían para que los tres bandos pensaran textos para ellos.

Las tres categorías elegidas fueron trabajo, comida y deportes para comprobar su humor en diferentes contextos, descubriendo que los de trabajo puntuaban mejor  en humor y facilidad de uso que los otros, dejando patente que el contexto es clave en la eficacia de la creación.

Ethan Mollick en Bluesky

Tras estrujar cerebros y algoritmos, tocaba calificar las creaciones, algo que se hizo con humanos mediante crowdsource. La puntuación media más alta en humor, creatividad y compartibilidad fue para aquellas creaciones hechas íntegramente con inteligencia artificial. Eso sí, una cosa es que la media sea mejor y otra que individualmente sean mejores, como veremos más adelante.

La pregunta del millón, ¿por qué la IA es más divertida? El equipo de investigación atribuye este alto rendimiento al entrenamiento con grandes cantidades de datos de internet, permitiéndole identificar patrones de humor ampliamente atractivos, recogen en Ars Technica.

Además, los humanos tendemos a reflejar experiencias más personales, lo que a veces puede resultar más divertido y otras no. Como consecuencia, el promedio es más bajo. Por otro lado y como explica el profesor de IA en Wharton Ethan Mollick en su perfil de Bluesky, hay gente que encuentra divertidos los memes malos.

No está todo perdido. Analizando de forma individual los ejemplos más divertidos correspondían a los humanos y los más creativos y compartibles era para la combinación persona - máquina.  El estudio proporciona algunos matices sobre esta victoria, como que aunque la IA 'puede impulsar la productividad y crear contenido atractivo para un público amplio, la creatividad humana sigue siendo crucial para crear contenido que conecte a un nivel más profundo'.

En pocas palabras: los modelos de IA produjeron de forma consistente memes de gran atractivo, pero los humanos con o sin inteligencia artificial, siguieron destacando con los ejemplos individuales más excepcionales. Como ya hemos empezado a comprobar en el entorno laboral, el uso de inteligencia artificial mejora la productividad: aquellas personas que usaron ChatGPT describieron el proceso como más sencillo y con menos esfuerzo. Pero el equipo de investigación tiene una explicación:

'El aumento de la productividad de los equipos entre humanos e IA no se traduce en mejores resultados, sino en más resultados.

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Y además los sentían menos propios. Teniendo en cuenta que el sentido de propiedad afecta a la motivación y la satisfacción, el equipo detrás del estudio resalta una enseñanza del proceso: buscar un equilibrio de la asistencia de la IA para tareas creativas.

No está de más tener en cuenta algunas limitaciones de este estudio, como que las sesiones de creación eran cortas (lo que limitó las posibilidades de quienes usaban la IA) o el punto de subjetividad del jurado hacia lo mainstream.

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Portada | Montaje de Esther Miguel Trula para Xataka

Uno de los fenómenos televisivos de los últimos meses, sin duda es La Isla de las Tentaciones, el reality de Telecinco que tiene como objetivo someter a pruebas de alta presión a parejas para ver si sucumben a la tentación o no. Una edición que sin duda ha hecho reflotar a Telecinco con unos datos muy buenos de audiencia en las últimas ediciones, y sobre todo que ha sido carne de meme.

El responsable de este éxito no es otro que el ya famoso 'Montoya' que hemos visto en campañas de publicidad debido al gran éxito que ha cosechado entre el público. Pero no se ha quedado solo en el terreno nacional, ya que también ha saltado nuestras fronteras y sus reacciones se han convertido en carne de meme en todo el mundo.

Los memes de Montoya pasan las fronteras de España

Si nunca has visto la Isla de las Tentaciones, como es mi caso, es importante saber que en el reality van a una serie de parejas que se 'encierran' en una isla. A partir de aquí, chicos y chicas se someten a tentaciones para saber si van a caer o no. Lógicamente, las parejas de estos lo van a ver posteriormente, y sus reacciones es lo que de verdad importa.

Justamente las reacciones del sevillano Jose Carlos Montoya tras ver el comportamiento de su novia Anita, o las propias acciones de venganza que hizo posteriormente, ha marcado el éxito.

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A todos nosotros nos ha salido en alguna ocasión alguna de sus reacciones en TikTok, Instagram o X como por ejemplo corriendo por la playa y la presentadora detrás de él. Estos momentos que vistos por la pantalla son en teoría entretenimiento han cruzado las fronteras, y todo gracias a las traducciones que han hecho.

Es fácil encontrar en X diferentes publicaciones en inglés donde dicen "Tenemos que darle a la gente lo que quiere". Y esto se traduce en una escena mítica de la Isla de las Tentaciones que se ha subtitulado al inglés para que la gente que no habla español también pueda disfrutarlo. Y las visualizaciones de estas publicaciones son increíbles al alcanzar los 6 millones de views y casi 37.000 me gustas.

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Incluso también se ha viralizado la pelea que tuvieron Anita y Gabriela por el propio Montoya. En este caso no se logró un subtitulado del vídeo, pero si que adjuntaron en respuesta a la publicación un texto con la transcripción traducida de la 'conversación' (o pelea) para que la gente pudiera seguirla. Y nuevamente vemos también 2 millones de visualizaciones y 17.000 me gustas.

Hay que tener en cuenta que muchas temporadas de este reality ha tenido grandes momentos que han transcendido a forma de meme y se han viralizado. Pero Montoya ha conseguido algo nuevo que es pasar la frontera y llegar a toda la audiencia y viralizarse con sus reacciones. Sin duda, este personaje habrá marcado parte del éxito que ha tenido esta temporada en Telecinco.

Pero no es la primera vez que un fenómeno español salta las fronteras y es difundido con subtítulos. El propio Elon Musk ya usó al mítico 'Risitas' en una publicación en X para burlarse tanto de OpenAI y Microsoft cuando estaban cruzándose acusaciones en el año 2023.

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Hace dos semanas, coincidiendo con la 'actualización' de su compromiso de puntualidad, Renfe anunció el cambio de nombre de su programa de fidelización, ahora denominado 'Renfecitos'. Este nombre ha generado opiniones divididas: algunos lo consideran risible y poco profesional, mientras otros piensan que añade humor y atrae a nuevos usuarios.

La enésima chapuza de Renfe

Sin embargo, esta operación de 'rebranding' ha provocado, indirectamente, una confusión que va mucho más allá del nombre de su programa de afiliación. Todo comenzó con la difusión de una captura de pantalla de la web de Renfe...

...en la que se menciona que los billetes para ciertos trenes no están disponibles para la venta electrónica, sino que deben ser adquiridos "en los Renfecitos de venta de las Estaciones".

Esta expresión, aparentemente desconocida para muchos, ha llevado a una serie de especulaciones sobre el significado real de los 'renfecitos': los usuarios intentan descifrar el misterio detrás de esta nueva nomenclatura, pues no parece tener sentido con lo que sabemos hasta ahora de dicho término.

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Hasta el momento, Renfe no ha emitido un comunicado oficial que aclare el uso del término "Renfecitos" en el contexto de la compra de billetes.

Eso sí, humor en las redes sociales que no falte:

Pongamos los renfecitos sobre las íes

En un intento por poner ideas sobre la mesa, David Fernández (el usuario de X que difundió la imagen original) ha sugerido que "la teoría que tiene más sentido ahora mismo es que hayan reemplazado 'puntos' por 'Renfecitos' en todas partes y en realidad esto sea 'en los puntos de venta de las estaciones'".

Esto es, a grandes rasgos, lo que ha pasado

Es decir, como las antiguas referencias a 'puntos' en muchos de los contenidos de Renfe han pasado a rebautizarse como 'Renfecitos', a sus responsables informáticos parece que no se les ha ocurrido mejor idea que hacer un Buscar/Reemplazar masivo... olvidando las múltiples referencias a 'puntos' (como en 'punto de venta') que también aloja su web.

• Actualización: Renfe ha publicado en redes sociales su explicación "el error se produjo en uno de los módulos de texto de la página", acompañado de un vídeo explicando qué son los 'renfecitos'. El usuario que desveló el problema no ha quedado nada convencido con esa explicación.

Imagen | Marcos Merino mediante IA

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Si pasas el suficiente tiempo en X y TikTok es posible que ya te hayas dado cuenta del meme que está conquistando las redes sociales. Y es que a pesar de que no lleva mucho desde que comenzara a viralizarse, ya está haciendo añicos el cerebro de mucha gente, incluyendo el de nuestro compañero Jose García de Xataka, quien ya ha tomado medidas al respecto.

En efecto, nos referimos al nuevo trend de ‘look between on your keyboard’ (mira entre las letras en español). Si no sabes de lo que te hablamos, más te vale tomar asiento, ya que pueden suceder dos cosas: o que acabes generando tus propios ejemplos del meme o que termines odiando aún más a la humanidad.

La respuesta se encuentra en las letras de tu teclado

Este nuevo trend básicamente funciona de forma que alguien publica cualquier cosa y después anima a los usuarios a encontrar la respuesta o a encontrar algo relacionado con la publicación en las letras que se encuentran entre las que se citan.

Algunos ejemplos de este nuevo meme son bastante inteligentes, otros no tanto. Aunque como ocurre siempre con los memes que se vuelven virales, uno se acaba cansando hasta tal punto de que a veces te den ganas de no volver a entrar a ninguna red social. Lo mejor para entender este meme es poner algunos ejemplos:

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A pesar de que el meme se ha viralizado durante los últimos días, lo cierto es que su origen data de 2021 en 4Chan, según la web de KnowYourMeme. Y es que en este caso, un usuario publicó en el foro un meme con una imagen de un personaje del manganime de ‘K-On’. En la publicación se leía lo siguiente: ‘look between T and O on your key bored’ (mira entre las letras T y O de tu teclado en español).

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Si nos fijamos en un teclado con distribución QWERTY, veremos que entre las letras T y O tenemos Y, U, I, letras que hacen referencia a ‘Yui’, nombre del personaje que menciona. Y no, no hay más chicha que esta, cobrando mucho más sentido ese ‘bored’ (aburrido en español) al que hacía referencia la publicación original.

Años después, los usuarios en redes sociales han realizado muchas variantes de este meme, algunas con más gracia que otras, pero siempre por detrás del original, tal y como menciona el usuario ‘@KeionDaisuki_01’ en X.

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Seguro que le has visto más de una vez en foros, redes sociales o grupos de mensajería. La clave por la que resulta tan memorable y expresivo es su gesto, como de pretender con todas sus fuerzas ofrecernos una sonrisa amable mientras intenta disimular que le acaban de dar un pisotón en el dedo gordo del pie.

La mayoría de la gente le conoce —en caso de ponerle algún nombre— le conoce como 'Harold', el protagonista del meme 'Harold hide the pain' (Harold esconde el dolor). Sin embargo, el imprevisto auge de su fama también permitió que termináramos conociendo a 'la persona detrás del rostro'.

Según la web de investigación de memes KnowYourMeme, el primer rastro de las fotos de nuestro protagonista usadas como meme datan del 13 septiembre de 2011… y la primera fanpage de 'Harold hide the pain' se creó poco más de un mes después.

En los años siguientes, foros de referencia de la WWW, como 4chan o Reddit, se dedicaron a debatir sobre el meme o a especular sobre el protagonista del mismo. En 2014, una galería de Imgur que extrajo las fotos de 'Harold' del banco de imágenes Dreamstime, alcanzó las 800.000 visitas en tan sólo tres semanas.

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¡Está vivo!

Y luego, llegó la revelación. Y lo hizo en el grupo dedicado a 'Harold' en la red social rusófona VK: el propio protagonista del meme subía una foto proclamando '¡Estoy vivo!'. Eso fue un 3 de marzo de 2016… tan sólo dos días después la historia saltó a Reddit, y al día siguiente salía a la luz en Youtube un vídeo de 'Harold' participando en un programa de TV que permitía verificar su identidad.

Por supuesto, 'Harold' no se llamaba Harold (ni 'Maurice', como también le denominaron algunos grupos de Facebook cuando el meme empezó a difundirse). Su nombre era András Arató, vecino de Budapest (Hungría), contaba entonces con 71 años y había dedicado toda su vida profesional a ser ingeniero eléctrico (de hecho, llegó a ser vicepresidente de la Sociedad Eléctrica de Hungría).

En 2019 protagonizó una charla TEDx en Kiev contando su historia. Todo empezó tras realizar un viaje a Turquía y compartir algunas fotos del mismo con sus conocidos en redes sociales… fotos que llegaron a las manos de un fotógrafo profesional, que contactó y le pidió hacer una sesión destinada a bancos de imágenes.

Cuando, convertido ya en meme, un usuario le reconoció y le animó a desvelarse al mundo, András lo había estado pasando mal: era consciente de su popularidad (aunque el significado concreto de la palabra 'meme' lo tuvo que buscar en la Wikipedia), pero al principio también pensaba que era causa de mofa global y se veía impotente cuando intentaba que las redes borrasen sus fotos.

"La naturaleza de Internet es que nada nunca desaparece. Si cerraba una página, al siguiente día otras tres habían abierto con el mismo contenido".

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Es un tío feliz

Hasta que se dio cuenta de que se lo tenía que tomar con otra filosofía, porque al fin y al cabo, no era más que una 'celebrity' digital. De hecho, decidió tomar el control él mismo de su marca y creó su fanpage 'oficial' en Facebook.

De hecho, desde que desveló su identidad, ha recibido ofertas de trabajo,  protagonizado un anuncio de Coca-Cola, una banda húngara de rock sacó una canción llamada 'Hide the Pain' (cuyo videoclip protagoniza), concede entrevistas allá dónde va —y va a muchos sitios, porque le invitan para dar charlas y rodar nuevos anuncios—, y cuenta con 403.000 seguidores en su cuenta de Instagram:

"Queremos que sea algo más que una simple sonrisa triste. Soy el rostro de una campaña para un servicio de salud mental en Hungría. Estoy orgulloso de que haya surgido algo más de los últimos 10 años que sólo una sonrisa idiota".

"Como ingeniero, realmente fui yo. Ahora, es un juego de roles: soy Hide the Pain Harold. Pero en realidad no soy un tío triste… creo que soy bastante feliz".

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Los críptidos no tienen nada que ver con la criptología ni con las criptomonedas: es un término que se atribuye a seres extraños cuya improbable existencia algunos defienden, pero que se sustenta en meros mitos urbanos. Algunos, como Slender Man, han nacido a partir de memes de Internet. Pero el último grito (de terror) en este campo es que nazcan de las profundidades de una inteligencia artificial. Ése es, precisamente, el caso de las dos últimas incorporaciones veraniegas a este siniestro catálogo: Crungus y Loab.

Crungus, qué monstruo de nombre

El pasado mes de mayo, un streamer estadounidense llamado Guy Kelly (alias 'brainmage') estaba probando DALL-E Mini y tuvo una ocurrencia que le condujo a realizar un descubrimiento inquietante. "Disfruto inventando palabras y conceptos que suenan convincentes y evocan algún tipo de sentimiento", explicaba hace unos meses a IFLScience. Y entonces, pensando en nombres "que sonaban como de monstruo" le vino a la cabeza 'Crungus'.

"Estaba acostado en la cama a las 2 o las 3 de la mañana, y quería ver si la IA (una cosa sin alma) estaba de acuerdo conmigo [con respecto a ese nombre], así que introduje 'Crungus' y pulsé en 'generar'. Rápidamente me quedé dormido. Luego, cuando me desperté a la mañana siguiente, abrí mi smartphone y Crungus estaba ahí para saludarme. Fue algo horripilante".

Con todos ustedes, Crungus:

Well I REALLY don't like how similar all these pictures of "Crungus", a made up word I made up.

Why are they all the same man? Is the Crungus real? Have I discovered a secret cryptid? pic.twitter.com/KCNUOxPHnP

— 🔴Live on twitch! twitch.tv/brainmage (@Brainmage) June 18, 2022

Lo más chocante de todo esto es que, ciertamente, no existía ningún monstruo ni personaje de ficción llamado 'Crungus' antes de que Kelly hiciera su experimento. A raíz de conocerse este caso, se multiplicaron los experimentos con DALL-E mini para generar imágenes relacionadas con 'Crungus': incluso combinando la palabra con conceptos tan pocos monstruosos como 'pretty' (bonito) o 'babysitter' (canguro, cuidador de niños), los resultados muestran una consistencia bastante horripilante.

'Pretty Crungus' no es muy pretty que se diga...

Hasta que alguien descubrió que, aparentemente, esta IA vinculaba todas las palabras inexistentes terminadas en '-rungus' con monstruos de aspecto demoníaco. Daba igual que fuera Crungus que sus primos Rrungus o Erungus:

OK. It's something to do with "-rungus"

I've been through my keyboard Qrungus, Wrungus, Rrungus etc and everyone is a terrifying entity with a coherent look. All seem related / from the same realm, with the exception of Trungus.

Here's Qrungus, Wrungus, Erungus and Rrungus... pic.twitter.com/RvWO3U3beh

— mr_hopkinson (@mr_hopkinson) June 18, 2022

Los propios creadores de la IA desconocen la razón de esto. Pero eso no es algo tan raro como podría parecer: una IA basada en aprendizaje profundo no es lo mismo que un programa normal, basado en un código de programación, sino que tiene una cierta faceta de 'caja negra', en el que los patrones se detectan vinculan entre sí sin participación (ni, a priori, comprensión) humana.

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Loab, el gen de lo siniestro

Pero con 'Loab', la cosa se complica. En su caso, no se trata de que una inteligencia artificial (en su caso, la recién llegada Stable Diffusion) vincule dicho nombre con una característica estética concreta; de hecho, el nombre en cuestión le fue atribuido por su descubridor en un hilo de Twitter tan sólo porque la palabra aparece de fondo en una de las primeras imágenes de ella que generó.

Dicho descubridor, el usuario @Supercomposite, llegó hasta ella mediante la técnica conocida como 'negative prompting': indicar a la IA qué es lo que no queremos que incluya la imagen, en lugar de lo que sí, como es habitual. Lo curioso es que lo hizo tras indicar al generador de SD la orden 'Brando::-1'.

Pretendía obtener lo más contrario a Marlon Brando que se le ocurriera a la IA. Curiosamente, el resultado fue el siguiente, un extraño logo (¿quizá la IA relacionó 'brando' con 'brand', 'marca' en inglés?) que mostraba el texto 'DIGITA PNTICS' sobrepuesto al aparente skyline de una ciudad o castillo.

De modo que Supercomposite volvió a recurrir al negative prompting, indicando "DIGITA PNTICS skyline logo::-1" como prompt. Y ahí fue cuando, inesperadamente, apareció por cuadruplicado el inquietante rostro de "la misma mujer mayor de aspecto devastado con triángulos definidos de rosácea en las mejillas". Loab:

I wondered: is the opposite of that logo, in turn, going to be a picture of Marlon Brando? I typed "DIGITA PNTICS skyline logo::-1" as a prompt. I received these off-putting images, all of the same devastated-looking older woman with defined triangles of rosacea(?) on her cheeks. pic.twitter.com/tnhBzWPHYf

— Supercomposite (@supercomposite) September 6, 2022

Pero lo inquietante no era el rostro de Loab, sino su concepto. Y es que, cuando empezó a utilizar Stable Diffusion para combinar imágenes previamente generadas por esta IA, y una de esas imágenes representaba a este personaje, el resultado terminaba siendo, invariablemente y sin excepción, inquietante, siniestro y macabro (cuando no directamente sangriento), por bella o positiva que pudiera parecer el otro 50% de la combinación.

Through some kind of emergent statistical accident, something about this woman is adjacent to extremely gory and macabre imagery in the distribution of the AI's world knowledge. pic.twitter.com/BIrVPr0Qva

— Supercomposite (@supercomposite) September 6, 2022

Peor aún: la mayor parte de imágenes derivadas de Loab, sea cual sea el contexto que se les dé, siguen mostrando claramente personajes reconocibles como la propia Loab. E incluso, después de desaparecer tras sucesivas combinaciones, la 'loabidad' de la misma termina reapareciendo en posteriores imágenes derivadas, a semejanza de un gen recesivo.

Here is Loab as a bee, and Loab celebrating Pride month. Loab can be recognizably transposed into many genres and contexts. pic.twitter.com/lSV1zYi9Xd

— Supercomposite (@supercomposite) September 6, 2022

Tenemos, así, varios misterios dentro de otros, mucho más complejos e inexplicables que Crungus: ¿por qué Stable Diffusion considera que lo más contrario a un 'brando' es un logotipo extraño de un castillo? ¿Y por qué lo más contrario a dicho logo es un personaje siniestro cuya estética contamina toda imagen derivada de la misma? ¿Y por qué aún no se ha hallado un término (un 'prompt') que, de forma directa, genere a Loab?

Si esta mañana, en algún momento entre las 8 y las 10 horas, has entrado en tu cuenta de Facebook, habrás comprobado que el contenido que se mostraba en tu sección de noticias era muy distinto del que hubieras esperado: nada de las típicas publicaciones de tus amigos y familiares, o de tus grupos favoritos…

…todo estaba, por el contrario, copado por publicaciones totalmente aleatorias procedentes de fanpages de celebridades a las que habías dado 'Me gusta' en algún momento. O más bien, de posts de gente desconocida que publicaba en el tablón de noticias de dichas celebridades.

Sí, tranquilo, le ha pasado a más gente. Y no, tranquilo, tu cuenta tampoco ha sido víctima de un hackeo masivo, aunque mucha gente lo ha pensado (todos los que se han ido corriendo a comentar lo ocurrido a Twitter bajo el hashtag #facebookhacked, por ejemplo). Dado que parece que esto le ha ocurrido a un número descomunal de usuarios, se trataría de uno de los ataques más notables de la historia de la red fundada por Zuckerberg.

Esta es la franja de tiempo en que se han disparado los reportes a DownDetector por mal funcionamiento de Facebook.

Cuando el algoritmo suena (o desafina, vamos), memes lleva

Sin embargo, todo indica que sólo se trata de un (descomunal) error en el funcionamiento del algoritmo de la plataforma, el software que decide qué contenido se te muestra y cuál no cada vez que entras en Facebook. Por fortuna, a estas alturas de la mañana todo parece estar ya solventado para la mayoría de los usuarios, y el contenido de las secciones de noticias de los usuarios ha vuelto a su cauce.

De hecho, según declaraciones de un portavoz de Meta (la compañía propietaria de Facebook):

"Sabemos que algunas personas están teniendo problemas con su feed de Facebook. Estamos trabajando para que las cosas vuelvan a la normalidad lo más rápido posible. Pedimos disculpas por cualquier inconveniente".

No ver las publicaciones de tus amigos es un inconveniente, claro. Pero lo peor ha empezado una vez la gente se ha dado cuenta de lo que estaba pasando, y de que cualquier publicación realizada en la fanpage de un famoso iba a tener repentinamente acceso a una audiencia descomunal (potencialmente de millones de usuarios)…

…en ese momento, las publicaciones insípidas de 'Me encanta cómo cantas, quiero se como tú' han dejado paso a una avalancha de memes, enlaces a perfiles de crowdfunding, spam de proyectos de criptomonedas e incluso imágenes de connotación sexual.

"Nuestra profesora de lengua poniéndonos memes en la corrección del examen ha sido increíble. […] Me ha hecho el día, de verdad". Esto lo escribía ayer lunes una estudiante gaditana de 2º de bachillerato, la usuaria @isaa_reixach, en Twitter.

Unas horas más tarde, la profesora en cuestión 'levantaba la mano' para confesarse culpable. Se trata de otra tuitera, Noemí —más conocida como @Librosalaula—, que se define en su perfil como 'profesora y bibliotecaria':

Sí soy. Ya que hay que corregir, al menos pongámosle humor.
Es la primera vez que pasan de la nota, han ido directos a ver si tenían memes. https://t.co/A5KlLRz4kB pic.twitter.com/7yWH39i8LG

— Noemí 📚👩‍💻👩‍🎨🐈 (@Librosalaula) February 21, 2022

Su tuit iba acompañado de una pequeña muestra del tipo de 'memes' que usa para valorar los exámenes, que imprime en hojas de pegatinas: "En calidad borrador me salen bastante bien [de precio]. Al menos en mi impresora", ha afirmado ante las preguntas de usuarios interesados en el aspecto pecunario de la iniciativa.

Como ella misma explica, "algunos son memes clásicos", recogidos 'tal cual' de Internet… pero la mayoría los ha hecho o completado ella misma recurriendo a la herramienta online Canva, que facilita a los usuarios con pocos conocimientos la creación de sus propios diseños.

En Xataka

Solo hay una cosa mejor que los memes: los memes medievales, y así puedes hacerlos

Peligro: que algún alumno suspenda a propósito para 'completar la colección'

Un vistazo a la imagen la muestra repleta de personajes conocidos de las redes para los aficionados a lo memético: desde el 'hombre de la contaminación' ("A ver, que yo lo vea") hasta malencarada —y ya fallecida— gata Tardar Sauce (popularmente conocida como Grumpy Cat), pasando por el guantazo de Batman a Robin, por Sheldon Cooper, o por Belén Esteban.

¿Los temas abordados? La sintaxis y el análisis sintáctico, la ortografía y los signos de puntuación, o la distinción B/V. También aborda cuestiones metodológicas ("¿Qué parte de 'razona tu respuesta' no entendiste?") y cae en lo motivacional ("¡Tú puedes!") o en lo directamente desmotivacional ("Tapen eso").

Aunque algún que otro usuario no se ha tomado nada bien la iniciativa —"bastante trauma fue el instituto como para que encima se rieran así", ha llegado a tuitear alguno—, Noemí afirma que entre sus alumnos la recepción ha sido muy diferente:

"De hecho, alguna se ha enfadado porque no tenía memes. El próximo examen se lo lleno".

Y no sólo entre sus alumnos: también sus colegas de profesión han mostrado su entusiasmo con la iniciativa y se han mostrado dispuestos a replicarla…

…ante lo cual, Noemí ha optado por subir a Google Drive las tres plantillas (1, 2, 3) en PDF que tenía ya creadas. Las respuestas, llenas de felicitaciones —y de tuits de "mi favorito es…"— hablan por sí solas de la positiva recepción que ha tenido su selección de memes.

El meme que todo estudiante (y redactor de Genbeta) quiere ver junto a lo que ha escrito.