Por fin ha pasado: la IA accesible al usuario medio ha dejado de ser un mero asistente conversacional. OpenAI ha lanzado ChatGPT Agent, una nueva función que transforma al popular chatbot en un trabajador virtual capaz de realizar tareas complejas de principio a fin. ¿La diferencia? Ahora no solo te ayuda con ideas: las ejecuta por ti.

Esta nueva función consiste en una combinación potente de herramientas anteriores de la empresa, como Operator (navegación web automatizada) y Deep Research (síntesis analítica), integradas ahora en un sistema coherente, interactivo y multitarea.

Más allá del 'asistente': agente

Imagina que tienes que organizar un viaje o preparar una presentación con datos reales. Antes, necesitabas recurrir a múltiples herramientas, abrir múltiples pestañas y gastar mucho tiempo. Ahora, basta con escribir una instrucción en ChatGPT.

El agente entiende el objetivo, elige las mejores herramientas, navega por sitios web, accede a tu calendario (previa autorización), descarga datos, los analiza y te devuelve el resultado en forma de hoja de cálculo o presentación editable.

¿Qué puede hacer exactamente?

Durante la demostración realizada por OpenAI, el 'agente' organizó la asistencia a una boda: buscó hoteles, tuvo en cuenta el clima, recordó que había que comprar un traje, propuso regalos y gestionó reservas. Todo, sin intervención humana directa más allá de la instrucción inicial.

Otros casos de uso destacados incluyen:

• Automatización de tareas laborales: preparar informes financieros, construir modelos de datos, actualizar hojas de cálculo o elaborar presentaciones editables.
• Planificación personal: organizar bodas, vacaciones, cenas o citas médicas.
• Asistencia técnica: ejecutar scripts, realizar análisis web o probar funciones de software.
• Gestión documental: convertir capturas o tablas en presentaciones, reorganizar reuniones, enviar gastos, etc.

Cómo funciona: un cerebro en su propio ordenador virtual

El agente de ChatGPT opera dentro de una máquina virtual segura. En ella puede utilizar:

• Un navegador visual para interactuar con sitios web como lo haría un humano.
• Un navegador de texto para acceder y analizar contenido rápidamente.
• Un terminal para ejecutar comandos y manipular archivos.
• Accesos a APIs (como Gmail, GitHub o Google Calendar).

[Marcos Merino mediante IA]

Este ecosistema le permite combinar acciones como navegar, descargar, filtrar, analizar y presentar, todo en una única conversación continua. Y si el usuario quiere intervenir o supervisar, puede hacerlo en cualquier momento. ChatGPT incluso solicita confirmación explícita antes de realizar acciones críticas, como enviar correos o hacer compras.

¿Y qué hay bajo el capó?

Este agente no usa un modelo genérico como GPT-4o. Según OpenAI, el modelo fue entrenado específicamente para tareas complejas, combinando aprendizaje por refuerzo con herramientas como navegadores y conectores. El sistema ha sido probado con benchmarks exigentes:

• 43,1 en Humanity’s Last Exam, récord absoluto para IA.
• 89,9 % en análisis y 85,5 % en modelado en DSBench (tareas de ciencia de datos).
• 45,5 % en SpreadsheetBench, duplicando el rendimiento de Copilot de Excel.
• 71,3 % de precisión media en tareas de banca de inversión.

En muchos de estos test, el agente ha igualado o incluso superado el rendimiento humano.

Seguridad y privacidad: ¿le damos el control a la IA?

La potencia del agente ha obligado a OpenAI a extremar las precauciones. Por eso, cada acción está sujeta a:

• Confirmación del usuario para operaciones sensibles.
• Supervisión en tiempo real ("modo observación") para tareas de riesgo.
• Protección contra ataques por inyección de instrucciones maliciosas (los llamados 'ataques adversarios').
• Controles de privacidad y eliminación de datos de navegación con un clic.

En Genbeta

OpenAI puso una IA a competir en un torneo de programación. Y (sólo) un humano fue capaz de superarla: no es uno cualquiera

Además, los datos introducidos en el navegador remoto no se almacenan, y el agente rechaza tareas que impliquen acciones legales, bancarias o que puedan implicar un daño al usuario o terceros.

¿Qué significa esto para el futuro?

Este no es el anuncio de GPT-5, pero sí es un paso igual de grande. ChatGPT Agent se convierte en el primer sistema comercial de IA capaz de unir razonamiento, acción y ejecución en tiempo real. OpenAI no lo oculta: su objetivo es convertir esta tecnología en el nuevo estándar del trabajo intelectual, y podría convertirse en el primer asalto serio al dominio de herramientas como Excel, PowerPoint o Google Search.

OpenAI promete mejoras periódicas: mejores presentaciones, más integraciones con servicios externos, menor necesidad de supervisión y mayor fluidez en la ejecución. Mientras tanto, el concepto de agente —no solo asistente— gana terreno.

¿Quién puede usarlo y cómo?

ChatGPT Agent está disponible en la mayor parte del mundo, desde ayer mismo, para los usuarios de los planes Pro, Plus y Team. Se activa desde el menú de herramientas de ChatGPT o escribiendo /agent.

Los usuarios Pro tienen acceso a centenares de tareas al mes, mientras que los de Plus y Team cuentan con 50 tareas mensuales, existiendo la posibilidad de ampliar el uso mediante la compra de créditos. Próximamente, llegará a Enterprise y Education.

Eso sí, por ahora, su despliegue en la Unión Europea y Suiza está pendiente de confirmación por las consabidas cuestiones regulatorias.

Imagen | Marcos Merino mediante IA

En Genbeta | Cada vez más gente percibe que sus IAs funcionan peor: las compañías tienen razones poderosas para que así sea 

En una era donde la inteligencia artificial (IA) promete optimizar hasta el más mínimo rincón del trabajo humano, el mundo del desarrollo de software se encuentra en una encrucijada.

Por un lado, las herramientas de programación mediante IA generativa como Copilot o Cursor facilitan la vida de los programadores, ya sea produciendo fragmentos de código, o generando aplicaciones completas sin tocar código, siguiendo la estela del cada vez más popular 'vibe coding'.

Por otro, cada vez hay más programadores que desean dejar claro que hay que ponerle límites a la IA y reivindicar el arte de programar.

Oficio frente a automatización

Christian Ekrem relata en su blog cómo, durante una conversación informal con otros programadores, tuvo que explicar que para él, la IA está para automatizar las partes aburridas... pero, que en su caso (y al contrario que para muchos compañeros de profesión), no considera que escribir código sea una de esas partes.

Es más: programar es la parte que más disfruta, la que considera su oficio, y en la que considera que debe ejercitarse constantemente. Una postura que contrasta con la de muchos líderes de la industria tecnológica, a los que parece faltarles ya tiempo para declarar muerta y enterrada a la necesidad de aprender a programar.

Ekrem deja claro que no se trata de una postura de rechazo a la IA, sino de no usarla por reflejo o por hábito... porque ese automatismo puede llevarnos a delegar no solo tareas, sino también la creatividad y la capacidad de comprender.

En Genbeta

El 'vibe coding' hará que cada vez escribamos menos código. Así que los ingenieros de software tendrán una tarea titánica

El valor del esfuerzo cognitivo

Y es que, cuando la IA se interpone en ese proceso de programar —al ofrecer una solución inmediata—, nos priva de una parte vital del aprendizaje. Claro que puede darnos el código correcto, pero no nos da la capacidad de resolver el siguiente problema por nosotros mismos:

"Hay algo insustituible en el proceso de enfrentarse con un problema difícil. Ese momento en que estás completamente atascado y aprietas los dientes, frustrado; te alejas del ordenador y das un paseo; rezas / lloras por dentro; vuelves y pruebas con un enfoque diferente; y repites el proceso hasta que, de repente, hace clic".

"Ese '¡Ajá!' es el momento vuelve a cablear tu cerebro [...] el equivalente de codificación de la memoria muscular, y es cómo crecemos como ingenieros. Cuando externalizamos esta lucha a la IA, nos robamos estas oportunidades de crecimiento. Obtenemos soluciones sin comprender".

¿Colaborar o rendirse?

Ekrem propone un término clave: colaboración intencional. La IA, dice, es útil. Pero debe ser usada con conciencia, no por defecto. Se puede (y se debe) utilizar para tareas como:

• Generar código repetitivo (boilerplate).
• Resumir documentación.
• Ayudar a depurar mensajes de errores complicados.
• Generar pruebas unitarias.
• Explicar conceptos difíciles.

Pero aspectos como el diseño de sistemas, la arquitectura o la toma de decisiones complejas... no son, desde su punto de vista, algo que deba automatizarse.

Volver al "viejo gimnasio"

Este programador compara su postura con un momento de la película Rocky III, en la que el entrenador del boxeador protagonista le dice:

"Te has civilizado. Hay que volver al viejo gimnasio".

Ese "viejo gimnasio" simboliza el espacio donde el trabajo duro y la repetición forjan el carácter y la verdadera habilidad. En el campo de programación, su equivalente pasa por renunciar a resolver 'en segundos' cada error, y preferir intentarlo una y otra vez hasta que terminas entendiendo el código que estás leyendo.

En Genbeta

Este conocido hacker sorprende al decir que todo programador debería aprender C y ensamblador. Musk lo contrató para arreglar Twitter

Sin ese proceso, el desarrollador corre el riesgo de convertirse en un simple operador de herramientas inteligentes.

Precisamente, para evitar esa tentación, nuestro protagonista recientemente decidió volver a codificar en Vim, un histórico editor de texto sin interfaz gráfica, como protesta –o como declaración de principios– contra el uso indiscriminado de la IA en la programación.

Un plan de entrenamiento

¿Qué implica 'volver al viejo gimnasio' en la práctica? Este programador lo explica como un estilo de vida técnico:

1. Definir límites claros para la IA: Usarla solo para tareas auxiliares.
2. Programar manualmente a diario: Resolver problemas desde cero.
3. Comprender a fondo lo que se utiliza: No copiar-pegar, sino estudiar y refactorizar.
4. Abrazar el estancamiento: Darle espacio a la frustración para que pueda florecer el entendimiento.
5. Dominar los fundamentos: Algoritmos, estructuras de datos, patrones de diseño.

Imágenes | Marcos Merino mediante IA
En Genbeta | Estas plataformas prometían programar de todo sin conocimientos técnicos. La IA les adelantó por la derecha 

En Genbeta | Hay una solución para seguir usando Windows 10 durante 7 años más, y es Microsoft quien la ofrece

Hace apenas unos años, Microsoft dominaba sin competencia real el naciente mercado de la programación asistida por IA. Con GitHub Copilot (una por aquel entonces revolucionaria plataforma basada en Codex, descendiente de GPT-3) logró captar la atención de millones de desarrolladores a ser capaz de generar tanto código como sugerencias a partir de prompts.

Pero, como ocurre tantas veces en el mundo tecnológico, poco queda de lo que parecía una hegemonía sólida: hoy, la de Microsoft es sólo la opción más veterana entre un buen puñado de buenas propuestas. El mercado de las herramientas de desarrollo con IA ha explotado, y Copilot ya no es el copiloto único en esta carrera.

El boom de Copilot: un inicio prometedor

GitHub Copilot nació como una auténtica revolución. Su capacidad para generar código autónomo a partir de simples instrucciones en lenguaje natural (consecuencia de haber entrenado a Codex con el código público de los repositorios de GitHub) dejó boquiabiertos a miles de desarrolladores. Desde completar funciones completas en React hasta sugerir fragmentos reutilizables, parecía que el futuro de la programación había llegado.

La comunidad se entusiasmó. En foros como Hacker News, muchos lo comparaban con tener un compañero de 'pair programming' invisible que incluso les obligaba a escribir mejores comentarios y estructuras más claras.

Pero… ¿qué pasó?

Lo que pasó fue, sencillamente, el dinamismo brutal del sector: mientras Microsoft dormía en los laureles del éxito de Copilot, surgieron startups con modelos de desarrollo más ágiles, ciclos de producto mucho más cortos y una obsesión radical por la velocidad y experiencia del usuario.

Uno de los casos más claros es Cursor, una alternativa basada en un fork de VSCode (sí, el propio editor de Microsoft), que ha sabido capitalizar todo lo bueno de la base original… y hacerlo mejor. Cursor permite ediciones en bloque con IA, navegación semántica del código, refactorización guiada, y está orientado a desarrolladores que quieren mantener el foco y la velocidad.

En Genbeta

Un desarrollador preguntó qué IA es mejor para programar. Los más de 28.000 votos fueron muy contundentes

Y por si fuera poco, ahora el sector ha comenzado a atraer la atención de gigantes como OpenAI. Según las últimas noticias (de ayer mismo, vaya), OpenAI está en negociaciones para adquirir Windsurf (anteriormente conocida como Codeium) por cerca de 3.000 millones de dólares.

¿Por qué tanto interés? Porque Windsurf ha crecido rápido, ofreciendo una integración fluida, sugerencias más rápidas y personalizables, y porque representa un futuro donde la IA deja de ser solo autocompletado y se convierte en coproductora de software.

Editor de código + chatbot en Cursor

Una competencia feroz y una fragmentación creciente

La situación actual muestra un tablero mucho más fragmentado. A Copilot no solo le ha salido competencia directa en la escritura de código: el ecosistema alrededor de la programación asistida con IA se está expandiendo hacia la gestión de infraestructura, testing, refactorización automática, incluso UI/UX.

Google, por ejemplo, ha lanzado recientemente Firebase Studio, una plataforma gratuita que integra capacidades de generación de código, backend y despliegue, todo potenciado por IA. ¿El objetivo? Que crear una aplicación web sea tan simple como escribir lo que quieres que haga.

Además, hay empresas como Anysphere (responsables de Cursor) que ya están siendo valoradas cerca de los 10.000 millones de dólares, y cada ronda de financiación solo valida lo que muchos desarrolladores ya están diciendo en voz alta: estas herramientas nos hacen más productivos que Copilot.

Microsoft no está fuera del juego, pero ya no va solo

Sería un error pensar que Microsoft ha perdido del todo. GitHub Copilot sigue siendo una herramienta muy potente, con una integración profunda en el ecosistema de Visual Studio Code, GitHub Actions, y la nube de Azure (y eso no es poca cosa). Además, cuenta con un músculo financiero y de datos inmenso. Pero ya no es suficiente.

Los nuevos jugadores no solo compiten con funcionalidades: lo hacen con velocidad, innovando en la interfaz... muchas veces, ofrecen una experiencia mejor para proyectos modernos, lenguajes emergentes o flujos de trabajo más ágiles.

El hecho de que Cursor sea un fork de VSCode debería ser una señal para Microsoft: su propia tecnología ha sido usada como trampolín para construir algo más rápido, más enfocado y, para muchos, más útil.

En Genbeta

El 'vibe coding' hará que cada vez escribamos menos código. Así que los ingenieros de software tendrán una tarea titánica

Rivales destacados de GitHub Copilot en 2025

La explosión de herramientas de programación asistida por inteligencia artificial ha dado lugar a una competencia feroz. Estas son algunas de las alternativas más relevantes y que están ganando terreno rápidamente:

• Cursor: Editor de código basado en un fork de VSCode con IA integrada, destaca por su capacidad de refactorización automática, edición guiada por instrucciones en lenguaje natural y navegación semántica del código.
• Windsurf: Plataforma de autocompletado y asistencia IA para múltiples lenguajes. Extremadamente rápida, con soporte para múltiples IDEs y entornos.

• Amazon CodeWhisperer: Esta herramienta de generación de código IA integrada en AWS está pensada para soluciones serverless y cloud, integración profunda con AWS Lambda, CloudFormation, etc.
• Google Firebase Studio: Plataforma unificada de desarrollo frontend /backend impulsada por IA.
• Tabnine: Motor de autocompletado IA para varios IDEs, que destaca por su velocidad y la posibilidad de entrenar con código privado. Otro veterano de este mercado.
• v0: Herramienta de diseño y desarrollo web con IA que transforma texto en interfaces visuales listas para producción. Ideal para frontends rápidos, 'landing pages' y MVPs.
• Lovable Un asistente de desarrollo con IA centrado en experiencias UX/UI y producto, muy valorado por startups y diseñadores con alma de devs.
• Bolt: Un entorno de desarrollo acelerado para startups técnicas que construye arquitectura backend completa, APIs REST y lógica de negocio en minutos. Enfocado a velocidad de ejecución para MVPs y escalado temprano.

Imagen | Marcos Merino mediante IA

En Genbeta | El 'vibe coding' está revolucionando la programación. Y también haciendo destrozos muy grandes en el código 

Microsoft ha celebrado su 50 aniversario anunciando una importante renovación de Copilot, su asistente basado en IA, que a partir de ahora incorpora toda una gama de nuevas y útiles funcionalidades dirigidas a consolidar su posición en la carrera por el liderato de los asistentes inteligentes.

Sin embargo, hay una crítica que Microsoft no puede ignorar: la mayoría de estas mejoras no son innovaciones originales, sino adaptaciones de tecnologías que sus principales competidores —como OpenAI, Google o Anthropic— ya habían implementado.

Las novedades de Copilot

Las funcionalidades anunciadas abarcan múltiples áreas:

• Copilot Vision: Quizá la más llamativa. Copilot ahora puede "ver" lo que hay en tu pantalla o incluso lo que enfocas con la cámara de tu móvil. Puede ayudarte, por ejemplo, a identificar una planta, a reorganizar tu salón o a usar programas como Photoshop. Esta función ya se puede usar en móviles y pronto llegará a Windows.
• Copilot Actions: Permite al asistente realizar tareas automáticas, como buscar trasteros o reservar restaurantes, imitando las capacidades ya vistas en herramientas como Operator de OpenAI.
• Copilot Pages: Introduce la colaboración en tiempo real con la IA, integrando archivos y contexto en una conversación fluida. Es esencialmente una réplica de Canvas de OpenAI.
• Deep Research: Brinda análisis profundos y detallados sobre temas de interés, navegando por internet para recopilar datos y sintetizarlos. ChatGPT ya había lanzado una función similar semanas antes.

En Genbeta

Ni Google Chrome ni Safari: Copilot ha conseguido que una década después vuelva a usar un navegador de Microsoft en mi Mac

• Copilot Memory: Si el usuario lo autoriza, Copilot recordará interacciones pasadas para personalizar futuras respuestas. Este tipo de personalización es un estándar creciente en los modelos de IA avanzados.
• Copilot Search: Un motor de búsqueda con IA que proporciona resultados con citas y referencias, similar a lo que ya ofrece Perplexity o ChatGPT Search.
• Copilot Podcasts: Esta nueva función genera podcasts con voces sintéticas basadas en texto, una propuesta similar a la presentada por Google con NotebookLM.
• Copilot Shopping: Mejora la experiencia de búsqueda de productos con recomendaciones personalizadas, alertas de ofertas y análisis de precios.

¿Revolución o simple actualización?

Aunque todas estas funciones enriquecen claramente el ecosistema Copilot, la principal crítica entre expertos y usuarios está siendo la evidente falta de originalidad. Las similitudes con las características ya presentes en los productos de la competencia hacen pensar más en una 'puesta al día' que en un intento de causar un 'terremoto' en el mercado.

Microsoft parece optar por una estrategia de consolidación. Busca integrar funciones ya populares en otras plataformas dentro de su ecosistema Windows, Office y dispositivos móviles, haciendo de Copilot una herramienta omnipresente y funcional.

¿Para cuándo?

Microsoft afirma que muchas de las nuevas funcionalidades empezarán a implementar "a partir" de hoy como 'preview', y que se irán mejorando "en  las próximas semanas y meses", variando su disponibilidad según la característica, la plataforma y el mercado de origen del usuario. Que es como no decir nada, vaya.

El objetivo de Microsoft

En palabras de Mustafa Suleyman, actual responsable de la división de IA de Microsoft, la nueva ambición de la compañía es dotar de "un ayudante de IA a todo el mundo", capaz resultar útiles tanto en entornos personales como corporativos. Resulta obvio el paralelismo con el objetivo fundacional de Bill Gates de poner un PC en cada hogar.

No es que Microsoft no innove nada en el campo de la IA, no obstante: los de Redmond también han avanzado en el desarrollo de sus propios modelos, como Phi-4, lo que, al menos, demuestra su interés por reducir la dependencia de socios como OpenAI y posicionarse como actor autónomo en el campo de la IA.

Imagen | Microsoft

En Xataka | La IA dibuja en el horizonte el siguiente gran salto tecnológico de los teléfonos móviles: 32 GB de RAM 

Meta (la compañía propietaria de Instagram, Facebook y WhatsApp) cuenta desde 2023 con un asistente conversacional con IA al que bautizó como 'Meta AI' para no dejar margen a la confusión. Pero se trata de un asistente que, muy probablemente, no hayas tenido opción de usar, al menos hasta ahora.

Y es que, desde su mismo debut en Estados Unidos en 2023, la compañía había expresado su intención de llevar su tecnología a otras regiones, pero tener que ponerse al día con las normativas europeas vinculadas a la IA y la privacidad (nuestro "complejo sistema regulatorio", según la compañía) retrasó los planes.

"Hemos tardado más tiempo del que nos hubiera gustado a la hora de poner nuestra tecnología de IA en manos de los europeos".

Pero el retraso quedará solventado a partir de esta misma semana, cuando Meta AI empiece a implementarse en un total de 41 países y 6 idiomas europeos, y sus usuarios en estos países se sumen a los más de 700 millones de usuarios activos al mes con que ya cuenta esta herramienta.

Contar con la IA sin salir de tu plataforma favorita

Meta AI no requerirá descargas adicionales ni registros complejos: para acceder al asistente, los usuarios simplemente deberán buscar el icono de un círculo azul en las aplicaciones de Meta. Si los usuarios recurren al mismo, Meta AI promete mejorar la forma en que interactúan con su entorno digital: desde responder preguntas hasta ayudar con tareas diarias.

En Genbeta

Ocho cosas que se pueden hacer con Meta AI, la inteligencia artificial detrás de Facebook o WhatsApp

Uno de los aspectos más destacados de este lanzamiento será la posibilidad de utilizar Meta AI en chats grupales. Los usuarios de WhatsApp serán los primeros en probar esta funcionalidad, que permitirá invocar al asistente con solo escribir '@MetaAI' seguido de una pregunta dentro de una conversación grupal.

Otra ventaja de Meta AI es su capacidad para ayudar a los usuarios a descubrir información y contenido relevante sin necesidad de abandonar la aplicación que estén usando. En lugar de saltar de una pestaña a otra para encontrar datos, los usuarios podrán pedir recomendaciones de manera directa.

Así, el asistente permitirá desde encontrar publicaciones y Reels hasta buscar información en la web, facilitando el acceso, contextualizado y de manera conversacional, a contenido de interés.

Ok, ya tengo Meta AI en mi WhatsApp, ¿que puedo hacer con ello?

• Conversa con él: Puedes hablar con Meta AI para hacerle una pregunta sobre algo que te suscita curiosidad. En Meta prometen que, "a medida que esta función comience a implementarse, también podrás elegir entre diferentes opciones de voz, incluidas las de celebridades de todo el mundo".

vía Meta

• Pregúntale sobre una foto: Es posible enviarle una foto a Meta AI y obtener respuestas sobre su contenido y contexto. Haz la foto de un menú en el extranjero y pide una traducción, o házsela a una planta y pregunta la mejor época del año para sembrarla.

vía Meta

• Pídele que edite fotos por ti: De manera similar a Gemini de Google, Meta AI ahora puede ayudarte a editar tus propias fotos, añadiendo, eliminando o cambiando algo. Por ejemplo, puedes eliminar a un desconocido del fondo o cambiar los colores de un objeto.

vía Meta

En un futuro cercano...

La versión de Meta AI que llega a Europa mantiene las funcionalidades esenciales que ya se han desplegado en otras regiones, pero Meta ha insinuado que en el futuro podrían añadirse opciones más avanzadas como personalización y memoria. En Estados Unidos, la compañía ya ha introducido herramientas como AI Studio, que permite la creación de contenidos generados por IA, así como otras nuevas funciones que podrían llegar progresivamente a Europa.

Imagen | Logo + Marcos Merino mediante IA

En Genbeta | He conseguido optimizar mis días de vacaciones en el trabajo gracias a esta web: analiza cuándo es mejor pedirlas

OpenAI dio, hace unas semanas, un nuevo salto con el lanzamiento de Operator, su 'agente autónomo de IA' diseñado para navegar por Internet e interactuar con sitios web de manera independiente. Ahora, tras un periodo de prueba en Estados Unidos, la compañía ha anunciado su despliegue en Europa (incluyendo España) para los suscriptores del plan ChatGPT Pro.

Más allá del chatbot

A diferencia de los chatbots tradicionales, Operator no sólo responde preguntas, sino que también ejecuta acciones en la web. Basado en un modelo de IA denominado Computer-Using Agent (CUA), este sistema le permite analizar e interactuar con interfaces gráficas de usuario (GUI) como lo haría una persona: puede hacer clic, escribir, desplazarse y completar formularios en cualquier sitio web accesible.

Esto representa un gran avance respecto a otros asistentes que dependen de APIs predefinidas para realizar tareas específicas. Gracias a sus capacidades de visión e interpretación de interfaces, Operator puede operar en cualquier entorno digital sin configuraciones adicionales.

En Genbeta

OpenAI plantea crear agentes de IA al nivel de los humanos con doctorado. El disparatado precio que barajan ponerles puede salvarnos

¿Qué puede hacer Operator?

El potencial de este asistente es enorme, ya que permite a los usuarios automatizar múltiples tareas en la web sin necesidad de conocimientos en programación. Algunas de sus funcionalidades más destacadas incluyen:

• Recopilar información: puede extraer datos de diversas páginas sin intervención manual.
• Crear contenido automatizado: generará textos, ilustraciones o memes personalizados.
• Rellenar formularios: puede automatizar desde registros en plataformas hasta trámites oficiales online.
• Gestionar citas y reservas: es capaz de interactuar con sistemas de citas médicas, vuelos, restaurantes, entre otros.
• Realizar compras online: simulando el proceso de navegación del usuario, puede agregar productos al carrito y completar el pago siguiendo instrucciones previamente definidas.

Si bien Operator funciona de manera autónoma, no significa que sea completamente independiente a la hora de enfrentarse a tareas sensibles. En situaciones que requieren inicio de sesión, confirmación de pago o resolución de CAPTCHAs, el usuario es notificado para intervenir manualmente. Además, permite la personalización de flujos de trabajo, guardando comandos y acciones recurrentes para facilitar futuras interacciones.

¿Operator es compatible con la privacidad?

El acceso de una IA a la web siempre genera inquietudes sobre la privacidad. OpenAI ha asegurado que Operator está diseñado con mecanismos de seguridad que garantizan el control del usuario en todo momento. Según la compañía, no almacena ni captura información personal introducida en formularios, y ofrece herramientas para eliminar todos los datos de navegación y cerrar sesiones en un solo clic.

En Genbeta

La UE comienza a recular y no será tan estricta con la IA: su objetivo es recuperar el tiempo perdido

Disponibilidad en España y Europa

Operator ya está disponible (como versión 'preview') en España y el resto de la Unión Europea, además de países del entorno económico de la UE, como Noruega, Islandia, Liechtenstein y Suiza.

Sin embargo, eso no significa que si estás leyendo esto vayas a poder probarlo: sólo pueden acceder a esta tecnología, por ahora, los usuarios mayores de edad suscritos a ChatGPT Pro. OpenAI ha indicado que en el futuro se expandirá a otras modalidades de suscripción, como ChatGPT Plus, Team y Enterprise.

Imagen | Marcos Merino mediante IA

En Genbeta | Que los navegadores integren IA es algo que estaba cantado. Perplexity quiere reinventar y adelantarse en el sector con Comet

El gigante tecnológico Apple, fabricante del iPhone y desarrollador del sistema MacOS, acaba de acordar pagar una indemnización de 95 millones como parte de un acuerdo para resolver una demanda colectiva que acusa a la compañía de violar la privacidad de los usuarios a través de grabaciones realizadas por su asistente de voz Siri sin permiso de los usuarios.

A pesar del elevado monto del acuerdo, los 95 millones de dólares representan menos de un día de ganancias para Apple, que ha declarado ingresos netos de 93.740 millones en su último año fiscal. Sin embargo, podría suponer un costo reputacional de las prácticas de privacidad cuestionables en un mercado donde la confianza del consumidor es crucial.

¿Cuándo salió a la luz el problema?

La demanda surgió tras un informe de 2019 que reveló que Siri, el asistente de voz de Apple, podía activarse accidentalmente y grabar conversaciones privadas sin el conocimiento o consentimiento del usuario.

Según el informe, estas grabaciones involuntarias eran revisadas ocasionalmente por contratistas externos como parte de un 'programa de control de calidad'. Inevitablemente, esto pudo exponer información confidencial, desde datos médicos hasta conversaciones privadas entre parejas.

Pero el 'control de calidad' no fue la única razón por la que se dio acceso a terceros a estas grabaciones involuntarias: la demanda menciona que los anunciantes también tuvieron acceso a algunas de ellas.

Los detalles del acuerdo

El acuerdo cubre a usuarios de dispositivos habilitados para Siri, como iPhones, iPads, Apple Watches y HomePods, adquiridos entre el 17 de septiembre de 2014 y el 31 de diciembre de 2024. Todos los que estén dentro de esta categoría (se estima que decenas de millones) podrán recibir hasta 20 dólares por dispositivo, aunque el monto final dependerá del número de reclamaciones presentadas y aceptadas.

En Genbeta

Nace Apple Intelligence: Siri renace y esto es todo lo que podrá hacer la IA de la compañía en Mac, iPhone y iPad

Sin embargo, los abogados de los demandantes planean solicitar hasta 28,5 millones en honorarios legales y 1,1 dólares millones para cubrir gastos, y dichas cantidades que se descontarán del fondo de 95 millones.

El acuerdo, por otro lado, ha sido presentado en un tribunal federal en Oakland, pero aún requiere la aprobación del juez de distrito para entrar en vigor.

Apple cambió su política en 2019

La privacidad a la hora de usar asistentes de voz ha sido un tema de debate durante la última década... aparentemente con mucha razón. Y es que Apple no es la única empresa actualmente acusada de prácticas similares.

Por su parte, Google y Amazon también han sufrido críticas y demandas por el uso de grabaciones accidentales en sus propios asistentes de voz. De hecho, los mismos abogados que lideraron la demanda contra Apple están representando a usuarios en un caso paralelo contra Google en un tribunal federal de San José, California.

En el caso de Apple, la compañía negó haber cometido irregularidades, pero luego suspendió el programa de revisión manual en 2019 tras el escándalo (los demandantes también acusaron a Apple de no informar adecuadamente sobre el uso de grabaciones para control de calidad).

Posteriormente, lo convirtió en un sistema opcional: ahora, los usuarios deben otorgar permiso explícito para que sus grabaciones sean revisadas, y se les facilita eliminar registros de audio.

Imagen | Marcos Merino mediante IA
En Xataka | Privacidad en iOS 18: guía para configurar tu iPhone y qué opciones tienes para protegerla al máximo

En el marco de su campaña '12 días de OpenAI', la empresa detrás de ChatGPT ha anunciado una serie de actualizaciones muy notables en su motor de búsqueda integrado. Estas novedades no sólo constituyen una amenaza clara a la hegemonía de Google en el mercado de las búsquedas, también plantean un desafío para los asistentes de voz móviles (hola, Siri de Apple).

Las novedades de ChatGPT: transformado la experiencia de búsqueda

OpenAI presentó tres actualizaciones principales que rediseñan la experiencia de búsqueda en ChatGPT:

Búsquedas para todos los usuarios

A partir de ahora, todos los usuarios registrados de ChatGPT, incluso los que usan la versión gratuita, podrán acceder a la funcionalidad de búsqueda en tiempo real. Esto representa un cambio radical respecto al modelo anterior, donde esta opción estaba restringida a los suscriptores de planes de pago. Con un simple clic en el icono de globo terráqueo, los usuarios pueden obtener información actualizada directamente desde la web.

Integración de enlaces destacados y mapas

OpenAI ha optimizado la presentación de resultados, priorizando enlaces destacados a sitios web relevantes antes de desplegar el texto generado por la IA, e insertando vídeos dentro del mismo. Además, en dispositivos móviles, ChatGPT se integra con los mapas nativos de iOS y Android (Apple Maps y Google Maps, respectivamente), permitiendo búsquedas localizadas como restaurantes cercanos o atracciones turísticas, directamente desde la app.

En Genbeta

ChatGPT con voz siempre activo en mi PC: así he conseguido que se mantenga activo en segundo plano en Windows y Mac

Búsqueda por voz

Quizás la innovación más impresionante es la incorporación de búsqueda por voz mediante el Modo Avanzado de Voz. Esta función permite a los usuarios interactuar con ChatGPT verbalmente, obteniendo respuestas instantáneas en un formato de conversación. Desde planificar actividades hasta consultar el clima, esta herramienta promete ser una alternativa mucho más precisa y versátil que asistentes como Siri.

Imagen de la presentación oficial de OpenAI

¿Un golpe para Google (y Apple)?

La expansión de ChatGPT hacia el territorio de las búsquedas representa una amenaza directa para el dominio de Google. Con cientos de millones de usuarios ahora explorando información desde ChatGPT, la competencia por el ámbito de las búsquedas online se intensifica como nunca antes.

Además, al ofrecer una búsqueda por voz avanzada, OpenAI está poniendo en evidencia las limitaciones de asistentes como Siri, que a menudo frustran a los usuarios con respuestas genéricas o listas de enlaces.

Imagen | Marcos Merino mediante IA + Logo de OpenAI

En Genbeta | He estado usando el nuevo buscador de ChatGPT, y la experiencia ha sido... 'alucinante' por momentos

Marc Benioff, CEO de Salesforce, una de las mayores empresas de software del mundo, ha dado una entrevista en un podcast que llama la atención por muchas cosas pero, especialmente, por sus declaraciones en el minuto 12: "Estamos haciendo nuestro plan de negocios para el próximo año para 2025 en este momento, y no vamos a añadir más ingenieros de software el próximo año".

En Genbeta

En cuatro años "no habrá necesidad de programadores humanos", según el creador de Stable Diffusion: la IA los habrá sustituido

La razón es "porque hemos aumentado la productividad este año con Agent Force y con otra tecnología de IA". Según las palabras del directivo, la empresa planea tener menos ingenieros de soporte el próximo año y es que los grandes modelos de lenguaje actuales se están convirtiendo rápidamente en un producto básico. Agent Force en Salesforce se ha vuelto una herramienta esencial, según Benioff.

Esta no es la primera polémica de Benioff en los últimos meses. El multimillonario CEO decía el pasado año que él siempre ha sido  un trabajador en remoto y ahora hay gente que deberá ir los 5 días a la  oficina y con control ya que la empresa dio un giro de 180º en su política de teletrabajo.

Qué es Agent Force

Agent Force, la herramienta que tanto menciona el CEO de Salesforce, fue presentada en septiembre. Según la empresa, es una aplicación proactiva y autónoma que brinda soporte especializado y siempre disponible a los empleados o clientes. Agent Force tiene agentes pre-determinados. Explica la empresa que:

Los agentes de servicio de Agentforce interactúan con los clientes de forma autónoma en todos los canales las 24 horas del día, los 7 días de la semana, en lenguaje natural. Resuelven los casos con rapidez y precisión porque cada respuesta se basa en datos confiables.

En Genbeta

La IA aún no está lista para sustituir a ninguna profesión… pero estas cinco se verán más afectadas que el resto, según un informe

Los clientes de Salesforce pueden configurar su agente de servicio en minutos utilizando plantillas prediseñadas o personalizarlo "con poco código".

En el podcast, en "la pregunta más importante sobre el futuro de la IA y Salesforce" que indica el entrevistador, explica el CEO que en los próximos 12 a 36 meses la prioridad será cómo explicar a los clientes "el enorme valor que pueden obtener de Agent Force", y recuerda que está trasladando la infraestructura de soporte a la plataforma Gentic.

En Genbeta

Esta es la primera IA que promete programar webs y aplicaciones por sí sola, sin asistencia humana

"Trasladaré toda mi empresa a Agent Force sin ningún otro motivo que mostrar a mis clientes lo que es posible. Creo que estamos en un mundo nuevo ahora mismo, en términos de lo que es posible hoy en comparación con hace solo seis meses," y eso dice que es el enfoque principal.

Sobre despidos

En sus palabras dice que "tenía una visión clara de lo que era el futuro, pero la realidad actual no coincidía con el potencial de la empresa para donde podría estar, como lo demuestran los estados financieros de hoy".

"El despido es una herramienta importante que los directores ejecutivos pueden usar para preparar una empresa para el futuro y nadie quiere presionar el botón, nadie quiere tomar la acción, ningún empleado quiere escuchar las palabras, eso les da escalofríos a todos, incluso a mí, pero a veces es muy importante que hagamos eso".

Imagen | Salesforce

En Genbeta | 11 plataformas de trabajo para freelancers

Durante la reciente participación de Bill Gates en el podcast Possible, dirigido por Reid Hoffman y Aria Finger, el fundador de Microsoft analizó su opinión sobre cómo afectará la IA al empleo, y sostuvo conclusiones similares a las que Sam Altman, CEO de OpenAI, ya había promulgado en alguna ocasión... incluso en el propio podcasts de Gray.

Y es que, inspirado en su idea original de "un ordenador en cada escritorio y en cada hogar", Gates plantea ahora que cada persona tendrá un asistente digital: este agente, capaz de comunicarse con nosotros en lenguaje natural, nos permitirá realizar tareas complejas sin necesidad de software adicional y facilitará una nueva forma de interactuar con los datos.

Para Gates, la inminente existencia de 'agentes de IA' personalizados que actúen como sus asistentes integrales constituirá el próximo paso en la evolución tecnológica, la culminación de una era tecnológica en la que la IA se convierte en una extensión de las capacidades humanas, permitiendo a las personas centrarse en tareas de mayor valor añadido y redefiniendo el concepto mismo de trabajo.

En Genbeta

Anthropic lanza una IA capaz de usar el PC por ti: teclea, hace clic y lee la pantalla

"Todos tendremos un agente que nos ayudará a hacer las cosas… tu agente puede determinar qué partes son lo suficientemente importantes como para tomarte el tiempo de entenderlas".

Asistentes de cuello blanco, robots de cuello azul

Pero, si la IA va a impactar en todos los ámbitos de nuestra vida, posiblemente el que más lo termine notando sea el laboral. De hecho, la entrevista a Gates terminó girando en torno al impacto de los 'agentes de IA' personalizados tendrán tanto sobre los perfiles laborales de 'cuello blanco' como sobre los de 'cuello azul'.

• Empleos de 'cuello blanco': Gates destacó el ritmo acelerado al que la IA se está introduciendo en los trabajos administrativos, "poniéndoles las cosas fáciles" a esta clase de empleados. Así, desde la automatización de informes legales hasta los diagnósticos médicos, la IA está facilitando procesos que antes requerían de habilidades específicas.
• Empleos de 'cuello azul': Gates prevé que, a lo largo del próximo lustro, los empleados de las cadenas de montaje se verán afectados por la irrupción de la IA en su ámbito laboral:

"Los robots de 'cuello azul' ya están implementándose en la construcción, en el reparto y servicios de los restaurantes o limpiando las habitaciones"

Para Gates, el desafío será asegurar que los empleados humanos puedan desarrollarse en este nuevo contexto, adquiriendo habilidades que complementen las capacidades de las máquinas en lugar de competir con ellas.

En Genbeta

Bill Gates no quería que sus empleados descansaran: esto hacía para mantener el control de las horas que pasaban en la oficina

Impacto en el empleo: cifras que revelan una transformación radical

Diversos estudios los temores de muchos sobre el impacto de la IA en el mercado laboral. Una encuesta reciente de ResumeBuilder indica que el 37% de las empresas que utilizan IA ya han reemplazado parte de su plantilla, y un 44% prevé despidos motivados por la IA en 2024. A nivel macroeconómico, el informe de McKinsey Generative AI and the Future of Work in America estima que casi 12 millones de trabajadores en Estados Unidos deberán cambiar de ocupación para 2030 debido a la IA.

En Europa, un estudio del Banco Central Europeo, titulado New Technologies and Jobs, sugiere que la introducción de nuevas tecnologías tendrá efectos "neutros o ligeramente negativos" sobre los ingresos de los trabajadores. En España, un análisis de Randstad prevé que la IA destruirá alrededor de dos millones de empleos, aunque se crearán 1,6 millones de nuevos puestos, resultando en una pérdida neta de 400.000 empleos.

Imagen | Marcos Merino mediante IA

En Genbeta | Esta madre dejó de tomar decisiones para que la IA lo hiciera en su lugar. Vio que Claude, de Anthropic, es la más lista