Nuestros sistemas sensoriales, como la vista y el oído, procesan información a una escala impresionante. Por ejemplo, solo los conos de la retina pueden transmitir información a una tasa de hasta 1,6 gigabits por segundo.

Pero, a pesar de la riqueza de datos que recibimos, nuestra capacidad consciente para filtrar, interpretar y actuar se reduce considerablemente. De modo que, al llevar a cabo nuestras acciones cotidianas, desde escribir hasta hablar, el flujo de información que somos capaces de procesar disminuye notablemente.

Estudios detallados muestran que esta limitación de la "velocidad de ser" humana se observa sin cambio en diversos escenarios: tanto si estudiamos a un campeón de resolución de cubos de Rubik que memoriza combinaciones complejas como si contabilizamos en ritmo máximo de tecleo de un mecanógrafo experto.

Y es que la capacidad de procesamiento consciente de nuestro cerebro se limita a unos modestos 10 bits por segundo. Este abismo entre entrada y salida ha sido ahora explorado por Jieyu Zheng y Markus Meister en su artículo académico 'The Unbearable Slowness of Being: Why do we live at 10 bits/s?'.

Hipótesis evolutivas

Un aspecto clave de esta paradoja es la división entre el 'cerebro exterior' y el 'cerebro interior'. El primero maneja las señales sensoriales y motoras rápidas y complejas, mientras que el segundo simplifica esta información en unas pocas decisiones esenciales.

Nuestro mecanismo mental de filtrado, si bien es eficiente, también plantea interrogantes: ¿por qué, contando con billones de neuronas, nuestra capacidad para pensar y actuar conscientemente es tan limitada?

Una teoría sugerida es que esta limitación está arraigada en nuestras necesidades evolutivas. Los organismos con sistemas nerviosos simples no necesitan procesar grandes cantidades de información en paralelo, sino tomar decisiones rápidas y consecutivas: aunque nuestra capacidad cognitiva haya evolucionado para manejarse con tareas complejas, el marco básico de procesamiento secuencial podría persistir.

Hacia el futuro de la neurociencia

Zheng y Meister proponen que para superar esta paradoja, debemos enfocar la investigación en comprender cómo el cerebro "interior" organiza su maquinaria neuronal. El estudio de las "microtareas" cotidianas y la forma en que el cerebro cambia rápidamente entre diferentes modos de procesamiento podría revelar mucho sobre cómo optimizamos nuestras capacidades limitadas.

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Entender esta limitación tiene aplicaciones prácticas. Por ejemplo, los interfaces cerebro-computadora (como el famoso 'Neuralink' de Elon Musk) suelen intentar transmitir datos en bruto al cerebro, ignorando que este opera mejor con información altamente procesada y simplificada. Un enfoque más efectivo podría ser diseñar sistemas que se comuniquen con el usuario en formas más naturales y concisas, como a través del lenguaje.

No obstante, conectar las "partes de alta velocidad" del cerebro directamente a otras interfaces podría revolucionar la manera en que pensamos y trabajamos.

Matizando

Es importante tener en cuenta que el dato de los 10 bits/s puede malinterpretarse: en realidad, la velocidad de procesamiento inconsciente del cerebro es exponencialmente más rápida. Por ejemplo, si intentamos imaginar un elefante, podemos visualizar detalles complejos en un instante, un proceso que requiere un ancho de banda interno mucho mayor que los supuestos 10 bits/s.

Visto de otro modo, esta limitación de los 10 bits/s se aplica sólo a los procesos de entrada y salida, como aprender nueva información o traducir pensamientos en palabras o acciones: durante el "cálculo interno", argumenta, el cerebro opera a velocidades mucho más altas.

Llevándolo al campo de la IA, sería equivalente a cómo funcionan modelos como ChatGPT, que producen texto a una velocidad limitada en términos de salida (unas pocas palabras por segundo), pero realizan millones de cálculos en segundo plano para generar cada respuesta.

O un ejemplo mucho más humano y de 'andar por casa': cuando leemos una breve proposición matemática y luego escribimos en papel la respuesta correcta, el tiempo que pasamos pensando y conectando conceptos internamente es significativamente más eficiente que los lentos procesos de lectura y escritura asociados.

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Sobre nuestra supuesta incapacidad para realizar pensamiento en paralelo, lo cierto es que nuestro cerebro realiza miles de procesos en paralelo a nivel neuronal, el resultado final suele presentarse como un único flujo de pensamiento consciente: este fenómeno da la impresión de que solo podemos hacer "una cosa a la vez".

En realidad, el cerebro humano prioriza ciertas funciones críticas por encima de aumentar la tasa de salida consciente... pero la mayoría de nuestras actividades cerebrales están dedicadas a tareas que no requieren un "output", como mantener funciones corporales o procesar emociones.

Comparación con la tecnología moderna

El dato de los 10 bits/s pone a los humanos a la par de ciertas tecnologías de comunicación. Por ejemplo, una llamada de teléfono estándar, diseñada para transmitir la velocidad natural del lenguaje humano, opera a una capacidad que coincide con nuestra velocidad de percepción y procesamiento consciente.

Pero veamos otros casos en los que eso no es así, incluso si hablamos de tecnologías obsoletas:

• El cerebro 'interno' vs. un disquete de 1.44 MB: 10 bits por segundo es 1.000 veces más lento que un disquete de 3.5 pulgadas, muy usado en los años 80 y 90.
• El cerebro 'interno' vs. un CD-ROM (Lectura de 1x): 10 bits por segundo es 122.880 veces más lento que la velocidad de lectura de un CD-ROM a 1x (y la mayoría de ellos eran bastante más rápidos que eso).
• El cerebro 'interno' vs. una Wi-Fi (802.11n): 10 bits por segundo es 15 millones de veces más lento que una conexión inalámbrica estándar.
• El cerebro 'interno' vs. una conexión USB 2.0: 10 bits por segundo es 48 millones de veces más lento que esta clase de conexiones usadas para transferir datos entre dispositivos.
• El cerebro 'interno' vs. una red 5G: 10 bits por segundo es 1.000 millones de veces más lento que esta red de alta velocidad.

Imagen | Marcos Merino mediante IA

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En 1979, desembarcaba en el mercado VisiCalc, el primer software de edición de hojas de cálculo. Pero no pudo disfrutar mucho tiempo de su éxito: cuatro años después salió al mercado Lotus 1-2-3, con un éxito casi inmediato, y se situaría como líder de este mercado hasta comienzos de los años 90, cuando el lanzamiento de Microsoft Excel 4.0, (1992) marcó el comienzo del fin de Lotus 1-2-3.

Sin embargo, después de los cortos reinados de VisiCalc y de Lotus 1-2-3, Excel lleva disfrutando de un reinado indisputado e ininterrumpido de más de 30 años en el trono de las hojas de cálculo.

Sin embargo, cada vez más compañías se ven en la necesidad de gestionar cantidades cada vez mayores de datos en sus hojas de cálculo... y, en esas circunstancias, incluso el software más robusto puede volverse increíblemente lento.

El problema

Para muchos, mejorar el rendimiento de Excel parece ser sólo cuestión de actualizar a un procesador más rápido o añadir más memoria RAM. Pero, ¿qué pasa cuando estas soluciones tradicionales no son suficientes?

Un usuario de Reddit decidió descubrir la respuesta y, en el proceso, reveló que la clave para un Excel ultrarrápido radica, realmente, en otro elemento de nuestro hardware.

Todo comenzó cuando este usuario (u/LeoDuhVinci) se encontró trabajando con esa clase de hojas de cálculo colosales, utilizadas en cálculos financieros cruciales para su empresa, y plagadas de complejas fórmulas como SUMIF y COUNTIF, tardaban entre 30 y 60 minutos en procesarse.

Transformarlas en soluciones más modernas como Power Query o Python habría sido un proyecto titánico que su jefe no aprobaría. Así que, junto con un amigo, se embarcó en otra clase de proyecto personal: construir el ordenador más rápido posible a la hora de ejecutar Excel.

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La investigación

Tamaño de la RAM: Beneficios limitados

Una de las primeras áreas que exploraron fue el tamaño de la RAM, ya que comúnmente se cree que una mayor cantidad de RAM puede acelerar significativamente Excel. Los resultados, sin embargo, mostraron que esto era cierto... pero sólo hasta cierto punto. Una vez que se alcanzaban los 16 GB de RAM, las mejoras en el tiempo de procesamiento empezaban a ser cada vez más modestas:

Estos resultados sugieren que, aunque es vital no quedarse corto de RAM, invertir en cantidades masivas puede no ser tan efectivo como se podría pensar.

Velocidad de la CPU: Mejoras limitadas

El siguiente paso fue probar la velocidad del procesador (CPU). La sabiduría convencional sugiere que una CPU más veloz debería traducirse en tiempos de cálculo más cortos. Sin embargo, aunque las pruebas mostraron mejoras, estas no fueron tan dramáticas como se esperaba:

Aunque el aumento de la velocidad del CPU de 2.3 GHz a 3.7 GHz redujo el tiempo de procesamiento, los beneficios fueron limitados. Esto sugiere que, como con la cantidad de RAM, aunque es importante tener una CPU rápida, hay un límite a cuánto puede mejorar el rendimiento de Excel.

Número de núcleos de la CPU: la verdadera clave

El descubrimiento más impactante vino con la experimentación con el número de núcleos de la CPU. Contrariamente a la creencia popular, la cantidad de núcleos tuvo un efecto monumental en el rendimiento de Excel:

La diferencia fue abismal: con 96 núcleos, la hoja de cálculo que inicialmente tardase casi una hora en procesarse, se completaría en apenas 36 segundos. Este hallazgo reveló que Excel está altamente optimizado para procesar tareas en paralelo, beneficiándose enormemente de un mayor número de núcleos.

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La teoría tras de los resultados

El razonamiento detrás de estos hallazgos se basa en el modo en el que Excel maneja las tareas:

• Mientras que aumentar la RAM incrementa el espacio disponible para ejecutar procesos, solo es útil hasta que se alcanza un punto de suficiencia.
• Del mismo modo, aumentar la velocidad del CPU es como usar un coche deportivo para transportar bienes: aunque más rápido, la mejora es limitada si no se puede transportar suficiente carga a la vez.
• En cambio, incrementar el número de núcleos del CPU es como añadir más vehículos al convoy, permitiendo mover una mayor cantidad de bienes simultáneamente.

Sin embargo, curiosamente, no todo se reduce al hardware: nuestro protagonista descubrió que algunas funciones en Excel, como INDIRECT, pueden obstaculizar el rendimiento independientemente de la potencia del equipo. Así que es importante optimizar con cuidado el diseño de nuestras hojas de cálculo.

¿Qué hacer con esta información?

Para aquellos que necesitan ejecutar hojas de cálculo descomunales, la solución óptima es invertir en una CPU con muchos núcleos. Podemos lograr esto utilizando PCs virtuales en la nube, como los ofrecidas por Azure, que ser pueden configuradas con una gran cantidad de núcleos.

De hecho, este experimento llevó a sus autores a desarrollar un complemento para Excel que aceleraba los cálculos conectándolo a un superordenador en la nube... pero la falta de interés en el mercado y el avance de otras herramientas (como Python) provocaron el fracaso del mismo.

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Alternativamente, para aquellos dispuestos a construir su propio PC, se recomienda priorizar la cantidad de núcleos por encima de la velocidad del CPU o la cantidad de RAM. Procesadores como los AMD Ryzen Threadrippers, con hasta 96 núcleos, son una opción ideal, aunque (de nuevo) costosa.

Imagen | Marcos Merino mediante IA + Logo de Excel

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Todo conductor debe en todo momento respetar las normas de circulación, realizar correctamente los stop y también adaptarse a la velocidad que se va especificando en las señales de obligación. Pero es una realidad que en muchas ocasiones podemos tener errores al volante como apretar demasiado el acelerador o no ver una señal de Stop. Estas acciones no salen gratis, sino que se pueden acarrear multas que en algunos casos pueden llegar a ser graves.

En la autoescuela todo conductor debe tener nociones de las sanciones que se pueden encontrar en el Código de Circulación, pero cuando ya se tienen varios kilómetros a la espalda es posible que se terminen olvidando. Es por ello que la Dirección General de Tráfico (DGT) cuenta con un apartado que está dedicado a informar de todas las sanciones comunes que existen, así como la cuantía económica y retirada de puntos que existen.

Cómo acceder a la información de infracciones de la DGT

En el caso de que tengas curiosidad de cuántos puntos te pueden quitar si has superado 20 km/h un límite de velocidad, o que ocurre por aparcar de manera indebida en ciudad, puedes resolverlo con la DGT. Simplemente tendrás que entrar en la página principal de la DGT con información corporativa. En la parte superior ponte sobre Nuestros servicios y desplázate hasta Multas y sanciones. En el último desplegable que te aparece, deberás pulsar en Conoce los tipos de infracciones y sanciones.

En esta página web se van a encontrar diferentes partes. La primera de ella es la dedicada a los tipos de infracciones, donde se va a explicar de manera general todos los errores que se pueden tener al volante. Se destaca el hecho de no tener ITV, circular sin seguro, superar la velocidad máxima, no tener carnet de conducir...

En el segundo apartado se explica claramente cuándo una infracción es responsabilidad directa del conductor del vehículo y cuándo del titular o arrendatario. Esto es importante sobre todo cuando se va a alquilar un coche y tienes alguna multa, aunque también si vas a necesitar que identificar a otra persona como responsable de una sanción.

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Junto a esta información también se encuentra una tabla con la gravedad de las sanciones. Es realmente importante si se clasifican en leves, graves o muy graves, ya que de esta manera se podrá ver la sanción económica mínima y también si hay alguna pérdida de puntos. Esto es algo de relevancia para poder entender que tipo de fracción te han reportado y te ha llegado a casa.

Pero lo realmente importante se encuentra en la parte final de esta página, donde hay una sección completamente interactiva con las principales sanciones que retiran puntos. En la parte superior se visualizan apartados como exceso de velocidad, alcohol, uso de dispositivos móviles... Al pulsar en cada uno de ellos se podrá acceder a una gran cantidad de información como la sanción económica, cuántos puntos se retiran y también lo que está diciendo la legislación en la actualidad.

Sobre todo puede llegar a ser interesante el apartado de excesos de velocidad. Se encuentra una tabla en la que se categorizan las sanciones por la cantidad de dinero que se impondrá. En la cabecera de esta se puede encontrar el límite de velocidad de la vía (20 Km/h, 40 km/h...) y justo debajo el rango de velocidades a la que se puede terminar llegando para aplicar la sanción de esa fila.

Por ejemplo, si se está en una vía de 60 km/h y estás en un rango de velocidades de 91-110 km/h, la sanción va a ser grave con una multa de 300 euros y 2 puntos menos en tu carnet. En el caso de que quieras ver el límite de 120 km/h simplemente se tendrá que pulsar en el signo "+" que se encuentra la izquierda de todas las filas.

Python es un lenguaje de programación de gran (y creciente) popularidad, gracias entre otras cosas a su papel preponderante en ámbitos como la ciencia de datos o la inteligencia artificial. Pero, habiendo sido la facilidad de codificación uno de sus objetivos fundacionales, la velocidad es algo que se ha dejado de lado a lo largo de su desarrollo.

De hecho, lenguajes de bajo nivel como el histórico C producen código capaz de ejecutarse hasta 100 veces más rápido, dependiendo de la tarea en cuestión. A mayor número de subprocesos, claro, la brecha de rendimiento se hace más y más visible. A causa de ello, la propia Microsoft decidió financiar el año pasado un proyecto para lograr duplicar la velocidad de Python en próximas versiones.

La nueva beta acaba de saltar al campo, y se nota que está fresca y lista para correr

El mes pasado, Internet tuvo acceso al primer vistazo (la Beta 1, concretamente) de lo que será Python 3.11. Más allá de una serie de mejoras y añadidos, lo que más está llamando la atención de esta nueva versión son los datos de rendimiento que ha publicado sobre la misma la Python Software Foundation.

Las pruebas, que se han realizado ejecutando en Ubuntu Linux software escrito en Python y compilado con el compilador GCC, arroja unos resultados que hacen gala de una velocidad hasta un 60% en algunos casos (un 25% de media) superior a Python 3.10, sin necesidad de realizar cambio alguno en el código.

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En Phoronix han recurrido a la aplicación de benchmarking Pybench —una colección de 31 test que evalúan diferentes aspectos del lenguaje Python (p. ej. operaciones aritméticas, llamadas a métodos, acceso a atributo…)— para comprobar o desmentir las afirmaciones de los desarrolladores. Y los resultados son contundentes:

¿Qué ha cambiado?

Este logro ha sido posible, entre otras cosas, sin necesidad de alterar el consumo de memoria de Python 3.11, que ha permanecido sin cambios hasta ahora. De hecho, los cambios ha venido de dos áreas, fundamentalmente, según explican los desarrolladores de Python en su documentación:

• La velocidad de inicio: "En Python 3.11, los módulos principales esenciales para el inicio de Python están "congelados". Esto significa que sus objetos de código son asignados estáticamente por el intérprete"

• Aceleración del tiempo de ejecución: "Los marcos de Python se crean cada vez que Python llama a una función de Python. Se ha optimizado la estructura del marco interno para que contenga solo información esencial. Anteriormente, contenían información adicional de depuración y administración de memoria".

• Relacionado con esto último, ha cambiado un aspecto básico del funcionamiento de Python: si antes toda llamada a una función Python llamaba, a su vez, a una función C que la interpretase, ahora cuando CPython detecta una función Python llamando a otra función de Python, configura un nuevo marco y "salta" al nuevo código dentro del mismo, lo que evita llamar a la función de interpretación de C.

Las pruebas de velocidad en nuestro equipo son una forma bastante rápida y eficaz para averiguar el rendimiento de nuestra red. Aquí podemos obtener información acerca de la velocidad de descarga y subida, así como la latencia en la conexión hacia el servidor al que se está comunicando. Sin embargo, también existen otros métodos para saber la calidad de nuestra conexión sin hacer uso de Internet ni navegador.

Esta alternativa hace uso de un script desarrollado en Java que permite averiguar la calidad de la conexión entre dos equipos. Jperf nos mostrará la velocidad de transferencia, ancho de banda y latencia entre dos PCs. Hoy os mostraremos cómo hacerlo en Windows 10.

Preparar los dos equipos para la prueba

Para hacer uso de esta herramienta tendremos que ir a Google Code y descargar Jperf a través de este enlace. Tendremos varias opciones, pero nuestra recomendación será descargar la última versión de la herramienta en formato .zip para los dos equipos que se comunicarán entre sí.

Una vez descargado el archivo, lo extraemos y ejecutamos 'Jperf.bat'. Aquí contamos con varios apartados. Por un lado, en la parte de arriba encontramos la posibilidad de escoger entre cliente o server. El equipo que haga de server se ejecutará en el puerto 5.001, mientras que el PC que haga de cliente tendrá que conectarse al servidor introduciendo la IP del equipo y el puerto.

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Cómo hacer un test de velocidad con Google

Si echamos la vista a la parte izquierda, también tenemos varias opciones. Aquí podemos modificar el tiempo total de la prueba, las unidades en las que queramos que aparezcan los datos, el margen de tiempo con el que deseamos recibir la información, o el tipo de protocolo en el que queramos hacer la prueba, ya sea TCP o UDP, entre otros parámetros.

Cómo hacer un test de conexión utilizando Jperf

Para hacer un test de conexión, lo primero que tenemos que hacer es averiguar la IP local del equipo que haga de servidor. Esto lo podemos hacer ejecutando el comando 'ipconfig' a través del Símbolo del sistema del equipo que hace de server. Tras esto, ejecutamos la herramienta en el equipo servidor presionando el botón de "Run IPerf!".

En el equipo que haga de cliente, tan solo tenemos que ejecutar la herramienta, introducir la dirección IP y puerto del servidor y presionar "Run IPerf!". Una vez hecho esto, ya deberíamos de ver en tiempo real la velocidad de transferencia y ancho de banda de la conexión, con una gráfica que irá dibujándose poco a poco.

Una vez finalice el proceso podemos ver qué velocidad ha alcanzado la conexión. Como hemos mencionado antes, en la parte izquierda de la aplicación podemos modificar el tiempo de la prueba, obteniendo así datos más precisos.

En España existen varias vías para detectar cuándo un vehículo va a una velocidad mayor que la indicada por la calzada. Generalmente son los radares en las autovías y autopistas los que hacen gran parte de este trabajo, pero pronto podríamos ver otro método utilizando la ayuda de los ciudadanos.

Un grupo de científicos especializados en inteligencia artificial ha desarrollado una aplicación para teléfonos móviles con la capacidad para estimar la velocidad a la que va un vehículo. Se trata de 'Speedcam Anywhere', una aplicación pensada para ser utilizada en dispositivos móviles Android y iOS.

Una app con problemas para promocionarse

Sus desarrolladores, provenientes de Silicon Valley y algunas universidades de alto renombre en Reino Unido, han tenido ciertos problemas a la hora de promocionar esta app. Al principio fue bloqueada de la Play Store por la misma Google, asegurando que una app 'no podía averiguar la velocidad a la que va un vehículo'. Sin embargo, la compañía demostró que esta afirmación era errónea al ofrecer una demostración de su tecnología.

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Otro de los problemas que está teniendo la compañía encargada de la app es precisamente con los conductores. Y es que les han llegado mails de conductores anónimos quejándose de la app, afirmando incluso que se trataba de una herramienta de espionaje. Sam, fundador de la app que escribe al medio The Guardian de manera anónima, dice lo siguiente:

"Es un producto complicado... Algunas personas piensan que es una buena idea, otras piensan que esto nos convierte en un estado de vigilancia. Puedo ver ambas partes de ello, pero pienso que si vas a tener límites de velocidad, entonces es la ley que los obedezcas, y debes hacer cumplir la ley. No es una vendetta personal contra nadie, es solo... ¿Cómo hacemos nuestras carreteras seguras? Hay más de 20.000 accidentes de tráfico cada año... ¿Cómo los reducimos? Y la forma en que los reducimos es disuadiendo el exceso de velocidad".

¿Cómo funciona 'Speedcam Anywhere'?

El funcionamiento de la app es sencillo. Tan solo hay que apuntar con la cámara al vehículo, y la app nos dirá la velocidad del mismo. Para ello hace uso de su propio algoritmo de detección, siendo sorprendentemente preciso. En Reino Unido ya puede ser utilizada, aunque todavía no tiene la aprobación del Ministerio de Interior del país para considerarla como un radar de velocidad legal. Esta aplicación aún no tiene el poder de multar a los conductores, aunque si se presentan las pruebas a la policía y el conductor denota demasiada negligencia, podrían caer serias sanciones para el mismo.

La app ya se encuentra disponible para la Google Play Store, y ya se está trabajando en una versión para la App Store de Apple. Sin embargo, la aplicación aún no se puede utilizar en España de momento.

Vía | Slashdot

Mientras muchos alucinamos con la fibra de 1 Gbps cada vez más extendida, especialmente en España, que cuenta con una de las mejores conexiones a Internet de Europa, los científicos siguen explorando cómo llevar muchísimo más allá la tecnología, haciendo que esos 100 Mbps a los que tienen acceso más del 83% de la población luzcan como una absoluta miseria.

En 2022 ya tenemos nuevo récord de velocidad de Internet más rápido. Ingenieros del Instituto Nacional de Tecnologías de la Información y la Comunicación (NICT) de Japón ha logrado alcanzar la alucinante cifra de 319 terabits por segundo, casi el doble del récord anterior de 178 Tbps establecido en 2020.

Sin pérdidas de velocidad por más de 3.000 kilómetros

No solo la cifra de la velocidad es bestial, sino que además lograron mantenerla constante y sin pérdidas por más de 3.001 kilómetros de distancia. Como imaginarías, para ello utilizaron fibra óptica.

En el comunicado oficial para la prensa, el grupo de científicos explica que han logrado "la primera transmisión de bandas S, C y L en larga distancia en una fibra óptica de 4 núcleos con un diámetro exterior estándar (0,125 mm)".

Los investigadores, dirigidos por Benjamin J. Puttnam, construyeron un sistema de transmisión que utiliza plenamente la tecnología de multiplexación por división de longitudes de onda combinando diferentes tecnologías de amplificación, para lograr una demostración de transmisión con una tasa de datos de 319 terabits por segundo, a una distancia de 3.001 km. Utilizando una métrica de comparación común de la transmisión por fibra óptica, la tasa de datos y la distancia producen 957 petabits por segundo x km, es un récord mundial para las fibras ópticas con diámetro exterior estándar.

Más interesante es el hecho de que los ingenieros esperan que que este tipo de fibra pueda facilitar la transmisión de datos de alta velocidad en el futuro cercano, ya que la fibra óptica de 4 núcleos y diámetro de revestimiento estándar puede cablearse con los equipos existentes.

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Es básicamente lo que esperan utilizar para mejorar los servicios de comunicación más allá del 5G. Estas velocidades se han podido lograr porque los científicos del mundo han empezado a explorar a fondo la transmisión en la banda S a través de grandes distancias, algo que no se había logrado hasta ahora.

El próximo proyecto del NICT es extender los rangos de transmisión que ya han logrado a través de distancias transoceánicas. Esto está muy lejos de ser algo que podamos disfrutar en nuestros hogares, pero es un ejemplo claro de hacia donde se dirige la tecnología y la velocidad con la que lo está haciendo.

Para muchas personas, la vara de medir de la calidad de conexión de sus casas suele ser la cantidad de contenido en streaming que pueden reproducir a la vez, calculando así el ancho de banda necesario para luego contratar los servicios de un proveedor u otro. Por suerte, Netflix nos ofrece una herramienta a través de su aplicación para conocer la velocidad de conexión del dispositivo donde estamos reproduciendo ese contenido. En este artículo os mostramos cómo podemos aprovecharnos de esta herramienta.

Desde la propia app de Netflix en múltiples dispositivos podemos conocer la velocidad de conexión desde el equipo donde estamos reproduciendo el contenido, así no tenemos que salir de Netflix para averiguarlo. Realmente esta herramienta es más útil en televisores, ya que conociendo ese dato desde la propia app, no tenemos que depender de sitios de terceros para llevar a cabo el proceso.

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Cómo averiguar nuestra velocidad de conexión en televisores

Para hacer la prueba de velocidad en televisores basta con ir a la app de Netflix y entrar al apartado de 'Obtener ayuda'. Ya ahí seleccionamos la opción de 'Comprobación de red' y esperamos a que nos marque la velocidad. Estos pasos también sirven si estamos ejecutando la app de Netflix en consolas o en algún dongle como Chromecast o Fire TV Stick.

Con esta manera nativa de conocer nuestra velocidad de conexión a través del televisor, podemos hacer cuentas de si nuestra conexión puede alcanzar un número determinado de streamings al mismo tiempo. Según aclara Netflix, la conexión mínima recomendada para reproducir contenido en su plataforma es de 5 Mbps. El contenido en SD consume un ancho de banda de 3 Mbps, en HD pasa a los 5 Mbps, y si damos el salto al 4K, serán necesarios 25 Mbps para su reproducción.

Conocer la velocidad de conexión en otros dispositivos

Para ofrecer estos datos, Netflix utiliza el sitio web de Fast, una plataforma ideada por la propia compañía que se encarga de hacerle una prueba de velocidad a nuestra conexión. La principal diferencia es que, mientras en televisores nos muestra el dato directamente en la interfaz de la app, en demás dispositivos nos redirige a la web mencionada.

Así pues, si queremos utilizar este servicio basta con ir directamente a la web mencionada o entrar a través de la sección de configuración de la propia plataforma. Si lo hacemos a través de un dispositivo móvil o tablet encontraremos en el apartado de 'Diagnóstico' una opción denominada 'Prueba de velocidad de Internet'. Aquí nos redirigirán al servicio de Fast.

'VPN' y 'GPN' son dos conceptos y palabras similares**: en ambos casos estamos hablando de determinados servicios de conexión de red. Pero su uso y funcionalidades difieren, por lo que resulta conveniente saber diferenciarlos entre sí (y a ambos de los proxies web).

Sin duda, las VPN son mucho más conocidas, y probablemente hayas recurrido a una en algún momento: se tratan de servidores que nos permiten enrutar todo nuestro tráfico online y tunelizarlo (cifrándolo e impidiendo su intercepción).

Aunque su utilidad más obvia consiste en usarlo para evitar la vigilancia de nuestras comunicaciones — ya sea por ciberdelincuentes o por las autoridades— muchos usuarios recurren también a las VPN para saltarse las limitaciones geográficas de muchos servicios online, pues permiten aparentar que no conectamos desde el país donde reside el servidor en cuestión.

Cuando el enemigo es la latencia

Sin embargo, la misión de las GPN es muy distinta; su nombre (Gamers Private Network) ya da pistas sobre la misma: conectándonos a una no estaremos anonimizando ni cifrando nuestra conexión, sino priorizando la velocidad entre nuestro router y el servidor del videojuego online al que estemos accediendo en ese momento.

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De hecho, algunos servicios GPN incluso detectan automáticamente a qué videojuego estamos jugando y proceden a enrutarlo automáticamente (y a priorizarlo sobre otras aplicaciones que se estén ejecutando en ese momento).

¿Y cuál es el sentido de eso? Muy sencillo: reducir la latencia de la conexión, así como el ping, lo que evitará la pérdida de paquetes… y repercutirá en pro de la experiencia de juego; y puede resultar clave durante la partida, a la hora de mejorar la velocidad de reacción de nuestro 'avatar'.

Esta, la aceleración de la conexión, es la meta principal del uso de una GPN. Aunque, como en el caso del VPN, existe otra función extra que ambos comparten: conectándonos desde una GPN, resulta posible acceder a juegos o DLCs que aún no están disponibles en nuestro país (o peor, que no está previsto que lo estén nunca).

Pese a esta separación entre VPNs y GPNs, es relativamente habitual que los proveedores de herramientas VPN ofrezcan igualmente servicios GPN, muchas veces integrándolos en la misma app. Por otro lado, entre los servicios exclusivamente dirigidos a los jugadores, destacan aplicaciones como KillPing (1,6 dólares mensuales) o WTFast (9,99 dólares)

Si quieres saber la velocidad de tu conexión a Internet tienes una gran variedad de programas externos para ello. Y aquí conocerás alguna de estas herramientas disponibles.

Conocer la velocidad de tu conexión a Internet es necesario e importante. Hay varios motivos. Primero y, probablemente el más importante, es que conocer esta información te ayudará a saber si vas a poder llevar a cabo las tareas que necesitas y de una forma eficiente.

Si, por ejemplo, quieres descargar archivos de gran tamaño y tu velocidad a Internet es lenta, vas a tardar mucho tiempo en concluir esta tarea. De hecho, si tienes una conexión lenta, en general navegar por la Red se va a hacer bastante pesado.

Por otro lado, debes asegurarte que tu proveedor de internet no te está dando gato por liebre. Es decir, que no estás pagando por un servicio pero recibiendo uno mucho más limitado, lento e ineficaz.

Aplicaciones externas que puedes usar para conocer la velocidad de tu internet

Hay aplicaciones externas creadas para ayudarte a medir la velocidad de tu red, tanto si te conectas por WiFi como si lo haces por cable. Las palabras clave para encontrar una de estas herramientas sería "Test de Velocidad".

Pero antes de que accedas a alguna página que no conozcas, te damos una lista con alguna de las más conocidas y útiles. De todos modos, recuerda que no son las únicas que existen porque la oferta disponible es amplia:

• TestVelocidad.eu. La web de TestVelocidad un test de velocidad de descarga, subida y latencia que además utiliza una conexión segura para la medición. Es ideal para probar conexiones españolas. Tienes que saber que para obtener resultados precisos el test necesita estar visible durante toda la prueba. Es decir, no salgas de esta pestaña mientras se lleva a cabo la tarea. Para hacer un buen test se recomienda cerrar cualquier aplicación que utilice Internet (P2P, otras ventanas del navegador, etc), asegurarte de que no hay otro ordenador en tu red utilizando Internet y tener en cuenta que "el WiFi resta velocidad real y que es mejor conectarse por cable o asegurate de tener la mejor cobertura WiFi". Otro consejo es desactivar el antivirus si el test muestra valores irreales o no funciona correctamente

• SpeedTest.net de Ookla. Nada más acceder verás que la web de SpeedTest ya identifica cuál es la empresa que te ofrece servicios de internet. Como ya publicamos en Genbeta, tradicionalmente es conocido por ser capaz de ofrecer comparaciones de resultados con casi cualquier ISP del planeta. Ookla te recuerda, antes de empezar, que recopila ciertos datos a través de Speedtest que pueden considerarse información personal identificable, como su dirección IP, identificadores únicos de dispositivos o ubicación.

• SpeedSmart. La web de SpeedSmart ofrece la posibilidad de realizar una prueba de velocidad de Internet que, según sus creadores "funciona con precisión en cualquier dispositivo con un navegador web, desde ordenadores de sobremesa y portátiles hasta teléfonos y tabletas". SpeedSmart utiliza HTML5, por lo que no se requieren plug-ins como Flash o Java. Puede medir la conexión a Internet de banda ancha o móvil. Sus test ofrecen velocidad de descarga y de subida así como latencia (ping). Al acceder solo debes pulsar sobre "Start Speed Test" y comienza con sus pruebas.

Test de velocidad que ofrecen algunas operadoras en España

Además de estos y de muchos otros que existen, encontrarás que hay operadores de internet en España que ofrecen estos test. Como por ejemplo, las herramientas de Movistar puedes usarlas aunque no tengas los servicios contratados con esta empresa. Te dice la velocidad de subida, de bajada y tu ping, además de darte la información de cuál es tu IP, el navegador que estás usando o tu jitter.

También Vodafone, Telecable, Orange y Euskaltel tienes sus propias herramientas para que puedas saber cuál es la velocidad de tu conexión de una forma sencilla.