Si ya en febrero la actualización KB5051987 generó múltiples problemas a usuarios que vieron cómo sus equipos se convertían en 'pisapapeles', Microsoft tiene ahora entre manos una nueva controversia tras constatarse la existencia de un inesperado efecto secundario de su última actualización de Windows 11: la desinstalación de Copilot, su asistente de IA.

La actualización KB5053598, parte del 'Patch Tuesday' de este mes de marzo, está causando que Copilot desaparezca de varios dispositivos, afectando a las versiones 24H2, 23H2 y 22H2 de Windows 11.

El error que borra Copilot

El problema fue identificado inicialmente por el portal Windows Latest, que detectó que la aplicación de Copilot estaba siendo desinstalada y/o eliminada de la barra de tareas tras la instalación del parche KB5053598. Microsoft, en un documento de soporte actualizado recientemente, reconoció el fallo y confirmó que está trabajando en una solución:

"Somos conscientes de un problema con la aplicación Microsoft Copilot que afecta a algunos dispositivos. La aplicación se desinstala de manera no intencionada y desaparece de la barra de tareas".

Para los usuarios afectados, Microsoft recomienda reinstalar Copilot desde la Microsoft Store y fijarlo manualmente en la barra de tareas. Una solución irónica, ya que Copilot aterrizó en muchos PCs a través de una inclusión forzosa en otro paquete de actualizaciones: una actualización le impuso Copilot a usuarios que no lo querían, y ahora otra se lo ha quitado a los que sí la usaban.

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No es el único problema de la actualización de marzo

Más allá del fallo con Copilot, la actualización KB5053598 ha generado otros inconvenientes significativos: algunos usuarios han notificado errores graves que van desde fallos en la instalación del parche, hasta desconexiones en Remote Desktop Protocol (RDP) o la aparición inesperada de la temida pantalla azul de la muerte (BSOD). Además, también se han registrado problemas con el rendimiento de algunos SSDs tras la instalación de la actualización.

El problema de las desconexiones en RDP no es nuevo; desde el lanzamiento de Windows 11 24H2 en octubre de 2024, se han detectado errores en este servicio, que se han agravado con las últimas actualizaciones. Sin embargo, y hasta el momento, Microsoft no ha incluido estos problemas en su tablero oficial de errores conocidos.

La evolución de Copilot y el futuro de la IA en Windows

Este incidente ocurre en un contexto en el que Microsoft está apostando fuerte por su asistente Copilot, integrándolo de forma nativa en Windows tras haber sido lanzado inicialmente como una aplicación web progresiva (PWA). Además, la compañía tiene previsto que el CEO de Microsoft AI, Mustafa Suleyman, revele nuevas funciones para Copilot en un evento especial por su 50.º aniversario el próximo 4 de abril.

Entre las novedades en desarrollo, se espera una mejora en la interfaz de Copilot y la introducción de un atajo de voz similar al que tenía Cortana en Windows 10. Además, existen rumores de que Microsoft está trabajando en modelos propios de IA para competir directamente con OpenAI.

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El auge de la inteligencia artificial está provocando cambios radicales en el mundo del desarrollo de software. Herramientas de asistencia basadas en modelos de IA (como Cursor) están transformando la forma en que los programadores escriben y depuran su código, pero... ¿es esto positivo para quienes están aprendiendo a programar?

Shiv Shanmugam, un joven programador que comenzó su trayectoria en 2019, ha reflexionado en su blog sobre cómo el acceso a la IA podría haber alterado su proceso de aprendizaje, y lo que esto significa para las nuevas generaciones.

La programación antes de la IA: esfuerzo y aprendizaje profundo

Aprender a programar sin herramientas de IA significaba enfrentarse a errores y desafíos sin una solución inmediata. Documentación oficial, tutoriales de YouTube y foros de programación eran las principales fuentes de ayuda. Cuando te cruzabas con un error de sintaxis, el proceso de depuración podía ser lento y requería de grandes dosis de paciencia.

"Si no entendía una línea de código, la miraba fijamente hasta que tuviera sentido. O bien, podía pedir ayuda en los servidores de Discord y Stack Overflow. Tenía la costumbre de no copiar código de los tutoriales de YouTube, por lo que esto me facilitó la comprensión de lo que hacía cada línea de código".

Resultaba frustrante, sí, pero todo esto tenía una ventaja clave: obligaba a los que estaban aprendiendo a entender los principios fundamentales de la programación. No había atajos ni soluciones instantáneas; el conocimiento venía de la experimentación y del ensayo/error.

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Y eso no sólo fomentaba la comprensión de la lógica de programación subyacente, sino que también ayudaba a desarrollar habilidades de resolución de problemas.

El impacto de la IA en el aprendizaje de la programación

Hoy en día, por el contrario, los asistentes de código basados en IA permiten corregir errores con una simple petición. Si un programa no funciona, en lugar de analizar el problema manualmente, basta con pedirle a la IA que lo arregle.

Claro, esto ahorra tiempo y elimina la frustración, pero también reduce la necesidad de experimentar y aprender por cuenta propia el por qué de cada corrección:

"Si yo, cuando tenía 13 años, hubiera tenido herramientas de desarrollo de IA, las habría usado para corregir todos los errores, así que me alegro de que no existieran".

Uno de los principales riesgos de la dependencia excesiva de la IA es que podría crear una generación de programadores que, sencillamente, no comprendan los fundamentos de la informática: si la mayor parte del trabajo se delega a una IA, los nuevos desarrolladores podrían convertirse en simples operadores de herramientas, sin la capacidad de escribir o depurar código por sí mismos.

La preocupación no es infundada: a medida que la tecnología evoluciona, se requiere menos conocimiento manual para escribir software funcional. O incluso, meramente, para usarlo. En resumen, podríamos estar encaminándonos a un futuro cercano en el que los 'programadores' dejen de poder programar, incluso si puede decirse todavía que 'hacen software'.

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Equilibrando la eficiencia con el aprendizaje

La solución, claro, no es rechazar la IA: es encontrar un equilibrio entre su uso y el aprendizaje tradicional. Las herramientas de IA pueden ser extremadamente útiles para agilizar el desarrollo, pero también es esencial fomentar una cultura de aprendizaje independiente.

Para los nuevos programadores, esto podría significar establecer reglas personales, como resolver errores por cuenta propia antes de recurrir a la IA o dedicar tiempo a escribir código sin asistencia para fortalecer la comprensión de los principios básicos.

De hecho, Shanmugam menciona que, incluso si ahora usa herramientas como Cursor para agilizar la construcción de interfaces de usuario, cuando se trata de proyectos en lenguajes como C o Rust prefiere regresar a un entorno sin asistencia de IA para mantener un aprendizaje más profundo y autodidacta.

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En los últimos años, la inteligencia artificial ha transformado numerosos aspectos del desarrollo de software, y ahora, en estos últimos días, una herramienta como DeepSeek R1 promete marcar un nuevo hito en este ámbito: y es que, a diferencia de otras soluciones basadas en LLMs, esta nueva IA no solo genera código... sino que también proporciona una trazabilidad de su razonamiento, permitiendo a los usuarios comprender mejor la lógica detrás de cada implementación.

Aprendizaje acelerado a través de la IA

Uno de los aspectos más interesantes de DeepSeek-R1 es cómo facilita el aprendizaje de la programación. Históricamente, se ha promovido la idea de que la mejor manera de aprender a programar es leer el código de otros. Sin embargo, con herramientas como esta, los programadores pueden recibir directamente código generado para problemas específicos, analizar distintas formas de resolver una tarea y explorar el razonamiento detrás de cada decisión del modelo.

Un usuario del foro HackerNews comentaba lo siguiente:

"Ahora puedes tener 'otros programadores' escribiendo código para lo que necesites. Puedes estudiarlo y ver cómo funciona. Nunca tendrás ese tipo de acceso a desarrolladores senior en un entorno real".

Algunos usuarios se muestran convencidos, de hecho, de que este enfoque podría marcar una brecha generacional en la industria del software, donde los nuevos programadores, acostumbrados a trabajar con IAs, podrían desarrollar habilidades rápidamente y superar a los desarrolladores con experiencia que no adopten estas herramientas.

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La importancia de la trazabilidad de razonamientos

Uno de los mayores beneficios de DeepSeek-R1 es su capacidad para mostrar 'la cadena de razonamiento' que sigue el modelo al generar una solución. Según testimonios de usuarios, esta característica es incluso más valiosa que la respuesta final del modelo, pues permite a los desarrolladores entender por qué una solución puede estar fallando:

"Tuve un error escribiendo código y le pregunté al respecto a R1. La respuesta final que me dio no era correcta, pero al seguir su cadena de pensamiento, tuve una idea que me ayudó a corregir dicho error", explica un usuario.

"R1 tuvo problemas en parte porque necesitaba el valor de algunos parámetros que no proporcioné y, en cambio, hizo una suposición incorrecta sobre su valor. Esto se hizo evidente repasando la cadena de pensamiento, pero el modelo no lo mencionó en su respuesta final. Si no hubiera tenido acceso a la misma, no hubiera sabido cómo hacer que el modelo funcionara mejor".

Ejemplo de cadena de razonamiento. (Imagen de @DominikPeters en X)

Este nivel de transparencia, sin embargo, no es algo generalizado (ni siquiera frecuente) en todos los modelos de IA: OpenAI, por ejemplo, mantiene en secreto la trazabilidad de sus respuestas.

Según algunos expertos, esta decisión podría deberse a razones estratégicas para evitar que sus competidores utilicen estos datos para entrenar sus propios modelos (no es que estén teniendo mucho éxito, entonces).

El usuario de antes explicaba que o1 de OpenAI también se equivocó al dar su respuesta, pero, al no proporcionar acceso al razonamiento de la misma, no pudo sacarle ninguna utilidad:

"En mi opinión, OpenAI se equivoca estratégicamente al hacerlo. Si los razonamientos de o1 fueran públicos, creo que el revuelo en torno a DeepSeek habría sido relativamente menor (y tal vez más limitado a los menores costos de capacitación y la licencia del MIT, y no tanto a su rendimiento y utilidad)".

Desarrollo impulsado por la IA

El impacto de la inteligencia artificial en la programación no se limita a la generación de código. Muchos desarrolladores ya utilizan modelos de lenguaje como herramientas de lluvia de ideas, en lugar de depender exclusivamente de ellos para escribir código:

"Así es como uso los modelos de IA: como herramientas de brainstorming, más que para escribir código directamente".

Los avances recientes muestran que las herramientas de IA no sólo pueden generar código, sino también participar en la toma de decisiones estructurales dentro del desarrollo de software. La capacidad de DeepSeek R1 para analizar y optimizar el código en múltiples iteraciones refuerza su potencial como asistente en el desarrollo.

Ya circulan, de hecho, ejemplos concretos publicados por programadores que muestran cómo la IA puede potenciar la labor humana. A medida que estas herramientas continúen evolucionando, es probable que veamos cómo la IA ocupa un papel aún más relevante en la programación, lo que permitirá reducir el tiempo de desarrollo y aumentar la eficiencia del código.

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"¡Hice una versión mejorada de las herramientas de escritura de Apple Intelligence para Windows! Es de código abierto y completamente gratis", anunciaba hace dos semanas un usuario en el subreddit de Windows 10. Ahora, los que no tenemos un equipo de Apple podemos tener a nuestra disposición una función de corrección gramatical y de estilo, accesible con sólo presionar una tecla.

¿Qué es Writing Tools?

Writing Tools es una aplicación inspirada en la IA Apple Intelligence, concretamente en su funcionalidad de corrección, reescritura y ajuste de tono en cualquier texto que seleccionen en pantalla. Con un diseño simple y sin anuncios, la herramienta se presenta como una alternativa completa para mejorar la calidad de nuestros textos.

La herramienta, disponible para Windows, Linux y, en versión alfa, para macOS, puede utilizar diferentes LLMs (modelos de lenguaje) como 'backend' de su procesamiento de textos. En un primer momento, ofrecía únicamente acceso a la API gratuita de Gemini...

...pero ya permite usar también LLMs instalados localmente (a través de aplicaciones como Ollama y similares) o disponibles en la nube (como el de ChatGPT o Mistral). Esta versatilidad permite a los usuarios elegir el modelo que mejor se adapte a sus necesidades de rendimiento y privacidad.

¿Cómo funciona?

El proceso de uso es directo y amigable para el usuario. Para comenzar a utilizar Writing Tools, basta con descargar el archivo Writing.Tools.zip desde la página de lanzamientos del repositorio, extraerlo en cualquier ubicación deseada y ejecutar el archivo Writing Tools.exe. Los usuarios pueden acceder a todas las funciones mediante un menú emergente que aparece al presionar el atajo, permitiéndoles seleccionar entre opciones como corrección, reescritura, resumen y más.

Características destacadas

1. Funciona con cualquier aplicación: Una de las ventajas más llamativas de Writing Tools es su capacidad para funcionar de manera sistemática en cualquier aplicación. Los usuarios solo necesitan seleccionar el texto y presionar el atajo configurado (por defecto, Ctrl+Espacio) para acceder a una serie de opciones de mejora de texto, sin preocuparse por el tipo de aplicación que estén utilizando.
2. Soporte para programación: Este asistente de escritura no se limita a textos corrientes, pues los desarrolladores pueden seleccionar fragmentos de código para corregir, mejorar o convertir entre distintos lenguajes de programación.
3. Respetuosa con la privacidad: La propia aplicación no realiza ningún seguimiento ni recopila información del usuario, y sus datos sólo se envían a la plataforma de IA seleccionada por el usuario. Y si el usuario opta por un modelo instalado localmente, como Ollama, ni siquiera se requiere conexión a internet.
4. Funciones de chatbot: También cuenta con una opción para chats interactivos, que se activa si el usuario no ha seleccionado texto previamente.
5. Multilingüe:  Writing Tools es capaz de trabajar con cualquier idioma, permitiendo la traducción de textos con instrucciones directas.

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La última actualización de WhatsApp ha traído consigo una innovación significativa: la incorporación de Meta AI, una inteligencia artificial (basada en LLaMa 3) que promete transformar la experiencia de sus usuarios.

Meta, la compañía detrás de Facebook e Instagram, anunció hace ya un tiempo la integración de esta IA en la barra de búsqueda de la aplicación, ofreciendo un asistente virtual capaz de realizar diversas tareas y responder a preguntas de los usuarios.

¿Qué es (y qué uso podemos dar a) Meta AI?

Meta AI es una inteligencia artificial desarrollada por Meta, que funciona como un asistente virtual integrado en WhatsApp. Su presencia en la aplicación se hace notar en la barra de búsqueda de la pantalla principal, donde los usuarios pueden interactuar con ella de manera similar a otros asistentes de IA como ChatGPT de OpenAI o Gemini de Google.

Meta AI ha sido concebida para simplificar y enriquecer la interacción en WhatsApp. Algunos de los usos más destacados que podemos darle mientras usamos la app de mensajería son los siguientes:

• Simplificación de tareas cotidianas: Meta AI puede programar citas, reservar mesas en restaurantes, y comprar entradas para eventos, todo con comandos simples de texto.
• Eliminación de barreras lingüísticas: Traduce mensajes en tiempo real, facilitando la comunicación entre personas que hablan diferentes idiomas.
• Respuesta a tus dudas: Los usuarios pueden pedir a Meta AI que responda a diversas consultas, por ejemplo, relacionadas con dudas que surjas durante una conversación.
• Generación de imágenes a demanda: Si los emojis y GIFs integrados en la aplicación no resultan suficientemente descriptivos de tu estado de ánimo, quizá una imagen creada por ti sobre la marcha sí lo logre.

¿Cómo usar (y cómo desactivar) Meta AI en WhatsApp?

Para utilizar Meta AI, los usuarios deben interactuar con la barra de búsqueda en la parte superior de la pantalla principal de WhatsApp. La interacción se despliega como un chat, similar a una conversación con cualquier otro contacto. Aquí se detallan los pasos para comenzar a usar Meta AI:

1. Actualización de la aplicación: Asegúrese de tener la versión más reciente de WhatsApp. En algunos casos, puede ser necesario descargar la versión beta para acceder a esta función.
2. Interacción con Meta AI: Al abrir la aplicación, un nuevo botón de un círculo multicolor aparecerá sobre el botón para iniciar un nuevo chat. Presionarlo abrirá la conversación con Meta AI, con sugerencias de uso iniciales como "¿Lugares secretos para vacaciones?" o "¿Mejor forma de pedir disculpas?".

En cuanto a la desactivación de Meta AI, actualmente no existe una opción directa para desactivar o eliminar esta funcionalidad de WhatsApp. Los usuarios pueden optar por ignorar la IA o eliminar el chat si ya han interactuado con ella.

Otra alternativa, aunque sin garantía de éxito, es desinstalar WhatsApp y reinstalar una versión anterior de la aplicación, aunque esto puede ser difícil, ya que las tiendas de aplicaciones suelen ofrecer solo la última versión disponible.

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Hace unos días, Microsoft sorprendía con el anuncio del lanzamiento de sus PC Copilot+, dotados de un hardware capaz de integrar Copilot en el propio sistema operativo Windows. Ahora, coincidiendo con su evento online anual WWDC, Apple ha presentado su respuesta: AI (Apple Intelligence), una IA disponible en la última versión de macOS, iPadOS e iOS (siempre que se cumplan determinados criterios de hardware).

Ambos enfoques, el de Microsoft con Copilot+ y el de Apple con Apple Intelligence, representan avances significativos en la integración de IA en dispositivos personales, y ambos prometen revolucionar la manera en que los usuarios interactúan con sus dispositivos, pero ¿qué diferencias y similitudes presentan?

Apple Intelligence: los de Cupertino se apropian del concepto de 'AI'

Apple Intelligence es el nuevo sistema de inteligencia personal de Apple, integrado profundamente en sus SO iOS 18, iPadOS 18 y macOS Sequoia. Esta tecnología combina modelos generativos con el contexto personal del usuario para ofrecer una IA que, en palabras de Apple, resulte útil en el día a día del uso del dispositivo.

Uno de los aspectos más destacados de Apple Intelligence es su enfoque en la privacidad de todas estas funcionalidades, y asegura que la mayor parte del procesamiento se realice en el dispositivo (y el resto, en una 'nube segura' que no acumula nuestros datos una vez usados).

Funciones más destacadas de Apple Intelligence

• Siri mejorado: Siri ahora tiene una comprensión más profunda del lenguaje y se integra mejor con el contenido del dispositivo para realizar tareas complejas y personalizadas.
• Herramientas de escritura: Apple Intelligence ofrece herramientas como Reescribir, Revisar y Resumir, que permiten mejorar la escritura y comunicación de los usuarios en aplicaciones como Mail, Notes y Pages.

Las herramientas de [re]escritura de Apple Intelligence parecen ser mucho más completas que las que ofrece Microsoft.

• Mensajes y notificaciones prioritarios: En Mail, los mensajes urgentes se destacan en la parte superior de la bandeja de entrada y se ofrecen resúmenes de correos largos y respuestas rápidas inteligentes. Igualmente, las notificaciones más importantes se muestran primero y se reducen las interrupciones mediante la nueva función "Reduce Interruptions Focus".
• Transcripción/resumen de audio: En aplicaciones como Notes y Phone, se pueden grabar, transcribir y resumir audios automáticamente.
• Image Playground + Genmoji: Herramientas para crear imágenes y emojis personalizados, integradas en aplicaciones como Messages y Notes.

• Búsqueda avanzada de fotos y vídeos: Permite buscar imágenes y videos específicos mediante lenguaje natural y limpiar objetos indeseados en fotos.

Microsoft Copilot+: PCs optimizados para la IA de los de Redmond

Por otro lado, Microsoft ha lanzado los 'Copilot+ PC', una nueva categoría de PCs diseñados específicamente para dar soporte a su asistente personal de IA. Estos dispositivos están equipados con potentes Unidades de Procesamiento Neural (NPU) y modelos de lenguaje avanzados capaces de realizar tareas de IA directamente en el dispositivo.

Microsoft también enfatiza la seguridad en sus dispositivos Copilot+, con el procesador de seguridad Microsoft Pluton activado por defecto y controles de privacidad personalizados. Las NPUs permiten ejecutar tareas de IA localmente, garantizando también la privacidad de los datos del usuario según la compañía... aunque funciones concretas como 'Recall' empeñan gravemente esa pretensión.

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Funciones más destacadas de Copilot+

1. Copilot: Un asistente personal de IA integrado en el sistema operativo, capaz de realizar conversaciones naturales y ejecutar tareas complejas usando modelos avanzados como GPT-4o de OpenAI.
2. Recall: Una función que permite acceder rápidamente a cualquier contenido visto o hecho en la PC, organizando la información de manera intuitiva basada en asociaciones personales.
3. Cocreator: Herramienta para la creación y edición de imágenes en tiempo real, integrada en aplicaciones como Paint y Photos, permitiendo generar imágenes a partir de texto y editar fotos con estilos predefinidos.
4. Live Captions: Traducción en tiempo real de audio en más de 40 idiomas a inglés, disponible en cualquier aplicación o plataforma de video.
5. Windows Studio Effects: Mejoras automáticas en la imagen y el sonido, incluyendo ajustes de luz de retrato, filtros creativos y enfoque de voz. A eso se le suma la integración con aplicaciones de Adobe, DaVinci Resolve o CapCut.

Una opinión final

Como decía mi compañero Antonio, "Apple ha entrado en juego tarde en esto de la inteligencia artificial", pero todo indica que tienen la intención de "querer hacerlo bien y con paso decidido". Sobre el papel, la solución de Apple transmite una mayor coherencia e integración con el SO (lo cual no es ninguna novedad en lo que respecta a sus soluciones de software).

Por ejemplo, las IA generativa de imágenes parece estar disponible en una amplia gama de apps del sistema operativo, no sólo en las específicamente destinadas a la edición gráfica, como en el caso  de Microsoft.

Por último, no tener que adquirir un dispositivo 'específico para IA', sino que sea suficiente, simplemente, comprar una versión reciente del dispositivo estándar de Apple, también es un punto a su favor.

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Durante el último año, y en parte gracias a su alianza con OpenAI, Microsoft ha estado situada a la vanguardia de la actual revolución de la IA (aunque no siempre le haya salido tan rentable como esperaba), y en los últimos meses ha destacado entre sus novedades el lanzamiento de Microsoft Copilot, el asistente basado en IA que promete mejorar la productividad en diversas áreas de actividad.

Una de las características más notables de Copilot es su capacidad para proporcionar respuestas y asistencia basadas en IA en lenguaje natural. Esto significa, usado en un entorno empresarial, los empleados pueden hacer preguntas y solicitar información de manera natural, como si estuvieran interactuando con un colega humano. Sin necesidad de hacer cursos de 'prompt engineer', vaya.

Hasta ahora, dicha dimensión empresarial de Copilot se ha centrado en su uso en el entorno de Microsoft Dynamics 365, pero la compañía acaba de anunciar —con ocasión de su evento Ignite— una nueva gama de productos para otras áreas y aplicaciones empresariales.

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Microsoft ha buscado situar a Copilot for Microsoft 365 no sólo como una herramienta de asistencia, sino como un colaborador esencial para cualquier entorno laboral moderno.

En palabras de Microsoft, este nuevo servicio, que responde a la demanda de los clientes que desean aprovechar Copilot sin tener que utilizar Dynamics 365, constituye una fusión innovadora de modelos lingüísticos avanzados, búsqueda web, datos alojados en Microsoft Graph y las aplicaciones de Microsoft 365 (MS Office online).

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Sus principales características son las siguientes:

• Perfil Copilot: Esta función permite una mayor personalización en las interacciones, adaptando respuestas según las preferencias y necesidades individuales. Por ejemplo, se puede elegir entre datos visualizados o listas en lugar de párrafos. Inicialmente disponible en Word y PowerPoint, se extenderá a más aplicaciones de Microsoft 365.
• Copilot en Teams: Copilot se incorporará en las reuniones como un asistente activo, facilitando la captura y visualización de puntos discutidos en Whiteboard y tomando notas en tiempo real en las reuniones de Teams. Ofrece opciones sin transcripción para reuniones, permitiendo que Copilot responda preguntas e informe sin dejar registro post-reunión.

• Copilot en Outlook: Para la primavera, se espera que Copilot esté listo para generar resúmenes pre-reuniones analizando invitaciones, correos relacionados y documentos, facilitando una preparación eficiente. Así mismo, podrá redactar agendas y encontrar los horarios convenientes para reuniones.

• Copilot en PowerPoint: Incorporará una biblioteca de activos empresariales para presentaciones acordes a la marca, y pronto permitirá crear elementos visuales personalizados con Microsoft Designer.

• Copilot en Excel: Próximamente, permitirá importar datos de la web y ofrecerá capacidades analíticas avanzadas con Python.

• Topics en Copilot: Facilitará el acceso al conocimiento de la empresa u organismo, permitiendo resumir temas complejos y validar la fuente de información para garantizar precisión y credibilidad.

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Copilot Studio

Copilot Studio es una solución "low code" que permite conectar Copilot a otros fuentes de datos utilizando plugins pre-construidos o GPTs para que puedas acceder a cualquier sistema de registro —como SAP o Service Now— desde tus propias soluciones empresariales propietarias.

Además, permite crear y gestionar flujos de trabajo personalizados y, según Microsoft, permite que el departamento de TI permanezca a los mandos del proceso.

Copilot for Service

Esta solución está diseñada específicamente para empleados que trabajan en la primera línea de atención al cliente. Proporciona asistencia basada en IA para mejorar la experiencia del cliente y resolver casos de manera más rápida y eficiente. Además, se integra con las herramientas de Microsoft 365, como Outlook y Teams, para mejorar la productividad de los agentes.

"Incrustado en su escritorio de elección o desplegado en Teams, los agentes pueden simplemente hacer preguntas en lenguaje natural al Copilot".

"En el futuro, Copilot for Service no sólo permitirá ver/actualizar registros de CRM directamente en Outlook, sino que también automatizará tareas de CRM como resúmenes de casos, programación de reuniones, adición de nuevos contactos y seguimiento de tareas, todo con sólo un clic basado en el contexto de correos electrónicos, fuentes de conocimiento y comunicaciones anteriores con los clientes".

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Copilot for Service soportará extensiones desarrolladas con la ya mencionada aplicación Microsoft Copilot Studio, que permitirán automatizar acciones y flujos de trabajo y personalizar aún más el servicio.

Esta aplicación estará disponible en versión de prueba pública a partir de diciembre y se espera que esté disponible de manera general durante el primer trimestre de 2024, con un coste de 50 dólares por usuario al mes.

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Esta mañana, después de levantarme, he corrido a abrir Windows Update para actualizar mi Windows 11 aplicando el recién lanzado —y a priori prometedor— paquete de actualizaciones preparado por Microsoft.

Lo que más me interesaba era poder echar un vistazo a Copilot, el sucesor de Cortana equipado con la tecnología de IA de GPT-4, que Microsoft promete que lo mismo nos permitirá buscar información en Internet que modificar la configuración de Windows.

Y, efectivamente, tras descargar la actualización, instalarla y reiniciar el sistema, ahí estaba, en la barra de tareas, el multicolor icono de Copilot, con la etiqueta 'PRE' de 'preliminar'. El problema ha surgido cuando he hecho clic en el mismo y se ha desplegado… una ventana del navegador Microsoft Edge.

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Una actualización a medias

Empecemos por el principio: a partir de hoy, Windows Update mediante, puedes comenzar a instalar algunas de las nuevas funciones de Windows 11 anunciadas durante los últimos meses. Pero, al contrario de los que esperábamos, dichas funciones —que pensábamos que estaban programadas para Windows 11 23H2— han desembarcado como parte de una nueva actualización (un 'Moment', en terminología oficial) de Windows 11 22H2.

Según afirmaba recientemente Yusuf Mehdi, director de marketing de consumo de Microsoft, en su blog corporativo,

"estas experiencias, que incluyen Copilot en Windows y varias más, comenzarán a estar disponibles a partir del 26 de septiembre".

Sin embargo, esto tampoco es del todo correcto, o, al menos, no lo es para todos los usuarios que se instalen el último Moment. Y es que, recientemente, John Cable, vicepresidente de servicio y entrega de Windows, explicaba en una publicación posterior del blog de Microsoft, que

"Copilot en Windows comenzará a lanzarse en vista previa en un conjunto selecto de mercados globales. Nuestra intención es seguir ampliando su disponibilidad con el tiempo".

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Y una tercera publicación web de Microsoft aclara el misterio (en una mera nota a pie de página) de a qué se refieren por 'conjunto selecto de mercados globales':

"Los mercados iniciales para la versión preliminar de Copilot en Windows incluyen Norteamérica y partes de Asia y Sudamérica".

¿Tú también te has dado cuenta de que Europa no aparece en la lista? Pues esa es la razón por la que el icono de Copilot de mi instalación de Windows 11 se limitaba a abrir una ventana de Microsoft Edge: sencillamente, en España aún no tenemos acceso al nuevo asistente con IA de este sistema operativo.

Una omisión decepcionante, porque Copilot constituía la punta de lanza de la nueva oleada de actualizaciones de Windows, el gran desembarco de la IA (Paint Cocreator al margen) en el sistema operativo más usado del mundo. Y así había sido publicitado por Microsoft, mientras que, con la boca pequeña, la compañía iba dejando los otros avisos en notas al pie de página.

Surgen, eso sí, algunas preguntas: ¿Por qué mostrar el (muy visible) icono de una aplicación que no puede abrirse? ¿Se trata sólo de frustrar por frustrar al usuario o se trata sólo de la idea de 'teaser' que tiene en mente Microsoft? Y, ya puestos, ¿no podría al menos abrirse Bing Chat, y no una mera ventana vacía de Edge?

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Todo indica que los usuarios domésticos españoles de Windows 11 no tendrán acceso a Copilot hasta el lanzamiento definitivo de 23H2, en algún momento "durante el cuarto trimestre" de este año. Pero se deja la puerta abierta a aquellos que lo usen en el trabajo y sean empleados de 'clientes comerciales' de Microsoft puedan acceder antes de eso al mismo:

"El 26 de septiembre, Copiloto en Windows comenzará a implementarse en una actualización opcional de no seguridad de septiembre de 2023 para Windows 11, versión 22H2, y estará disponible detrás del control comercial para la innovación continua. Luego se incluirá en Windows 11, versión 23H2…".

Un caos, en definitiva. Eso sí, lo (único) que parece seguro es que Copilot terminará llegando. En algún momento. Pero está feo anunciar el estreno y no mostrar ni el tráiler.

Imagen | Microsoft + OpenClipArt

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Automattic es la compañía responsable del desarrollo del CMS open source WordPress (el más usado de Internet hoy en día: por un 43% de los sitios web), así como propietaria de Tumblr y de la plataforma de blogs Wordpress.com. También era una de las —¿pocas?— tecnológicas que, hasta ahora, no habían anunciado ningún lanzamiento relacionado con la inteligencia artificial. Hasta ahora.

Y es que hace sólo unas horas que la compañía anunció el lanzamiento de Jetpack AI Assistant, un complemento a su popular plugin gratuito Jetpack que permitirá insertar bloques de texto generado por inteligencia artificial en los artículos de los blogs WordPress, integrándose de manera natural con el editor del mismo.

¿Qué puede hacer?

Una vez agregado el bloque, el usuario sólo tiene que introducir un prompt en lenguaje natural, y el asistente comenzará a generar texto basado en el mismo; un texto que puede estar formateado como texto simple o en forma de listas o tablas.

Automattic ha puesto como ejemplo práctico el siguiente prompt:

"Escribe una lista de los destinos de visita obligada de Tokio y dame una tabla con tipos de cambio de JPY a USD y euro".

Pero no sirve sólo para crear texto desde cero: también es capaz de cambiar el tono del mismo (para hacerlo más formal o informal, por ejemplo), de generar un resumen, de proponer un título, de identificar posibles errores de ortografía y gramática (y sugerir correcciones)…

…o de traducir un texto. Sí, traducir, porque te equivocabas si estabas pensando que ésto sólo estaba disponible en inglés: Jetpack AI ya tiene soporte en español, al igual que en otros 11 idiomas (entre ellos, inglés, francés, chino, hindi y coreano).

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No del todo gratis

Pero, ojo: que Jetpack sea un plugin gratuito, disponible tanto para usuarios del CMS Wordpress (autoinstalable) como de la plataforma propietaria Wordpress.com, no significa que el uso de 'Jetpack AI Assistant' sea también 100% gratuito…

…pues, al igual que Midjourney, Automattic ha adoptado un modelo freemium "por tiempo limitado": este complemento permitirá a los usuarios enviar 20 solicitudes como prueba gratuita y, después de eso, tendrán que pagar 11 € al mes para poder seguir accediendo a dicha función.

"¡Y esto es sólo el principio! Estamos trabajando para expandir las capacidades de Jetpack AI Assistant, así que permanece atento a funciones aún más emocionantes en las próximas semanas".

Cómo empezar a usarlo

1. Desde el espacio 'Plugins' de la administración de tu blog WordPress, actualiza Jetpack a la última versión (o instálalo) y accede al editor de bloques.
2. Agrega el bloque 'AI Assistant' en cualquier post o página del sitio, y dígale a Jetpack AI qué hacer. Automattic aconseja usar el atajo "/ai" para acceder rápidamente al bloque de contenido.

Y ya.

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Un desarrollador de nombre Mate Marschalko estaba frustrado por la incapacidad de Siri de comprender realmente bien sus consultas y decidió realizarle unos cambios a este asistente de voz de Apple usando la inteligencia artificial del momento, ChatGPT, para mejorar sus capacidades.

Concretamente, usó la aplicación Shortcuts de Apple, la inteligencia de GPT-3 y un poco de hacking para crear un asistente doméstico inteligente que puede responder a consultas bastante exigentes. Mucho más allá de las respuestas básicas que nos da una Alexa, por ejemplo (recordemos la oportunidad perdida de Amazon con esta herramienta que básicamente ahora usamos solo para que nos ponga música y poco más).

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El programador ha explicado que construir este asistente doméstico inteligente fue una tarea sencilla: "pidiéndole a GPT-3 en mi prompt que fingiera ser mi asistente doméstico, enumerara los objetos de mi casa, algunos otros detalles sobre la hora y la ubicación", y luego le pidió que respondiera en un formato de datos estructurado y categorizado.

Dice que requiere de "conocimientos muy básicos de programación, pero casi cualquier persona puede hacerlo en menos de una hora".

Cómo funciona Siri con GPT-3

El desarrollador tiene un vídeo en Reddit y se ve cómo emite cuestiones complejas, preguntas largas, dudas elaboradas. Mientras que a Alexa o a Siri o al Asistente de Google le solemos decir: enciende la luz, para que haga tal cosa, en este caso, Marschalko dice "Fíjate en que estoy grabando este vídeo a oscuras, en la oficina. ¿Puedes hacer algo al respecto?" y ahí el asistente es cuando enciende la luz.

Y destacan desde The Verge que, no solo es que puedas hacerle las preguntas de un modo más complejo, sino que las respuestas que el asistente da, son de una forma mucho más parecida a hablar con una persona real.

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Explica el desarrollador que "Alexa funciona con intents, y supongo que Siri y Google Home también". Esto significa que tienen una lista fija de resultados (como, el típico de poner el temporizador en X minutos) y cuando pides algo tu petición caerá dentro de estos resultados muy concretos predefinidos.

"Esta es la forma más segura y sencilla de evitar que el asistente diga cosas inesperadas" (por ejemplo, hacer comentarios racistas, explicaran cómo construir una bomba o dijeron cualquier respuesta que no sea políticamente correcta). Pero la simpleza de estos asistentes como la propia Alexa ha resultado un fracaso para las empresas fabricantes como Amazon.

Una app para mejorar Siri

Hay que recordar que nuestro compañero David Bernal Raspall de AppleSfera ha creado la app Atajos, y que la que podemos utilizar ChatGPT para hacer que Siri vaya más allá. Integrando lo mejor de ambos: los recursos de la inteligencia artificial de OpenAI con la capacidad de conversación que tiene Siri.

OpenAI nos ofrece una API para utilizar ChatGPT y es gracias a esta API y a la app Atajos que se ha podido llevar ChatGPT a Siri. El atajo en sí, que David ha creado junto a Fran Besora, puede descargarse desde iCloud. En este link puedes encontrar toda la información para esta integración y darle mayores capacidades a tu Siri.