Seguro que habrás oído hablar en varias ocasiones de páginas que suplantan a las oficiales para convencerte de descargar algún software muy conocido, del que el usuario no desconfiaría... pero que termina siendo algún tipo de malware. Pues precisamente una web así ha salido a la luz hace poco (usando Microsoft Excel como anzuelo), y el experto en ciberseguridad que la detectó ha explicado paso a paso en X cómo siguió hasta Telegram el rastro dejado por los estafadores.

¿Cómo funciona esta estafa?

Imagínatelo: estás buscando descargar Excel y, a través de redes sociales o de una búsqueda en Google, llegas a un sitio web que (hasta donde sabes) parece legítimo. Pero cuando descargas el archivo, en lugar del esperado Excel, lo que ejecutas en tu PC es un malware que empieza a recolectar tu información personal, como, por ejemplo:

• Tu dirección IP.
• Tu ubicación aproximada.
• Tu proveedor de Internet.
• Tu tipo de dispositivo y navegador.
• Tu zona horaria.

Y todo esto se envía automáticamente a un bot en Telegram, que está programado para recibir y almacenar estos datos sin que tú lo sepas.

Web maliciosa (izquierda) y el código que inició el rastro (derecha) / vía @ivancastl en X

¿Cómo lo descubrieron los expertos?

Los investigadores de ciberseguridad analizaron el archivo descargado en plataformas de ciberseguridad como VirusTotal y Any.Run (un entorno virtual online que monitoriza el funcionamiento de ejecutables sospechosos), lo que permitió confirmar su peligrosidad.

Se detectó que establece conexión con la dirección IP 45.92.1.4 a través del puerto 8041, lo que indica una posible infraestructura de 'comando y control' operada por cibercriminales.

Avisos como resultado de la ejecución controlada y monitorizada del malware / vía @ivancastl en X

Pero lo más interesante fue cuando revisaron el código de la página y encontraron el bot de Telegram que recibía la información robada. Gracias al token de acceso, lograron identificarlo como @davresultallbot.

La principal función de este bot es la de recibir los datos de las víctimas, y rápidamente sospecharon que podía estar conectado con otras actividades fraudulentas en distintos grupos de Telegram (extremo que los investigadores, efectivamente, pudieron confirmar).

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Contramedidas (un trago de su propia medicina)

Como parte de las contramedidas, los investigadores decidieron lanzar un ataque de saturación al bot utilizando la propia API de Telegram. A través de la plataforma my.telegram.org, obtuvieron el ID y el hash ID del bot, permitiéndoles el envío masivo automatizado de mensajes al mismo (con información falsa) con el objetivo de colapsarlo.

Información falsa suministrada al bot / vía @ivancastl en X

Además, el equipo denunció en un e-mail la actividad fraudulenta a Telegram, proporcionando pruebas del uso indebido de la plataforma y solicitando su eliminación por incumplimiento de las políticas de seguridad.

¿Cómo puedo protegerme de este tipo de fraudes?

No necesitas ser un experto en ciberseguridad para evitar caer en estas trampas. Aquí te dejamos algunos consejos básicos:

• No descargues archivos desde sitios sospechosos. Si necesitas un programa como Excel, ve siempre directamente a la página oficial de Microsoft.
• No hagas clic en enlaces raros. Si recibes un mensaje con un enlace que te parece extraño (sobre todo si es por e-mail o mensajería), mejor no lo abras.
• Usa herramientas antimalware. Si descargaste un archivo y no estás seguro si es seguro, súbelo a VirusTotal.com o a una plataforma similar para analizarlo.
• Mantén tu antivirus actualizado. Un buen antivirus puede ayudarte a detectar este tipo de amenazas antes de que dañen tu equipo.

Imagen | Marcos Merino mediante IA
En Genbeta | Periodistas estonios descubren en Telegram un acceso al submundo criminal de las estafas online. Y sólo buscaban empleo...

Hace casi una década, en 2015, el popular blog tecnológico TUAW (The Unofficial Apple Weblog) cerró sus puertas: durante los once años que estuvo en activo, fue el lugar de trabajo de numerosos periodistas reputados, hasta poco después de su adquisición por AOL (America On Line). Ahora, TUAW vuelve a estar en activo y publicando artículos sobre Apple...

...pero este anuncio, que debería ser una buena noticia, se ha visto contaminado por la polémica en torno al modo en que se ha producido dicho renacimiento, que no ha hecho otra cosa más que causar la indignación de aquellos periodistas. ¿La razón? Se están usando sus nombres para publicar contenidos generados por IA.

Un retorno polémico

Después de su clausura, TUAW había sido adquirido por Yahoo, que a su vez pasó a manos de Verizon y luego a la firma de capital privado Apollo Global Management. Finalmente, este mismo año, el dominio de TUAW fue adquirido por Web Orange Limited, una empresa con sede en Hong Kong especializada en servicios de marketing online.

Pero, a lo largo de tanto cambio de manos, el nuevo propietario había perdido los derechos sobre los contenidos originales del sitio web. Así que, en lugar de revitalizar el blog con contenido nuevo y original, Web Orange Limited encontró una forma ética y legalmente dudosa de revitalizar el sitio: la reutilización de las identidades de antiguos autores para publicar artículos generados por IA.

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"La IA me quitó el trabajo". Gizmodo España despide a todos sus empleados y ahora una IA se encarga de todo el contenido

Periodistas zombificados, contenidos distorsionados y reputación contaminada

Gran parte del contenido original de TUAW permanece archivado en otro popular sitio web (Engadget) lo que ha permitido comparar los artículos nuevos con los originales. Los resultados fueron desalentadores: artículos antiguos habían sido resumidos y reescritos de manera deficiente, con títulos y textos alterados, y asignados incorrectamente a algunos de los autores originales.

La periodista tecnológica Christina Warren, que estuvo escribiendo para TUAW hace más de una década, descubrió, indignada, que su nombre estaba siendo utilizado (junto a una foto generada por IA) para publicar artículos que ella nunca había escrito.

En una serie de publicaciones en redes sociales, Warren expresó su frustración:

"Alguien compró el dominio de TUAW, lo llenó de basura generada por IA y reutilizó mi nombre de un trabajo que tuve cuando tenía 21 años... y todo eso para intentar llevar a cabo un fraude SEO que ni siquiera funcionará en 2024 porque Google cambió su algoritmo".

Warren concluye con una reflexión sobre la preservación de antiguos contenidos:

"Es repugnante. Tenemos décadas de este material acumulado y no hace más que cambiar de manos. ¿Con qué recursos contamos como escritores? Hacemos un trabajo muy pobre a la hora de preservar la WWW, y encima estas recreaciones del pasado se están haciendo de maneras realmente blasfemas".

Brett Terpstra, otro exredactor de TUAW, también mostró su descontento y señaló que ni él ni sus antiguos colegas tenían conocimiento ni participación en esta nueva iteración del blog.

Este no es un fenómeno aislado: otros antiguos sitios web ya se han visto convertidos en granjas de contenido generado por IA, utilizando tácticas similares para generar tráfico y ganancias a expensas del trabajo original de periodistas reales.

Vía | The Verge

Imagen | Marcos Merino mediante IA

En Genbeta | El uso de IA provoca que un medio de comunicación con 30 años de edad deje de ser considerado "muy fiable": la disputa en Wikipedia

Hace unos días, abordábamos cómo se habían confirmado los temores: el 98,3% de los usuarios españoles sigue recibiendo spam telefónico un año después de su prohibición... frente al 96,6% que lo recibían antes de la misma; y el 69% han recibido más de cinco llamadas de esta clase en el último mes.

En los últimos años, la complejidad de las estafas telefónicas no ha hecho sino aumentar, aunque por fortuna ahora también empiezan a hacerlo las tácticas para combatirlos: en la otra punta del mundo, en Australia, un equipo de la Universidad Macquarie liderado por el profesor Dali Kaafar han desarrollado una inteligencia artificial llamada 'Apate', con la misión de mantener a dichos estafadores ocupados mientras recopila información crucial sobre sus modelos de negocio.

Así nace la idea

El origen de Apate se remonta a una experiencia personal de Kaafar, quien, durante un pícnic con sus hijos, decidió responder con una broma a estafa telefónica que acababa de recibir: al mantener al estafador al teléfono con una conversación tan larga como absurda, Kaafar se dio cuenta del potencial de esta táctica para interrumpir las actividades fraudulentas.

Inspirado por este incidente, reunió a su equipo del Centro de Ciberseguridad de la universidad y crearon a 'Malcolm' e 'Ibrahim', dos de los numerosos chatbots desarrollados a estas alturas por Apate. Estos bots, de distintas edades y acentos, son capaces de emular una amplia gama de emociones y personalidades, desde la ingenuidad hasta el escepticismo.

En Genbeta

Así troleó este hacker a quien le había enviado un SMS que suplantaba a Correos

Una estrategia de 'scambaiting'

Apate funciona en colaboración con las compañías de telecomunicaciones, que desvían las llamadas identificadas como potenciales estafas hacia el sistema de Apate. Los chatbots no sólo mantienen a los estafadores al teléfono, sino que también analizan la duración de las llamadas, los momentos en que son más activos y las tácticas que usan.

Todo ello, información es esencial para afinar las estrategias y mejorar la eficacia de esta clase de bots... y así obstaculizar el modelo de negocio de las estafas telefónicas, que a menudo están gestionadas por organizaciones criminales multimillonarias. En palabras de Kafaar,

"Estamos hablando de verdaderos criminales que nos hacen la vida imposible. [Que van a por] seres humanos que a veces pierden los ahorros de toda su vida, que pueden verse paralizados por las deudas y, a veces, heridos psicológicamente por la vergüenza".

Desde diciembre de 2020, las compañías de telecomunicaciones en Australia han bloqueado casi 2.000 millones de llamadas fraudulentas, gracias en parte a iniciativas como Apate y similares, que han recibido 720.000 dólares de financiación procedentes de la Oficina de Inteligencia Nacional.

Así, el 'scambaiting' (la práctica de 'trolear' a los ciberestafadores para desenmascararles y/o hacerles perder tiempo y recursos), que hasta ahora había estado circunscrito al campo de lo 'amateur', empieza a profesionalizarse y a hacer uso de las últimas tecnologías, unas que, como en el caso de la IA, sus enemigos venían usando intensivamente desde hace tiempo.

Vía | The Guardian

Imagen | Marcos Merino mediante IA

En Genbeta | El escritor Gómez-Jurado le toma el pelo a un estafador en WhatsApp y demuestra la importancia de adoptar esta medida de seguridad

Uno de los mayores miedo que tenemos los humanos con respecto a las IA es precisamente que nos puedan sustituir en los puestos de trabajo. Y aunque parece que esto empezará en aquellos de menor relevancia, lo cierto es que hay empresas que están apostando por estas IA para puestos de alta responsabilidad. Incluso hemos visto empresas lideradas por una inteligencia artificial.

Por ejemplo, hemos visto que una IA ha sido nombrada líder de una empresa y el resultado ha sido crear un software en 7 minutos por un euro. Por otro lado, hemos visto a un chatbot despedido porque su mal funcionamiento causó el enfado de un  cliente.

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Mientras nos preguntamos si la IA destruirá nuestros empleos, ya hay un grupo que lo está experimentando en sus propias carnes

Hoy recogemos la historia de un robot que trabajaba en el ayuntamiento de Gumi, en la provincia de Gyeongsang, en Corea del Sur, como funcionario. El aparato, apodado “robot supervisor”, no era tan bueno para ciertas cosas... no supo distinguir una escalera y se tiró por ella.

Adiós al funcionario robot

Parece ser que hace unos días este robot estaba realizando sus tareas administrativas y se cayó por la escalera de dos metros de altura, lo que se hizo dañar sus piezas. Según la Agencia de Noticias Yonhap, fue encontrado fuera de servicio y con sus piezas desperdigadas por el suelo.

El administrador robot estaba entregando documentos administrativos en el segundo piso del edificio del Ayuntamiento de Gumi. La causa del accidente no ha sido determinada aunque un funcionario del equipo ha dicho a los medios que aunque no lo presenció directamente, "se dice que de repente giró en un lugar, luego corrió escaleras abajo y cayó".

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Este robot humanoide responde si se rebelaría contra su creador: su apariencia y gestos asustan

El oficial trabajaba de 9 a 18 horas y también han dicho en el mencionado portal de noticias de que "se informó que el robot administrador, que se esperaba que proporcionara diversos servicios administrativos basados ​​en funciones de IA, desempeñaba un papel de simple entrega de documentos y orientación en la oficina, contrariamente a lo esperado". Y además tenía un alto costo mensual.

Con esto, la ciudad de Gumi anunció que actualmente no hay planes para introducir un robot de reemplazo.

Imagen | Foto de Possessed Photography en Unsplash

En Genbeta | Esta inteligencia artificial te dibuja en segundos el objeto que quieras y con el estilo artístico que decidas: así funciona

Los usuarios de X (antes Twitter), han experimentado una oleada de cambios notables en la plataforma desde que Elon Musk comenzó a ser el máximo responsable de la app. Estos cambios (no necesariamente a mejores), no se limitan únicamente en la matanza del pájaro y el cambio de nombre, sino también a una serie de procesos que han permito una mayor proliferación de bots y contenido no deseado.

Hay que aclarar que Twitter no era gran cosa en este aspecto antes de la llegada de Musk. Sin embargo, meter el hachazo al equipo de moderación de la plataforma y otros departamentos mientras Musk insiste en su idea de “libertad de expresión”, han acabado convirtiendo la plataforma en todo un caos del spam y el contenido indeseado.

De X a XXX

“Mis desnudos en mi perfil”. Puede que alguna vez te hayas topado con una respuesta así en X en algunas publicaciones. Cada vez se está convirtiendo una práctica más habitual, pero no es algo nuevo. Los bots llevan atormentando a la plataforma desde hace años, aunque las últimas decisiones en X han amplificado el altavoz de estos bots.

Por suerte hay una forma de dejar de ver estas publicaciones de bots y es por medio de la herramienta para silenciar palabras de X. Para ello debemos ir a Configuración > Privacidad y seguridad > Silenciar y bloquear y presionar sobre "Palabras silenciadas". Aquí podemos introducir "desnudos en mi perfil" para dejar de ver estos posts que tanto se dejan ver últimamente por la red social. 

Es irónica esta situación, pues una de las razones por las que Musk quería comprar Twitter era porque quería eliminar los bots de la plataforma y convertirla en una app que fuese un hogar para la libertad de expresión. Año y medio después de la adquisición, la plataforma se ha llenado aún más de contenido indeseado.

Haz clic en la imagen para ir a la publicación

Los bots están siendo un verdadero problema para la plataforma. De hecho, han sido una de las principales razones por las que muchas empresas de publicidad han decidido decirle adiós a la red social. Tal y como compartíamos en marzo, los ingresos por publicidad global disminuyeron un 42% desde que Musk se hizo con la compañía, además de una caída del 28% en anunciantes.

Si bien Twitter dependía mucho más de la publicidad y el engagement para su subsistencia, X comenzó un plan para dejar de depender de la publicidad: centrarse en el contenido Premium. Y es que muchas de las funciones de X se han convertido en características exclusivas para miembros Premium de la plataforma, como la posibilidad de escribir publicaciones con más caracteres o la posibilidad de editar tuits, entre muchas otras cosas.

En Genbeta

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Además, en la sección de ‘Para ti’ se prioriza el contenido de cuentas suscritas a Premium, sobre todo ahora que existe un programa de monetización donde los usuarios con cuentas Premium pueden obtener beneficios de cada publicación. Musk se planteaba incluso que publicar en X fuese de pago, siendo (según él) la única manera para hacer frente a los bots.

Con toda esta oleada de decisiones y la práctica inexistencia de moderación en la plataforma, X se está convirtiendo cada vez más en una jungla. Además, el contenido sexual que proviene de cuentas bots es cada vez mayor. A pesar de que la pornografía ha existido desde hace mucho tiempo en la plataforma, siempre ha sido un tema a evitar por la red social en su normativa sobre el contenido. Ahora es difícil no ver este tipo de contenido a través de publicaciones o en la pestaña de explorar.

Otra razón por la oleada de este tipo de contenido es la llegada de las suscripciones a cuentas, imitando el modelo de negocio de plataformas tales como OnlyFans, donde hay una ingente cantidad de contenido sexual para aquellos que se suscriban para ver el contenido. De esta manera, los beneficios que ahora existen en X por publicar, han hecho que cada vez encontremos contenido sexual que ni siquiera podamos evitar ver, aunque activemos el filtro de contenido desde la configuración.

Una prueba muy sencilla para ver la notoriedad de este contenido es buscar por “Telegram” o “WhatsApp” en la pestaña de explorar. La mayoría de las publicaciones destacadas cuentan con contenido multimedia pornográfico. Así que ten cuidado si entras al trending topic de “WhatsApp” en X cuando se haya caído el servicio y quieras ver si no eres el único al que no le funciona WhatsApp.

Imagen de portada | TED Conference

En Genbeta | Elon Musk compró un PC y enfureció al ver lo que Microsoft le pedía en Windows 11. Ahora es incluso peor

Internet nos ha traído una serie de anglicismos que muchos usamos en nuestro día a día. Entre ellos, la palabra spam se ha posicionado como una de las más frecuentes, haciendo referencia al contenido no solicitado que acaba siendo molesto o intrusivo y que solemos encontrar en la web, redes sociales, servicios de mensajería, correo y demás.

Con la fiebre por la inteligencia artificial, hoy día encontramos mucho más contenido generado automáticamente y sin ninguna intención más que de monetización. Esta situación ha llevado a que se acuñe un nuevo término que viene que ni pintado: slop.

Qué es el slop y por qué constituye una amenaza para Internet

Slop se puede traducir del inglés como vertedero o bazofia. El término hace referencia al contenido generado por inteligencia artificial mediante herramientas de IA generativa. Sin embargo, no se refiere a todo el contenido generado por estas, sino a aquel que ha sido generado sin labor humana ni supervisión alguna, con el único fin de monetizarse de alguna manera, ya sea a través de visitas, engrosar cifras de seguidores y más.

Cuando hablamos de slop no nos referimos a ninguna plataforma o herramienta en concreto, sino a contenido que aparenta ser creado por un humano con el fin de captar tráfico y generar ingresos mediante la publicidad u otro mecanismo de monetización.

En Genbeta

Estos son mis trucos para acabar con el spam en el correo electrónico

Al igual que ocurre con el spam, el slop no es algo que nosotros queramos consumir. Sin embargo, debido a la producción masiva de contenido y a las facilidades que nos brindan las herramientas de inteligencia artificial generativa, es contenido que inevitablemente existe y que es posible que ya hayas consumido en algún momento.

Artículos web, memes, libros generados por IA, sitios web generados con el único propósito de captar visitas, comentarios en redes sociales… El slop nos rodea en Internet y cada vez es más complicado despejar la niebla para encontrar información útil y veraz.

Si bien hay ocasiones que este contenido puede suscitarnos cierto humor, la gran mayoría de veces supone una pérdida de tiempo para el usuario. El slop también es una de las razones por las que nosotros, como usuarios, desconfiamos cada vez más del contenido que vemos en Internet, rechazando muchas veces incluso contenido legítimo.

Desde las grandes tecnológicas, los esfuerzos no están siendo suficientes, y en muchas circunstancias, es contenido que incluso beneficia a determinadas plataformas. A pesar de que en redes sociales ya estamos empezando a ver etiquetas de contenido generado por IA, algo que Meta obliga en sus plataformas, el slop se ha convertido irremediablemente en una amenaza, sobre todo en un contexto en el que es mucho más fácil generar este contenido que nunca.

Tal y como mencionan nuestros compañeros de Xataka, Simon Willison, es un desarrollador al que se le atribuye de ser de los primeros en utilizar este término para referirse a dicho contenido. Según Willison, es crucial reconocer y etiquetar esta amenaza. "El término spam ayudó a entender y combatir los correos basura. Definir el slop puede concienciar sobre los peligros de la IA sin supervisión”. También admite que, erradicar el slop será una tarea mucho más ardua que el spam.

Imagen de portada | Cookie the Pom

En Genbeta | Creí que bloqueaba las llamadas de spam, pero estaba pidiendo que me llamaran: la 'trampa' de la nueva ley que usan para llamarte

Con el auge de la inteligencia artificial, se ha puesto sobre la mesa el debate sobre el origen de los datos de entrenamiento de los grandes modelos de lenguaje —como GPT-4—… así como sobre el derecho de los creadores de estas IAs a usar dichos datos. En algunos casos, ha llegado a ponerse sobre la mesa de un juzgado.

Estos modelos son entrenados utilizando grandes volúmenes de datos, incluyendo contenido extraído de diversos sitios web. Este proceso, conocido como "scraping web", es una práctica común en investigación, periodismo y archivado digital. Sin embargo, algunos propietarios de sitios web pueden tener reservas sobre cómo se utiliza su contenido en este contexto en particular.

Por ello, recientemente tanto OpenAI como Google han proporcionado indicaciones a aquellos propietarios de sitios web que prefieren evitar que el contenido de sus sitios se incorpore a los enormes datasets de entrenamiento de esta clase de modelos de IA.

Protegiendo nuestro contenido

Gracias a eso, podemos resumir los pasos a dar si quieres excluir a tu sitio web de la 'memoria' de ChatGPT y/o de sus rivales. O, mejor dicho, excluir el contenido futuro que subas a tu sitio web, pues ambas compañías no han ofrecido (ni probablemente ofrezcan nunca) un método para borrar los datos en los que sus IAs ya han sido entrenadas.

Localización del archivo robots.txt dentro de los directorios del servidor web, visualizado mediante una interfaz web.

Si deseas evitar que el contenido de tu sitio web sea utilizado en futuros 'scrapings' por cualquiera de los dos gigantes de la IA, existe un proceso sencillo, siempre y cuando tu alojamiento web te permita acceder a la estructura de archivos de tu sitio, ya sea a través de la interfaz web de tu proveedor de hosting o mediante un cliente FTP.

Para poner a los bots de estas empresas el equivalente digital a una señal de "Acceso prohibido", debes editar o crear un archivo llamado "robots.txt" en el directorio raíz de tu servidor web. Es decir, sería accesible (sí, cualquiera debe poder verlo) desde "https://www.ejemplo.com/robots.txt".

Así, por ejemplo, el archivo "robots.txt" de The New York Times actualmente bloquea tanto a ChatGPT como a Bard.

Este archivo sirve como un conjunto de instrucciones para bots y rastreadores web. Hasta ahora, se ha utilizado principalmente para dar instrucciones a los motores de búsqueda (también es posible excluir nuestro contenido de los mismos).

En Xataka

ChatGPT y otras IAs necesitan enormes conjuntos de datos para evolucionar: se pueden agotar tan pronto como en 2026

Instrucciones para bloquear el scraping de ChatGPT y Google Bard

Para bloquear el acceso de estos modelos a tu sitio, debes incluir en tu archivo robots.txt las siguientes líneas:

• Para ChatGPT:

User-agent: GPTBot
Disallow: /

• Para Google Bard:

User-agent: Google-Extended
Disallow: /

En 'Disallow' puedes especificar sólo ciertas carpetas concretas para su bloqueo, en caso de que no te importe que el resto del contenido de tu sitio sea utilizado (el símbolo '/' indica el directorio raíz y todos los que dependen del mismo… esto es, toda la web).

Por ejemplo, quizás no te importa que la mayoría de los datos de tu sitio se utilicen para el entrenamiento de IAs, pero el sitio incluye un blog que utilizas como un diario personal. No pasa nada: puedes optar por bloquear carpetas específicas. Así, si el blog se encuentra en tu sitio web en la dirección "tusitio.com/blog", utilizarías lo siguiente:

• Para ChatGPT:

User-agent: GPTBot
Disallow: /blog

• Para Google Bard:

User-agent: Google-Extended
Disallow: /blog

Vía | EFF

Imagen | Marcos Merino mediante IA

En Genbeta | Alojamientos web: qué son y cuántas clases existen

"Hemos limitado temporalmente algunas de las funciones de tu cuenta. […] Parece que tu cuenta incumple la política de Twitter relativa al spam. Se limitará tu capacidad de seguir, dar Me gusta y retwittear durante el siguiente período de tiempo: 3 días y 0 horas".

En las últimas cuatro horas de hoy, miles de usuarios de Twitter en todo el mundo han visto cómo, de improviso y sin aparente motivo —en la mayoría de los casos, al menos— empezaban a recibir el citado mensaje, perdiendo efectivamente el acceso a una o varias de las funciones que les permiten interactuar con otros usuarios…

…así, el reply sigue estando disponible en todos los casos, mientras que el retuit depende de la cuenta… no hay suerte con los likes ni con la opción de haceer follow, sin embargo.

Todo indica que se trata de alguna clase de fallo técnico a gran escala (aunque no faltan quiénes atribuyen lo ocurrido a reportes masivos de adversarios políticos, entre otras teorías) y que no existe relación entre las 'prácticas tuiteras' de los afectados y la penalización de tres días que acaban de recibir.

😳 Si miráis mi TL sólo veréis hilos diarios de mujeres pintoras. ¿Spam? 😳 No me lo explico.
Cada día que pasa me dan más ganas de irme definitivamente de aquí. pic.twitter.com/EaLBjA7gvj

— Carmen Narán 🎨 (@carmen_plastica) June 27, 2023

Sin embargo, algunos lanzan una teoría inesperada: varios usuarios dicen coincidir en haber bloqueado masivamente a cuentas que se promocionan en Twitter usando los anuncios de la plataforma. Como si, de algún modo, los cambios realizados en la plataforma hubieran pasado a considerar dicho comportamiento un indicio de naturaleza 'spammer'.

Me ha parecido ver un lindo botito…

Acabar con los bots spammers en Twitter empezó siendo el lema de Musk cuando se supo que pretendía hacerse con la plataforma, e incluso una supuesta falsedad en los porcentajes de bots de la misma por parte de los anteriores responsables de la compañía fue la razón enarbolada por Musk para casi hacer naufragar la operación de compra.

Sin embargo, sus críticos alegan que, desde que se hizo con las riendas de Twitter, han sido muy pocos los pasos dados para lograr su objetivo. Más bien todo lo contrario.

De hecho, posiblemente lo ocurrido hoy sea uno de los mayores gestos 'contra el spam' desde que entró por primera vez como nuevo propietario en las oficinas de Twitter. Bueno, eso si olvidamos otra 'solución de brocha gorda' adoptada en diciembre, en la que se bloqueó a medio mundo por vincular países enteros con la práctica del spam.

El problema es que no parece una medida muy efectiva. De hecho, ironías de la vida, algunos usuarios afectados están denunciando que "los verdaderos bots de spam están causando estragos en las respuestas a mis tuits mientras restringen mi cuenta por spam inexistente".

Las cuentas oficiales de Twitter Safety y Twitter Support llevan, respectivamente, meses y días sin tuitear, por lo que no han sido de utilidad para dar a los usuarios una respuesta sobre lo ocurrido.

En Genbeta | Esta IA entrenada para distinguir entre personas y bots en Twitter dice que Elon Musk es como un bot

Los trabajadores de muchos sectores tenemos ahora una nueva competencia que ya ha tomado forma en China con fuerza. Incluso los influencers encuentran en estas "personas" una amenaza.

De acuerdo con la empresa tecnológica Baidu (reconocida en el campo de la inteligencia artificial) el número de proyectos de personas virtuales en los que ha trabajado para sus clientes se ha duplicado desde 2021. Sus "empleados virtuales" pueden cobrar entre 2.800 dólares hasta incluso 14.300 dólares al año.

En Genbeta

Amazon despide a sus reclutadores... no porque no haya trabajo, sino porque los robots se dedican a analizar las candidaturas

Las personas virtuales son una combinación de animación, tecnología de sonido y aprendizaje automático que crean humanos digitalizados que pueden cantar e incluso interactuar.

Están en sectores como el servicio de atención al cliente, industria del entretenimiento, empresas de servicios financieros, oficinas de turismo locales y medios de comunicación estatales, según Li Shiyan, responsable de la división de personas virtuales y robótica de Baidu. Además, Li espera que el sector de las personas virtuales siga creciendo un 50% anual hasta 2025.

Inversión pública para este mercado

No solo hay empresas apostando por estos profesionales basados en aprendizaje automático en vez de gente real, también hay importantes ivnersiones públicas para su desarrollo. La ciudad de Pekín (o Beijing) anunció en agosto un plan para desarrollar una industria municipal de personas virtuales de cara a 2025. Los responsables municipales también abogaron por el desarrollo de una o dos "empresas líderes de personas virtuales".

En Genbeta

Esta gran empresa ha contratado a un robot como CEO: garantizará la neutralidad en las decisiones y el mejor trato a los empleados

El pasado otoño, los ministerios del gobierno central publicaron un plan detallado para incorporar más realidad virtual, especialmente en la radiodifusión, la fabricación de productos y otros campos.

El último plan quinquenal del país, presentado el año pasado, incluía un llamamiento a una mayor digitalización de la economía, incluida la realidad virtual y aumentada.

Influencers virtuales

Otra moda en crecimiento es la de los influencers virtuales. En los dos últimos años, algunas de las campañas de marketing más reconocidas en China han incluido nombres muy conocidos en el país, como Liu Yexi, Luo Tianyi y Ayayi, todos ellos iconos que encabezan el creciente grupo de personas influyentes virtuales del país.

Estas personas virtuales se han convertido en fuente de inspiración para que los seguidores decidan abrazar ciertas marcas. En julio del pasado año, iProspect, una empresa de marketing, organizó la primera retransmisión en directo de la colección masculina SS23 de Saint Laurent, del grupo Kering, y en el metaverso XiRang. Atrajo a una audiencia de más de 100.000 espectadores que acudieron vestidos como sus avatares.

En Genbeta

Un influencer quiso comer gratis y amenazó a la camarera con cobrar 2.500€ por publicidad. Forocoches tumba su canal de YouTube

Según una encuesta publicada por Kantar este otoño, al menos el 36% de los consumidores había visto actuar a un influencer virtual o a un famoso digital en el último año. Según el informe, el 21% había visto a una persona virtual presentar un evento o retransmitir las noticias.

De cara a 2023, el 45% de los anunciantes afirman que podrían patrocinar la actuación de un influencer virtual o invitar a una persona virtual a participar en un evento de una marca, según el informe de Kantar.

Hay que recordar que no solo sucede en China con "personas" como Ayayi, la influencer virtual china más realista hasta la fecha. Por ejemplo, Rozy es la influencer coreana del momento con cientos de marcas patrocinándola, aunque sea un perfil virtual hecho por CGI.

Amazon lleva tiempo despidiendo a sus reclutadores. Y, aunque a primera vista pueda parecer que es por la congelación de contrataciones, que tiene a los trabajadores en España en protesta, hay documentos que se han filtrado internos que muestra otra cosa.

Concretamente, muestran que los reclutadores siguen haciendo falta, pero es que ahora lo pueden hacer robots. La empresa lleva tiempo experimentando con una nueva tecnología de inteligencia artificial para que se encargue de seleccionar al personal.

En Genbeta

Algunos conductores de Amazon dicen que un algoritmo los despidió de su trabajo sin haber hecho ellos nada malo

El documento encontrado data de hace más de un año, octubre de 2021, etiquetado como "confidencial de Amazon", y habla de los robots capaces de predecir qué solicitantes de empleo tendrán éxito en un rol determinado.

Parece ser que en el pasado año esta tecnología se probó en casos muy específicos y a lo largo de este 2022 se ha utilizado para seleccionar solicitantes de empleo para diversos tipos de puestos. Parece ser que surve para valorar candidaturas de ingenieros de software y también de gerentes o técnicos.

Así funciona esta IA o Inteligencia Artificial

La herramienta se conoce dentro de Amazon como "Evaluación automatizada de solicitantes" o AAE. El objetivo de sus cálculos es predecir qué candidaturas puedan cumplir mejor los objetivos. Para llevar a cabo su valoración necesita encontrar la parte media de un diagrama de Venn entre los empleados actuales de Amazon y los solicitantes de empleo que buscan trabajos similares.

El diagrama de Venn es una técnica que tiene alredecor de un siglo. En un diagrama de Venn, cada conjunto de información suele estar representado por un círculo. Cuando los círculos se colocan, se entrelazan entre sí, formando subconjuntos que perfilan los puntos comunes de dos conceptos independientes.

En Genbeta

Alexa era la gran apuesta de Amazon, pero la usamos para que nos ponga música y poco más: su potencial ha quedado a medias

Lo que no sabemos es qué conceptos mete en estos círculos esta inteligencia artificial para estar seguros de que la elección final va a dar un buen resultados. No podemos olvidar que Amazon ya ha usado este tipo de tecnologías para reclutar e incluso despedir, y sabemos de muchos intentos fallidos que a continuación recordaremos.

Las IA que discriminan (indiscriminadamente)

Por un lado tenemos que recordar que el pasado año diversos ex trabajadores de Amazon denunciaban frente al medio de comunicación Bloomberg que un algoritmo los despidió de su puesto de trabajo sin que ellos hubieran hecho algo malo. ¿Cuál fue el motivo de estos despidos? Parece ser que fueron problemas cotidianos y ajenos a ellos que los repartidores encontraron en sus tareas y que un bot no puede comprender por mucho que se le explique.

"Eres tú contra la máquina" decía uno de los hombres que se quedó sin empleo a sus 63 años de edad. De acuerdo con sus palabras, los bots de Amazon lo castigaron por cosas fuera de su control que le impidieron completar sus entregas, como complejos de apartamentos que encontró cerrados. Mientras este incidente es algo que puedes explicarle a un supervisor humano, una máquina no tiene por qué comprenderlo, sino está programada para ello.

En Genbeta

Esta gran empresa ha contratado a un robot como CEO: garantizará la neutralidad en las decisiones y el mejor trato a los empleados

El gigante de ecommerce también usó la IA para contratar y es que Amazon lleva experimentando con tecnologías similares desde hace una década. Hace unos años, la empresa se dio cuenta de que su sistema no calificaba a todo el mundo de manera neutral y discriminaba a las mujeres: penalizaba los currículums que incluían la palabra "femenino". Y rebajó la calificación de las graduadas en universidades exclusivas de mujeres. Ahora, según el documento filtrado, la nueva IA está protegida contra los sesgos basados ​​en etnia y género.

Hace un par de años, el gigante tecnológico comenzó a implementar dos sistemas basados en inteligencia artificial para gestionar las consultas de los clientes. Uno de estos sistemas se dedica a ayudar a humanos que traban en soporte técnico encontrando rápidamente soluciones que puedan ofrecer, el otro directamente interactúa con el cliente y soluciona problemas sin intervención humana.