Hay centros, libros, cursos online o presenciales... en definitiva, existen un montón de recursos para aprender a programar en cualquier lenguaje, a cualquier nivel e incluso tengas el presupuesto que tengas (sin ir más lejos, aquí tienes una buena selección de cursos de programación online y gratis), pero elijas lo que elijas, has de tener algo claro: a programar solo se aprende programando y es una habilidad progresiva.

Vamos, que cuanto más programes, más sabrás y siempre vas a tener que recurrir a un apoyo, ya sea a tu compi senior, a tu superior, a internet o hasta a la inteligencia artificial. Una de las webs de referencia para encontrar recursos y ayuda es GitHub, pero el problema es que su contenido es tan inmenso que a veces encontrar lo que buscas puede llevarte algo de tiempo. Así que el influencer tech y software engineer Brais Moure ha curado una cuidada lista de repositorios para programación en GitHub sencillamente imprescindible para programación.

Los mejores repositorios de GitHub para programación

• Roadmap SH. Aglutina hojas de ruta completas, artículos, frameworks y recursos impulsados por la comunidad para devs en diferentes lenguajes de programación.
• Coding Interview University.  Si quieres convertirte en dev de forma autodidacta, este repositorio está creado precisamente para tal fin por el estudiante que siguiendo este método logró ser contratado por Amazon como ingeniero de desarrollo de software. (esta persona estudiaba de 8 a 12 horas al día durante varios meses, pero cuenta cómo tras su experiencia, ha ido cribando con lo importante). Ojo porque hay valiosa información para entrevistas de trabajo de big tech como Amazon, Facebook, Google o Microsoft.

En Genbeta

Si quieres aprender inteligencia artificial desde casa, estos 13 cursos son a los que yo me apuntaría

• Awesome es, como su nombre indica, un repositorio sencillamente espectacular de recursos para devs.
• freeCodeCamp cuenta en su haber con la lista más larga de cursos gratis de desarrollo de software, ideal para picotear y descubrir alguno que nos interese independientemente del lenguaje, disponibilidad y recursos.
• Free Programming Books. Si prefieres aprender a la vieja usanza, esto es, con libros de texto, aquí vas a encontrar  más de 3000 diferentes completamente gratis sobre programación.

Una versión anterior de este artículo fue publicado en 2024.

Vía | Brais Moure

Portada | Foto de Emile Perron en Unsplash

En Genbeta | De todos los cursos de programación que hay, estos son los 13 a los que yo me apuntaría

Aprender a programar es algo a lo que cada vez más usuarios se apuntan, ya sea a través de distintos niveles académicos, cursos, o de forma autodidacta. Y si bien en Genbeta hemos hablado de infinidad de recursos para aprender a escribir código en múltiples lenguajes de programación, esta web de la que te vamos a hablar es genial para aquellos curiosos que se quieran aventurar en el genial mundo de la programación.

Exercism es un sitio web que recopila recursos de todo tipo para ayudar a los usuarios a aprender a programar. La página incluye ejercicios de hasta 77 lenguajes de programación, todo ello de manera gratuita.

Una web para aprender a programar de forma divertida y fácil

Si alguna vez te has planteado aprender algún lenguaje de programación como Python, JavaScript, Java, C++, C#, Rust y otros tantos, Exercism es una buena guía para comenzar.

El aprendizaje funciona a modo de reto para el usuario, donde en cada lección aprendemos fundamentos básicos de diversos temas. La idea es que el usuario vaya escribiendo código y que esto sirva para ir pasando a niveles más avanzados.

Exercism insiste en que su método será siempre gratis, y se apoya en una gran comunidad con el fin de colaborar y hacer que nuevos miembros puedan aprender a programar. Todas las contribuciones son de libre distribución, aunque sus responsables también aceptan donaciones.

Para comenzar en Exercism, lo único que debe hacer el usuario es registrarse de manera gratuita y escoger el lenguaje de programación que desea practicar. Si bien dispone de niveles para todo tipo de usuarios, Exercism se notará algo menos frustrante si el usuario llega con algunas nociones, aunque sean muy básicas.

En Genbeta

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En total, más de un millón y medio de usuarios utilizan los recursos de Exercism para aprender a programar. Además, si te encuentras en problemas con tu código, siempre puedes contar con su comunidad, siendo una de las bases más valiosas de la web. Y es que Exercism cuenta con más de 11.500 mentores, personas que voluntariamente ayudan a otros usuarios a aprender a programar.

Por ponerle alguna pega, merece la pena destacar que la web se encuentra totalmente en inglés. Así que si quieres comenzar a utilizar esta página también sería recomendable que al menos te sepas manejar un poco con el idioma (o tirar de traductor).

Una versión anterior de este artículo se publicó en 2024.

En Genbeta | De todos los cursos de programación que hay, estos son los 13 a los que yo me apuntaría

Siempre hay temas que se nos pueden atragantar a la hora de tener que aprenderlos. No solo en nuestros estudios, pero también trabajando. Sin embargo, necesitamos aprender ciertos asuntos aunque no sean nuestro fuerte y unos pequeños trucos, que ayuden a digerir ciertos conocimientos con mayor fluidez, siempre son bienvenidos.

Richard Feynman es conocido por ganar el Premio Nobel de Física en el año 1965 y él ha hablado sobre cuál es la forma más fácil de aprender una lección (sea de la asignatura que sea).

En Genbeta

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Su técnica tiene como base que debes descomponer los conceptos más complejos y difíciles de entender para después volver a unirlos construyendo una base sólida. Imagina que tienes que explicar esa parte complicada a un niño o una niña o a alguien que nunca ha escuchado nada de ese tema.

Pasos para llevar esta técnica de aprendizaje a cabo

Como recoge Jorge Sánchez López, especializado en aprendizaje, en su LinkedIn, el primer paso consiste en escribir sobre una hoja o libreta el nombre del concepto sobre el que vamos  a trabajar.

Ahí mismo, redacta una explicación del concepto con un lenguaje simple. Gracias a esto vas a poder darte cuenta de lo que ya has comprendido y te tocará indagar un poco más en los términos que no manejas, para conseguir llegar a esa explicación simple.

En Genbeta

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Por tanto, puedes seguir trabajando en la parte que no comprendes para conseguir darle forma, poco a poco, explicándolo de una forma básica. Además, no debes quedarte solo en lo básico que has entendido, sino que debes indagar en otras partes de la lección que te cuestan más y hacer lo mismo.

Básicamente, el método de aprendizaje Feynman dice que si fuera necesario, se puede recurrir al texto original siempre que haga falta, hasta que encontremos la solución para llegar a aprenderlo.

No consiste, como tal, en tomar un texto y cambiar las palabras por otras. Sino que hay que redactarlo de un modo simple que tú entiendas y que cualquier otra persona sin conocimiento pudiera entender.

También puedes reducir la información a unas palabras clave e ir haciendo un esquema con ellas con el objetivo de que, al revisar el resultado, tu cerebro vaya haciendo analogías y comparaciones. Tienes que hacerlo con todos los conceptos.

Cuando hayas desgranado la lección, según explican desde el Instituto Europeo de Posgrado, el siguiente paso debe ser escribir todo lo que sepas. Redactar la lección, utilizando un lenguaje coloquial, sencillo y desarrollando todo lo que recuerde.

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Cuando lo tengas, puedes explicarte a ti misma o ti mismo, en voz alta, lo que tienes que aprender. E ir haciéndolo hasta que logres no tener que mirar al papel porque ya comprendes bien el tema. También puedes recurrir a que alguien quiera escuchar tu lección y hacérsela comprender.

Imagen | Foto de Unseen Studio en Unsplash

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Si echas un vistazo a los lenguajes de programación con más salidas de los últimos años (por ejemplo, esta lista de 2024), verás que Python aparece en los primeros puestos. Por eso aprender Python siempre es una buena idea, tanto para ampliar tus conocimientos dentro del área de la programación como para dar un vuelco a tu profesión y convertirte en dev.

Entre sus bazas, estamos ante un lenguaje de programación multiplataforma, versátil, moderno, potente y que pese a existir desde hace décadas, es en los últimos años cuando ha despegado. Otra de las razones para empezar con Python es que resulta relativamente fácil de aprender, incluso si eres principiante en la programación. ¿Quieres empezar de cero en Python y no sabes cómo? Echa un vistazo a este libro porque es una auténtica joya.

El libro de Python, un completo manual en castellano ideal para iniciarse

Se llama 'El libro de Python' pero pese a su denominación no es un libro como tal, sino una web a la que acudir para aprender a programar en dicho lenguaje. No obstante, lo de convertirlo en libro y ponerlo a la venta. es una idea que las personas que están detrás del proyecto tienen, si bien se encuentran en fase de recibir el feedback para su elaboración.

El punto de partida es aprender a programar a Python incluso aunque no tengas ni idea, por lo que es un buen material para quienes no tengan conocimientos previos. Aunque el inglés es el idioma por excelencia de la programación, si se te atraganta o prefieres asentar los conocimientos en castellano, lo bueno es que todas las explicaciones vienen precisamente en castellano, algo poco común.

Este libro se divide en 15 capítulos, aunque el último es un proyecto final, y cada tema tiene a su vez varios apartados. Un punto interesante es que clasifica las lecciones y conocimientos según el grado de dificultad mediante un emoji: el libro verde es para nivel básico, el naranja para nivel intermedio y el rojo para nivel avanzado, de modo que si ya tienes conocimientos, quizás puedas saltarte o leer por encima los más fáciles.

Existe un tema llamado 'Ejemplos y ejercicios' (el trece) y aunque está bien, sí que se echa en falta que disponga de más actividades prácticas para reforzar los conocimientos adquiridos con las lecciones. No obstante, las personas detrás del proyecto aseguran que no se trata de un sustituto de la documentación oficial y sí de un complemento, por lo que conviene tener a mano otros recursos.

Puedes empezar a aprender a programar en Python desde cero visitando la web de El libro de Python y si te gusta el proyecto, puedes aportar tu granito de arena con comentarios, sugerencias o donaciones.

Portada | Foto de Zach Graves en Unsplash

Vía | Softzone

En Genbeta | 11 cursos gratis para aprender a programar en Python, el lenguaje más popular

Una de las cosas que más recuerdo de mi época universitaria es la de estar en la sala de ordenadores picando código y compilando en busca de elaborar el programa requerido que cumpliera lo que pedía el ejercicio y por supuesto, que funcionara bien. Horas y horas rebuscando, pendiente de los puntos y comas y los paréntesis que me dejaba. Aprender una nueva función era un hito, pero saber bien como funcionaba solo llegaba después, tras haberla integrado en mis líneas. Me habría venido de cine tener una herramienta como esta web que desgrana cada línea de código y la explica.

Porque si estás aprendiendo Python (el lenguaje de programación más usado), pero también otros tan populares como Java, JavaScript, C o C++, este recurso vale oro: ejecuta línea a línea los programas, describe el funcionamiento y lo muestra de forma gráfica para facilitar y agilizar la comprensión y lo mejor: es completamente gratis.

¿No sabes qué hace esa línea de código? Esta web acude al rescate

La web en cuestión se llama Python Tutor y es una magnífica herramienta para el aprendizaje a la vieja usanza, esto es, desgranando línea a línea para descubrir lo que hace cada orden y si está bien o no. Una vez dentro, solo tienes que elegir el lenguaje de programación en el que quieres que te eche una mano para después encontrarte un pequeño ejemplo sobre su funcionamiento.

Así, en el recuadro de la izquierda vemos el código introducido, donde encontraremos una marca con una flecha verde que indica la línea que está ejecutando y otra flecha roja para la siguiente. A la derecha, otro recuadro donde en inglés, con gráficos y palabras  para explicar qué está pasando al ejecutar el programa.

Bajo el ejemplo, encontramos un cajetín donde podemos elegir la versión del lenguaje de programación que estamos usando de entre las disponibles y un espacio donde escribir o pegar el código con el que estemos trabajando. Después, la opción de 'Visualize execution' para ver lo que hace y ojo, porque hasta dispone de una herramienta con IA para echarnos una mano al tocar el botón de 'Get IA help'.

Ojo porque esta web no solo sirve para aprender a programar, sino también constituye un buen recurso para docentes, ya que abajo del todo existe la posibilidad de generar un link para pasar al alumnado con la explicación. O para guardártela tú para repasar.

Portada | Foto de Fotis Fotopoulos en Unsplash y Lupa iconos creados por zero_wing - Flaticon

En Genbeta | 11 cursos gratis para aprender a programar en Python, el lenguaje más popular

En Genbeta no somos una firma de encuestas como StackOverflow para poder entrevistar a 80.000 desarrolladores sobre los mejores lenguajes de programación, pero sí conocemos a desarrolladores con gran experiencia en el mercado español, y podemos pedirles que compartan con nuestros lectores los lenguajes de programación más interesantes para este 2024.

Hemos hablado con varios expertos que han tenido el detalle de explicarnos a fondo por qué hacen estas recomendaciones y para qué perfil de desarroladores.

Concretamente, hemos entrevistado a José M. Alarcón, fundador de campusMVP.es; con Brais Moure, desarrollador mobile; con meri Fernández que es diseñadora de producto y también desarrolla y además es parte de Woman in Tech; con Txema Rodríguez que fue compañero de Genbeta DEV y es Android Team Lead en JobAndTalent, un unicornio español; David Bonilla, que es el fundador de Manfred; el equipo completo de Manfred; Azahara Fernández Guizán, frontend developer en Sngular; Shaila Pérez  Fernández, Arquitecta Técnica e informática; Pedro Gómez, Senior Software Engineer en GoodNotesApp; Jorge del Casar, Technical Lead en Sngular y Google Developer Expert en Web Technologies y Google Assistant; y Quique Fernández Guerra, Director de Engineering en PlainConcepts.

Con todas las valiosas respuestas que recibimos, lo hemos  seleccionado según cuál sea tu objetivo con un lenguaje de programación.  No es lo mismo si quieres empezar a programar, si te interesa el mundo  móvil o si tu meta es la ser un experto o experta en desarrollo. Como  dice Quique Fernández Guerra,  Director de Engineering en PlainConcepts, "vivimos una época en la que  podemos disponer de un número increíble de lenguajes (casi unos 700) y cada uno de ellos puede servirnos para una situación, problema o persona distinta".

En las siguientes líneas vas a encontrar información sobre qué lenguajes de programación son ideales (para aprender o para profundizar en ellos) según tus intereses en el apasionante mundo de la programación:

Recomendaciones para empezar a programar

Comenzamos con meri Fernández que es diseñadora de producto aunque también desarrolla, es miembro de  Woman in Tech y ha trabajado en empresas como PyroStudios. Ella recuerda que "las fronteras entre el diseño y el desarrollo del front-end siempre  fueron delgadas. Y es muy importante saber cómo funcionan las cosas  antes de pensar en un producto útil". Ella recomienda "siempre" Javascript, HTML y CSS como puertas de entrada.

La razón es que te permite hacer un poco de todo: "front, back, apps  para móviles hay unos motores chulísimos para hacer juegos.. y si puedes  hacer cosas más o menos rápido" y evitar así estrés y grandes  dificultades. "Creo que es un buen punto de entrada y sirve para ir averiguando que parte te gusta más: front, back, SRE.2", concluye meri.

Por su parte, Azahara Fernández, que está a punto de publicar el libro "Programar sin agobios. Supera los primeros obstáculos programando más allá de lo técnico", afirma que como desarrolladora frontend recomendaría comenzar por estudiar  Typescript, porque aunque en muchas empresas las ofertas pueden indicar  un framework en concreto, al final cambiar de uno a otro no cuesta  excesivo trabajo si se conocen las bases del lenguaje. Luego a la hora  de centrarse en algún framework en específico, puede que React sea el que más tirón tiene actualmente.

Además de esto, su recomendación sería centrarse más bien en entender conceptos importantes de los frameworks: cómo funciona la reactividad, que son los stores ... También revisar los diferentes tipos de autenticaciones que se suelen  implementar, como obtener datos en tiempo real, y cómo se realizan las  validaciones en formularios, por poner algunos ejemplos.

Por otro lado, José M. Alarcón, fundador de campusMVP.es,  proyecto de formación on-line para programadores en español, también  considera que para alguien que quiere comenzar en el mundo del  desarrollo, su recomendación iría hacia JavaScript (por supuesto siempre acompañado de aprender bien HTML y CSS).

"El motivo es que JavaScript es un lenguaje relativamente sencillo a pesar de todas sus peculiaridades, pero al mismo tiempo es un  lenguaje multiparadigma (funcional, imperativo, orientado a objetos y  orientado a eventos) por lo que, si se aprende en condiciones, es un  lenguaje que te puede dar una base muy sólida para luego acometer el  estudio de otros lenguajes y plataformas", de acuerdo con Alarcón.

Además, al mismo tiempo, explica el creador de campusMVP.es, "te habilita para trabajar en Front-End, algo muy demandado en el mercado laboral.  Muchos desarrolladores Front-End aprenden JavaScript "de oído" y encima  cometen el error de aprender un framework como React o Angular antes de  aprender bien los verdaderos fundamentos de JavaScript. Esto es algo  que no recomiendo y que es una fuente de frustración y problemas en el  futuro".

Shaila Pérez Fernández dice de antemano que va a hablar de "Python, Python, Python" y, muchos estudios dicen que no se equivoca por la relevancia que ha ido ganando. ¿También lo aplicaría para empezar? Pues sí. Explica Shaila que "sobretodo si se domina el inglés, Python es una excelente opción. Es un lenguaje de programación fácil de aprender y de usar, con una sintaxis clara y legible".

En Genbeta

Escribe en once lenguajes de programación sabiendo sólo uno de ellos con esta herramienta web

También Brais Moure, como desarrollador mobile, recomienda JavaScript, "ya que tras 9 años sigue siendo el lenguaje de programación más utilizado, demandado, y uno de los más versátiles en cuanto a posibilidades de desarrollo (sobre todo en frontend y backend web)". Este experto cree que su aprendizaje junto a cierto frameworks famosos te asegurará una salida profesional de valor.

David Bonilla, que es el fundador de Manfred, también recomendaría JavaScript junto con Java y - a mucha distancia- C. "JavaScript —tanto en el front con frameworks como React, como en back con Node— y Java por su ubicuidad y, sobre todo, por la demanda de mercado. Son, con diferencia, los más demandados por las empresas", afirma Bonilla.  Si recomienda C es por la capacidad de trabajar con «el hierro» a bajo nivel y las posibilidades que eso brinda a los desarrolladores y programadores.

Quique Fernández dice que para principiantes recomendaría Blockly de Google, "recomendado a toda aquella persona sin ningún conocimiento en el mundo de la programación, que quiere adentrarse a la lógica y la logarítmica sin necesidad de aprender código (al menos de momento)".

Y hay que volver obligatoriamente a JavaScript (casi merecería un  artículo entero este lenguaje), porque también González dice que es su  favorito, porque, además de servir para empezar, "con JavaScript lo puedes hacer todo", afirma. Y se refiere a Apps, Frontend, IoT, Backend, Machine Learning,

Recomendaciones para quienes saben programar y buscar reciclarse

Si ya sabes programar, pero buscas ir más allá para tener más opciones de empleo, José M. Alarcón recomienda diferentes lenguajes. Por un lado, explica que "aunque el desarrollo Front-End siempre es buena idea, creo que les resultaría más fácil y provechoso aprender un framework de un lenguaje de desarrollo demandado en las empresas y seguramente con mayor similitud con lo que ya conocen".

En ese sentido las dos mejores opciones de acuerdo con Alarcón son la plataforma y el lenguaje Java o bien la plataforma .NET y el lenguaje C#. Java es más utilizado en empresas grandes, consultoras y la Administración

Por su parte, recuerda el experto que .NET es más popular y demandado en empresas de todos los tamaños. Ambos tienen una gran potencia y capacidad, si se acomete su estudio con un buen plan y una buena guía se pueden aprender en unos meses  (relativamente rápido para la complejidad que tiene hoy todo esto), y  luego tienen una buena salida laboral.

Shaila Fernández, para reciclarse también explica que si  ya sabes programar depende mucho de cómo quieras enfocarlo y del lenguaje en el que ya seas senior. Y que "en general recomiendo que si no se sabe Java, se aprenda, ya que es uno de los lenguajes más demandados en las entrevistas de trabajo".

Y si ya se trabaja con Java, yo me enfocaría e la arquitectura de microservicios y como implementarla utilizando versiones más "modernas" de Java y con Spring Boot y Docker. También en arquitectura hexagonal y DDD, muy demandado en la actualidad.

Recomendaciones para crear juegos o webs

Pedro Gómez, Senior Software Engineer en GoodNotesApp explica que hay diferencias según la tarea que hay que llevar a cabo para objetivo final, si quieres hacer juegos seguramente comenzaría con C# y si estás más interesado en el mundo web TypeScript".

Para procesamiento y análisis de datos

Jorge del Casar, Technical Lead en Sngular y Google Developer Expert en Web Technologies y Google Assistant, habla de los lenguajes adecuados para el procesamiento y análisis de datos. Por un lado, recuerda que Python,"te permitirá crear desde servicios web hasta un procesamiento de datos más avanzado para resolver problemas con inteligencia artificial".

Por otro lado, su apuesta es R, ya que con el creciente auge del tratamiento de datos, "este lenguaje puede ser tu aliado si te quieres  dedicar a la ciencia de datos". R es un lenguaje muy usado por los analistas de datos y también para crear tablas y gráficas de grandes volúmenes de datos ya que hace que sean tareas mucho más sencilla.

Azahara Fernández Guizán, considera que si hablamos de grandes análisis de datos "desde luego habría que ir a  algún lenguaje relacionado con el Big Data: Python, R..." pero que si "lo que queremos es mostrar las gráficas de uso de nuestra aplicación, o datos que no sean grandes volúmenes  siempre se puede hacer una solución en backend que sea eficaz y con un buen rendimiento, o incluso usar un GraphQl o una bbdd del tipo Neo4j  que ya te ayuda con el procesado y relación de los datos, para poder simplemente consumirla y pintar las gráficas utilizando alguna librería  de gráficas frontend". A esta programadora le gustan mucho las librerías ChartJs y Apache Echarts.

Mientras que Shaila Pérez Fernández explica que para procesamiento y análisis de datos también recomendaría Python, "para ello, hay muy buenas librerías como Pandas, NumPy y scikit-learn".

Recomendaciones para desarrolladores de contenidos para móvil

Brais Moure, como desarrollador mobile, recomienda, al mismo nivel, Swift y Kotlin, los lenguajes detrás de las aplicaciones nativas para entornos Apple (iOS, iPadOS, macOS...) y Android, respectivamente.  Aunque se utilizan principalmente en entornos móviles, ambos se pueden  ejecutar en los principales sistemas operativos de escritorio, y  permiten trabajar en entornos tan dispares como por ejemplo el lado  servidor o ciencia de datos.

"Ambos son lenguajes de programación de reciente creación y código  abierto, con una curva de aprendizaje poco pronunciada y soporte directo  de Apple y Google. Incorporan características y paradigmas totalmente  actuales, no dejan de evolucionar mes a mes, y se han convertido en muy  poco tiempo en dignos sucesores de sus antecesores Objective-C y Java en entornos de desarrollo móvil", dice Moure.

Quique Fernández Guerra además añade que "si quieres ser una  desarrolladora o un desarrollador tradicional, haciendo Apps o APIs,  teniendo conocimientos profundos de programación y adentrándote en los  datos o el cloud. Te recomendaría estudiar C# ya que se usa en .NET y trabajando en backend estás en el centro de todo".

Esto te obligará, dice Fernández, "a tener que acceder a los datos,  aprender a desplegar en diferentes entornos, servir datos al frontend e  incluso podrás usar algunas herramientas para crear tus propias apps".

Los recomienda "porque nadie puede negar a día de hoy la importancia  de los dispositivos móviles y el papel que seguirán jugando a nuestro  lado. Aprender los lenguajes de programación nativos, aunque existan opciones multiplataforma como Dart (el cuál nada tiene que ver con Apple), son una apuesta de presente y  futuro un sector que no para de crecer y buscar profesionales".

Recomendaciones para expertos programadores

De acuedo con José M. Alarcón, para desarrolladores experimentados  "que están un poco hartos de lo mismo y quieren dar un giro a su carrera  profesional hacia un campo de enorme demanda y potencial, mi  recomendación sería aprender Machine Learning y ciencia de datos. No es  un lenguaje, sino una disciplina, pero sí que está dominada por un lenguaje: Python".

De todos modos, continúa Alarcón que "en esta disciplina casi lo de  menos es el lenguaje, ya que el proceso de Machine Learning, de hacer  que las máquinas aprendan, es muy diferente a la programación habitual.  Requiere de un cambio de mentalidad, y hace mucho hincapié en el análisis y la calidad de la información, por lo que tampoco es para todo el  mundo, aunque sí casi cualquiera puede aprender si le pone empeño. Ahora  mismo está explotando, hay mucha más demanda que profesionales, y solo  va a ir a más en los próximos años".

Txema Rodríguez que fue compañero de Genbeta DEV y es Android Team Lead en JobAndTalent ha querido dar consejos a  aquellas personas interesadas en ser "un potente full stack developer".  Hay un tridente fuerte para ellos y son: Kotlin-Python-JavaScript.

En Genbeta

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Comenzando con Python, "es el perfecto primer lenguaje para aprender, ya que sencillo de utilizar en potentes script y desde el primer momento aporta valor.  Además, es el complemento perfecto para tareas de Data Sciece o QA  creando potentes scripts". En su caso, Txema Rodríguez lo aprendió  "mucho después que Java y forma parte de mi stack de soporte para muchas  tareas del día a día que requieren automatización o análisis de datos.  Tiene un amplio ecosistema de librerías y framework que van desde el  desarrollo web hasta las tareas más complejas de machine learning".

Otra apuesta de Rodríguez para quienes quieran ser "Full Stack Developer" es Kotlin porque "tiene la ventaja obvia de que es un lenguaje multiplataforma con lo mejor de Java pero que ha sabido adaptarse a los nuevos tiempos". Está apoyado por Jetbrains y por Google es el lenguaje a día de hoy recomendado en Android.

Desde que hace unos años Google mostrará su apoyo explicito en un Google IO 2017, casi todos, por no decir todos los codelab,  documentación de Google está desarrollado con Kotlin, según las  palabras de Rodríguez. Además, recuerda que "tiene la ventaja que puede  ser usado en backend: frameworks JVM tan potentes como Spring Framework lo tienen como su lenguaje de referencia.  Y si exploramos más Kotlin nos encontramos su vertiente multiplataforma  para Android, iOS y Kotlin/JS, sin olvidarnos que es un lenguaje  funcional con un amplio soporte en la comunidad".

*Y en este momento, hablando de programadores que buscan "un potente  full stack developer" volvemos a JavaScript de nuevo. Para este  profesional "es el lenguaje multiplataform que siempre quiso ser Java en  sus inicios". Puedes encontrarte JavaScript embebido en multitud de  dispositivos. Su uso más conocido es en la web pero "puede ser usado en servidor con NodeJS o dispositivos como televisores o, incluso, interfaces de coches inteligentes".

Recomienda usarlo a través de algun framework como JQuery. "Para sacar todo su potencial hay que conocer todos sus internals.  JavaScript es un lenguaje que tiene un pasado amplio pero un futuro  indiscutible, revisado constantemente en su estándar ECMAScript". Para  ampliar su potencia, Typescript se puede combinar con JavaScript.

Lenguajes en su fase de hype

Desde Manfred, el equipo de trabajadores nos recuerda algo muy interesante: "Que un lenguaje esté en su momento de hype o de crecimiento no quiere decir que sea un lenguaje nuevo, ni mucho menos". Y lo dicen porque ahora mismo podríamos considerar que JavaScript, tanto en su sabor front como back goza de una gran salud y el número de proyectos que se decantan por esta tecnología no para de crecer.

En Genbeta

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Por su parte, Java sigue siendo una gran elección, siendo un lenguaje  que vive en su período valle. "Ya es un viejo rockero, pero esto no  quiere decir que esté muerto, siguen arrancando nuevos proyectos en Java  y el número de proyectos que se han realizado y que necesitan mantenimiento y ampliaciones es gigante".

Desde esta empresa, el equipo recomienda también Python, otro lenguaje que tiene ya más de 30 años y que está viviendo, "seguramente, su mejor momento".  Mucha gente sigue identificando este lenguaje con el mundo de los  datos, un lenguaje para su análisis, pero nada más lejos de la realidad,  cada vez Python es más usado para aplicaciones backend y la demanda de este tipo de profesionales no para de crecer.

Una versión anterior de este artículo se publicó en 2022.

Imagen | Sigmund Im Cq6hqo10 Unsplash

En Genbeta | Estos son los lenguajes de programación más demandados por las empresas y que menos desarrolladores dominan

Decíamos ayer que, según el CEO de NVIDIA, uno de los objetivos de desarrollar la IA es que nadie necesite programar. Pero (al menos por ahora) no estamos en ese punto, y la IA se presenta sencillamente como una herramienta para hacerle más fácil la vida a los programadores.

Un ejemplo de ello es la última actualización anunciada para Google Gemini, la IA estrella del gigante tecnológico, que acaba de implementar la función de editar y ejecutar código Python desde la propia interfaz del chatbot, si bien por ahora será una característica exclusiva para los usuarios de Gemini Advanced, la versión de pago de esta plataforma.

La capacidad de editar y ejecutar código Python directamente en la interfaz de Gemini (sin necesidad de exportar a otras plataformas, como Google Colab o Replit) proporciona dos beneficios principales:

• Ofrece un entorno interactivo para experimentar con fragmentos de código, permitiendo así que los aspirantes a programador observen el impacto de las modificaciones y profundicen su comprensión de los principios de programación.
• Facilita a los desarrolladores más experimentados la posibilidad de verificar rápidamente la funcionalidad del código Python generado por la IA antes de integrarlo en sus proyectos. Esto no solo ahorra tiempo valioso, sino que también garantiza el funcionamiento sin problemas del código implementado.

En Genbeta

Google alerta sobre la privacidad de su propia IA: Gemini puede guardar tus datos hasta tres años y usarse para otros servicios

Eso sí, hay algo que por ahora se sigue echando de menos en Google Gemini Advanced si lo comparamos con su rival de OpenAI, según explica en su cuenta de X el experto en IA Ethan Mollick: "puede hacer algunos trucos de Code Interpreter y ejecutar código Python, pero, hasta donde yo sé, no te permite cargar ni descargar archivos".

"Eso limita lo que el sistema puede hacer en relación con ChatGPT. Además, a menudo es necesario recordarle que sí, que puede ejecutar el código por sí mismo".

Ya lo hemos probado (y comparado con ChatGPT)

Le hemos pedido a GPT-4 y a Gemini Advance que creen un código capaz de identificar si un determinado e-mail tiene un formato válido o no. Esta ha sido la respuesta de ChatGPT, mostrando un código Python que podemos copiar y ejecutar en otro entorno:

Pasemos ahora a Gemini, que nos ha proporcionado dos versiones del código: una, ejecutable, en Python (bastante similar a la anterior); la otra, no ejecutable, en JavaScript. Aquí está la primera:

Y sólo hemos necesitado darle al botón de ejecutar (▶️) para que nos devuelva el resultado que se muestra en el apartado "Salida de código". Pero, ¿y si hubiéramos querido probar si funcionaba bien con algún otro e-mail? Fácil, sólo habríamos tenido que cambiar el valor de la variable 'correo' usando el botón de editar código (✏️).

Imagen | Fotomontaje propio

En Genbeta | Google lanza Gemini 1.5 por sorpresa: ha llegado prometiendo destrozar a GPT-4 Turbo e interpretando 400 páginas de libros

Si como a Sheldon Cooper hay pocas cosas que te entretengan más que la geografía y los mapas, tenemos buenas noticias para ti: hemos encontrado una web con horas y horas de entretenimiento en forma de banderas, mapas y puzzles de todo el mundo, perfecta tanto para que peques de la casa repasen o para refrescar conocimientos. ¡Bienvenidos y bienvenidas a Diversión con banderas!

La meta de la web es aprender cartografía de forma accesible, así como practicar el nombre de los países en otras lenguas (como verás, la lista es larga y no faltan el euskera o el catalán), de modo que retenemos y mejoramos nuestros conocimientos de geografía e idiomas.

La web se llama Mappuzzle.xyz y toma los datos de OpenStreetMaps y Wikipedia.  Como explica el equipo que está detrás, se trata de una página de prueba desarrollada con React y Deck.gl.

Consta de dos tipos de juego:

• La posibilidad de elegir un puzzle de entre 70 disponibles de diferentes regiones de todo el planeta, ya sean países, estados, provincias... que va desde los pueblos de la provincia de Sevilla a los límites del imperio romano (en el año 117 DC) pasando por las prefecturas de Japón. A la derecha aparece el mapa con sus respectivos bordes, a la izquierda el listado de los elementos con su silueta y ya solo tendremos que arrastrar hasta el lugar adecuado.
• Que aparezca una bandera ondeando, la silueta del país en la derecha y tengas que elegir de qué país se trata entre seis opciones disponibles.

En ambos casos vas a encontrar un acumulado de tus aciertos, la larga lista de elementos restantes (sí, puedes repasar las banderas de prácticamente todo el mundo), los errores que vayas cometiendo y el tiempo que le estás dedicando.

Portada | Pantallazo de Mappuzzle

En Genbeta | La Unión Europea regala estos gigantescos mapas y publicaciones impresas: así puedes recibirlos en casa

Aprender a programar es algo a lo que cada vez más usuarios se apuntan, ya sea a través de distintos niveles académicos, cursos, o de forma autodidacta. Y si bien en Genbeta hemos hablado de infinidad de recursos para aprender a escribir código en múltiples lenguajes de programación, esta web de la que te vamos a hablar es genial para aquellos curiosos que se quieran aventurar en el genial mundo de la programación.

Exercism es un sitio web que recopila recursos de todo tipo para ayudar a los usuarios a aprender a programar. La página incluye ejercicios de hasta 67 lenguajes de programación, todo ello de manera gratuita.

Una web para aprender a programar de forma divertida y fácil

Si alguna vez te has planteado aprender algún lenguaje de programación como Python, JavaScript, Java, C++, C#, Rust y otros tantos, Exercism es una buena guía para comenzar.

El aprendizaje funciona a modo de reto para el usuario, donde en cada lección aprendemos fundamentos básicos de diversos temas. La idea es que el usuario vaya escribiendo código y que esto sirva para ir pasando a niveles más avanzados.

Exercism insiste en que su método será siempre gratis, y se apoya en una gran comunidad con el fin de colaborar y hacer que nuevos miembros puedan aprender a programar. Todas las contribuciones son de libre distribución, aunque sus responsables también aceptan donaciones.

Para comenzar en Exercism, lo único que debe hacer el usuario es registrarse de manera gratuita y escoger el lenguaje de programación que desea practicar. Si bien dispone de niveles para todo tipo de usuarios, Exercism se notará algo menos frustrante si el usuario llega con algunas nociones, aunque sean muy básicas.

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Aprende a programar gratis mientras juegas con esta web. Incluye Python, CSS o JavaScript

En total, más de un millón y medio de usuarios utilizan los recursos de Exercism para aprender a programar. Además, si te encuentras en problemas con tu código, siempre puedes contar con su comunidad, siendo una de las bases más valiosas de la web. Y es que Exercism cuenta con más de 11.500 mentores, personas que voluntariamente ayudan a otros usuarios a aprender a programar.

Por ponerle alguna pega, merece la pena destacar que la web se encuentra totalmente en inglés. Así que si quieres comenzar a utilizar esta página también sería recomendable que al menos te sepas manejar un poco con el idioma (o tirar de traductor).

En Genbeta | 9 webs y recursos gratis para aprender programación

Python es el lenguaje de programación más popular de acuerdo con muchos estudios a desarrolladores. "Es difícil encontrar un campo de programación en el que no se utilice Python de forma generalizada hoy en día", según afirman los creadores del reconocido informe TIOBE. La única excepción son los sistemas embebidos (de seguridad crítica), ya que Python es demasiado lento para este sector.

Para aprender Python, además, hay muchos cursos gratuitos a los que puedes acceder. En este artículo te mostramos 11 cursos gratuitos para poder aprender este lenguaje y te decimos dónde encontrarlos o cómo acceder a ellos.

Lista de 11 cursos de Python gratuitos

• Programación para todos (empezando con Python) de la Universidad de Michigan en edX. Este curso en línea es una introducción "sin prerrequisitos" a la programación en Python. Aprenderás sobre las variables, la ejecución condicional, la ejecución repetida y cómo usamos las funciones, puedes aprender a construir un programa de una serie de instrucciones simples en Python. Cualquier persona con experiencia moderada con computadoras debe poder dominar los materiales en este curso.

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Python sigue reinando como lenguaje de programación, con C muy cerca. Y SQL es cada vez más útil para encontrar trabajo

• Curso básico de Python desde cero para principiantes en Udemy por Carlos Alfaro, desarrollar de aplicaciones web. Este programa empieza en Udemy y sigue en el canal de Alfaro. . En este curso aprenderás todas las bases para empezar a programar en Python y su sintaxis.
• Curso de Python en Edutin Academy. En este curso de Python aprenderás de forma práctica los conceptos básicos y tendrás información sobre cuáles son las librerías más populares y las herramientas necesarias para programar de forma eficiente.
• Python for beginners, de Microsoft. Este es un curso en inglés lanzado por Microsoft, empresa que ha apostado mucho por la mejora de este lenguaje de programación. El objetivo es que puedas escribir tu primer programa en Python, explorar paquetes para gestionar mejor los proyectos, aprender los fundamentos de Python, entre otros asuntos.
• Python: aprender a programar. La Universitat Politècnica de València tiene otro curso de primeros pasos en Python, en el que aprenderás variables, bucles y funciones como introducción, hasta llegar al tratamiento de cadenas de texto. La duración estimada es de ocho semanas con 3-4 horas por semana.
• 'Code in Place' de la Universidad de Stanford de Estados Unidos, una de las mejores del mundo. 'Code in Place' es un curso en inglés para el que no hacen falta conocimientos previos de programación, y en él se aprenderá a programar utilizando el lenguaje Python. Los materiales que se usarán son los mismos que se utilizan en la primera parte de la introducción del curso corriente de Stanford, conocido como CS106A. La experiencia promete mucho, y es que, como veremos, no tiene las características a las que estamos acostumbrados en la mayoría de cursos online.

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Ocho canales de YouTube para aprender Python desde cero hasta nivel experto

• LearnPython-DataCamp. En learnpython.org tienes un tutorial interactivo y gratuito de Python. Tutoriales Interactivos es un proyecto personal del autor de la web, cuyo objetivo es que todo el mundo pueda aprender a codificar de forma gratuita.
• Curso de Python gratis con certificado. La UNAM, una de las más reconocidas universidades de México, ofrece este curso online y gratuito. A través de este curso puedes acceder al mundo de la programación y adquirir conocimientos esenciales en la construcción de algoritmos y la creación de tus propios programas. No importa si careces de experiencia previa, "este curso te acompañará en un aprendizaje progresivo y didáctico desde lo más básico hasta lo necesario para desenvolverte con soltura en Python", según prometen en la web.
• Curso de Python en 25 horas (de cero a experto). Este curso lo ofrece Github, una plataforma de desarrolladores, diseñada para la colaboración. El curso tiene una duración de 25 horas y, durante el mismo, tendrás acceso a más de 30 clases, vídeos, códigos y un grupo de chat. Asimismo, dispondrás de contenido que te explica paso a paso desde sus fundamentos hasta la creación de un API Backend con base de datos y mucho más. Se recomienda dedicar, al menos, 3 horas a la semana hasta finalizar el contenido.

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Ocho webs donde aprender el lenguaje de programación Python gratis y desde cero

• Curso gratis de Afi Escuela. Este curso de Python gratis fue impartido por Rocío Parrilla, Responsable de Data Science en Atresmedia, y tiene una duración total de 7,5 horas, distribuidas en tres sesiones. Es un curso gratuito de introducción a la programación en Python, enfocado a profundizar en los aspectos generales que deben ser conocidos para aprender a programar en Python. Esta formación completa está disponible en abierto, y se puede acceder a ella de forma gratuita a través del canal de YouTube de Afi Escuela.
• Aprende Python: Curso completo para principiantes. En este curso en Youtube de freeCodeCamp, aprenderás los básicos de programación, como las listas, condicionales, cadenas, tuplas, funciones, clases y más. También construirás varios proyectos pequeños, como una calculadora básica, un juego de mad libs, una aplicación de traducción, y un juego de adivinanzas.

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