En los últimos años, la AI generativa ha avanzado a pasos agigantados, provocando un impacto notable en varios sectores, entre ellos el educativo, donde herramientas como ChatGPT han puesto en duda la utilidad de los trabajos de clase como método de evaluación, al permitir a los estudiantes utilizar IA para generar textos que luego presentan como propios.

Si bien el potencial de estas tecnologías es innegable, el creciente uso indebido de las mismas pone sobre la mesa la necesidad de identificar y controlar los textos generados por IA.

Una de las principales soluciones tecnológicas propuestas para abordar este problema radica en el uso de 'marcas de agua' en los textos generados por IA, una idea innovadora que ya fue desarrollada y divulgada en 2022 por Scott Aaronson, investigador en computación cuántica y miembro del equipo de OpenAI.

Sin embargo, a pesar de tener un prototipo funcional, esta tecnología aún no ha sido implementada en los grandes servicios de IA. ¿Por qué?

El problema del plagio académico

Aunque aún condicionadas por muchas limitaciones, la generación de textos sigue siendo uno de los puntos fuertes de los actuales modelos de IA. La capacidad de herramientas como ChatGPT (o Claude, o LlaMa, o Gemini, o Mistral) para producir escritos de una calidad aceptable, basados en la vasta cantidad de datos de entrenamiento disponibles, ha llevado a una generalización de su uso para tareas académicas.

En Genbeta

Esta web ayuda a reformular en segundos todo un texto. Permite ocultar que un escrito se ha generado con ChatGPT

Actualmente, las herramientas disponibles para detectar textos generados por IA han resultado ser poco fiables, lo cual supone un problema si tenemos en cuenta las serias consecuencias que pueden tener para los estudiantes las falsas acusaciones de plagio.

Aquí es donde entra en juego la propuesta de la "marca de agua": la idea consiste en una solución técnica que, durante el proceso de generación de texto, introduce en el mismo un patrón detectable mediante tecnología, pero imperceptible a simple vista, que permitiría identificar inequívocamente si un texto fue creado por una IA.

Este patrón no se vería afectado por pequeñas modificaciones en el texto, lo que lo haría resistente a intentos simples de eludir la detección, como la sustitución de palabras o la reorganización de frases.

¿Por qué no se utiliza esta solución?

Pero, aunque el marcado de agua parece ser una solución prometedora para el problema del plagio generado por IA, OpenAI y otras empresas del sector no lo han implementado ampliamente.

Según Aaronson, la razón principal de esta reticencia radica en la competencia del mercado: si sólo OpenAI utilizara el marcado de agua, los usuarios rápidamente cambiarían a otras plataformas de IA generativa, como LlaMa o Gemini, propiedad de otras compañías, que no cuentan con este tipo de control.

Esto resultaría en una pérdida significativa de usuarios para OpenAI... sin resolver en modo alguno el problema del plagio, ya que los estudiantes simplemente utilizarían otras herramientas.

Incluso en un remoto caso de acuerdo global de todas las compañías del sector, la proliferación de modelos de código abierto como LlaMa (texto) o Stable Diffusion (imágenes), que permiten a cualquier usuario generar imágenes sin restricciones de contenido y en sus propios equipos, pone de relieve la dificultad de regular el uso de IA en un entorno descentralizado.

En Genbeta

Engañar al detector oficial de ChatGPT de OpenAI es fácil hasta sin hacer trampas: lo hemos probado

Aaronson señala que, a diferencia de otras tecnologías regulables como las armas nucleares, la IA es software, lo que la hace inherentemente más difícil de controlar a nivel global.

Más allá del plagio

En cualquier caso, el problema de los textos generados por IA no se limita al ámbito educativo. Scott Aaronson, en su conferencia sobre la seguridad en IA, plantea cuestiones más profundas sobre el uso de estas herramientas, como la proliferación de desinformación, propaganda automatizada y el uso malicioso de IA para suplantar identidades o difundir mensajes peligrosos.

Y es aquí donde el marcado de agua podría tener un impacto más amplio. Imagina una campaña de desinformación automatizada mediante IA que genera miles de publicaciones falsas en redes sociales. El marcado de agua permitiría identificar el origen de estos textos, facilitando su rastreo y mitigación.

Sin embargo, como señala Aaronson, incluso en un escenario en el que el marcado de agua estuviera ampliamente implementado, no sería una solución infalible: siempre sería posible utilizar otras IA (mediante sistemas generativos antagónicos) para reformular los textos generados, eliminando así cualquier traza detectable.

Imagen | Marcos Merino

En Genbeta | Hacer trabajos con ChatGPT: qué está haciendo el profesorado y las instituciones educativas para combatir las trampas con IA

Habemus polémica en la industria de la IA generativa de imágenes. O dicho de otra forma: rifirrafe entre MidJourney (compañía líder del sector) y Stability AI (desarrolladores de la IA open source Stable Diffusion) a cuenta de un incidente que tuvo lugar el pasado sábado.

Y es que Midjourney acusa a sus rivales, nada menos, que de haber provocado una caída en sus servidores. Según MidJourney, dicha caída fue el resultado de un intento de extracción masiva de datos (lo que habitualmente se denomina 'scrapping') por parte de empleados de Stability.

Si bien el 'ataque' no fue intencionado (para hacer scrapping te interesa que el servidor scrappeado permanezca online), alguien metió la pata al automatizar el proceso, lo cual no sólo interrumpió el funcionamiento de la plataforma, sino que de paso también puso de manifiesto las tensiones entre dos de los actores más prominentes en el ámbito de la IA.

"Nosotros no hemos sido, estamos muy contentos con nuestro dataset"

Según Midjourney, hablamos de una operación sofisticada... vinculada a una cuenta de correo electrónico perteneciente a Stability AI. Y lo que buscaban con ello era obtener grandes cantidades de imágenes generadas por MidJourney junto con sus correspondientes prompts, lo que en teoría hubiera permitido entrenar a futuras versiones de Stability Diffusion para ofrecer resultados más parecidos a los de su rival.

En cualquier casi, como medida inmediata, Midjourney ha cortado por lo sano, procediendo a prohibir el acceso a todos los empleados de Stability AI. Nick St. Pierre, director creativo de Midjourney, confirmó lo ocurrido en Twitter, subrayando así la seriedad con la que la compañía está abordando este presunto intento de plagio/sabotaje.

En Genbeta

Acusan a Midjourney de plagiar y se filtra una lista de miles de artistas de todas las épocas que, supuestamente, se usan para la IA

Por otro lado, Emad Mostaque, fundador de Stability AI, respondió (a través de su cuenta de Twitter) a dichas acusaciones, negando que la empresa haya autorizado tal acción, o que su equipo haya estado scrappeando datos de MidJourney de manera activa porque está "muy contento con nuestro dataset".

Igualmente, dejó claro que de ser cierta la versión de MidJourney, no estaríamos ante un ataque DDoS, sino ante algo no intencionado. En cualquier caso, Mostaque no sólo incidió en su aprecio por David Holz (fundador de la compañía rival), sino que anunció que se había iniciado una investigación interna para esclarecer los hechos.

El propio Holz intervino en ese punto en el debate tuitero con un escueto "Te enviamos información para ayudar con tu investigación interna".

El cielo está scrappeado, ¿quién lo des-scrappeará?

Este enfrentamiento destaca no solo las complejas dinámicas entre empresas en el campo de la IA sino también las preocupaciones éticas y técnicas relacionadas con la práctica del scrapping de datos.

Hace tres meses, ByteDance (la compañía china responsable de TikTok) reconoció haber usado su acceso a la API de ChatGPT para entrenar su propio modelo de IA, lo cual era una violación de los términos de servicio de OpenAI y causó la suspensión de dicha cuenta. El motivo de esto es el mismo que en el caso de las imágenes: enseñar a una IA a generar una cierta salida (de texto o imagen, lo mismo da) ante unas determinadas órdenes permite igualar el funcionamiento de esta con la que generó los datos de origen.

En cualquier caso, muchos consideran estos enfrentamientos notablemente irónicos, pues tanto MidJourney como Stability AI o la propia OpenAI entrenaron en primer lugar sus modelos de IA usando datasets plagados de contenidos derivados del scrapping de páginas web de todo Internet, aspecto por el que dichas compañías ya se han visto sometidos a demandas. "Dice el refrán que scrappeador que scrappea a scrappeador, cien años de perdón. O algo así", decía el divulgador de IA español Carlos Santana (@DotXSV) en Twitter.

Imagen | Marcos Merino mediante IA

En Genbeta | Este software "envenena" las imágenes creadas por artistas para que no sirvan para entrenar a la IA: así funciona Nightshade

Miles de artistas, entre ellos Andy Warhol, Pablo Picasso, Frida Kahlo, Francisco Goya o Paul Cézanne aparecen ahora en una base de datos de Midjourney que acaba de conocerse. Hay una demanda colectiva que se viene gestando desde hace mucho tiempo por parte de un grupo de artistas y que se ha reactivado en noviembre. 

En total, en el listado filtrado que supuestamente, según la demanda, usa Midjourney, hay unos 20.000 artistas de muchos géneros y épocas. 

A finales de 2023, fue cuando los demandantes en ese caso presentaron una gran cantidad de documentos que, según dicen, muestran cómo la inteligencia artificial hace una copia ilegal de su trabajo, incluida la lista de 20.000 nombres de artistas y estilos que Midjourney podría imitar y que se acaba de filtrar.

En Genbeta

Las mejores alternativas a Midjourney gratis y de pago para generar imágenes con inteligencia artificial

Los artistas que presentaron la demanda colectiva afirman que en lugar de "aprender" de miles de millones de obras, como prometieron los creadores de la IA generativa, la tecnología es más bien una máquina de copiar y pegar, un “parásito” que se alimenta del trabajo de otros. El medio de comunicación Fortune afirma haber contactado con Midjourney para conocer su versión al respecto, pero no han recibido respuesta.

Esto alega la demanda colectiva

La demanda colectiva fue presentada hace casi un año por un grupo de artistas contra las obras de arte impulsadas por la inteligencia artificial de Midjourney.

Las listas que se han filtrado ahora se incluyeron en la demanda colectiva recientemente y se compartieron accidentalmente a través de una hoja de cálculo pública de Google. En la denuncia se dice que supuestamente, estos miles de artistas están siendo utilizados para entrenar el programa de inteligencia artificial generativa Midjourney.

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"Una IA puede hacerlo mejor en segundos": le expulsan de Reddit creyendo que su obra fue generada por IA

Como explica desde The Art Newspaper, aunque la práctica de utilizar el trabajo de artistas humanos sin su permiso para entrenar programas de IA generativa sigue estando en un territorio legal incierto, las controversias en torno a documentos como la “Midjourney Style List” arrojan luz sobre los procesos reales de convertir obras de arte protegidas por derechos de autor en material de referencia de IA.

Se ha filtrado también una posible captura de pantalla que muestra una aparente publicación del director ejecutivo de Midjourney, David Holz, en la que da la bienvenida a la incorporación de 16.000 artistas a la formación del programa.

Este medio también dice que en la demanda se alega que el uso por parte de Midjourney del software de conversión de texto a imagen Stable Diffusion de Stability AI constituye una infracción de derechos de autor, ya que el programa en sí fue capacitado en una colección de obras no acreditadas y protegidas por derechos de autor.

El curioso caso de Andy Warhol y otros

Es curioso que artistas que están en el documento filtrado, como Andy Warhol decía que "el arte es cualquier cosa con la que puedas salirte con la tuya". Hay que recordar queWarhol hizo carrera produciendo copias en masa del arte de otros, y a él mismo también lo han demandado por temas de derechos de autor mientras estaba vivo y después de muerto. Incluso tenemos una sentencia al respecto el pasado año 2023.

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Midjourney tiene web propia para generar imágenes con inteligencia artificial sin Discord: estos son los requisitos para acceder

Otro caso curioso es el de Roy Lichtenstein, que fue acusado de robar cientos de obras de artistas de cómics que tenían dificultades económicas, décadas antes de que Disney produjera éxitos de taquilla basados ​​en los mismos paneles.

Recuerdan desde Fortune que es irónico que algunos de los artistas destacados en la supuesta lista de artistas a los que acusan a Midjourney de copiar, hayan sido acusados ​​de robar directamente el trabajo de otros.

Hay que recordar que el verano de 2022 experimentó el 'boom' de las IAs de generación de imágenes. El salto que experimentamos desde las 'chapucillas' que hacíamos con DALL-E Mini al primer vistazo que pudimos echarle a MidJourney fue brutal. 

Imagen | Foto de Kai Oberhäuser en Unsplash

En Genbeta | Midjourney tiene web propia para generar imágenes con inteligencia artificial sin Discord: estos son los requisitos para acceder

Con Internet y toda la información a la que podemos acceder constantemente no parece muy fácil saber si un texto es realmente original o copiado o saber si alguien está copiando una creación nuestra sin citarnos.

Por ejemplo, para docentes, cuando mandan un trabajo a sus estudiantes, estos podrían enviarles un texto plagiado sin que el profesor lo sepa a la hora de calificar. O quienes tengan una empresa de marketing les interesa publicar artículos originales y no saben si todos sus autores están cumpliendo con esto.

Hay muchas soluciones que usan las universidades, pero comúnmente son de pago, como es el caso de Turnitin.com. Pero también hay webs gratuitas para este fin y programas gratis que pueden ayudar a detectar plagios.

Incluso Microsoft Word ha implementado un detector de plagio basado en Bing para ayudar a las personas dedicadas a escribir, tanto por estudios como por trabajo, a aumentar la originalidad de sus textos y aprender sobre las formas de atribución más apropiadas a través de herramientas que facilitan la inserción de citas relevantes.

Hay muchos programas que según han ido mejorando sus capacidades, se han hecho de pago como es el caso de Viper, muy reconocido. Ahora vamos a conocer diversos programas gratis para detectar plagios:

Plagiarisma.net

Esta herramienta puede detectar plagios en más de 190 idiomas, según dicen. Es una herramienta muy sencilla. Funciona en Windows, Android, BlackBerry, Moodle y Web. Es compatible con Google, Yahoo, Bing, Scholar y Books. Solo tienes que agarrar un texto y ponerlo sobre el recuadro que aparece anda más que abres la página. Ellos indican que no almacenan el contenido que subas (lo que se traduce a que mantiene esa privacidad). Si no te registras solo puedes comprobar que no haya nada en Bing. Para comprobar Google tienes que registrarte.

Tras hacer la comprobación te llega a decir en cuántas fuentes más aparece un texto igual o muy similar. Y te dice qué porcentaje tiene de único tu texto, porque el objetivo es que tú tampoco llegues a plagiar incluso sin saber que lo estás haciendo. También si te registras te da información más detallada.

Plagium

Este es un servicio de pago, pero te permite una comprobación al día de hasta 1.000 caracteres, lo que hace que sea una herramienta limitada, cuando usas su servicio gratuito, pero puede servirte si tienes poco que comprobar y si no quieres hacer una "búsqueda profunda", para lo que también te tienes que registrar.

Como ellos mismos explican en la web, Plagium es un servicio en propiedad de Septet Systems Inc, una compañía especializada en el desarrollo de soluciones de búsqueda de información para consumidores finales, empresas, gobiernos, académicos y del área de la salud. El proceso de búsqueda es lento aunque solo compruebes textos cortos. Si no encuentra nada similar te dirá que Plagium no encontró documentos haciendo uso del texto que ingresó.

Plag.es

En Plag.es es obligatorio registrarse y, a diferencia de las dos anteriores, no subes el texto copiado y pegado, sino que tienes que subir un documento. Te da un puntaje del riesgo de que un texto sea plagio y sirve incluso para archivos con más de cien páginas.

Este verificador de plagio es gratuito para fines educativos. Los profesores, conferencistas, profesores de escuelas y universidades de todo el mundo pueden utilizar estos servicios de forma gratuita. Para usuarios estándar también tiene su versión gratuita pero en funcionalidad parcial y no total.

Edubirdie

Edubirdie es una web donde puedes encontrar a personas que realicen trabajos de escritura como ensayos y que integra una herramienta para poder comprobar plagios de una forma sencilla y gratuita. Es interesante que además de verificar que el contenido sea original, te indica errores ortográficos y tipográficos que deben corregirse.

No necesitas registro. Tienes que subir un documento en uno de estos formatos: .doc, .docx o .txt y seleccionar qué tipo de documentos es: si es una web, un ensayo o un resumen. Se considera plagio reformular las palabras de otro autor y utilizarlas sin atribución en tu ensayo; crear fuentes inexistentes y citarlas; parafrasear, es decir, reescribir el texto con otras palabras y no citarlo y, claro está, copiar deliberadamente las palabras o la idea de otro autor en una tarea sin proporcionar ningún tipo de reconocimiento.

Copyleaks

Esta es una herramienta que te ofrece 10 escaneos gratuitos al mes. Es decir, que si tienes que comprobar una alta cantidad de textos todos los meses, Copyleaks no sería tu herramienta, pero si sólo necesitas menos de 10 al mes, puedes usar esta web. Para más hay que pagar. Lo primero es indicar si es para uso particular o si perteneces a una entidad educativa o para una empresa.

Explican sus creadores que Copyleaks es una plataforma integral de detección de plagio que realiza búsquedas exhaustivas en Internet y en diversas bases de datos. Con "nuestro software de IA, puede escanear documentos, texto sin procesar, código y URLs en más de 100 idiomas, completado con un informe detallado de los hallazgos de cada escaneo. A través de nuestras integraciones LTI y API, también apoyamos a las organizaciones en la protección contra la violación de los derechos de autor y el plagio académico".

Plagiarism Checker by Grammarly

El comprobador de plagio de Grammarly puede detectar el plagio de miles de millones de páginas web, así como de las bases de datos académicas de ProQuest. Nuestra comprobación de plagio gratuita le dirá si su texto contiene o no contenido duplicado.

En Genbeta

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El comprobador de plagio forma parte de una Grammarly, que es aplicación de escritura que ofrece comentarios sobre errores gramáticos y ortográficos y cuestiones de estilo más complejas, como la elección de palabras y demás.

El gobierno ha aprobado hoy la Ley de Convivencia Universitaria que sustituye al Reglamento de disciplina académica de los Centros oficiales de Enseñanza Superior y de Enseñanza Técnica, un decreto firmado por Franco en 1954. Tres puntos clave de esta nueva norma es que será considerado falta muy grave el acoso sexual dentro de las universidades, las novatadas y el plagio.

En el mes de mayo el Consejo de Ministros había aprobado esta norma como Anteproyecto de Ley que recoge 11 faltas muy graves, entre las que está "plagiar o cometer fraude académico en el TFG, el TFM o la tesis doctoral".

Además de esto, también será muy grave "destruir o sustraer patrimonio de la universidad" o "alterar, falsificar, sustraer o destruir documentos académicos o utilizar documentos falsos ante la universidad, así como suplantar un miebro de la comunidad universitaria".

📺TV en DIRECTO | Sigue la comparecencia posterior al Consejo de Ministros, donde se ha hablado de la ley que regulará los plagios, las novatadas o el acoso sexual en la universidad https://t.co/6zIIEnO6tg https://t.co/MC6Awu0aSw

— EL PAÍS (@el_pais) September 7, 2021

Penas y castigos por plagiar

Las personas que cometan alguna de las faltas muy graves podrán ser castigadas con una expulsión de la universidad en que se cometió la falta por un período de entre 2 meses y 3 años o podrá perder de forma parcial derechos de matrícula durante un curso.

Con esta normativa en la mano, "se reconoce a las universidades públicas la potestad de ejecución forzosa de sus actos administrativos, de acuerdo con los procedimientos legalmente establecidos".

Esta Ley será de aplicación para las universidades públicas del sistema universitario español. Mientras tanto, las universidades privadas podrán desarrollar sus normas de convivencia con base en los principios contenidos en ella.

Dice la Ley que "el estudiantado, el personal docente e investigador y el personal de administración y servicios de las universidades públicas son los destinatarios de las Normas de Convivencia y el mecanismo de mediación, sin perjuicio de la sujeción, en su caso, al régimen disciplinario que les corresponde".

La polémica de Wuolah

Cabe recordar aquí que los responsables de Wuolah, la plataforma de intercambio de apuntes probablemente más popular de España, solicitaron hace unas semanas reunirse con la Conferencia de Rectores de las Universidades Españolas.

Wuolah es una plataforma creada por cuatro universitarios sevillanos en 2015 que sirve como repositorio de apuntes. El alumnado puede subir su trabajo a la web, cualquiera se los puede descargar gratuitamente y el portal comparte ingresos publicitarios, en función con las descargas de los documentos, con quien los haya subido. La Universidad en Zaragoza exigió en julio a Wuolah que retire su material docente subido.

Hace unos días, Microsoft anunció el lanzamiento de Winget, un gestor de paquetes de software oficial para Windows, con el que busca trasladar en parte el modelo vigente en las distribuciones Linux (apt-get en Ubuntu, yum en Red Hat, etc) a su propio sistema operativo.

Nosotros lo hemos probado, y las sensaciones fueron buenas: si estás dispuesto a usar la terminal de Windows, puedes tener acceso a una selección de software más destacable que la de la misma Microsoft Store.

No era difícil imaginar, sin embargo, que el desembarco de Winget posiblemente fuera una mala noticia para proyectos open source de terceros que estaban tratando de ofrecer una propuesta similar para entornos Windows, como Chocolatey y AppGet.

¿Se dan un 'aire familiar' WinGet y AppGet?

Pero Keiva Beigi, el creador y desarrollador de AppGet, se ha tomado especialmente mal este lanzamiento. Y es que, según afirma, Microsoft se habría aprovechado de su trabajo para crear su propia herramienta.

En Genbeta

El nuevo gestor de paquetes de Windows 10 se acaba de convertir en mi forma favorita de instalar aplicaciones

Siempre según la versión de Beigi, el pasado mes de agosto de 2019, Microsoft se puso en contacto con él (a través de Andrew Clinick, responsables del Grupo de modelo de aplicaciones de la compañía) para hacerle saber que les gustaba su trabajo y que querían invitarle a trabajar para ellos para contribuir a integrar AppGet en Windows. Tras varias reuniones informales y una entrevista que se llevó a cabo en diciembre, no volvió a saber nada de Microsoft.

Al menos, no hasta que la compañía anunció el lanzamiento de Winget, una herramienta que, según Beigi, reproduce "la mecánica básica, la terminología, el formato y estructura del manifiesto e incluso la estructura de carpetas del repositorio de paquetes" de AppGet. Y eso por no mencionar la similitud de nombres.

"Cuando vi su repositorio de GitHub se sorprendí. Ni siquiera estaba seguro de lo que estaba viendo. [...] Lo que copiaron [de AppGet] sin otorgarme crédito es la base de su proyecto. Y no me refiero al concepto general del administrador de paquetes, sino a que la forma en que funciona Winget es prácticamente idéntica a AppGet".

En Xataka

Microsoft está haciendo que Windows 10 se parezca cada vez más a Linux

Beigi se muestra decepcionado por el poco reconocimiento otorgado por Microsoft, pero acepta que ya no tiene sentido continuar desarrollando AppGet, que cerrará el próximo 1 de agosto: "No creo que fragmentar el ecosistema pueda beneficiar a nadie". Por su parte, Microsoft ha afirmado a The Verge que está investigando internamente qué ocurrió con la oferta laboral que se le hizo llegar a Beigi.

Pese al discurso pro-software libre del presidente de Microsoft, no es éste el primer encontronazo de la comunidad con Microsoft en los últimos días: hace poco se alzaron voces críticas contra el intento de la compañía de apropiarse del nombre de un proyecto vinculado a KDE para otro muy similar de Microsoft que, para más inri, ya era conocido antes con otro nombre.

Vía | The Verge

La semana pasada BBC publicó una investigación en la que acusaban a más de 250 canales de promocionar EduBirdie, una compañía ucraniana que vende ensayos académicos a estudiantes de todo el mundo.

Obviamente, en su investigación descubrieron que estos canales de YouTube estaban recibiendo dinero de EduBirdie, y ahora conocemos que YouTube ha decidido borrar todos estos vídeos.

Creando una "industria del plagio"

EduBirdie se escuda afirmando que sus servicios "son útiles para investigar sobre un tema, generando un punto partida". En cambio, los canales promocionaban a esta web como una manera fácil y barata de aprobar.

La BBC descubrió que estos vídeos fueron vistos más de 700 millones de veces. Después de que se conociera este entramado, YouTube notificó a los canales de que eliminarían todos los vídeos que no cumpliesen con sus políticas.

Por si fuera poco, EduBirdie pagó a grandes influencers de YouTube para que promocionaran su plataforma. Es el caso del YouTuber Adam Saleh (con más de 4 millones de suscriptores) o JMX (con más de 2,5 millones de seguidores).

Aunque vender ensayos no es ilegal, comprar y vender ensayos es una práctica un tanto embustera. La mayoría de las instituciones académicas castigarían severamente a un estudiante si descubren lo hace e incluso podrían llegar a expulsarlo.

Sam Gyimah, ministro de las universidades de Inglaterra, afirmaba a la BBC que "actitudes como ésta ayudan a normalizar el plagio, convirtiéndolo en una industria".

Después de que los vídeos fueran eliminados, no ha quedado claro si YouTube llegará a sancionar a los canales que publicaron estos vídeos. YouTube ha tomado una posición más crítica acerca de qué contenido quieren y no quieren en su plataforma, un camino que no parece tener vuelta atrás.

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Si bien la popularización de Internet ha puesto a nuestro alcance un mundo de posibilidades y recursos, y nos ha facilitado el acceso a miles de conocimientos; lo cierto es que también ha llevado aparejada una suerte de “caos” de contenidos online. Un contexto en el que podemos encontrar desde artículos de dudosa fiabilidad, hasta otros que incluso han sido plagiados.

Y es precisamente a estos últimos a los que nos referíamos hoy porque, ¿es posible haber sido plagiado sin saberlo? ¿Te han copiado aquel viejo trabajo de la universidad en el que tanto trabajaste y lo han colgado en la red? ¿Tus frases circulan libremente en nombre de otra persona? O ¿tus alumnos han intentado jugártela? Pues bien, estas herramientas te ayudarán a detectarlo.

Plagiarisma

En primer lugar nos quedamos con Plagiarisma, una herramienta enfocada a estudiantes, profesores, investigadores, educadores, científicos y perfiles similares. Parte de la premisa que el plagio destruye tu carrera y se trata de un software que puedes utilizar tanto online como en sus distintas versiones para Android, Firefox, Windows, etcétera. Se encuentra también disponible, además de en nuestro idioma, en más de 190 lenguas, aunque la plataforma no especifica.

Para ponerla en marcha a través del navegador puedes pegar el texto directamente en el recuadro que aparece a la izquierda y hacer clic en el botón de comprobar contenido duplicado. Otra opción es introducir la URL que deseamos verificar o subir un archivo desde nuestro ordenador. Soporta documentos txt, HTML, rtf, doc, docx, xls, xlsx, PDF, odt, epub, y similares. La web incluye un apartado de contacto y de preguntas frecuentes y sus orígenes se remontan a seis años atrás.

Plagium

Plagium actúa de manera similar a la anterior; es decir, también cuenta con un recuadro en el que podemos pegar directamente el texto original (o escribirlo). Eso sí, con un límite de 5.000 caracteres. Nos deja encontrar coincidencias a través de la web en general o en noticias, e incluye opciones avanzadas a la hora de mostrar el resultado, como hacerlo en forma de resumen, con el documento encontrado directamente, en función del porcentaje de similitud, etcétera.

Unas prestaciones que nos ofrece de manera gratuita, como la que le precede en esta lista. Sin embargo, cuenta también con tres alternativas Premium: búsqueda rápida, búsqueda profunda y comparación de archivos. Todas se cobran por número de páginas y su precio oscila entre los 0,5 y los 4 centavos por cada una de ellas.

En la parte superior de la página, por otra parte, encontramos también la posibilidad de comparar entre dos textos, una opción más específica que cuenta con su propia pestaña y que también resulta útil en determinadas ocasiones. Funciona exactamente igual: pegamos el texto en cada recuadro y hacemos clic en “comparar”. Eso sí, carece de características avanzadas. El sitio cuenta con su propio blog informativo.

PlagScan

Por su parte, PlagScan también nos permite llevar a cabo un control del plagio y compara nuestros documentos con “billones de textos”, mostrándonos las muestras y coincidencias más relevantes. Además, asegura eliminar el contenido que subimos completamente y garantiza el anonimato; y cuenta con ofertas específicas para organizaciones como bases de datos, centros educativos y otros negocios.

Puedes probarlo de forma gratuita. Sin embargo, se trata de una herramienta de pago que dispone de varios modelos, en función de lo que necesites. Por ejemplo y para que te hagas una idea, brinda a las empresas la posibilidad de integrarla mediante su API, pero también con una versión para usuarios individuales que cuesta 4,99 euros y que brinda acceso durante seis meses. Encontrarás las diferentes opciones aquí.

Plagiarism Checker

Plagiarism Checker es una herramienta desarrollada por Small Seo Tools por la que no tendrás que pagar nada para utilizarla . Tampoco requiere de registro alguno y podrás probarla con tan solo incluir el texto que desees comprobar en el correspondiente texto. Eso sí, soporta un máximo de 1.000 palabras. Otra opción es subir el documento o añadir el enlace de nuestra página. Para que te hagas una idea de cómo funciona, la web cuenta con hasta cinco ejemplos de texto distintos.

Dupli Checker

Dupli Checker es un detector de plagios que, como algunos de los anteriores, funciona sobre el navegador. Podemos utilizarlo copiando el texto directamente el su recuadro (soporta un millar de palabras) o bien subir un documento desde nuestro ordenador. Una utilidad gratuita que pone a nuestra disposición un blog con datos interesantes al respecto. En la web también encontrarás testimonios, capturas de pantalla y hasta una demo para que puedas hacerte una idea.

Copyscape

En cuanto a Copyscape, en lugar del recuadro para copiar texto que hemos comentado en algunas de los servicios que encabezan nuestra selección, nos muestra directamente uno en el que debemos incluir la dirección de nuestra web donde se encuentra el contenido que creemos que nos pueden haber plagiado. A partir de entonces la herramienta lleva a cabo su búsqueda.

Unas prestaciones gratuitas que podemos ampliar de la mano de la versión Premium de la aplicación, que cuenta con un servicio de alertas y notificaciones, así con otras opciones que cuestan 5 centavos por página. Otra de sus posibilidades es de comprobar todo nuestro sitio web, filtrar resultados, etcétera.

Moss

Un tanto distinta y si bien su interfaz deja bastante que desear, no le merma ni un ápice de utilidad a Moss, un programa antiplagios que responde a las siglas de Measure of Sofware Similarity. Una herramienta que, como habrás supuesto, no busca coincidencias entre documentos, sino que está pensada para los desarrolladores que sospechan que su software podría haber sido plagiado por otros.

Un servicio interesante que, si bien no se actualiza desde mayo del 2014, resulta curioso conocer. De manera más concreta, soporta los siguientes lenguajes de programación: C, C++, Java, C#, Python, Visual Basic, Javascript, FORTRAN, ML, Haskell, Lisp, Scheme, Pascal, Modula2, Ada, Perl, TCL, Matlab, VHDL, Verilog, Spice, MIPS assembly, a8086 assembly, a8086 assembly, MIPS assembly, y HCL2.

PlagiarismDetect

Con Plagiarism Detect volvemos a las aplicaciones que nos ofrecen la posibilidad de comprobar si tenemos un imitador en la red que se está haciendo con nuestro trabajo. Para utilizarlo, eso sí, tendrás que registrarte. A partir de entonces podrás copiar el texto o bien subir un documento en formato odt, txt, doc, y docx, con los que es compatible.

Por otra parte y además del blog informativo que también ofrecen algunas herramientas anteriores, cuenta con un apartado específico en el que nos enseñan a citar a las fuentes de manera apropiada, y otro en el que resuelven las dudas más frecuentes de sus usuarios. Se encuentra disponible tanto en inglés como en español.

PlagSpotter

PlagSpotter es otra alternativa excelente a la hora de detectar plagios online y contenido duplicado. Un sitio que se basa en un funcionamiento muy sencillo: basta con pegar la url que creemos que está siendo (o que se ha visto afectada) por un plagio y darle al botón de “find page copies”. Un servicio totalmente gratuito que también cuenta con unos apartados en los que nos indica el número de enlaces comprobados diarios, sus usuarios y el porcentaje de plagios detectados por jornada.

Si quieres ampliar sus características puedes optar por sus planes de pago. Cuenta con hasta tres opciones, la tercera de las cuales cuenta con un precio negociable y está enfocada para empresas. También pone a nuestro alcance un blog con información interesante así como una sección de preguntas y respuestas frecuentes.

CopyGator

Para acabar, no podíamos dejar de hablar de CopyGator, una prestación que cuenta con varias opciones a la hora de detectar si nuestras creaciones han sido plagiadas. De hecho, va más allá del texto y nos brinda la oportunidad de conocer si alguien ha usado las imágenes que figuran en nuestro blog, entre otros. Entre sus posibilidades, nos deja incluir direcciones web, tanto completas para su total revisión, como específicas.

En Genbeta | Así es la ardua batalla de Google por el copyright

Hace apenas dos días, mi compañero Alkar nos mostraba una controvertida patente de Apple, en cuyos esquemas se plagiaba descaradamente la interfaz de una aplicación llamada Where to? de FutureTap. Tras un buena oleada de críticas, Apple se ha comunicado con los desarrolladores explicando la situación.

Como hemos comentado, Apple está trabajando para que la captura de pantalla que hay en la patente se atribuya a FutureTap. La patente en cuestión no pretende apropiarse de la propiedad de la interfaz de usuario ni del concepto general de una aplicación integrada de servicios en viajes. Agradecemos el tiempo que se ha tomado para discutir el asunto, os mantendremos informados.

Según la misma FutureTap, “Apple sólo quería ilustrar que las aplicaciones como Where To? podrían aprovechar la patente de Apple”. Además, los desarrolladores agradecen a toda la comunidad por expandir el problema por toda la red y destacan el papel que han tenido algunos usuarios, que han atacado directamente a Apple sin argumentos mayores y ahora “han quedado en evidencia” o han llamado a boicotear a Future Tap por, aparentemente, no entender la naturaleza de las patentes.

En conclusión, desde Apple quieren enmendar el error y desde FutureTap agradecen el esfuerzo y consideran que el problema se ha resuelto. Un buen modo de solucionar esto sin la necesidad de abogados. ¡Muchas gracias a todos los que nos habéis enviado la noticia!

Vía | FutureTap blog

¿Os acordáis de Plurk? Nació como un competidor interesante de Twitter, aunque no ha tenido un éxito general y finalmente ha quedado en un segundo plano. Sin embargo, Plurk ha tenido más aceptación en Asia, pero en países como China el servicio se ha bloqueado por el gobierno varias veces.

Y ha sido precisamente en China donde Microsoft ha lanzado un servicio de microblogging similar llamado MSN Juku. Lo peliagudo del asunto viene cuando el diseño de MSN Juku es calcado al de Plurk. Y no sólo eso, ya que según un artículo en el blog oficial de Plurk, el 80% del código fuente de MSN Juku proviene del código de Plurk.

Desde TechCrunch han contactado con Microsoft para ver si se puede sacar algo en claro, aunque viendo las evidencias que han publicado desde Plurk tendrán que tener grandes excusas para justificarlo. Tenéis unas imágenes comparando el diseño y el código después del salto.

Vía | TechCrunch Más información | Plurk Blog En Genbeta | Twitter vs Plurk, el microblogging a examen