Microsoft ha publicado la versión 1.44 de Visual Studio Code para Windows, Linux y macOS cargada de novedades, y además ha venido de la mano de nuevos tutoriales de Python para crear contenedores y construir modelos de ciencias de datos.
El editor de código open source no solo ha recibido una larga lista de correcciones de errores, mejoras en accesibilidad, sino mejores herramientas para el desarrollo en remoto que ayuden a los programadores a ser más productivos y rápidos.
Visualización de línea de tiempo
Entre las novedades más destacadas de VS Code tenemos el nuevo "Timeline View" o visualización de línea de tiempo, una característica que finalmente sale de versión preliminar y está activa por defecto.
Esta ofrece una vista unificada para ver los eventos de un archivo, por ejemplo, los commits de Git, las veces que se ha guardado, las ejecuciones de código de prueba, etc. En esta versión, la extensión incorporada de Git proporciona el historial de confirmación de Git del archivo especificado.
El _timeline_ se actualiza automáticamente y soporta los comandos para buscar y filtrar mientras escribes. Más fuentes para el timeline se podrán incluir con extensiones, aunque la API aún está en desarrollo.
VS Code 1.44 también incluye mejoras de accesibilidad con navegación más fácil de ver, y designaciones de funciones más claras para los controles de la interfaz de usuario. Se mejoró la apertura rápida de archivos, se añadió una forma de ver rápidamente lo que incluye un paquete de extensiones, se añadió soporte para Kubernetes, y más.
Este lanzamiento también incluye lo que Microsoft ha estado haciendo para mejorar el desarrollo remoto a través de su paquete de extensión de Desarrollo Remoto, que permite a los usuarios abrir carpetas y configurar un entorno de desarrollo completos en un contenedor, en una máquina remota o en WSL mientras se utiliza VS Code.
Python y Visual Studio Code
Para los desarrolladores que trabajan con Python han lanzado un nuevo tutorial que muestra cómo desarrollar una aplicación Python en un contenedor Docker usando VS Code y la extensión de Docker de Microsoft, que también ha sido actualizada a la versión 1.0.
El tutorial cubre cómo construir, ejecutar y verificar una aplicación en Django, Flask o Python en general, así como depurar la aplicación que se está ejecutando en un contenedor.
También se incluye una sección de cómo usar las librerías de ciencias de datos de Python para crear un modelo de machine learning (aprendizaje automático). Puedes acceder al primer tutorial aquí, y al segundo aquí.
