Este fin de semana se celebró la 92ª edición de los Premios Óscar, uno de los acontecimientos cinematográficos más importantes del año. Ahora ya conocemos los ganadores, pero semanas antes de la gala es habitual que en Internet aparezcan diferentes quinielas con los posibles triunfadores de la noche.
Desde hace unos años, BigML, una compañía especializada en aprendizaje automático (machine learning), publica antes de la gala un listado con los posibles ganadores que ha sido realizado por una inteligencia artificial.
Normalmente, este tipo de artículos se publican antes de que se conozcan los ganadores (por eso del hype y el interés que hay alrededor de este evento), pero creemos que lo verdaderamente interesante es ver a posteriori su porcentaje de acierto.
En la edición de este año, BigML ha vuelto a mostrar su potencial ya que han acertado correctamente cinco de los ocho premios que habían vaticinado. Eso sí, han fallado en el Óscar a la mejor película o al mejor director. Así queda el listado:
- Mejor Película: 'Once Upon a Time in Hollywood' (error, ganó 'Parasite')
- Mejor Director: Sam Mendes (error, ganó Bong Joon Ho)
- Mejor Actriz: Renée Zellweger (acierto)
- Mejor Actor: Joaquin Phoenix (acierto)
- Mejor Actriz de Reparto: Laura Dern (acierto)
- Mejor Actor de Reparto: Brad Pitt (acierto)
- Mejor Guión Original: 'Parasite' (acierto)
- Mejor Guión Adaptado: 'The Irishman' (error, 'Jo jo Rabbit')
Como vemos, esta inteligencia artificial ha tenido un 62,5% de acierto en la edición de este año, una cifra a tener en cuenta. BigML asegura que han tenido en cuenta todo tipo de factores: desde la sinopsis de la película, sus nominaciones, puntuaciones en portales como iMDB, el presupuesto o los premios que han recibido anteriormente.
Segundo ejemplo: un acierto del 87,5%
Además de BigML, Unanimous A.I. es otra compañía especializada en inteligencia artificial que se atrevió a vaticinar los ganadores de la edición de este año. Esta compañía es famosa también por hacer predicciones de grandes eventos deportivos (como la Super Bowl).
En esta caso, han dado vida a "Swarm A.I.", una tecnología con la que varias docenas de aficionados al cine se conectan simultáneamente para hacer sus predicciones. A medida que llegan estos pronósticos, un indicador se va acercando a la opción más probable, dando a los participantes la posibilidad de replantearse su elección en base al consenso del grupo.
Esto se puede entender perfectamente en el siguiente GIF, en el que se muestra la predicción a mejor director. Nuevamente, Sam Mendes se erigió como posible ganador (en lugar de Bong Joon Ho).
En el caso de Swarm A.I., el listado de predicciones y premiados queda de la siguiente manera.
- Mejor película: '1917' (error, ganó 'Parasite')
- Mejor director: Sam Mendes (error, ganó Bong Joon Ho)
- Mejor Actor: Joaquin Phoenix (acierto)
- Mejor Actriz: Renée Zellweger (acierto)
- Mejor Actor de Reparto: Brad Pitt (acierto)
- Mejor Actriz de Reparto: Laura Dern (acierto)
- Mejor Guión Adaptado: 'Jo jo Rabbit' (acierto)
- Mejor Guión Original: 'Parasite' (acierto)
- Mejor Película de Animación: 'Toy Story 4' (acierto)
- Mejor Película Extranjera: 'Parasite' (acierto)
- Mejor Documental: 'American Factory' (acierto)
- Mejor Fotografía: '1917' (acierto)
- Mejor Diseño de Vestuario: 'Little Women' (acierto)
- Mejor Canción Original: 'Rocketman' (acierto)
- Mejor Dirección de Arte: 'Once Upon a Time in Hollywood' (acierto)
- Mejores Efectos Visuales: '1917' (acierto)
Como vemos, en este caso los resultados son impresionantes. Mediante este método, sólo han fallado en dos de dieciséis categorías, lo que significa que ha obtenido un acierto del 87,5%.
Ambas tecnologías demuestran que la inteligencia artificial cada día ofrece más posibilidades y es mucho más sofisticada. Estaremos atentos a la edición del año que viene para ver si este nivel de acierto sigue mejorando a medida que hay más datos y estas compañías mejoran su procedimiento.
