Mucho antes de que ChatGPT irrumpiera en escena IBM ya tenía a su inteligencia artificial Watson. Como recuerdan desde ZDnet, el propio Watson saltó a la fama cuando, en 2011, venció al actual campeón Ken Jennings en el programa de televisión Jeopardy, un concurso de la TV estadounidenose.
Por su parte, la solución de IA generativa de IBM se llama Watsonx. Se centra en permitir a las empresas implementar y gestionar tanto el aprendizaje automático tradicional como la IA generativa, adaptados a las necesidades propias que tenga cada empresa.
La empresa tiene un curso online a disposición de todo el mundo y gratuito que se llama AI Fundamentals de IBM y que aparece integrado en su portal de aprendizaje SkillsBuild. La credencial tarda unas diez horas en completarse, en seis cursos, entre ellos, clase de ética de la IA.
Tienes que crear una cuenta dentro de IBM para poder acceder y es en inglés, eso sí. Con una cuenta gratuita en el portal de aprendizaje SkillsBuild de IBM puedes luego acceder a todos los enlaces de los cursos gratuitos de IA de IBM.
Cómo es el curso gratis de IBM
1.El primer tema es el de introducción a la Inteligencia Artificial, con una duración de 1 hora y 15 minutos y que parte de la base de que la IA ya ha experimentado tres oleadas de desarrollo transformador. Este curso examina la historia de la IA y explora formas en que pueden comprender cómo entender datos no estructurados.
2.El segundo paso es la unidad de procesamiento del lenguaje natural y visión por computadora (1 hora y 30 minutos). Probablemente, si decides hacer este curso ya sabes que muchos de los sistemas de inteligencia artificial pueden comprender el lenguaje humano, identificar imágenes e incluso crear arte original. IBM quiere profundizar en cómo se hace. En este curso, se explora la teoría del lenguaje natural y el procesamiento de la visión para aprender cómo estas tecnologías impulsan mecanismos como los chatbots y el análisis de fotografías.
3.Aprendizaje automático y aprendizaje profundo (2 horas). En esta curso, verá cómo las máquinas pueden aprender y hacer predicciones basadas en evidencias. El objetivo es que puedas entender cuál es la lógica detrás dela capacidad de los ordenadores para aprender eso.
4.Ejecutar modelos de IA con IBM Watson Studio (1 hora y 45 minutos). En estas casi dos horas, IBM permite practicar la creación de un modelo de aprendizaje automático de IA con varias simulaciones, utilizando IBM Watson Studio. Esta es la parte práctica del curso donde puedes "realizar un trabajo real con IA", según explican desde ZDnet.
5.Ética de la IA (1 hora y 45 minutos): No hay que olvidar que empresas como Microsoft o Meta han despedido a sus equipos de ética mientras impulsas sus herramientas de inteligencia artificial. Eso nos obliga, aun más, a los usuarios a entender los problemas que puede traer la IA. Por ejemplo, los problemas que surgen cuando los sistemas de IA malinterpretan los datos o proponen soluciones que reflejan los prejuicios humanos (ya hemos visto muchos casos de racismo y machismo con herramientas de IA).
Via | ZDnet
Imagen| Foto de freddie marriage en Unsplash
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