A pesar de que fue hace dos años cuando los de Mountain View decidieron adquirir DeepMind -una compañía de inteligencia artificial británica por la que llegaron a pagar más de 600 millones de dólares-, no ha sido hasta este mismo mes cuando Google ha empezado a revelar sus planes.
Así, el pasado 5 de julio el gigante tecnológico lanzó un proyecto basado en este sistema que nuestros compañeros de Xataka se encargaron de explicar: la creación de un escáner inteligente para el diagnóstico de enfermedades oculares. Una iniciativa que no es única en su especie, pues ahora la compañía ha dado a conocer un nuevo uso de esta IA: reducir el importe de sus facturas de la luz.
La iniciativa
![Googledeepmind Logotype Horizontal Colour 300ppi](https://i.blogs.es/d8b39a/googledeepmind-logotype-horizontal-colour-300ppi/450_1000.webp)
En concreto, lo que ha hecho la multinacional es utilizar la tecnología para desarrollar un sistema capaz de controlar hasta 120 variables distintas en los centros de datos de la compañía; un mecanismo que ha logrado reducir la energía empleada para la refrigeración de los servidores en un asombroso 40%.
Un descenso que, según ha asegurado Demis Hassabis, CEO de DeepMind, a Bloomberg, podría proporcionar a Google un ahorro en términos de coste” y que, obviamente, sería beneficioso para el medio ambiente, especialmente si tenemos en cuenta las predicciones que auguró Greenpeace para el 2017: que el consumo de electricidad de los centros de datos supondría el 12% del gasto mundial de energía en 2017.
![Dc Pue](https://i.blogs.es/89ab9d/dc_pue/450_1000.webp)
Por otra parte, para la creación de esta iniciativa, el equipo de Deep Mind ha estado recogiendo información de distintos centros de datos durante cinco años; un periodo que le ha valido para desarrollar un modelo de predicción basado en el uso “probable” del servidor. Para ello, se incluyeron datos sobre temperaturas, consumo de energía y otras cuestiones más técnicas.
Asimismo, los algoritmos alumbrados y según los investigadores, podrían llegar a aplicarse a otros ámbitos: “creemos que hay un gran potencial para aplicar esto a la distribución de energía a gran escala, por lo que estamos empezando a pensar en ello y a discutir con nuestro equipo sobre ello”.
Vía | Wired y Blog Oficial de Google DeepMind
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