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Crean un sistema que detecta desnudos en Internet con sólo tres Raspberry PIs

Crean un sistema que detecta desnudos en Internet con sólo tres Raspberry PIs
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Christian Haschek es un desarrollador austríaco responsable de PictShare, una plataforma de almacenamiento de imágenes. Todo cambió cuando descubrió que habían subido a su servicio una imagen en la que se veía como abusaban de un menor.

Decidió contactar a las autoridades, y se sorprendió cuando le dijeron que tenía que imprimirla y llevarla a la comisaría más cercana. Haschek reconoce que eso no entraba entre sus planes, así que decidió hacer algo distinto.

Un sistema barato y que consume muy poca energía

Utilizando tes Raspberry PIs y dos sticks Movidius de Intel ha creado un sistema que se encarga de clasificar imágenes. Además, ha utilizado un algoritmo de Yahoo que sirve para identificar imágenes NSFW (no aptas para el trabajo).

Lo interesante de este proyecto es que cuesta menos de 300 dólares y necesita muy poca energía para funcionar. En la entrada en su blog, explica que gracias a este método ha conseguido detectar 16 imágenes con pornografía infantil en PictShare.

Raspberry Pis

Una vez que han sido detectadas, son eliminadas automáticamente de la plataforma y enviadas a la Interpol para que las analicen e intenten buscar a los responsables. Asegura que, de otro modo, sería imposible realizar esta tarea:

"Hay miles de imágenes en PictShare, no podría analizarlas todas ni siquiera en un año, así que tuve que pensar en otra cosa".

Un punto importante es que Haschek asegura haber contactado con una importante plataforma de almacenamiento de imágenes (no ha querido revelar su nombre). Como su base de datos es más grande que la de PictShare tuvieron que esperar una semana.

Chris

Al pasar los siete días, se encontraron más de 3.200 imágenes que contenían pornografía infantil. Este es el motivo por el que no han querido relevar su nombre y decidieron avisar a las autoridades.

Haschek afirma que, en el futuro, buscará trabajar con más plataformas y organizaciones, ayudándoles a combatir que se propague libremente este tipo de contenido ilegal en Internet.

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