La inteligencia artificial y el aprendizaje automático están de moda y constituyen una interesante vía de especialización si ya te dedicas a la tecnología o un volantazo en tu trayectoria profesional que promete alta empleabilidad y condiciones salariales de lo más interesantes. Pero para eso, lo primero de todo es empezar: si estás buscando un sitio para comenzar a formarte en machine learning, Google es un gran punto de partida.
Porque Google dispone de una página con 15 recursos de todo tipo para iniciarse en aprendizaje automático: de cursos básicos a otros más avanzados, guías con explicaciones paso a paso para resolver los problemas más comunes o glosarios para aclarar términos del ML. Y lo mejor: todos son online, gratis y están en castellano, para facilitar el proceso.
Cursos de machine learning
- Introducción al aprendizaje automático. Duración: 20 minutos. Objetivo: conocer los conceptos del ML.
- Curso intensivo de aprendizaje automático. Duración: 15 horas. Con 25 lecciones y más de 30 ejercicios, con las API de TensorFlow.
- Introducción al enmarcado de problemas del aprendizaje automático. Duración: 45 minutos. Objetivo: descubrir si el ML es buen enfoque para un problema y cómo describir una solución.
- Preparación de datos e ingeniería de atributos. Duración: 175 minutos. Objetivo: cómo construir el conjunto de datos y transformarlos correctamente.
- Pruebas y depuración. Duración: 4 horas. Objetivo: cómo comenzar desde la depuración de tu modelo hasta supervisar la producción.
- Bosques de decisión. Duración: 2,5 horas. Objetivo: presentación de esta familia de algoritmos tabulares interpretables con datos tabulares.
- Sistemas de recomendación. Duración: 4 horas. Objetivo: ampliar tus conocimientos sobre los sistemas de recomendación y explicar diferentes modelos.
- Agrupación de clústeres. Duración: 4 horas. Objetivo: una introducción a la agrupación en clústeres orientada a la implementación.
- Redes generativas adversarias. Objetivo: abordar los conceptos básicos de las GAN y cómo usar la biblioteca de TF-GAN para crear GAN
- Clasificación de imágenes. Duración: de 90 a 120 minutos. Objetivo: curso práctico para descubrir cómo Google desarrolló el modelo de clasificación de imágenes que impulsa la búsqueda en Google Fotos.
- Equidad en la API Perspective. Duración: 90 a 120 minutos. Objetivo: aprender cómo JIGSAW de Google desarrolló esta herramienta para usar el aprendizaje automático para identificar los comentarios tóxicos.
Contenido extra: con guías y glosarios
- Reglas del aprendizaje automático.
- People +AI Guidebook.
- Clasificación de texto.
- Buen análisis de datos.
- Guía de ajuste de aprendizaje profundo.
- Aspectos básicos del aprendizaje automático.
- Bosque de decisión.
- Agrupación de clústeres.
- Glosario completo.
Vía | Brais Moure
