Machine Learning

El primero de ellos nació en 1956. Que ya ha llovido.

Mark Zuckerberg dice que quiere usar esto para construir el metaverso. Con la de cosas chulas en que podría emplearlo, en fin…

Porque, sí, existen más lenguas que el inglés.

La traducción en tiempo real será clave para mejorar la comunicación en el metaverso de Zuckerberg

Una extensión para navegadores Chromium que nos dirá de manera instantánea si una imagen es real o fake

Una opción que beneficia sobre todo a aquellos que cuenten con problemas de visión

PolyCoder fue creado para democratizar la investigación en IAs programadoras.

El estudio utilizaba un total de 800 fotografías con caras reales y otras generadas por IA muy difíciles de detectar

La función detecta automáticamente aquellas cuentas nuevas que han sido creadas para infundir odio en la plataforma

Casi 3 terabytes de información en varios idiomas, de diversos proveedores y muy desestructurada encontró sentido gracias a Python y al machine learning: así se logró.

El primero de ellos nació en 1956. Que ya ha llovido.

El uso de grabaciones previas para sintetizar voces sin volver a contar con los intérpretes originales ya es una opción al alcance de cualquiera, no sólo de las grandes compañías.

Todo apunta a que la estrategia de GitHub para evitar que los problemas legales salpiquen a Copilot pasa por avisar al usuario si el código sugerido por la IA coincide con otro preexistente.

Y quien dice 'hipnóticas' dice también 'pesadillescas'. Según el caso.

Objetividad o sesgo. Estos son dos temas importantes del infinito debate sobre la inteligencia artificial, su eficiencia, y su ética. Este debate que nunca se ha cerrado, se ha retomado hoy rápidamente en Twitter de la mano del usuario...