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Facebook dice poder ser de utilidad para las organizaciones a ayudar a quienes más lo necesitan tras un desastre natural gracias a mapas de población agregados a través de la información transformada en anónima de la localización de los usuarios de la aplicación de Facebook.

Uber es uno de esos servicios que nació de la necesidad de una mejor movilidad en las ciudades, y como tal, parece haber decidido ayudar con su experiencia a que esta sea mejorada. Por eso, esta madrugada ha presentado su iniciativa Uber Movement, una página en la que ayuntamientos e instituciones podrán acceder a los datos que la aplicación ha ido generando en los últimos años.

Tal y como explican en la web, con este movimiento Uber quiere jugar un papel protagonista en la mejora de las infraestructuras de las ciudades. Para ello les ofrece sus datos anonimizados para que sepan en qué zonas es más utilizado el servicio y, por lo tanto, en qué zonas deberían mejorarse factores como el transporte público.

Hasta ahora, los call centers o centralitas de llamadas atendían a las llamadas de la manera más sencilla posible, el primer agente que descolgaba una llamada se la quedaba. Pero todo podría estar a punto de cambiar para siempre con una empresa que quiere utilizar el Big Data para ofrecerte una experiencia más personalizada basándose en tus gustos personales.

La tecnología la está desarrollando una startup llamada Afiniti International Holdings Ltd.. Tal y como desvela el Wall Street Journal, su sistema busca tu número de teléfono en al menos 100 bases de datos para, dependiendo de lo que aprenda sobre ti, seleccionar al que considere el mejor agente para atender tu llamada.

Hace unas semanas te hablamos de How You Will Die, un simulador web “capaz” de adivinar la causa de tu muerte en función de tu sexo, raza y edad; una página un tanto macabra que, no obstante, resulta interesante, pues basa sus resultados en los datos sobre defunciones obtenidos en los Centros para el Control y la Prevención de Estados Unidos. Una herramienta que, sin embargo, no es única en “predecir nuestro futuro” con conocimiento de causa.

Efectivamente, porque Predictiveworld también puede lograrlo. Una herramienta que combina grandes volúmenes de datos entre los que figura información demográfica y otras cifras para decirnos lo que nos deparan los próximos años. Pero, ¿cómo lo hace exactamente? ¿Qué necesita?

Seguro que conoces referentes como Gran Hermano (el libro, claro) o más recientemente, la serie Person of Interest. Ambos productos se basan en el concepto de una sociedad sometida a constante vigilancia, sin ser conscientes realmente de ello.

Basándose en esta idea, Benjamin Grosser, profesor en la Universidad de Illinois, ha lanzado su proyecto Tracing You: una web capaz de mostrar imágenes de la localización actual de todas las personas que la visitan. Su objetivo: mostrar el mundo desde las diferentes perspectivas de estos visitantes, y también hacer que tomemos conciencia sobre el poder de nuestra huella digital.

Que el Big Data se ha convertido en una de las apuestas básicas de empresas de todo tipo e incluso de gobiernos como el de China -que usa esta tecnología para conocer las tendencias políticas de sus estudiantes- es una realidad innegable que se plasma en casos como el anterior y que requiere de nuevas soluciones que vayan más allá de la mera representación de los datos.

Un ámbito en constante evolución en el que las herramientas para visualizar esta información recabada resultan de vital importancia. No solo porque la vuelven más atractiva sino porque favorecen su comprensión y examen, y agilizan su uso. Hoy recopilamos algunas de las mejores, unas aplicaciones que se encuentran a nuestro alcance y que abarcan ámbitos tan diversos como el del mapeo y/o las infografías, entre otros muchos.

James Pennebaker, psicólogo de la Universidad de Texas, lleva años estudiando la personalidad y el bienestar de las personas. En el 93 desarrolló el programa informático Investigación Lingüística y Conteo de Palabras (Linguistic Inquiry and Word Count o L.I.W.C.), con el que desde entonces lleva perfeccionando la manera de analizar las palabras que utilizamos, su frecuencia y contexto para determinar aspectos de nuestra personalidad.

Gracias al trabajo de Pennebaker, en los últimos años hemos podido saber cómo el uso de pronombres puede reflejar las posiciones de las personas en la jerarquía social o laboral, e incluso que las palabras que se utilizan en las citas rápidas pueden determinar si una relación tiene posibilidades y si será estable en el tiempo.

Los departamentos de policía norteamericanos están un paso más cerca de conseguir predecir los crímenes antes de que estos ocurran gracias a PredPol, software desarrollado por una startup californiana de tres años que utiliza un complejo algoritmo para detectar en qué zonas de cada ciudad es más posible que se cometa un crimen, y que así pueda haber en ellas más presencia policial.

Para ello, PredPol registra los datos históricos de los crímenes de cada ciudad y les aplica factores fijos como locales ruidosos o de mala fama, y otros factores variables como tiroteos o ataques que puedan provocar represalias entre bandas rivales. De esta manera, obtenemos como resultado unos mapas en los que aparecen marcadas entre 10 o 20 zonas en las que es más posible que pueda ocurrir un delito durante la próxima ronda.

Monsanto se ha hecho con Climate Corporation en una operación que ha superado los 1.100 millones de dólares. "Climate Corp":http://climate.com/ es una compañía de agritech fundada en 2006 y que se especializa en el análisis de datos con el fin de mejorar el rendimiento de las plantaciones agrícolas.

La empresa que dirige David Friedberg, ex-Google, aplica técnicas de machine learning y Big Data para predecir el tiempo y otros elementos metereológicos que pueden afectar al sector de la agricultura. Monsanto se especializa en la comercialización de semillas, de productos GMOs (genetically modified organisms) y también en la aplicación de diversas tecnologías para mejorar la productividad de las tierras en medio mundo.