Se espera que la versión 6.17 del kernel Linux se lance en menos de un mes, lo cual significa que ya se ha cerrado el margen temporal que los desarrolladores tienen para solicitar la incorporación de su código (o, en jerga técnica, hacer un 'pull request') a la nueva versión del kernel.

Pero uno de ellos, que decidió enviar su aportación al filo del fin de plazo, acaba de obtener cierta fama en el mundillo de Linux tras sufrir un 'rapapolvo' en abierto de parte del mismísimo padre de Linux.

Palmer Dabbelt, ingeniero del equipo de Android de Google, había contribuido con un código específico para la arquitectura RISC-V que no sólo fue remitido en el último momento, sino que también incluía modificaciones en cabeceras genéricas del kernel que Linus Torvalds consideró contraproducentes.

El resultado fue una respuesta tajante —en su característico estilo, vamos— en el que se negaba a integrar el código en esa versión.

Recordemos que justo un mes antes, Torvalds había protagonizado otra polémica al optar por suprimir de un plumazo 10 años de trabajo del kernel relativos a un componente (el sistema de archivos Bcachefs).

En ese caso, la gota que colmó el vaso (porque el tema venía de antes) fue otro incumplimiento de calendario: lanzar un 'pull request' con nuevas funcionalidades en una fase de desarrollo en la que sólo se debían aportar soluciones a problemas de funcionamiento.

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Qué ocurrió

El código en cuestión se envió el pasado viernes, prácticamente al cierre de la ventana de integración, que culminó ayer, domingo, con el lanzamiento de la primera release candidate de Linux 6.17. Torvalds lo rechazó enarbolando dos razones:

• Como ya decíamos, porque la solicitud llegaba tarde...

"Y enviar una gran 'pull request' el día anterior al cierre de la ventana con la esperanza de que esté demasiado ocupado para preocuparme no es una estrategia con futuro".

El problema se agrava porque además, días antes de la polémica, Torvalds ya había avisado a varios mantenedores que, debido a un viaje inminente, agradecería recibir las peticiones incluso antes de lo habitual.

• Y porque el parche incorporaba "cambios basura" en cabeceras que no eran exclusivas de RISC-V

"Esto añade varias basuras que no son RISC-V específicas para los archivos de cabecera genéricos. Y por "basura" lo digo en serio. Esto es algo que nadie debería enviar nunca, sin importar lo tarde que llegues a la ventana de fusión. [...]

Es basura inútil que hace incomprensible [el código] a cualquier usuario. [...] Uno desearía que no hubiese basura dentro de las partes de RISC-V, pero eso es elección tuya. Sin embargo, no voy a dejar que las cabeceras genéricas se contaminen por locuras".

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Y es que, en Linux, los cambios relativos a una arquitectura deben limitarse, salvo casos muy justificados, al árbol de código de esa arquitectura. De modo que "contaminar" cabeceras comunes hubiera afectado a todo el ecosistema.

Más allá de eso, citando detalles concretos del código, Torvalds llegó a afirmar que "hace del mundo un lugar peor en el que vivir" porque dificultaba entender el orden de los argumentos.

Así que... 'pull request' descartado, y recadito para la próxima:

"Estás avisado. No más 'pull requests' tardías, y no más basura fuera del árbol RISC-V. [...] Así que puedes intentarlo de nuevo en 6.18. En la ventana de la fusión. Y sin la basura".

Dabbelt, por su parte, optó por responder de forma conciliadora: "Dejaré de llegar tarde, y espero que eso ayude con los problemas de calidad". También dio a entender que estaba dispuesto a ajustar el alcance del código para evitar tocar cabeceras genéricas innecesariamente.

Imagen | Marcos Merino mediante IA

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En un esfuerzo por facilitar el acceso y mejorar la experiencia del usuario, muchas plataformas digitales han comenzado a reemplazar las contraseñas tradicionales con un sistema de inicio de sesión basado en códigos de un solo uso enviados por correo electrónico o SMS.

Aunque esta práctica pueda parecer moderna, eficiente y segura, en realidad representa una seria amenaza para la seguridad de las cuentas online. Y lo que es más preocupante: esta amenaza ya está causando estragos en comunidades enteras de usuarios, especialmente los de Minecraft y otros juegos online.

¿Cómo funciona este método de acceso?

El método de inicio de sesión basado en códigos de un solo uso (One-Time Passcode, OTP) ha ganado popularidad como alternativa a las contraseñas tradicionales. La propuesta es sencilla y tiene un aire de modernidad y conveniencia:

1. El usuario accede a la página de inicio de sesión de un servicio.
2. Introduce únicamente su dirección de correo electrónico o número de teléfono.
3. El sistema le envía un código temporal (por ejemplo, de 6 dígitos) a través de correo electrónico o mensaje SMS.
4. El usuario introduce el código en la web y accede directamente a su cuenta.

Este enfoque se conoce como autenticación passwordless (sin contraseña), y se nos vende como un avance en términos de comodidad para el usuario. Además, grandes empresas tecnológicas como Microsoft, Google e incluso plataformas bancarias ya han comenzado a implementarlo en algunos de sus servicios.

El principal atractivo de este método radica en su aparente sencillez y que ofrece la opción de suprimir el estrés de recordar largas y complejas contraseñas. También es cierto que cierra las puertas a ciertos vectores de ataque tradicionales como los ataques de fuerza bruta o el relleno de credenciales (credential stuffing), ya que no se almacena una contraseña estática en los servidores que pueda ser reutilizada o robada.

Desde el punto de vista técnico, este modelo también se apoya en mecanismos que aseguran que el código enviado solo pueda usarse una vez y que tenga una validez temporal limitada (usualmente unos minutos), y esto genera una sensación de seguridad adicional.

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Sin embargo, esta ilusión de seguridad se desmorona rápidamente en la práctica, especialmente cuando:

• El servicio no verifica adecuadamente la identidad de quien solicita el código.
• El usuario desconoce qué implica compartir un código OTP.
• El entorno donde se introduce el código no es el sitio original (como Discord u otras plataformas ajenas al proveedor del servicio).

Y es aquí donde este método, diseñado para simplificar, se convierte en el talón de Aquiles de miles de cuentas digitales, especialmente cuando se mezcla con ingeniería social y plataformas con fuerte presencia juvenil, como Minecraft o Discord.

¿Cuál es el problema con este método?

Lo cierto es que este método facilita enormemente los ataques de suplantación de identidad (phishing). ¿Por qué?

En primer lugar, porque cualquiera puede iniciar el proceso de verificación con tu correo: un atacante solo necesita conocer tu dirección de correo electrónico (algo que suele ser público o fácil de adivinar).

Luego, accede a la página oficial de inicio de sesión del servicio —por ejemplo, Microsoft— y solicita un código de acceso de un solo uso. Este código legítimo será enviado a tu bandeja de entrada, como si tú hubieras iniciado el proceso de inicio de sesión.

Tú no entiendes por qué te ha llegado este e-mail o SMS (un problema agravado por el hecho de que los correos electrónicos que contienen los códigos no indican claramente su propósito)... pero, entonces, el atacante contacta contigo, normalmente a través de Discord, y te pide ese código, haciéndose pasar por un bot de verificación o un administrador de servidor.

Si caes en la trampa y le das ese código, le estarás entregando acceso completo a tu cuenta, sin que él haya necesitado conocer tu contraseña. Como el código es real y el sitio de origen también, resulta muy difícil detectar la estafa antes de que sea demasiado tarde.

Además, con este sistema, los gestores de contraseñas no pueden protegerte: en los ataques tradicionales, los gestores detectan URLs maliciosas o autocompletan contraseñas sólo en sitios legítimos. En este nuevo modelo, como el usuario nunca escribe una contraseña y el sistema legítimo es el que emite el código, no hay manera de saber si el código está siendo usado correctamente.

Casos reales

Esta vulnerabilidad no es una mera posibilidad teórica. Ya existen varios ejemplos documentados de los que empiezan a hacerse eco las comunidades online (desde los foros de Microsoft a YouTube).

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Una de las tácticas más comunes descritas en varios foros como Reddit consiste en invitar a jugadores a un servidor de Discord que parece legítimo, con bots y verificación. Se les pide introducir su correo de Microsoft y luego el código de 6 dígitos que recibirán en su correo. Muchos creen que están verificando su cuenta para acceder al servidor, pero en realidad están entregando el código de acceso a su cuenta de Microsoft a los estafadores.

Resultado: el atacante cambia la dirección de correo de la cuenta, borra o reemplaza la información que podría usarse para recuperarla en caso de pérdida de acceso (número de teléfono asociado, preguntas de seguridad), y el propietario legítimo pierde el acceso permanentemente.

Además, según el testimonio de un youtuber, los atacantes utilizan Webhooks de Discord para automatizar el robo de cuentas una vez obtienen el código. Así, los datos de la víctima son reemplazados por los del estafador en cuestión de minutos.

¿Por qué no se habla más de esta estafa?

Una de las razones es que los actores maliciosos utilizan canales y sistemas legítimos. El correo de Microsoft que contiene el código, por ejemplo, parece auténtico... porque lo es: el código no viene de un sitio falso. La manipulación ocurre cuando la víctima, por ingenuidad o falta de información, entrega ese código al estafador.

Además, muchos afectados son menores de edad o usuarios menos familiarizados con prácticas seguras en Internet. Esto los convierte en blancos fáciles y en víctimas silenciosas.

¿Cómo prevenir estos ataques?

1. Nunca entregues códigos de verificación a terceros. Ningún servidor de Discord o sitio debería pedirte un código enviado a tu correo personal. Si alguien te lo solicita, es una estafa.
2. Educa a otros usuarios, especialmente jóvenes. Muchos de los afectados son adolescentes. Compartir esta información puede evitar que más personas caigan.
3. Verifica siempre el propósito de los códigos que recibes. Si recibes un código inesperado de Microsoft, ignóralo. Y si tú mismo lo has solicitado, asegúrate de ingresarlo solo en el sitio original, no en Discord o servicios externos.
4. Usa contraseñas seguras y sistemas de autenticación multifactor reales. Aunque parezca contradictorio, volver a usar contraseñas fuertes y seguras es, hoy por hoy, más seguro que depender exclusivamente de códigos de un solo uso sin contraseña.

Vía | Daniel Huang

Imagen | Marcos Merino mediante IA

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LibreOffice acaba de acusar a Microsoft de usar "intencionalmente" formatos de archivos "innecesariamente complejos" para lograr que los usuarios se queden solos con sus documentos de Microsoft 365 (Office).

A medida que Microsoft está llevando a cabo la transición de los usuarios de Windows 10 a Windows 11, la comunidad de código abierto está empezando a alzar la voz. Si bien siempre han hablado abiertamente sobre las prácticas del gigante de Redmond, parecen haber intensificado sus esfuerzos después de que Microsoft haya intentado convencer a sus usuarios de Windows 10 de que descarten sus PC y compren nuevos con Windows 11.

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LibreOffice ha estado criticando las prácticas de Microsoft recientemente, y esta vez, su objetivo es el formato XML de la compañía. El desarrollador de productividad de oficina de código abierto acusa a Microsoft de hacer que su formato de archivo Office XML sea "artificialmente complejo". Como recuerda neowin, XML es un lenguaje que programas como Microsoft 365 y LibreOffice utilizan para estructurar y definir documentos.

Qué es XML y qué hace Microsoft

LibreOffice utiliza el formato OpenDocument (ODF), un estándar abierto que no debe ser controlado por ninguna empresa. Este formato da como resultado archivos como .odt para texto y .ods para hojas de cálculo.

Microsoft, por otro lado, creó su propio Office Open XML (OOXML) para soportar todas las características de su propio software, dándonos los conocidos .docx y .xlsx. Como señala LibreOffice, se supone que XML funciona como "un puente", pero Microsoft está utilizando su propio esquema como arma al hacerlo tan "complejo que se convierte en una barrera en lugar de un puente".

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Como explica LibreOffice, XML son las siglas de eXtensible Markup Language (lenguaje de marcado  extensible), una forma de organizar la información en un formato fácil  de entender tanto para las personas como para las computadoras, que  ayuda a las distintas aplicaciones a comunicarse e intercambiar datos  utilizando un lenguaje común.

En pocas palabras, XML es un contenedor digital que etiqueta claramente la información. Un esquema XML comprende la estructura, los tipos de datos y las reglas de un documento XML y se describe en un archivo de definición de esquema XML (XSD). Pero, palabras textuales de LibreOffice:

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"Por supuesto, es igualmente importante saber que XML se puede  utilizar exactamente de la manera opuesta, como es el caso del formato OOXML de Microsoft 365 (y anteriormente Office), para limitar la  soberanía digital de los usuarios y perpetuar la dependencia mediante la  complejidad artificial de los archivos".

Como explica Neowin, en teoría, XML y XSD juntos forman la base del concepto de interoperabilidad. Las dos suites de oficinas toman aquí caminos muy diferentes. LibreOffice lo compara con un sistema ferroviario donde las vías son públicas, pero el sistema de control de una empresa es tan complicado que nadie más puede construir un tren compatible, lo que hace casi imposible que otros compitan. Los pasajeros no se dan cuenta de que están siendo rehenes de estos obstáculos técnicos. 

"Un ejemplo de tal complejidad incluye una estructura profundamente anidada con convenciones de nombres no intuitivas y tantos elementos opcionales que implementar el formato se convierte en una pesadilla para cualquier desarrollador que no trabaje en Microsoft", explican.

Imagen | Foto de Praswin Prakashan en Unsplash

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Dos grandes plataformas de búsqueda de empleo han anunciado el despido de unos 1300 empleados mientras su empresa matriz, la japonesa Recruit Holdings, dice que quiere reestructurar su imperio tecnológico de RR. HH. para apostar por la inteligencia artificial. Son, concretamente, Indeed y Glassdoor las que sufrirán estos recortes de personal.

En un correo electrónico interno dirigido a los empleados, del que se hizo eco Business Insider, Hisayuki "Deko" Idekoba, director ejecutivo de Recruit Holdings e Indeed, afirmó que los recortes afectarían principalmente a puestos en Estados Unidos en investigación, gestión de personal y sostenibilidad, ya que la IA está cambiando el mundo y la empresa debe adaptarse, según sus palabras.

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No es que esos puestos de trabajo vayan a ser sustituidos por IA como tal, ya que afirma que el mercado la contratación se ha ralentizado, lo que lleva a menos volumen de trabajo en las webs del sector. Pero sí llama la atención que la IA se usará para escribir código y también para hacer del proceso de selección "más personal".

Procesos de selección con IA

Según los líderes de las webs de búsqueda de empleo, "la contratación sigue siendo demasiado lenta y difícil, y estamos utilizando IA para simplificarla y hacerla más personal, tanto para quienes buscan empleo como para los empleadores".

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Esto resulta chocante porque muchos son los informes que hablan de cómo la intromisión de la inteligencia artificial en los procesos de selección y contratación ha llevado, por un lado, a procesos más impersonales y, por otro, a muchos errores de empresas que están contratando a profesionales falsos. Perfiles perfectos creados con IA, entre otros problemas.

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Incluso desde el Foro Económico Mundial han alertado a las empresas a este respecto, diciendo que la tecnología para filtrar las aplicaciones a vacantes está muy extendida, pero que "contratar en la era de la IA no tiene por qué ser algo inhumano".

La empresa no ha especificado cómo espera que la IA haga los procesos de selección y búsqueda de nuevos empleados "más personal". Lo que ha dicho en un correo electrónico a los empleados y filtrado por medios que "la IA está cambiando el mundo" y que su empresa "debe adaptarse".

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Y hace unas semanas daba una información más concreta de su plan: "Por ejemplo, en Estados Unidos, muchos solicitantes de empleo presentan su solicitud 20, 30, 40 veces, literalmente, en un mes... No debería ser así la experiencia de quienes buscan empleo con un agente de IA". Básicamente, según estas palabras, objetivo es que la IA pueda detectar esto y servir para orientar.

Por otro lado, explicaban que hay pequeñas empresas no saben cómo redactar una descripción de puesto de trabajo para obtener los candidatos que buscan. "¿Qué tipo de habilidades o experiencias se deben exigir, o salario por hora, cómo pueden establecerse y beneficiarse? Este tipo de cuestiones fundamentales deberían ser respondidas por un agente de IA".

IA para escribir código

Además de esto, en una charla informal con inversores hace unas semanas, Idekoba explicaba que "un tercio" del código nuevo de su empresa ya está escrito por IA y predijo que "muy pronto sería el 50%". "Ese debería ser el centro de nuestro nuevo diseño. El cambio de la IA es grande", recogía en estas declaraciones.

Además, explicaba que en esta industria, la mano de obra humana supone un porcentaje de gastos más alto que en otras grandes industrias comparables. El líder señaló el potencial de la IA para reducir este enorme volumen de trabajo hecho por personas.

La reestructuración de Indeed y Glassdoor

Indeed ha sufrido despidos dos años seguidos. En 2024, eliminó alrededor de 1.000 puestos de trabajo, lo que representaba aproximadamente el 8% de su plantilla. El año anterior, la empresa también eliminó 2200 puestos, lo que representaba aproximadamente el 15 % de su plantilla.

La empresa va a integrar las operaciones de Glassdoor en Indeed. Además de recortar alrededor del 6% de la plantilla, algunos líderes con larga trayectoria en ambas compañías dejarán sus puestos.

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Según el correo electrónico, el director ejecutivo de Glassdoor, Christian Sutherland-Wong, dejará la compañía el 1 de octubre tras una década de gestión. LaFawn Davis, director de Recursos Humanos y Sostenibilidad, también dejará Indeed en septiembre.La reestructuración se produce apenas unas semanas después de que Idekoba regresara como director ejecutivo de Indeed, cargo que ocupó también entre 2013 y 2019.

Imagen | Foto de Syntechs Robotics en Unsplash

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Esta semana Microsoft anunciaba altísimos beneficios y unos despidos masivos. Concretamente, la empresa echó a la calle a más de 6.000 empleados... justo después de anunciar 26.000 millones de dólares en beneficios. Ahora, que han pasado un par de días, comenzamos a saber quién son los afectados, ya que mucha gente está compartiendo sus historias personales en redes sociales o se han filtrado más datos sobre el tema.

Muchos de los empleados ahora en la calle son ingenieros de software y expertos en lenguajes de programación muy demandados en el sector tecnológico, como Python. De acuerdo con Bloomberg, los recortes de empleos afectaron con mayor fuerza a quienes estaban desarrollando productos de la compañía, "lo que demuestra que incluso los desarrolladores de software corren riesgos en la era de la inteligencia artificial", afirma el medio.

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En su sede central, ubicada en Seattle, estado de Washington, los puestos de ingeniería de software fueron, con diferencia, la categoría laboral con mayor número de despidos. Según se puede ver en documentos estatales a los que Bloomberg ha accedido, representan más del 40% de los aproximadamente 2.000 despidos en esas oficinas concretas.

El 30% del código lo escribe la IA

No hay que olvidar que, hace unos días, Satya Nadella, el CEO de Microsoft, revelaba que aproximadamente el 30% del código presente en los repositorios de la compañía ha sido escrito por sistemas de inteligencia artificial. Si la IA está haciendo el trabajo, parece que la empresa prescinde de los ingenieros y programadores que desarrollaron la tecnología.

Además de los ingenieros, muchos de los empleados más afectados de la sede central de Microsoft dirigían proyectos de software. Los puestos de gestión de productos y gestión técnica de programas representaron casi 600 despidos de las oficinas en Washington, lo que representa aproximadamente el 30% del total. Los recortes también afectaron a gerentes y trabajadores de proyectos de inteligencia artificial.

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Al mismo tiempo, según los datos oficiales, pocos puestos de atención al cliente, como ventas o marketing, se vieron afectados. Microsoft no ha querido hacer comentarios a este respecto.

Según ha filtrado un programador de la empresa, Microsoft también han despedido a tres desarrolladores clave de Python del equipo de Faster CPython . De acuerdo con Brett Canon, experto en Python y empleado de Microsoft, destaca que uno de ellos es Mark Shannon, quien arrancó este proyecto, como ha compartido en su perfil de Bluesky. Este equipo trabaja para agilizar este lenguaje de programación tan reconocido, cuyo principal problema era su lentitud.

Empleados senior y altos mandos, en la calle

También, entre los afectados, hay personas que llevaban décadas en la empresa que afirman que no se lo esperaban, como le pasa a Ron Buckton que llevaba 18 años en Microsoft, de los cuales diez estuvo trabajando en TypeScript, como confesó en su perfil de X.

Gabriela de Queiroz, que era directora de IA en Microsoft for Startups, también está ahora en la calle. En su perfil de la red social ha contado que la empresa pidió que la gente despedida dejara de trabajar de inmediato y que anunciaran a otras personas que no estaban ya disponibles, pero ella ha querido quedarse un poco más para poder asistir a reuniones, terminar tareas que estaban a medias y despedirse de sus colegas.

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También afirma tener el corazón roto de ver a grandes profesionales, que han trabajado mucho para sacar adelante los productos, en la calle, sin empleo. En su LinkedIn ha hecho una confesión que da mucha razón a la generación Z en sus quejas constantes sobre que el trabajo duro no sirve para lograr éxito:

"Hoy en día, ya no importa lo duro que trabajes, cuánto defiendas a tu empresa o cuántos resultados y visibilidad generes (ya sea ayudando a Microsoft a convertirse en un nombre confiable entre las startups de inteligencia artificial o impulsando iniciativas para convertirlo en un mejor lugar de trabajo para cientos de personas), nada de eso te hace inmune a una reestructuración".

Microsoft, como Amazon, quiere menos jefes intermedios

Por otro lado, también hay varios gerentes en la calle. Empresas como Amazon y Meta ya han hablado de su plan de contar con estructuras más planas, con menos mandos intermedios, para agilizar la toma de decisiones (Amazon ha sido muy crítica con el rol de algunos gerentes acaparando responsabilidades).

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Ahora, Microsoft afirmó que los despidos buscan optimizar su organización y reducir el número de gerentes. Se sabe es que alrededor del 17% de los despedidos en el estado de Washington eran gerentes.

Imagen | Foto de Matthew Manuel en Unsplash

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Durante décadas, 'Matrix' ha sido un referente del cine de ciencia ficción, no sólo por su filosófica trama y sus efectos visuales, sino también (o, quizá, 'sobre todo') por su impactante estética. Y entre los elementos más icónicos de la misma destaca el 'código verde cayendo en cascada', una lluvia digital de datos que representa la estructura fundamental del mundo virtual y que permite 'leerlo' desde el mundo real.

Sin embargo, detrás de su apariencia misteriosa se oculta un origen mucho más mundano de lo que podría imaginarse: libros de recetas de cocina japonesa.

"¡Ya sé hacer shushi!" "Demuéstralo"

En realidad, hace ya unos años que se difundió la afirmación de que el código de 'Matrix' consiste en recetas típicas japonesas. Simon Whiteley, diseñador de producción de la película, lo reveló en una entrevista con CNET de 2017

"Me gusta decirle a todo el mundo que el código de 'Matrix' está hecho de recetas de sushi japonesas".

La afirmación no es, sin embargo, 100% precisa: si bien el diseño del código se elaboró escaneando caracteres de los libros de cocina de su esposa (ciudadana japonesa), éstos fueron estilizados y mezclados con otros símbolos, como números y letras del estilo de las antiguas pantallas IBM, y símbolos japoneses katakana al azar (los libros japoneses suelen usar las otras dos escrituras del país: kanji e hiragana).

Luego, la mezcla resultante fue alterada para lograr el efecto visual distintivo de la película.

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En otra entrevista, ya en 2019, Whiteley profundizó en el proceso de creación. Reveló que, además de en los citados libros de cocina, también se había inspirado en hojas de aprendizaje del alfabeto japonés que usaban sus hijos en la escuela.

Para obtener el aspecto deseado, dibujó a mano los caracteres antes de digitalizarlos, asegurándose de añadir imperfecciones deliberadas (como símbolos recortados o líneas irregulares) para hacer que el código pareciera más "orgánico y encriptado".

Otro detalle clave del código, en el que también se aprecia la influencia japonesa, fue la dirección de desplazamiento. Inicialmente, Whiteley había pensado hacer que los caracteres fluyeran de izquierda a derecha en la pantalla, pero el resultado no resultaba visualmente atractivo.

De modo que, inspirándose en los libros japoneses, donde los textos suelen escribirse en columnas de arriba hacia abajo, decidió copiar dicha disposición... generando así el icónico 'scroll de datos' que hoy todos reconocemos.

De realidades y sabores

Curiosamente, Whiteley nunca ha querido revelar qué receta (o recetas) en particular usó para diseñar el código de 'Matrix', y afirma que mantenerlo en secreto es "parte de la magia". Quizá estés pensando ahora mismo que vaya estupidez, que bastaría con preguntar a cualquiera que supiese japonés para que lo leyera...

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...pero, de hecho, el código está tan modificado que, al final, ni los propios nipones pueden identificar palabras o frases completas en la película: la combinación de caracteres estilizados y elementos numéricos impide reconstruir cualquier texto coherente.

Resumiendo: que lo que comenzó como un simple recurso visual basado en un libro de cocina terminó convirtiéndose en uno de los iconos más reconocibles del cine moderno. La historia detrás del 'código verde' de 'Matrix' es un reflejo perfecto del tema central de la saga: que la realidad no es lo que parece... y que siempre nos vamos a quedar con la duda al respecto, como les pasaba a los personajes de la película al preguntarse sobre el sabor real del filete.

Imagen | Escena de 'Matrix' (Warner Bros. Pictures) + Marcos Merino mediante IA

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Hace ya un tiempo veíamos que muchas empresas en el mundo dependen del lenguaje COBOL por muchos motivos, pero que casi no hay desarrolladores que lo conozcan. IBM decía tener la solución, cuando anunció una herramienta de inteligencia artificial que permitiría convertir COBOL en otros lenguajes más usados como Java.

Pero finalmente, veíamos que esa herramienta sigue necesitando a un desarrollador para un buen resultado final, y faltan profesionales.

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Efectivamente, COBOL es un lenguaje de programación antiguo que mucha gente desconoce. Durante la pandemia documentamos desde Genbeta los esfuerzos que se hicieron para lograr que profesionales en tecnología aprendieran este lenguaje y pudieran seguir trabajando sobre él, ante la escasez de mano de obra. También IBM ofrecía formación gratuita.

Además, hemos visto que apenas hay desarrolladores de Ruby on Rails, Ruby y Scala y están muy bien pagados. Para este artículo hemos hablado con 6 profesionales de la programación informática con cerca de 20 años de experiencia en el sector que nos han dicho qué otros lenguajes de programación antiguos siguen siendo muy valorados y necesitan de profesionales desarrolladores.

PHP, C++ y C

Dave J. Franco Finol, que es desarrollador DevOps recuerda que hay "lenguajes poco atractivos como PHP, C++, C que son lenguajes ampliamente utilizados que ya casi nadie estudia porque no son tan populares como Javascript o Rust (ahora en boca de todos)".

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El experto nos explicaba que, al no haber tanta gente capacitada, las empresas pagan muy bien a los profesionales. "Si sabes alguno de estos, casi que tienes asegurado el trabajo", explica.

SQL

Rosana Ruíz Fernández, Senior Software Engineer, considera que "SQL es un lenguaje que nunca envejece y conozco gente que trabaja solo con SQL en bancos ganando un montón de dinero". Sí que reconoce que probablemente no sea muy satisfactorio, como profesional de la programación informática, "pasar tus días optimizando queries".

María Cañero, como Engineer Manager, está de acuerdo tanto con Ruíz como con Franco: SQL es muy usado, en mi opinión un lenguaje que todo los programadores deberían de saber, y tiene ya 50 años.

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Además, de que "C, C++ y MATLAB son de los 70 o los 80 y también son usados hoy en día".

Mar Bartolomé, desarrolladora Backend, explica que cualquier cosa a bajo nivel, "sobre todo si te metes en tema hardware, C++ sigue teniendo su demanda". Ariel Grillo, senior Backend dice que también ve mucha demanda para C y C++ ya que son fundacionales y se utilizan como base para crear otras tecnologías como, por ejemplo, herramientas de IoT, robótica, etc.

Ruby y SCALA

Además de C++, Bartolomé recuerda que también hay lenguajes un poquito más modernos que son muy útiles y añade que "del siglo pasado" es todo menos Typescript. Ahí habla de Ruby por ejemplo, que "aunque se ha visto eclipsado por Python, sigue teniendo su club de fans, y se suele valorar bien".

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También, dice esta desarrolladora backend que "lenguajes como Erlang o Lisp están teniendo un revival (por ejemplo con Clojure)" y considera que Java y Scala tampoco han pasado de moda.

Opiniones varias sobre COBOL

José Herminio Parreño Piqueras, Frontend Architect BASF, dice haber trabajado con COBOL y que hay muchos lenguajes del siglo pasado que se siguen usando, aunque en versiones más modernas, recordando que la primera versión de Java fue en 1996.

Mar Bartolomé, desarrolladora Backend, está convencida de que una empresa que esté empezando un proyecto desde cero jamás va a elegir hacerlo en un lenguaje "pasado de moda" (como puede ser COBOL), cuando hay soluciones modernas con más adelantos, más comunidad, más soporte, y sobre todo más cantidad de gente dispuesta a trabajar en ellas.

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Por esto, las empresas buscan programadores de COBOL son aquellas que tienen sistemas "legados", viejos, feos... y que para un experto en programación puede llegar a ser un trabajo muy tedioso. "Puestos a gastarse un dineral en buscar profesionales para mantenerlo, las empresas suelen preferir gastar el dinero en reconstruir todo de cero con tecnologías modernas. No siempre sale bien, pero es la realidad".

Imagen | Foto de Emile Perron en Unsplash

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Hace unos días conocimos cuál es la principal competencia en el mercado para ChatGPT y de cualquier otro chatbot que conocemos: desde China llegó DeepSeek con muchas sorpresas. Entre ellas, su modelo de código abierto u Open Source.

Además de la novedad llegada desde China, OpenAI anunció el lanzamiento de su nuevo modelo, llamado o3-mini, hace unos días y, para presentarlo, varios directivos de la empresa decidieron responder cualquier duda a los seguidores de la empresa en el foro Reddit. Y una de las respuestas ha llamado especialmente la atención entre los amantes de software.

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Para generar 100 palabras gasta 3 botellas de agua: GPT-4 tiene un nuevo problema y da la razón a Sam Altman cuando dijo que "apesta"

Se llevó a cabo un Ask Me Anything (AMA o pregúntame lo que quieras, anunciado previamente en su perfil de X) que no le viene nada mal ahora mismo al CEO de OpenAI, Sam Altman para acercarse a su público.

El líder está envuelto en una gran polémica legal y de acusaciones públicas con Elon Musk (que ha ganado mucho poder en la esfera política de Estados Unidos) sobre si le mintió durante la creación de la empresa, también con Meta y con antiguos directivos, creadores y trabajadores de la empresa que se fueron yendo, poco a poco, con quejas abiertas a OpenAI.

OpenAI ha estado en el lado incorrecto de la historia

En una de las preguntas que le hicieron a Altman le consultan si consideraría publicar algunos modelos y algunas investigaciones. Y la respuesta del CEO de OpenAI es que, junto a su equipo, lo están discutiendo.

Y afirmó que "personalmente creo que hemos estado en el lado equivocado de la historia y necesitamos encontrar una estrategia diferente de código abierto; No todos en OpenAI comparten esta opinión y tampoco es nuestra máxima prioridad actual".

En Genbeta

"¿Queréis que lancemos GPT-6 como open source? ¿Sí? Pues no va a pasar". El CEO de OpenAI descarta la idea (¿pero no del todo?)

Al mismo tiempo, tal y como recuerda Xataka, OpenAI tiene poco de "abierto" y que aunque en sus inicios, GPT-1 y GPT-2 presentaban más transparencia y permitían a la comunidad beneficiarse de ellos, con GPT-3 y sucesivos modelos casi no hubo información de detalles técnicos para evitar que los competidores accedieran a esa información. De hecho, en Genbeta publicamos un análisis hecho al respecto.

Hay que recordar, como ya recogimos en Genbeta, en febrero de 2019, OpenAI anunció el lanzamiento de GPT-2,  un 'modelo de lenguaje', que aseguraba que era capaz de producir textos  tan convincentes que "podría ser utilizada para la  desinformación o la propaganda", razón por la que sólo iban a poner a  disposición del público una versión mutilada de la misma (de 117 millones de parámetros, frente a los 1.500 millones del modelo completo).

Vía | Xataka

Imagen | Foto de Den Evstratov en Unsplash

En Genbeta | Convencieron a un chatbot open source de que era ChatGPT… e inmediatamente mejoró un 6% su rendimiento

La Unión Europea tiene sobre la mesa el borrador de una inminente 'Ley de Resiliencia Cibernética', con la que busca reforzar sus defensas contra ciberataques. Un objetivo con el que está de acuerdo organizaciones como la Linux Foundation o la 'Electronic Frontier Foundation' (EFF)… ambas, sin embargo, se han posicionado en contra del borrador por las graves repercusiones que puede tener sobre el desarrollo de software libre.

Mirándolo por encima, el proyecto está lleno de buenas palabras, y recoge una serie de preocupaciones necesarias tras observar los problemas generados por el descubrimiento de vulnerabilidades en componentes fundamentales del ecosistema de software (todos recordamos el fiasco de Log4J y la reacción que eso generó).

Así, se establecen una serie de buenas prácticas para los "productos con elementos digitales" en el mercado común europeo:

• Asegurar el producto durante toda su vida
• Apegarse a un marco coherente de ciberseguridad.
• Mostrar transparencia de ciberseguridad
• Garantizar que los usuarios usen los productos de forma segura.

Así dicho, y a bote pronto, ningún problema. Pero, ay, ese último punto… parece haber sido escrito por alguien que ni tan siquiera concibe la existencia del software libre. ¿Cómo garantizas que un software no puede ser mal usado cuando cualquiera puede leer y manipular su código?

Es cierto que, en algunos artículos, el texto parece eximir de parte de estos requisitos al 'software no comercial', pero es que 'abierto' y/o 'libre' no es un concepto opuesto a comercial: hay software open source que se vende directamente, o que se monetiza mediante servicios de consultoría/soporte.

Pero, incluso así, los colaboradores que realizan sus aportaciones de código a proyectos de software libre no pueden ser equiparados a "proveedores": son simples voluntarios que pueden, de hecho, no tener ni edad para trabajar.

En Genbeta

Google y OpenAI los temen, pero la UE puede hundirlos: así afectará este nuevo reglamento europeo a los proyectos de IA open source

Y, como recuerda la mismísima Fundación Python, las empresas que usan su código lo obtienen de repositorios públicos, por lo que no notifica a los miles de programadores que contribuyeron al mismo del uso que le dan. Imputar responsabilidades a los programadores en ese contexto parece una locura.

Se presenta aquí exactamente el mismo problema que comentábamos hace unos días al analizar otra importante normativa tecnológica de la UE que está próxima a su aprobación, el reglamento regulador de la IA, que recientemente ha sido enmendado introduciendo cambios potencialmente desastrosos para los proyectos open source…

…todo debido a que los legisladores ven toda la industria del software a través de la lente del software privativo, en el que el software es inmodificable y en el que cualquier error tiene detrás un responsable concreto e identificable (la compañía propietaria de la aplicación), el cual, además, puede pagar abultadas tasas para superar múltiples procesos burocráticos previos al lanzamiento público del software.

En resumen, o estamos ante un caso de absoluto desconocimiento producto de un cierto analfabetismo digital… o sencillamente ante un sesgo pro-privativo que busca expulsar del mercado a los proyectos open source, hoy en día fundamentales en todos los ámbitos del software.

En Genbeta

Software Propietario y Open Source, formas de cambiar el mundo

El pasado mes de abril, una carta conjunta de diversas organizaciones pro-software libre explicaba esto mismo en términos más diplomáticos:

"Escribimos para expresar nuestra preocupación por el hecho de que gran parte de la comunidad de código abierto haya estado subrepresentada durante el desarrollo de la Ley de Resiliencia Cibernética […]. El software de código abierto representa más del 70% del software presente en productos con elementos digitales en Europa. Sin embargo, nuestra comunidad ha contado con el beneficio de una relación establecida con los colegisladores.

[…] Con esta ley, más del 70% del software en Europa está a punto de ser regulado sin una consulta en profundidad".

Por último, otro problema más de este borrador, que va más allá de las categorías de software propietario/abierto: esta ley requerirá que los proveedores informen sobre vulnerabilidades detectadas, y que lo hagan, además, dentro de las 24 horas desde su detección, lo que podría no hacer más que difundir la manera de explotarlas y aumentar los daños que la ley pretende evitar.

En el mejor de los casos, puede forzar a las empresas a optar por parches chapuceros para salir del paso en ese margen de tiempo, generando así nuevas potenciales vulnerabilidades.

En Genbeta | En esta web consigues alternativas open source a software y servicios que usan las empresas en su día a día

Twitter ha publicado en GitHub el código que elige los tuits que aparecen en tu cronología y ha publicado una entrada en su blog explicando la decisión y donde explica en qué se fija el algoritmo a la hora de determinar qué tuits aparecen en la línea de tiempo "Para ti" (o 'for you, que pronto va a priorizar a quienes paguen por Twitter Blue) y cómo los clasifica y filtra.

Esta decisión de hacer el código de Twitter abierto al público siempre ha sido una prioridad de su ahora CEO, Elon Musk. Hace ahora un año Elon Musk dijo que se planteaba crear una red social de código abierto porque consideraba que Twitter no respetaba la libertad de expresión. Luego, lo que acabó haciendo fue comprar Twitter.

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Elon Musk sentía que perdía impacto en Twitter y quería “arreglarlo”. Ahora sus tuits aparecen masivamente aunque no lo sigas

Con la novedad anunciada unas horas de tener el código a la vista de todo el mundo, Twitter ha explicado que "el proceso de recomendación consta de tres etapas principales". En primer lugar, reúne "los mejores tuits de diferentes fuentes de recomendación", luego los clasifica con "un modelo de aprendizaje automático". Por último, filtra los tuits de personas que has bloqueado, los tuits que ya has visto o los tuits que no son seguros para el trabajo, antes de ponerlos en tu cronología.

Tres temas que a Musk le importan más

Ahora bien, fuera de obviedades, hay algo que llama la atención. Como ha tuiteado Jane Mnachung Wong, una reconocida hacker y famosa por encontrar nuevas funciones en aplicaciones de los gigantes tecnológicos, el algoritmo de Twitter etiqueta específicamente si el autor del Tweet es Elon Musk ("autor_is_elon") y también ha encontrado las etiquetas de demócrata, republicano y "usuario avanzado".

Twitter’s algorithm specifically labels whether the Tweet author is Elon Musk

“author_is_elon”

besides the Democrat, Republican and “Power User” labelshttps://t.co/fhpBjdfifX pic.twitter.com/orCPvfMTb9

— Jane Manchun Wong (@wongmjane) March 31, 2023

De todos modos, por el momento, según anunció el propio Elon Musk en su perfil de Twitter, esto publicado ahora es "la mayor parte del algoritmo de recomendación" y dijo que el resto se publicaría en el futuro. También anunció que la esperanza es "que terceras partes independientes sean capaces de determinar, con una precisión razonable, lo que probablemente se mostrará a los usuarios".

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Elon Musk va por las oficinas de Twitter con dos guardaespaldas, mientras hay jefes que no saben si están despedidos o no

Se abrió una discusión en Twitter Spaces donde el líder de la empresa dijo que el plan es hacer este sistema tan robusto como Linux, "quizá el proyecto de código abierto más famoso y exitoso". Dice el magnate que proporcionar transparencia en el código puede ser embarazoso al principio, pero debería conducir a una rápida mejora en la calidad de las recomendaciones.

En Genbeta | Elon Musk quiso investigar por qué tiene menos impacto en  Twitter. Despidió al ingeniero que le dijo que interesa menos

Imagen| Xataka